死亡交叉显现, KAS 血崩! 将去向何方?

金色财经Dipublikasikan tanggal 2025-01-07Terakhir diperbarui pada 2025-01-07

过去 30 天对Kaspa [KAS]来说是灾难性的,因为它的价值大幅缩水。这可能引发了投资者的恐慌。

v2-e932bc6e1a12495bd6683c2da07a988a_720w.webp?source=d16d100b

然而,一些链上指标和技术指标暗示趋势逆转,那么多头能否接管市场?

卡斯帕链上技术指标

KAS 投资者的日子不好过,因为该代币的价格在过去 30 天内下跌了 25% 以上。事实上,仅在过去七天里,该代币的价值就暴跌了 12% 以上。在撰写本文时,Kaspa 的交易价格为 0.1047 美元,市值超过 26 亿美元。

然而,在这次大幅下跌之后,一些链上指标暗示了看涨趋势的逆转。目前,KAS 的社交主导地位有所提高,反映了其在加密领域的受欢迎程度。

在急剧下跌之后,KAS 的加权情绪滑落至正值区域——这表明围绕该代币的看涨情绪一直在增强。

v2-b8681389e34dacfcf68d295b89426a23_720w.webp?source=d16d100b

在急剧上涨之后,Kaspa 的交易量开始下降。指标的下降通常意味着趋势逆转。

与此同时,KAS 的未平仓合约下降。每当该指标下降时,就意味着现行价格发生变化的可能性很高。

v2-af41f00d53abac119f47018b2eb8ecf0_720w.webp?source=d16d100b

除此之外,KAS 的多头/空头比率也开始上升。这表明市场上的多头仓位多于空头仓位——这是一个看涨信号。

Kaspa 的死亡交叉显现

BeInCrypto 对KAS/USD 单日图的评估显示,10 月 22 日形成了死亡交叉。当资产的短期移动平均线(通常是 50 天移动平均线)跌破其长期移动平均线(通常是 200 天移动平均线)时,就会形成这种模式。

这种交叉是一个看跌信号,表明趋势正在减弱,近期价格下跌超过长期价格上涨。

v2-e881c186b059e3a94938938275ea29d3_720w.webp?source=d16d100b

KAS 的死亡交叉预示着进一步的下跌,尤其是考虑到其他指标的看跌读数,例如其移动平均收敛/发散 (MACD) 指标——该指标跟踪其趋势方向、变化和潜在的价格反转点。截至本文撰写时,KAS 的 MACD 线(蓝色)位于其信号线(橙色)和零线下方。

MACD 线位于信号线下方被视为看跌信号,表明短期动能弱于长期趋势。这表明该资产的近期表现与其长期趋势相比有所放缓,可能导致进一步的抛售压力。

v2-0432b7beb55eaafa2d0a21d0cad91c33_720w.webp?source=d16d100b

当 MACD 和信号线均低于零线时,如 KAS 的情况,表明下行势头占主导地位。零线代表趋势转变的基线;低于零线则进一步表明市场可能看跌。

KAS 价格预测:KAS 的去向何方?

值得一提的是,通过检查 KAS 的日线图可以发现 Kaspa 的价格触及了布林带的下限。事实上,在撰写本文时,该代币正在测试关键支撑位。此类事件通常会导致价格上涨。

v2-e1c2fe816fa3b4563432a8bf9ab025e4_720w.webp?source=d16d100b

经过下跌后,该代币的相对强弱指数 (RSI) 略有上升。此外,技术指标 MACD 预测看涨交叉的可能性。

如果出现看涨趋势逆转,KAS 的第一个目标将是 0.122 美元,这并不令人意外。情况似乎确实如此,因为 Kaspa 的清算将在该水平大幅上升。

v2-d6eead6b49de5b6c17b02d82cee0dafb_720w.webp?source=d16d100b

通常,清算量增加会导致短期价格调整。突破该阻力位可能会推动 KAS 升至 8 月高点。

总而言之,KAS 交易价格为 0.1047 美元,正在测试关键支撑位 0.104 美元。随着抛售压力的增强,该代币的多头可能难以捍卫这一关键价格水平。跌破 0.104 美元将引发暴跌至 0.076 美元,这是 2023 年 11 月以来的最低点。

然而,如果市场对KAS 的情绪从看跌转为看涨,这种看跌前景可能会失效。如果发生这种情况,0.104 美元的支撑位可能会保持,并有可能推动该代币升至 0.16 美元。

简而言之,Kaspa 的股价在过去 30 天内下跌了两位数,多项指标暗示趋势将逆转至 0.12 美元。

Bacaan Terkait

Tiger Research: Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sedangkan Negara-Negara Asia Masih Menganggapnya Sebagai Perjudian

Pasar prediksi telah berkembang dari konsep akademis menjadi industri yang signifikan dengan volume perdagangan bulanan melebihi $14 miliar dan valuasi gabungan sekitar $400 miliar. Keikutsertaan Meta, dengan aplikasi Arena yang dipimpin langsung oleh Mark Zuckerberg, menandakan matangnya industri ini. Pasar prediksi berakar dari taruhan politik informal abad ke-18 dan pengembangan pasar elektronik untuk penelitian akademis pada 1988. Beroperasi dengan logika kontrak biner (ya/tidak), harga yang terbentuk secara organik melalui buku pesanan mencerminkan probabilitas suatu peristiwa. Mekanisme "skin in the game" — di mana peserta mempertaruhkan uang mereka sendiri — meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan jajak pendapat tradisional, sebagaimana terbukti dalam prediksi kebijakan moneter AS dan pemilihan Korea Selatan. Namun, pendekatan regulator di Asia sangat berbeda dengan AS. Sementara pengadilan AS mengakui pasar prediksi sebagai instrumen keuangan, banyak yurisdiksi Asia masih mengklasifikasikannya sebagai perjudian. Hal ini menciptakan tiga masalah utama: arbitrase regulasi yang mendorong pengguna ke platform luar negeri, hilangnya kedaulatan atas data informasi penting, dan kurangnya perlindungan pengguna. Artikel ini menyerukan pergeseran diskusi kebijakan di Asia dari pelarangan menjadi pengaturan yang konstruktif, untuk mengintegrasikan pasar prediksi ke dalam sistem formal, memanfaatkan data yang dihasilkannya sebagai aset nasional, dan melindungi pengguna.

marsbit38m yang lalu

Tiger Research: Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sedangkan Negara-Negara Asia Masih Menganggapnya Sebagai Perjudian

marsbit38m yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

Pada Juli 2026, Vitalik Buterin mempublikasikan peta jalan jangka panjang "Lean Ethereum", yang diposisikan sebagai evolusi besar ketiga Ethereum setelah "The Merge". Rencana ini mencakup serangkaian peningkatan protokol yang akan diluncurkan bertahap dalam tiga hingga empat tahun ke depan, bertujuan untuk merekonstruksi hampir semua modul inti protokol. Peta jalan ini menetapkan lima tujuan strategis: finalitas L1 yang lebih cepat, throughput L1 mencapai 1 gigagas per detik, skalabilitas L2 level teragas, keamanan kriptografi kuantum, dan transaksi privat native di L1. Perubahan teknis inti meliputi peralihan dari verifikasi re-eksekusi ke model verifikasi berbasis bukti (proof) seperti STARK rekursif, peningkatan keamanan kuantum, pemisahan konsensus untuk finalitas lebih cepat, penetapan harga gas multidimensi, dan reformasi struktur state menjadi dua lapisan untuk biaya yang lebih rendah. Privasi juga ditingkatkan menjadi tujuan utama desain protokol. Sebuah proposal kontroversial adalah mengganti mesin virtual EVM dengan arsitektur yang lebih ramah-proof seperti RISC-V atau leanISA, yang dapat memengaruhi ekosistem L2 yang ada seperti Arbitrum. Mengenai dampak pada harga ETH, peta jalan berpotensi meningkatkan aktivitas dan pembakaran gas di L1 jika target peningkatan kapasitas terpenuhi. Namun, ini adalah proses jangka panjang, dan nilainya bergantung pada adopsi aktual, bukan hanya peningkatan kapasitas. Implementasi akan dipantau melalui indikator seperti peningkatan batas gas di upgrade Glamsterdam, pertumbuhan blob, pendapatan fee L1, dan kinerja ETH relatif terhadap BTC.

链捕手2j yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

链捕手2j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Dari Pembiayaan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Strategi "Apa yang Tidak Dilakukan" Cango Cango, perusahaan yang semula merupakan platform pembiayaan mobil di China, telah melakukan transformasi besar. Setelah go public di NYSE pada 2018, mereka beralih ke penambangan Bitcoin pada 2024 dengan mengakuisisi penambang senilai ratusan juta dolar. Kini, mereka masuk ke sektor kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan EcoHash, anak perusahaan untuk AI inference. Berbeda dengan banyak penambang yang beralih menyewakan daya ke penyedia cloud besar untuk pelatihan AI, Cango memilih strategi unik. Mereka fokus pada AI inference (penyimpulan) dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil (10-50 MW) yang tersebar di seluruh dunia. Menurut perusahaan, situs-situs kecil ini, yang menguasai 70% daya di industri penambangan, tidak menarik bagi raksasa cloud namun sempurna untuk AI inference yang memerlukan kedekatan dengan pengguna untuk mengurangi latensi. Cango menyediakan perangkat lunak EcoLink untuk menghubungkan dan mengelola situs-situs ini, menawarkan keandalan dengan mengalihkan beban kerja jika satu situs mati. Mereka menargetkan klien seperti platform penyewaan GPU dan startup AI yang membutuhkan harga lebih kompetitif dibanding layanan cloud besar. Perusahaan tetap mempertahankan sebagian operasi penambangan Bitcoin (31.7 EH/s) sebagai mesin kas, sambil membersihkan utang dan mengumpulkan dana untuk ekspansi AI. Meski ada skeptisisme mengenai biaya transformasi dan gelembung AI, Cango yakin pada disiplin strategi "apa yang tidak dilakukan" mereka—menghindari persaingan langsung di pelatihan AI—dan memanfaatkan peluang di segmen AI inference yang terdistribusi.

Foresight News3j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Foresight News3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片