«Новая эра для стейблкоинов». Когда запустят USDT на блокчейне биткоина

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2025-01-31Terakhir diperbarui pada 2025-01-31

Спустя 10 лет Tether вновь планирует выпуск стейблкоинов на базе главной криптовалюты

Компания Tether, эмитент крупнейшего на крипторынке стейблкоина, объявила об интеграции своего флагманского стабильного токена USDT в экосистему биткоина. Как заявлено в анонсе, USDT совместно с Lightning Labs внедрят как в основную сеть главной криптовалюты, так и в крупнейший платежный протокол на ее основе — Lightning Network (LN).

В сообщении от Lightning Labs также говорится, что после полной интеграции транзакции USDT будут мгновенными, а комиссии за переводы составят лишь небольшую часть от стоимости в других сетях. Их технологические решения также учитывают интересы рынка ИИ-агентов, а также сектора децентрализованных финансовых инструментов.

Что такое ИИ-агенты в криптовалютах. Почему их токены стоят миллионы

ИИ-агентами в криптовалютах называют компьютерные программы, которые могут выполнять действия без участия человека для достижения каких-либо целей. Например, это отправка сообщений посредством блокчейна или обмен токенов на децентрализованной бирже.

«Сегодня наступает новая эра для стейблкоинов. Миллионы людей смогут использовать самый доступный и безопасный блокчейн для отправки долларов по всему миру», — написала глава Lightning Labs, одной из компаний, занимающихся разработкой решений в сети Lightning, Элизабет Старк.

Протокол Lightning Network — это система масштабирования биткоина, выступающая одним из решений проблемы его ограниченной пропускной способности. С его помощью можно проводить почти мгновенные переводы монет с минимальными по размеру комиссиями.

Что такое Lightning Network и как проект решает главную проблему биткоина

Стейблкоины — это токены, курс которых привязан к каким-либо активам, например к доллару, евро или золоту. Они используются трейдерами для перемещения средств между криптобиржами, а также в сфере потребительских платежей. В отличие от биткоина или других криптовалют их курс не подвержен ценовым колебаниям в зависимости от ситуации на рынке. Наиболее известные стабильные токены выпускаются компаниями Tether (USDT) и Circle (USDC).

Tether смогла стать одной из самых быстроразвивающихся криптокомпаний в последние годы. За прошедшие пять лет капитализация USDT выросла примерно в 35 раз с $4 млрд. А прибыль компании за первые три квартала прошлого года составила $7,7 млрд.

Tether отчиталась о миллиардной прибыли. Как зарабатывает оператор USDT

Компания также является эмитентом других стейблкоинов, курс которых привязан к евро (EURT), юаню (CNHT), мексиканскому песо (MXNT) и унции золота (XAUT). Продукты организации включают и другие направления. Tether Data — подразделение для разработок и инвестиций в зарождающиеся технологии; Tether Finance — финансовые решения и токенизация; Tether Power — майнинг; Tether Edu — образовательные инициативы компании. С 2023 года компания также регулярно вкладывает 15% чистой прибыли в покупку биткоина.

«Все возвращается к биткоину», — добавила Элизабет Старк.

Вероятно, она имела в виду историю компании Tether. В 2015 году USDT впервые выпустили в сети Omni Layer на базе биткоина и только в 2018 году компания выпустила токен в сети Ethereum, а в 2019 году стала выпускать флагманский токен на блокчейне Tron. После чего предложение распространилось и в других сетях.

«Tether стремится продвигать инновации в экосистеме биткоина. Интегрируя USDT в Lightning Network, мы не укрепляем основополагающие принципы биткоина — децентрализацию и безопасность. А также создаем практические решения для денежных переводов, платежей и других финансовых приложений, требующих быстроты и надежности».

Не только резерв. На что еще сделана ставка в указе Трампа о криптовалюте

По данным на конец января 2025 года, Tether выпускает USDT на 17 различных блокчейн-платформах. Раньше компания поддерживала выпуск в большем количестве сетей, но в 2024 году она объявила, что прекратит выпуск новых токенов на блокчейнах Kusama, Bitcoin Cash SLP и Omni Layer из-за низкого пользовательского спроса.

Когда запустят USDT на биткоине

Ни Tether ни Lightning Labs не представили готового решения и сроков исполнения планов по внедрению USDT на основе блокчейна биткоина и сети LN.

Сразу после анонса по интеграции, Lightning Labs разместила у себя на странице в X ссылку на ряд инженерных вакансий, которые подразумевают разработку решений на базе биткоина. А сами планы по запуску стейблкоина на базе LN компания озвучивала еще в 2022 году.  Первым шагом в плане Lightning Labs по превращению сети в мультиактивный уровень поверх биткоина является добавление стейблкоина.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

«Lightning Labs уже ведет переговоры с многими крупными игроками о выпуске стейблкоинов и развитии своей платформы с использованием этой технологии», — заявила Старк Forbes в 2022 году, отказавшись называть имена компаний.

Заявление Старк трехлетней давности прозвучало после привлечения компанией $70 млн от пула инвесторов во главе с Valor Equity Partners и Бэйли Гиффордом, известных ранними инвестициями в Tesla и SpaceX. Среди других известных инвесторов — глава Robinhood Влад Тенев, компания NYDIG, основатель X (ранее Twitter) и Square Джек Дорси, а также основатель одной из крупнейших криптовалют Litecoin Чарли Ли.

Не только резерв. На что еще сделана ставка в указе Трампа о криптовалюте

Крупные криптобиржи захотели обновить условия листинга. На какие и почему

«Рынок переводит дыхание». Почему упал биткоин и что будет дальше

«В эту игру так не играют». Почему многие вдруг разлюбили Ethereum

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Bacaan Terkait

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

Meta, perusahaan induk Facebook, telah memberlakukan pembatasan internal ketat terhadap penggunaan alat bantu pemrograman AI dari pihak ketiga, Claude Code (Anthropic) dan Codex (OpenAI), sejak Mei 2024. Meski merupakan salah satu klien terbesar dan sangat bergantung pada alat-alat ini, Meta khawatir output yang dihasilkan dapat menyusup ke dalam data pelatihan untuk pengembangan asisten pemrograman AI internal mereka sendiri, MetaCode (awalnya DevMate). Proses ini, yang dikenal sebagai "distilasi," dapat menyebabkan model internal mereka secara tidak sengaja mempelajari kemampuan dan standar penilaian dari model pesaing, sehingga mengaburkan asal-usul kemampuan mereka yang sebenarnya. Pembatasan internal Meta berfokus pada mencegah AI eksternal terlibat dalam penulisan kode inti, pembuatan soal uji, atau penilaian untuk proyek MetaCode. AI masih diizinkan untuk tugas-tugas pendukung seperti menyusun alur kerja atau mengatur kode, tetapi semua outputnya harus ditinjau oleh manusia. Langkah ini dimaksudkan untuk menjaga kemurnian data pelatihan dan menghindari potensi pelanggaran terhadap ketentuan layanan penyedia model, yang sering melarang penggunaan output mereka untuk membangun produk pesaing. Tindakan Meta menyoroti dilema yang dihadapi seluruh industri AI: bagaimana menyeimbangkan manfaat menggunakan model AI yang kuat dengan risiko ketergantungan dan distilasi yang tidak jelas. Ini juga mencerminkan tekanan finansial, karena Meta berupaya mengurangi tagihan AI internal yang mencapai miliaran dolar dengan beralih ke solusi internal. Pada akhirnya, kebijakan ini bagaikan "peta berjalan di atas tali" yang menunjukkan tantangan dalam membangun AI yang benar-benar orisinal di era di mana AI semakin sering digunakan untuk menciptakan AI lainnya.

marsbit51m yang lalu

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

marsbit51m yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

Terkait kontroversi etis di industri hiburan global terkait konten AI, seperti proyek animasi AI Amazon yang dibatalkan, dan kemunculan film panjang AI pertama yang lolos sensor di Tiongkok, AI telah mencapai tonggak sejarah baru dalam produksi konten. Namun, kemajuan ini juga memicu perdebatan sengit, terutama mengenai penggantian aktor manusia dan kualitas artistik. Industri menghadapi dilema "pertarungan internal": di satu sisi, AI tak terhindarkan dalam produksi film, menawarkan efisiensi biaya dan kemungkinan kreatif baru. Di sisi lain, kekhawatiran mendalam muncul karena AI mulai memasuki ranah "makanan budaya utama" seperti film dan drama panjang, yang secara tradisional membutuhkan kedalaman emosional dan partisipasi manusia. Artikel ini membedakan antara "makanan budaya cepat saji" (seperti video pendek dan drama mikro) yang cocok dengan logika produksi AI—narasifragmen, kebutuhan emosi dangkal, dan model bisnis gratis—dan "makanan budaya utama" (seperti film dan serial TV) yang membutuhkan keterlibatan manusia yang lebih dalam. AI saat ini lebih mampu dalam yang pertama, tetapi masuknya AI ke dalam yang terakhir menantang keunikan manusia dalam hal kreativitas, pengalaman hidup, dan pertukaran emosi. Nilai manusia dalam penciptaan konten dianggap tak tergantikan dalam tiga aspek: kapasitas inovasi (AI cenderung menghasilkan konten homogen, bukan terobosan), hasil kerja keras (proses pembuatan yang panjang menambah nilai persepsi), dan pengalaman hidup serta ekspresi pribadi. Namun, perkembangan konten AI menghadapi risiko "melampaui batas": keunggulan biaya dapat mempersempit ruang kreasi manusia dan menimbulkan masalah plagiarisme; ledakan produksi dapat menyebabkan banjir konten berkualitas rendah yang mendorong keluar karya bagus; dan peningkatan efisiensi memindahkan risiko ke depan dalam proses produksi, menyulitkan moderasi. Oleh karena itu, diperlukan "perspektif konten AI" baru yang menetapkan batasan jelas. Prinsip intinya adalah: memastikan ruang kreasi manusia diperluas, bukan dipersempit; hasil kreasi manusia dihormati, bukan dirampas; manusia mempertahankan peran kepemimpinan dan tanggung jawab dalam penciptaan; serta memastikan transparansi dan dapat dikenalnya konten AI. Kesimpulannya, manusia harus menjadi "juru mudi" teknologi. Masa depan konten AI harus menjadi perjalanan yang dikendalikan oleh manusia, di mana penilaian, filter, dan apresiasi estetika manusia di setiap tahap—produksi, distribusi, konsumsi—menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk melindungi nilai inti budaya sebagai wahana pertukaran spiritual manusia.

marsbit1j yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

marsbit1j yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

Artikel baru-baru ini mengungkap bahwa dua tulisan Max Planck, perintis teori kuantum dan pemenang Nobel Fisika 1918, yang diterbitkan pada 1940 dan 1942, secara keliru ditandai sebagai "retracted" (ditarik kembali) dalam platform digital Springer. Menurut investigasi, penarikan ini bukan disebabkan oleh penipuan atau kesalahan ilmiah, melainkan oleh "kerusakan algoritma." Kedua artikel tersebut, yang membahas refleksi filosofis tentang ilmu pengetahuan, diterbitkan di jurnal Jerman *Die Naturwissenschaften*. Pada masa itu, praktik seperti menerbitkan kembali pidato di beberapa saluran (jurnal, pamflet, kumpulan esai) adalah bagian normal dari penyebaran gagasan ilmiah. Namun, sistem digital modern mengidentifikasi praktik historis ini sebagai "penerbitan ulang" atau "pelanggaran hak cipta," yang dianggap melanggar norma penerbitan saat ini. Lebih memprihatinkan, platform Springer tidak hanya memberi label "retracted," tetapi juga mengganti teks asli artikel dengan halaman kosong, menghilangkan akses ke konten aslinya. Hal ini menunjukkan masalah yang lebih dalam: infrastruktur penerbitan akademik digital dapat secara keliru menerapkan standar kontemporer pada karya historis, sehingga mengaburkan dan bahkan menghapus warisan ilmiah masa lalu. Kasus ini menjadi peringatan penting di era AI. Basis data digital, yang sering dianggap sebagai cermin netral dari pengetahuan, sebenarnya dibentuk oleh logika platform, asumsi hukum, dan aturan komersial. Kesalahan metadata seperti ini dapat diperkuat oleh model AI, mesin pencari, dan alat akademik di masa depan, yang pada akhirnya mengancam keakuratan dan aksesibilitas memori ilmiah.

marsbit1j yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片