18 Block Reorg Slams Monero, Erasing 36 Minutes Of Blockchain

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-09-15Terakhir diperbarui pada 2025-09-16

Abstrak

Monero’s privacy chain endured its deepest-ever chain reorganization in the last 24 hours, when 18 consecutive blocks were replaced, briefly...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

Monero’s privacy chain endured its deepest-ever chain reorganization in the last 24 hours, when 18 consecutive blocks were replaced, briefly “rewriting” roughly 36 minutes of ledger history and invalidating about 118 already-confirmed transactions. Multiple independent monitors flagged the event late Sunday into Monday, describing a rollback spanning block heights 3,499,659 through 3,499,676 before nodes converged on a new best chain. With Monero targeting two-minute blocks, an 18-block reorg translates to ~36 minutes of history—an extraordinary depth for a mature proof-of-work network.

Monero Hit By Record 18 Block Reorg

“The attack against Monero is back. Hours ago XMR experienced an 18-block reorg. If you accept XMR make sure to wait for more than the usual 10 confs,” warned independent monitor OrangeFren as alerts circulated across crypto social channels. The post, amplified by several industry accounts, captured the immediate operational takeaway for merchants and services: raise confirmation thresholds until conditions normalize.

The incident comes a month after the controversial AI-oriented project Qubic claimed to have marshaled a majority of Monero’s hashrate, a campaign that coincided with a six-block reorg in August and led to temporary deposit suspensions at some exchanges. Security researchers at the time cautioned that the August event did not, by itself, prove sustained 51% dominance—streaks of mining “luck” can produce short, probabilistic reorganizations—but they also warned that persistent hashrate concentration raises the ceiling on how deep such reorgs can go. Monday’s 18-block episode materially raises that ceiling.

Community voices reacted with a mix of alarm and realism. SlowMist founder Yu Xian commented via X: “If no one in the Monero community takes the issue of block reorganization seriously, then this Sword of Damocles will always hang over Monero’s head… It may not necessarily carry out a double-spend attack, but having this capability… It doesn’t even have to strictly exceed 51% of the hash power…”

Qubic founder Sergey Ivancheglo, who is known by the alias “Come-from-Beyond”, posted via X: “Monero will stay because Qubic wanted it to stay.”

At a technical level, a chain reorg occurs when two valid histories compete and the network ultimately converges on the one with the most accumulated proof-of-work, discarding the other and any transactions exclusive to it. In Monero’s design, two-minute target block intervals and dynamic block sizing aim to keep throughput smooth while preserving privacy primitives like ring signatures and stealth addresses.

In practice, however, a miner or pool with outsized hashpower can—at least in bursts—privately extend a side chain and then release it, “out-working” the public tip and forcing nodes to reorganize. That is what appears to have happened here, with a depth that exceeded the de facto 10-confirmation comfort zone commonly used by wallets and exchanges.

The August–September sequence has re-opened a contentious debate inside Monero about defenses. Proposals span the spectrum: “rolling 10-block checkpoints” that finalize recent blocks to cap reorg depth; adopting elements akin to Dash’s ChainLocks to bolt on a finality layer; “detective mining” incentives to counter selfish-mining strategies at the pool level; and even merge-mining concepts that would piggyback Monero’s security on a larger PoW base.

Each trade-off is sharp: checkpoints and ChainLocks introduce degrees of centralization or new trust assumptions, while pool-level changes may be unevenly adopted. The community has not yet coalesced around a specific fix, but the urgency has unmistakably increased.

Markets treated the event with surprising resilience. Within hours, XMR rallied between roughly 5% and 7%, trading above $300 on some venues.

Monero price
XMR price, 1-week chart | Source: XMRUSDT on TradingView.com
Featured image created with DALL.E, chart from TradingView.com
Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Jake Simmons has been a Bitcoin enthusiast since 2016. Ever since he heard about Bitcoin, he has been studying the topic every day and trying to share his knowledge with others. His goal is to contribute to Bitcoin's financial revolution, which will replace the fiat money system. Besides BTC and crypto, Jake studied Business Informatics at a university. After graduation in 2017, he has been working in the blockchain and crypto sector. You can follow Jake on Twitter at @realJakeSimmons.

Bacaan Terkait

Analis Peringatkan: UU 'Transparansi' Tak Akan Selamatkan Pasar Obligasi Pemerintah AS

Meskipun beberapa pendukung Menteri Keuangan Scott Bessent percaya bahwa Digital Asset Market Clarity Act (Undang-Undang Kejelasan Pasar Aset Digital) adalah kunci untuk memperbaiki situasi pasar utang pemerintah AS, analis lain menyangkal hal itu sebagai kesalahpahaman. Lawrence Lepard, manajer investasi, menekankan bahwa bahkan jika RUU CLARITY disetujui, permintaan aset stabil (stablecoin) terhadap utang AS tidak akan cukup untuk menormalkan situasi saat ini. Ia menyatakan bahwa kapitalisasi pasar stablecoin, yang sebagian besar dijamin oleh obligasi pemerintah yang dibeli Circle dan Tether, hanya sekitar $255 miliar dan bahkan menurun. Padahal, Departemen Keuangan AS perlu memperpanjang utang lebih dari $8 triliun per tahun, sehingga cakupan stablecoin sebesar 3% dianggap tidak signifikan. Sebagian besar analis setuju bahwa status regulasi yang jelas akan meningkatkan permintaan terhadap stablecoin untuk pembayaran. Namun, menurut Lepard, berharap pertumbuhan yang cukup besar untuk mengimbangi permintaan instrumen utang adalah tidak realistis. Namun, sumber likuiditas baru tetap diperlukan karena porsi utang yang dipegang investor asing telah turun dari 57% pasca krisis keuangan menjadi 32% pada 2025. Farjad Shirlzad, Direktur Strategi Coinbase, menegaskan pentingnya mendorong pasar ini. Ia menyatakan bahwa stablecoin yang dipatok ke dolar mengubah permintaan global terhadap dolar digital menjadi permintaan akan obligasi pemerintah AS, yang diperlukan di seluruh kurva imbal hasil.

cryptonews.ru2m yang lalu

Analis Peringatkan: UU 'Transparansi' Tak Akan Selamatkan Pasar Obligasi Pemerintah AS

cryptonews.ru2m yang lalu

AI Nvidia Melibas ARC-AGI-3, Tim Berbasis Tionghoa Menyelesaikan 183 Level dalam Sekali Tarikan Napas

NVIDIA telah meraih skor sempurna 100.00 pada benchmark ARC-AGI-3 dengan agen kecerdasan buatan bernama AVO. Agen ini berhasil menyelesaikan semua 183 level di 25 lingkungan permainan hanya dalam 6.624 langkah. ARC-AGI-3 dikenal sulit karena tidak memberikan aturan atau tujuan kepada agen. Mereka harus mengeksplorasi, menekan tombol, dan menyimpulkan mekaniknya sendiri. Claude Opus 5, model yang mendasari AVO, hanya mencetak 30,16% jika diuji sendiri. Kunci keberhasilan AVO terletak pada dua komponen yang dibangun di luar model: 1. **Memori Persisten:** Menyimpan riwayat percobaan, hasil, dan proses penalaran, sehingga agen dapat melanjutkan dari keadaan terakhir setelah konteks di-reset, bukan memulai dari nol. 2. **Supervisor:** Memantau pencarian, dan mengalihkan agen ke strategi lain jika menemui kebuntuan atau pekerjaan yang berulang tanpa kemajuan. Menariknya, AVO pada awalnya dirancang untuk tugas yang sama sekali berbeda: **mengoptimalkan kernel GPU** (seperti operasi perhatian dalam Transformer). Dalam tugas ini, AVO yang berjalan secara otonom selama 7 hari berhasil menghasilkan kernel yang lebih cepat 3,5% daripada cuDNN milik NVIDIA dan 10,5% lebih cepat daripada FlashAttention-4. Sistem yang sama inilah, tanpa perubahan pada inti algoritmanya, kemudian diterapkan untuk bermain game di ARC-AGI-3. Tim di balik AVO didominasi oleh peneliti keturunan Tionghoa, termasuk Bing Xu (pencipta MXNet dan penulis GAN), Tianqi Chen (pencipta XGBoost dan TVM), dan dipimpin oleh Humphrey Shi, Wakil Presiden AI Kinerja Tinggi NVIDIA. Pencapaian ini menunjukkan bahwa kemampuan agen dalam tugas jangka panjang bukan hanya berasal dari model bahasanya, tetapi dari keseluruhan arsitektur sistem yang mencakup memori, alat, dan mekanisme umpan balik. NVIDIA, sebagai perusahaan perangkat keras, mendapat keuntungan karena beban kerja agen otonom jangka panjang yang semakin kompleks akan terus membutuhkan daya komputasi GPU yang besar.

marsbit14m yang lalu

AI Nvidia Melibas ARC-AGI-3, Tim Berbasis Tionghoa Menyelesaikan 183 Level dalam Sekali Tarikan Napas

marsbit14m yang lalu

Anthropic: AI Tidak Menyebabkan Peningkatan Tingkat Pengangguran

AI belum mengambil pekerjaan manusia, setidaknya hingga saat ini. Kesimpulan ini disampaikan oleh Peter McCrory, Kepala Penelitian Ekonomi Anthropic, berdasarkan data bahwa meskipun output AI meningkat lebih dari 2000% pada 2024 dan 2025, tingkat pengangguran AS pada Juni tetap stabil di 4,2%. Data menunjukkan bahwa bahkan posisi pekerjaan yang paling terpapar AI tidak mengalami peningkatan tingkat pengangguran yang lebih cepat. McCrory menjelaskan bahwa AI saat ini masih merupakan teknologi yang meningkatkan keterampilan dan memperkuat tenaga kerja, bukan menggantikannya. Setiap pekerjaan memiliki elemen yang tidak dapat ditangani AI, seperti koordinasi interpersonal, interaksi tatap muka, dan keterlibatan dengan dunia fisik. Fakta menunjukkan bahwa semakin kuat AI, semakin tinggi pula keahlian yang dibutuhkan untuk mengendalikannya. Pengguna yang lebih profesional menghasilkan output yang lebih kompleks dari AI seperti Claude. Bahkan di era agen AI, nilai manusia dalam perencanaan, penilaian, dan koreksi kesalahan justru meningkat. McCrory mengakui tiga skenario masa depan yang berpotensi mengubah keadaan: Singularitas Perangkat Lunak (AI mempercepat iterasi dirinya sendiri), Singularitas Ekonomi (otomatisasi proses inovasi), dan Singularitas Coase (agen AI mengurangi biaya transaksi hingga hampir nol). Namun, selama ada "tautan lemah" - tugas penting yang tidak dapat diotomatisasi - pangsa pendapatan tenaga kerja tidak akan runtuh. Prediksi McCrory adalah bahwa tingkat pengangguran AS tidak akan meningkat secara signifikan karena AI dalam 12 bulan ke depan. Keabsahan kerangka analisis ini akan diuji jika tingkat pengangguran di posisi terpapar AI mulai menyimpang dan imbalan atas keahlian manusia dalam skenario agen mulai menurun.

marsbit16m yang lalu

Anthropic: AI Tidak Menyebabkan Peningkatan Tingkat Pengangguran

marsbit16m yang lalu

Trading

Spot
活动图片