Uphold Explores IPO, Targets XRP-Obsessed U.S. Crypto Market

TheCryptoTimesDipublikasikan tanggal 2025-06-09Terakhir diperbarui pada 2025-06-09

The prominent digital currency trading platform, Uphold, is reportedly exploring an initial public offering (IPO) while strategically courting U.S. consumers with a keen interest specifically in XRP—the native cryptocurrency of the XRP Ledger.

In a report, Uphold CEO Simon McLoughlin revealed that the company’s board has appointed FT Partners to look into various options, which possibly include an initial public offering (IPO) in the United States or selling the company operation to other giant corporations.

Following Circle’s striking listing on the NYSE, the IPO talk has set a number of crypto companies preparing to go public amid rapidly increasing crypto adoption. This trend is further evidenced by a recent filing from crypto giant Gemini on June 6, which suggests a maturing market ready for institutional investment.

Notably, Uphold’s move comes at a time when the cryptocurrency market is experiencing a notable upswing. Industry experts view Uphold’s IPO exploration as a calculated step to capitalize on this momentum.

The reporting, first published by The Block on June 9, has sparked excitement among crypto enthusiasts and analysts, signaling a potential shift in the financial landscape.

Uphold’s Exclusive Focus on XRP

While the trading platform enables users to access various cryptocurrencies, its recent user acquisition strategy involves focusing primarily on the XRP. Its focus on XRP-avid U.S. consumers taps into a loyal community that has long supported Ripple’s vision, especially following regulatory battles with the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC).

XRP has been one of the hottest crypto assets this year, with it surging over 360% since November 2024. The spike in XRP price is largely attributed to Ripple’s clearance in its lawsuit with the SEC. Moreover, the momentum in XRP price also aligns with Ripple’s ongoing mission to revolutionize cross-border payments using the XRP Ledger.

In the past 24 hours, XRP’s trading volume surged by 10.39% to $2.68 billion, while it has surged by 6% in the past 7 days—as per CoinMarketCap data.

Also read: XRP Price Eyes $10 Bull Run as Nasdaq Traders Brace for ETF Fun

Follow The Crypto Times on Google News to Stay Updated!

Bacaan Terkait

Tiger Research: Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sedangkan Negara-Negara Asia Masih Menganggapnya Sebagai Perjudian

Pasar prediksi telah berkembang dari konsep akademis menjadi industri yang signifikan dengan volume perdagangan bulanan melebihi $14 miliar dan valuasi gabungan sekitar $400 miliar. Keikutsertaan Meta, dengan aplikasi Arena yang dipimpin langsung oleh Mark Zuckerberg, menandakan matangnya industri ini. Pasar prediksi berakar dari taruhan politik informal abad ke-18 dan pengembangan pasar elektronik untuk penelitian akademis pada 1988. Beroperasi dengan logika kontrak biner (ya/tidak), harga yang terbentuk secara organik melalui buku pesanan mencerminkan probabilitas suatu peristiwa. Mekanisme "skin in the game" — di mana peserta mempertaruhkan uang mereka sendiri — meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan jajak pendapat tradisional, sebagaimana terbukti dalam prediksi kebijakan moneter AS dan pemilihan Korea Selatan. Namun, pendekatan regulator di Asia sangat berbeda dengan AS. Sementara pengadilan AS mengakui pasar prediksi sebagai instrumen keuangan, banyak yurisdiksi Asia masih mengklasifikasikannya sebagai perjudian. Hal ini menciptakan tiga masalah utama: arbitrase regulasi yang mendorong pengguna ke platform luar negeri, hilangnya kedaulatan atas data informasi penting, dan kurangnya perlindungan pengguna. Artikel ini menyerukan pergeseran diskusi kebijakan di Asia dari pelarangan menjadi pengaturan yang konstruktif, untuk mengintegrasikan pasar prediksi ke dalam sistem formal, memanfaatkan data yang dihasilkannya sebagai aset nasional, dan melindungi pengguna.

marsbit37m yang lalu

Tiger Research: Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sedangkan Negara-Negara Asia Masih Menganggapnya Sebagai Perjudian

marsbit37m yang lalu

JPMorgan Dukung RUU Kripto Saat Donald Trump Sumpah 'Tidak Akan Menandatangani RUU Lainnya' – Apa Sekarang?

JPMorgan, bank terbesar dunia yang sebelumnya skeptis terhadap kripto, kini secara terbuka mendukung Undang-Undang CLARITY yang bertujuan memberikan kejelasan regulasi pasar aset digital. Dukungan ini dianggap dapat mendorong partisipasi institusi besar seperti bank dan dana pensiun di pasar kripto, serta mengurangi ketidakpastian regulasi yang selama ini menjadi hambatan utama. Namun, prospek pengesahan undang-undang ini menghadapi tantangan. Peluang disetujuinya RUU di platform Polymarket turun menjadi 45%. Di sisi lain, tokoh seperti Senator Elizabeth Warren mengkritik draft saat ini berpotensi memfasilitasi penghindaran sanksi. Sementara itu, Presiden Donald Trump menyatakan tidak akan menandatangani RUU lain hingga Kongres menyetujui SAVE America Act. Meski demikian, dukungan terus mengalir dari berbagai pihak seperti mantan Ketua CFTC Michael S. Selig dan salah satu pendiri Ethereum, Joseph Lubin. RUU CLARITY kini menunggu tenggat waktu baru pada 7 Agustus untuk maju ke tahap berikutnya.

ambcrypto1j yang lalu

JPMorgan Dukung RUU Kripto Saat Donald Trump Sumpah 'Tidak Akan Menandatangani RUU Lainnya' – Apa Sekarang?

ambcrypto1j yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

Pada Juli 2026, Vitalik Buterin mempublikasikan peta jalan jangka panjang "Lean Ethereum", yang diposisikan sebagai evolusi besar ketiga Ethereum setelah "The Merge". Rencana ini mencakup serangkaian peningkatan protokol yang akan diluncurkan bertahap dalam tiga hingga empat tahun ke depan, bertujuan untuk merekonstruksi hampir semua modul inti protokol. Peta jalan ini menetapkan lima tujuan strategis: finalitas L1 yang lebih cepat, throughput L1 mencapai 1 gigagas per detik, skalabilitas L2 level teragas, keamanan kriptografi kuantum, dan transaksi privat native di L1. Perubahan teknis inti meliputi peralihan dari verifikasi re-eksekusi ke model verifikasi berbasis bukti (proof) seperti STARK rekursif, peningkatan keamanan kuantum, pemisahan konsensus untuk finalitas lebih cepat, penetapan harga gas multidimensi, dan reformasi struktur state menjadi dua lapisan untuk biaya yang lebih rendah. Privasi juga ditingkatkan menjadi tujuan utama desain protokol. Sebuah proposal kontroversial adalah mengganti mesin virtual EVM dengan arsitektur yang lebih ramah-proof seperti RISC-V atau leanISA, yang dapat memengaruhi ekosistem L2 yang ada seperti Arbitrum. Mengenai dampak pada harga ETH, peta jalan berpotensi meningkatkan aktivitas dan pembakaran gas di L1 jika target peningkatan kapasitas terpenuhi. Namun, ini adalah proses jangka panjang, dan nilainya bergantung pada adopsi aktual, bukan hanya peningkatan kapasitas. Implementasi akan dipantau melalui indikator seperti peningkatan batas gas di upgrade Glamsterdam, pertumbuhan blob, pendapatan fee L1, dan kinerja ETH relatif terhadap BTC.

链捕手2j yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

链捕手2j yang lalu

Hanya 11 Hari, Claude Tulis Ulang 1 Juta Baris Kode, Proyek Epik AI Ini Malah Picu Kemarahan

Dalam waktu hanya 11 hari, proyek runtime JavaScript/TypeScript bernama Bun yang berkinerja tinggi telah menulis ulang 1 juta baris kodenya dari bahasa Zig ke Rust. Proses ini didukung oleh model AI Claude Fable 5 dari Anthropic, dengan biaya API sekitar $165,000, dan dipandang sebagai uji coba besar-besaran alur kerja agen AI. Keputusan untuk bermigrasi ke Rust terutama didorong oleh masalah stabilitas dan bug keamanan memori dalam kode Zig, yang dianggap lebih sulit ditangani. Selain itu, komunitas Zig memiliki kebijakan toleransi nol terhadap kode yang dihasilkan AI, yang menghambat pengembangan Bun yang sangat bergantung pada asisten AI. Pendiri Zig, Andrew Kelley, merespons dengan keras, mengkritik kebiasaan rekayasa dan kemampuan manajerial pendiri Bun, Jarred Sumner. Dia juga meragukan keandalan kode yang dihasilkan AI, meskipun memiliki suite pengujian. Proyek ini memicu perdebatan luas di komunitas teknologi mengenai biaya pengembangan AI, budaya open source, serta potensi masalah pemeliharaan di masa depan karena banyaknya kode `unsafe` yang tersisa. Hasil akhir dari eksperimen ambisius ini—apakah akan menjadi tonggak sejarah atau menimbulkan masalah teknis—masih harus ditunggu seiring waktu.

marsbit3j yang lalu

Hanya 11 Hari, Claude Tulis Ulang 1 Juta Baris Kode, Proyek Epik AI Ini Malah Picu Kemarahan

marsbit3j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Dari Pembiayaan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Strategi "Apa yang Tidak Dilakukan" Cango Cango, perusahaan yang semula merupakan platform pembiayaan mobil di China, telah melakukan transformasi besar. Setelah go public di NYSE pada 2018, mereka beralih ke penambangan Bitcoin pada 2024 dengan mengakuisisi penambang senilai ratusan juta dolar. Kini, mereka masuk ke sektor kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan EcoHash, anak perusahaan untuk AI inference. Berbeda dengan banyak penambang yang beralih menyewakan daya ke penyedia cloud besar untuk pelatihan AI, Cango memilih strategi unik. Mereka fokus pada AI inference (penyimpulan) dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil (10-50 MW) yang tersebar di seluruh dunia. Menurut perusahaan, situs-situs kecil ini, yang menguasai 70% daya di industri penambangan, tidak menarik bagi raksasa cloud namun sempurna untuk AI inference yang memerlukan kedekatan dengan pengguna untuk mengurangi latensi. Cango menyediakan perangkat lunak EcoLink untuk menghubungkan dan mengelola situs-situs ini, menawarkan keandalan dengan mengalihkan beban kerja jika satu situs mati. Mereka menargetkan klien seperti platform penyewaan GPU dan startup AI yang membutuhkan harga lebih kompetitif dibanding layanan cloud besar. Perusahaan tetap mempertahankan sebagian operasi penambangan Bitcoin (31.7 EH/s) sebagai mesin kas, sambil membersihkan utang dan mengumpulkan dana untuk ekspansi AI. Meski ada skeptisisme mengenai biaya transformasi dan gelembung AI, Cango yakin pada disiplin strategi "apa yang tidak dilakukan" mereka—menghindari persaingan langsung di pelatihan AI—dan memanfaatkan peluang di segmen AI inference yang terdistribusi.

Foresight News3j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo