Алгоритм консенсуса Proof-of-Elapsed-Time: что это и как работает

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-01-31Terakhir diperbarui pada 2025-08-01

Proof-of-Elapsed-Time (PoET) — алгоритм консенсуса, в котором право формирования нового блока определяется случайным временем ожидания. Это интересный пример алгоритма, изначально разработанного для непубличных сетей.

Что такое Proof-of-Elapsed-Time (PoET)

Блокчейн-системы обеспечивают децентрализованное хранение и передачу данных за счет механизма консенсуса — порядка достижения согласия между участниками сети по поводу подлинности и очередности транзакций. Наиболее известными алгоритмами консенсуса являются Proof-of-Work (PoW) и Proof-of-Stake (PoS). Однако наряду с ними существуют и альтернативные подходы, предназначенные для более специфических сценариев. Один из таких — Proof-of-Elapsed-Time (PoET), «доказательство истекшего времени». Алгоритм разработан компанией Intel в 2016 году для проекта Hyperledger Sawtooth.

Proof-of-Elapsed-Time (PoET) представляет собой алгоритм, основанный на случайной задержке времени ожидания перед формированием блока. В отличие от PoW, где право на добавление блока получают участники, первыми решившие сложную вычислительную задачу, и PoS, где преимущество получают владельцы наибольшего количества токенов, PoET использует доверенную среду выполнения (Trusted Execution Environment, TEE). Она обеспечивает случайный защищенный выбор времени ожидания для каждого узла.

Принцип работы

Алгоритм PoET функционирует следующим образом:

  1. Выбор кандидатов: каждый узел, претендующий на добавление блока, запускает таймер с заданным случайным временем ожидания.
  2. Ожидание: узлы «засыпают» на сгенерированный интервал времени. Этот процесс выполняется в доверенной аппаратной среде (например, Intel SGX), исключающей возможность манипуляций.
  3. Предложение блока: узел, первым завершивший период ожидания, получает право предложить блок.
  4. Подтверждение: остальные участники проверяют достоверность выполнения времени ожидания и валидность предложенного блока.
  5. Финализация: при достижении консенсуса блок добавляется в цепочку.

Ключевым элементом PoET является наличие доверенной среды, способной надежно обеспечить случайность и безопасность таймера. Без использования TEE реализация PoET невозможна.

Преимущества и недостатки PoET

Можно выделить некоторые сильные и слабые стороны этого алгоритма консенсуса. К преимуществам относятся:

  • Энергоэффективность. В отличие от PoW, PoET не требует значительных вычислительных ресурсов и, соответственно, энергозатрат.
  • Равенство шансов. Алгоритм исключает преимущество участников с высокой вычислительной мощностью или крупными долями в капитале. Вероятность получения права на добавление блока определяется случайным образом, что делает систему более равноправной.
  • Безопасность. Использование доверенной аппаратной среды исключает возможность фальсификации времени ожидания.

С другой стороны, стоит отметить ограничения и риски PoET:

  • Псевдо-децентрализация. Децентрализованность системы в рамках PoET можно поставить под вопрос, так как при равноправии участников, система опирается на наличие доверенной среды, поддерживаемой сторонним поставщиком, что делает участников зависимыми от одного игрока.
  • Сложность внедрения. Требования к доверенной среде и необходимость интеграции с TEE увеличивают сложность разработки и сопровождения PoET-решений по сравнению с более традиционными алгоритмами.

Область применения

Обозначенные плюсы и минусы PoET влияют на потенциальную область применения алгоритма консенсуса. PoET в первую очередь ориентирован на участие верифицированных узлов в рамках доверенной аппаратной среды. Публичные блокчейны под это подходят плохо, а вот более централизованные решения на базе PoET вполне реализуемы.

Ими могут быть консорциумные блокчейны, объединяющие несколько компаний с единым интересом (например, в логистике, документообороте или финансовых расчетах). PoET может быть внедрен в частные сети, где управление осуществляется ограниченным числом узлов и требуется оптимальный баланс между безопасностью и производительностью.

Hyperledger Sawtooth и алгоритм PoET

Одним из наиболее известных примеров использования алгоритма консенсуса Proof-of-Elapsed-Time (PoET) является блокчейн-платформа Hyperledger Sawtooth. Этот проект разрабатывался под эгидой Linux Foundation и ориентировался на корпоративные сценарии применения распределенных реестров.

Изначально PoET был представлен компанией Intel как энергоэффективная альтернатива традиционным алгоритмам консенсуса, таким как Proof-of-Work. В отличие от PoW, который требует значительных вычислительных ресурсов, PoET реализует модель случайного ожидания, полагаясь на аппаратно-защищенную среду выполнения — Intel SGX (Software Guard Extensions). Эта технология позволяет гарантировать корректность генерации и выполнение таймеров ожидания, не требуя доверия между участниками сети.

В ранних версиях Hyperledger Sawtooth PoET применялся в качестве основного алгоритма консенсуса. Он обеспечивал справедливое распределение права на создание блока между валидаторами без необходимости дорогостоящих вычислений. Это особенно важно для корпоративных блокчейн-систем, где эффективность и безопасность имеют приоритет над полной децентрализацией.

В рамках Hyperledger проект Sawtooth был архивирован и официально прекратил активную разработку. С того времени поддержка и развитие платформы перешли к сообществу Splinter.

Вывод

PoET — интересный, но узкоспециализированный алгоритм консенсуса. Он требует использования доверенной среды выполнения, что сильно ограничивает применение в публичных блокчейнах, поскольку существенно ограничивает возможности для децентрализации. Именно поэтому PoET оказался более уместен в корпоративных или частных блокчейнах, а не в публичных сетях. Его архитектура не вписывается в модели, где критичны открытость, децентрализация и равенство участников.

Bacaan Terkait

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

Terkait kontroversi etis di industri hiburan global terkait konten AI, seperti proyek animasi AI Amazon yang dibatalkan, dan kemunculan film panjang AI pertama yang lolos sensor di Tiongkok, AI telah mencapai tonggak sejarah baru dalam produksi konten. Namun, kemajuan ini juga memicu perdebatan sengit, terutama mengenai penggantian aktor manusia dan kualitas artistik. Industri menghadapi dilema "pertarungan internal": di satu sisi, AI tak terhindarkan dalam produksi film, menawarkan efisiensi biaya dan kemungkinan kreatif baru. Di sisi lain, kekhawatiran mendalam muncul karena AI mulai memasuki ranah "makanan budaya utama" seperti film dan drama panjang, yang secara tradisional membutuhkan kedalaman emosional dan partisipasi manusia. Artikel ini membedakan antara "makanan budaya cepat saji" (seperti video pendek dan drama mikro) yang cocok dengan logika produksi AI—narasifragmen, kebutuhan emosi dangkal, dan model bisnis gratis—dan "makanan budaya utama" (seperti film dan serial TV) yang membutuhkan keterlibatan manusia yang lebih dalam. AI saat ini lebih mampu dalam yang pertama, tetapi masuknya AI ke dalam yang terakhir menantang keunikan manusia dalam hal kreativitas, pengalaman hidup, dan pertukaran emosi. Nilai manusia dalam penciptaan konten dianggap tak tergantikan dalam tiga aspek: kapasitas inovasi (AI cenderung menghasilkan konten homogen, bukan terobosan), hasil kerja keras (proses pembuatan yang panjang menambah nilai persepsi), dan pengalaman hidup serta ekspresi pribadi. Namun, perkembangan konten AI menghadapi risiko "melampaui batas": keunggulan biaya dapat mempersempit ruang kreasi manusia dan menimbulkan masalah plagiarisme; ledakan produksi dapat menyebabkan banjir konten berkualitas rendah yang mendorong keluar karya bagus; dan peningkatan efisiensi memindahkan risiko ke depan dalam proses produksi, menyulitkan moderasi. Oleh karena itu, diperlukan "perspektif konten AI" baru yang menetapkan batasan jelas. Prinsip intinya adalah: memastikan ruang kreasi manusia diperluas, bukan dipersempit; hasil kreasi manusia dihormati, bukan dirampas; manusia mempertahankan peran kepemimpinan dan tanggung jawab dalam penciptaan; serta memastikan transparansi dan dapat dikenalnya konten AI. Kesimpulannya, manusia harus menjadi "juru mudi" teknologi. Masa depan konten AI harus menjadi perjalanan yang dikendalikan oleh manusia, di mana penilaian, filter, dan apresiasi estetika manusia di setiap tahap—produksi, distribusi, konsumsi—menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk melindungi nilai inti budaya sebagai wahana pertukaran spiritual manusia.

marsbit15m yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

marsbit15m yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

Artikel baru-baru ini mengungkap bahwa dua tulisan Max Planck, perintis teori kuantum dan pemenang Nobel Fisika 1918, yang diterbitkan pada 1940 dan 1942, secara keliru ditandai sebagai "retracted" (ditarik kembali) dalam platform digital Springer. Menurut investigasi, penarikan ini bukan disebabkan oleh penipuan atau kesalahan ilmiah, melainkan oleh "kerusakan algoritma." Kedua artikel tersebut, yang membahas refleksi filosofis tentang ilmu pengetahuan, diterbitkan di jurnal Jerman *Die Naturwissenschaften*. Pada masa itu, praktik seperti menerbitkan kembali pidato di beberapa saluran (jurnal, pamflet, kumpulan esai) adalah bagian normal dari penyebaran gagasan ilmiah. Namun, sistem digital modern mengidentifikasi praktik historis ini sebagai "penerbitan ulang" atau "pelanggaran hak cipta," yang dianggap melanggar norma penerbitan saat ini. Lebih memprihatinkan, platform Springer tidak hanya memberi label "retracted," tetapi juga mengganti teks asli artikel dengan halaman kosong, menghilangkan akses ke konten aslinya. Hal ini menunjukkan masalah yang lebih dalam: infrastruktur penerbitan akademik digital dapat secara keliru menerapkan standar kontemporer pada karya historis, sehingga mengaburkan dan bahkan menghapus warisan ilmiah masa lalu. Kasus ini menjadi peringatan penting di era AI. Basis data digital, yang sering dianggap sebagai cermin netral dari pengetahuan, sebenarnya dibentuk oleh logika platform, asumsi hukum, dan aturan komersial. Kesalahan metadata seperti ini dapat diperkuat oleh model AI, mesin pencari, dan alat akademik di masa depan, yang pada akhirnya mengancam keakuratan dan aksesibilitas memori ilmiah.

marsbit23m yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

marsbit23m yang lalu

Uang Kembali! Claude 4.8 Mendadak "Bodoh", Komputasi GPT-5.6 Dipangkas Setengah

Dua raksasa AI, OpenAI dan Anthropic, diduga mengalami penurunan kinerja model secara diam-diam dalam 48 jam terakhir. OpenAI dituduh melakukan pengujian terbatas (grayscale) pada model GPT-5.6-sol melalui platform Codex. Pengguna dapat memeriksa apakah mereka terpilih dengan menjalankan kode pengujian "Juice". Hasil normal untuk GPT-5.5 xhigh adalah 768, tetapi mereka yang diarahkan ke GPT-5.6-sol hanya mendapat nilai 128, mengindikasikan kemungkinan pengurangan anggaran komputasi atau "versi ringkas" berbiaya lebih rendah. Di sisi lain, Anthropic dituduh secara drastis melemahkan model Claude, terutama Opus 4.8 Max. Pengguna melaporkan penurunan kemampuan bernalar, hilangnya memori konteks panjang, jawaban yang salah, dan bahkan perilaku argumentatif atau "memanipulasi" pengguna. Model yang dulunya mengesankan kini dikabarkan lebih buruk dari model Haiku lama. Spekulasi muncul bahwa perusahaan mungkin sengaja memberikan peningkatan komputasi sementara saat peluncuran untuk menciptakan ilusi lompatan teknologi, kemudian secara diam-diam menguranginya untuk menghemat biaya operasional yang besar. Hal ini diduga terkait tekanan keuangan, termasuk dampak IPO SpaceX yang mengeringkan likuiditas pasar, yang mungkin mengganggu rencana IPO Anthropic sendiri. Inti keluhan pengguna adalah kurangnya transparansi. Pengguna membayar langganan bulanan tetapi produk dapat berubah diam-diam tanpa pemberitahuan. Insiden "pengujian Juice" menjadi simbol keinginan pengguna untuk mengetahui secara jelas apa yang sebenarnya mereka dapatkan.

marsbit58m yang lalu

Uang Kembali! Claude 4.8 Mendadak "Bodoh", Komputasi GPT-5.6 Dipangkas Setengah

marsbit58m yang lalu

Trading

Spot
活动图片