观点:为什么我认为 MakerDAO 的 MKR 将跑赢大多数资产?

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-05-11Terakhir diperbarui pada 2025-05-12

几个月前的MKR/SKY报告中,我提出回购的重启,将使其在风险调整后的基础上跑赢大多数加密资产。自2月20日宣布回购以来:

  • MKR对比BTC上涨46%,
  • MKR对比ETH上涨70%,
  • MKR成为为数不多的年初至今(YTD)价格上涨的加密货币之一:+24%。

在本次更新中,我将从三个方面讨论为什么我认为这种趋势会继续:

  1. 推出SKY质押机制
  2. 强制SKY代币迁移(>10%的供应将被销毁)
  3. SPK代币的挖矿计划


介绍SKY质押机制

目前,MKR/SKY是一种将所有协议收益用于回购代币的代币。按照当前的回购速度,协议每月回购约1500万美元(每日50万美元),相当于每月回购流通供应量的约1%(在所有加密项目中占比最高)。

回购

4月30日,Rune在论坛发布了一项提案,计划启动SKY质押机制。根据提案,50%的协议收益将分配给SKY质押者,以USDS支付。也就是说,每天约25万美元用于回购,25万美元分配给质押者。

回购

假设33%的SKY供应被质押,质押者预计可以获得7-8%的质押收益率。


强制SKY代币迁移

在同一更新中,还提到将进行从MKR到SKY的强制迁移:

回购

由于MKR是最早的ERC20代币之一(自2017年上线),其中必然存在一些永久丢失的代币。这可能是由于私钥丢失、钱包遗失或持有者去世等原因。通过链上数据分析,我发现了一些“沉睡的MKR代币”,这些代币将不可避免地从供应中被销毁。

回购

我基于合理假设,例如:“如果有23,349枚MKR代币在过去4-5年间没有发生过任何转移,我可以假设其中约90%已经永久丢失,也就是将被销毁。”根据这些假设,我预计大约10万枚MKR将因迁移而被销毁(约占流通供应量的11.4%)。通过参考其他丢失代币案例(如Aragon DAO),我认为这是一个保守估计。

回购

以2023年的Aragon DAO代币($ANT)为例,当时其交易价格低于金库价值。“金库掠夺者”或称RFVooors以低于净资产价值(NAV)的价格购买代币,并要求赎回金库以获取利润。这次行动成功了,随后启动了ANT代币迁移至新代币的流程以赎回金库价值。在这一过程中,大约27%的代币未被迁移,可推断这些代币已永久丢失。

回购

因此,我预计未来几个月或几年内,将有10-20%的MKR被销毁,这将对代币价格形成支撑。此外,这次强制迁移可能促使更多中心化交易所(CEX)上线SKY,这将带来额外的利好。


SPK代币推出

Spark是一个结合借贷市场与链上资产管理的项目,在几乎没有激励措施的情况下,2023年第一季度就实现了4000万美元的收入。他们能够以补贴利率为SKY借入稳定币,从而在链上分配资本。

回购

SPK将是一种“公平启动/挖矿”代币,用户只能通过质押USDS或SKY来挖矿获取(具体经济模型可参考相关文档)。在代币发行的前两年,将分配50%的$SPK激励。如果假设完全稀释估值(FDV)为5亿美元,其中2.5亿美元的价值将分配给SKY/USDS质押者。这不仅为原生代币提供了质押收益,还将促进USDS的增长,而USDS的增长将进一步推动未来更多的回购。

此外,还有其他子DAO(subDAOs)或“星”项目即将上线(如Solana Star、RWA Star等),这些新项目的推出也将进一步助力回购计划。


稳定币法案(Stablecoin Bill)

预计“稳定币法案”(GENIUS ACT)将在7月或8月由特朗普签署。尽管该法案主要针对中心化稳定币发行方(因此对去中心化发行方影响不大),但这一政策叙事可能为MKR/SKY带来积极的市场推动力。据行业专家预测,该法案有望在7月或8月通过。

Bacaan Terkait

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

Meta, perusahaan induk Facebook, telah memberlakukan pembatasan internal ketat terhadap penggunaan alat bantu pemrograman AI dari pihak ketiga, Claude Code (Anthropic) dan Codex (OpenAI), sejak Mei 2024. Meski merupakan salah satu klien terbesar dan sangat bergantung pada alat-alat ini, Meta khawatir output yang dihasilkan dapat menyusup ke dalam data pelatihan untuk pengembangan asisten pemrograman AI internal mereka sendiri, MetaCode (awalnya DevMate). Proses ini, yang dikenal sebagai "distilasi," dapat menyebabkan model internal mereka secara tidak sengaja mempelajari kemampuan dan standar penilaian dari model pesaing, sehingga mengaburkan asal-usul kemampuan mereka yang sebenarnya. Pembatasan internal Meta berfokus pada mencegah AI eksternal terlibat dalam penulisan kode inti, pembuatan soal uji, atau penilaian untuk proyek MetaCode. AI masih diizinkan untuk tugas-tugas pendukung seperti menyusun alur kerja atau mengatur kode, tetapi semua outputnya harus ditinjau oleh manusia. Langkah ini dimaksudkan untuk menjaga kemurnian data pelatihan dan menghindari potensi pelanggaran terhadap ketentuan layanan penyedia model, yang sering melarang penggunaan output mereka untuk membangun produk pesaing. Tindakan Meta menyoroti dilema yang dihadapi seluruh industri AI: bagaimana menyeimbangkan manfaat menggunakan model AI yang kuat dengan risiko ketergantungan dan distilasi yang tidak jelas. Ini juga mencerminkan tekanan finansial, karena Meta berupaya mengurangi tagihan AI internal yang mencapai miliaran dolar dengan beralih ke solusi internal. Pada akhirnya, kebijakan ini bagaikan "peta berjalan di atas tali" yang menunjukkan tantangan dalam membangun AI yang benar-benar orisinal di era di mana AI semakin sering digunakan untuk menciptakan AI lainnya.

marsbit1j yang lalu

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

marsbit1j yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

Terkait kontroversi etis di industri hiburan global terkait konten AI, seperti proyek animasi AI Amazon yang dibatalkan, dan kemunculan film panjang AI pertama yang lolos sensor di Tiongkok, AI telah mencapai tonggak sejarah baru dalam produksi konten. Namun, kemajuan ini juga memicu perdebatan sengit, terutama mengenai penggantian aktor manusia dan kualitas artistik. Industri menghadapi dilema "pertarungan internal": di satu sisi, AI tak terhindarkan dalam produksi film, menawarkan efisiensi biaya dan kemungkinan kreatif baru. Di sisi lain, kekhawatiran mendalam muncul karena AI mulai memasuki ranah "makanan budaya utama" seperti film dan drama panjang, yang secara tradisional membutuhkan kedalaman emosional dan partisipasi manusia. Artikel ini membedakan antara "makanan budaya cepat saji" (seperti video pendek dan drama mikro) yang cocok dengan logika produksi AI—narasifragmen, kebutuhan emosi dangkal, dan model bisnis gratis—dan "makanan budaya utama" (seperti film dan serial TV) yang membutuhkan keterlibatan manusia yang lebih dalam. AI saat ini lebih mampu dalam yang pertama, tetapi masuknya AI ke dalam yang terakhir menantang keunikan manusia dalam hal kreativitas, pengalaman hidup, dan pertukaran emosi. Nilai manusia dalam penciptaan konten dianggap tak tergantikan dalam tiga aspek: kapasitas inovasi (AI cenderung menghasilkan konten homogen, bukan terobosan), hasil kerja keras (proses pembuatan yang panjang menambah nilai persepsi), dan pengalaman hidup serta ekspresi pribadi. Namun, perkembangan konten AI menghadapi risiko "melampaui batas": keunggulan biaya dapat mempersempit ruang kreasi manusia dan menimbulkan masalah plagiarisme; ledakan produksi dapat menyebabkan banjir konten berkualitas rendah yang mendorong keluar karya bagus; dan peningkatan efisiensi memindahkan risiko ke depan dalam proses produksi, menyulitkan moderasi. Oleh karena itu, diperlukan "perspektif konten AI" baru yang menetapkan batasan jelas. Prinsip intinya adalah: memastikan ruang kreasi manusia diperluas, bukan dipersempit; hasil kreasi manusia dihormati, bukan dirampas; manusia mempertahankan peran kepemimpinan dan tanggung jawab dalam penciptaan; serta memastikan transparansi dan dapat dikenalnya konten AI. Kesimpulannya, manusia harus menjadi "juru mudi" teknologi. Masa depan konten AI harus menjadi perjalanan yang dikendalikan oleh manusia, di mana penilaian, filter, dan apresiasi estetika manusia di setiap tahap—produksi, distribusi, konsumsi—menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk melindungi nilai inti budaya sebagai wahana pertukaran spiritual manusia.

marsbit2j yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

marsbit2j yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

Artikel baru-baru ini mengungkap bahwa dua tulisan Max Planck, perintis teori kuantum dan pemenang Nobel Fisika 1918, yang diterbitkan pada 1940 dan 1942, secara keliru ditandai sebagai "retracted" (ditarik kembali) dalam platform digital Springer. Menurut investigasi, penarikan ini bukan disebabkan oleh penipuan atau kesalahan ilmiah, melainkan oleh "kerusakan algoritma." Kedua artikel tersebut, yang membahas refleksi filosofis tentang ilmu pengetahuan, diterbitkan di jurnal Jerman *Die Naturwissenschaften*. Pada masa itu, praktik seperti menerbitkan kembali pidato di beberapa saluran (jurnal, pamflet, kumpulan esai) adalah bagian normal dari penyebaran gagasan ilmiah. Namun, sistem digital modern mengidentifikasi praktik historis ini sebagai "penerbitan ulang" atau "pelanggaran hak cipta," yang dianggap melanggar norma penerbitan saat ini. Lebih memprihatinkan, platform Springer tidak hanya memberi label "retracted," tetapi juga mengganti teks asli artikel dengan halaman kosong, menghilangkan akses ke konten aslinya. Hal ini menunjukkan masalah yang lebih dalam: infrastruktur penerbitan akademik digital dapat secara keliru menerapkan standar kontemporer pada karya historis, sehingga mengaburkan dan bahkan menghapus warisan ilmiah masa lalu. Kasus ini menjadi peringatan penting di era AI. Basis data digital, yang sering dianggap sebagai cermin netral dari pengetahuan, sebenarnya dibentuk oleh logika platform, asumsi hukum, dan aturan komersial. Kesalahan metadata seperti ini dapat diperkuat oleh model AI, mesin pencari, dan alat akademik di masa depan, yang pada akhirnya mengancam keakuratan dan aksesibilitas memori ilmiah.

marsbit2j yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片