emojicoin.fun诞生幕后故事

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-01-07Terakhir diperbarui pada 2025-01-07

Abstrak

尖端研发和Meme币文化如何促进Econia Labs的最新发展。

emojicoin.fun诞生幕后故事

Econia Labs 正在不断突破去中心化金融 (DeFi) 的极限,其新项目,emojicoin.fun 正是这一探索的成果之一。该平台源于对流动性供应机制的一系列探索,并受到了最近 Meme 币炒作的推动,成功将趣味性与尖端的区块链技术融为一体。以下将带你了解 emojicoin.fun 背后的研发历程。

探索新颖的流动性机制

Econia Labs 已经在探索新颖的流动性供应机制,寻求超越传统模式的创新方法。早期的考虑之一是结合 Econia 订单簿和自动化做市商(AMM)的混合架构,这种方法使我们更深入地研究了两种特定的 AMM 模型:恒定产品 AMM (CPAMM) 和集中流动性 AMM (CLAMM),这两者都有稳健且可组合的流动性提供方法。

emojicoin.fun诞生幕后故事

CLAMM 作为固定量程的 CPAMM

Emoji 实验:意想不到的转折

最初,使用表情符号作为币种符号只是一个随机的灵感—我们认为这个有趣的想法可能会使内部测试更加轻松。然而,一次快速实验证实,表情符号与现有产品(如 Petra Wallet)完全兼容。这一发现为数字资产开辟了一个全新的互动水平,以一种简单而有效的方式融合了文化和金融。

emojicoin.fun诞生幕后故事

测试网上的首个 emojicoin 交易

利用 Meme 币炒作

鉴于最近围绕 memecoin launchpads 的炒作,我们认为我们可以尝试自己的快速实验。这一实验很快变得远远超出了我们的预期。随着更深入研究 CPAMM 和 CLAMM 模型背后的数学原理,很明显它们的结构可以直接应用于最终成为 emojicoin.fun 的项目中。

内部构建的一体化解决方案

emojicoin.fun 的独特之处在于它完全由团队内部设计。与其他依赖多个协议(如使用像 Raydium 这样的“外包 AMM”)拼凑解决方案的产品不同,我们从头开始构建了整个平台。项目的基础是基于第一性原理的数学推导,确保我们的方法在数学上是合理的,并且可组合用成未来的用例。

emojicoin.fun诞生幕后故事

完全定制的 DEX 架构,从头开始构建

由具有独特功能的基于 Move 的区块链提供支持

emojicoin.fun 完全是从零开始构建的,利用网络的独特功能,例如算术聚合器,它支持并行化全局计数器来跟踪交易量和 TVL 等指标。这允许在整个平台上进行实时、高效的更新,而不会牺牲任何一个单独市场的性能或需要串行交易执行。

emojicoin.fun诞生幕后故事

使用算术聚合器跟踪并行化市场的全局统计数据

专业而有趣:黑皮书诞生

为了给项目增加一层专业性,团队在 emojicoin.fun 黑皮书中加入了 LaTeX 进行数学推导和引用,模仿传统机制设计白皮书的风格。在起草时,团队主要在深色模式下工作以减少眼睛疲劳,随着项目的进行,我们在想“为什么不就这样发布呢?”

于是,emojicoin.fun 黑皮书诞生了——一份时尚、深色主题的文件,既反映了该项目严肃的技术基础,也反映了其背后的趣味和创新精神。

emojicoin.fun:用文化和实验重新定义 DeFi

emojicoin.fun 不仅仅是一个 Meme 币启动板——它是深入研究、创造性实验和尖端区块链技术的产物。通过融合新颖的流动性配置机制和互动性强的用户体验,团队构建了一个既创新又有趣的东西。emojicoin.fun 的愿景是让用户以一种易于访问、有趣且扎根于强大技术基础的方式参与去中心化金融。

可关注emojicoin.funEconia Labs的官方 X 账号以了解更多信息,也可以在 Medium 上查看 Econia Labs相关信息或加入 Econia Labs Discord 社区

Bacaan Terkait

Tiger Research: Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sedangkan Negara-Negara Asia Masih Menganggapnya Sebagai Perjudian

Pasar prediksi telah berkembang dari konsep akademis menjadi industri yang signifikan dengan volume perdagangan bulanan melebihi $14 miliar dan valuasi gabungan sekitar $400 miliar. Keikutsertaan Meta, dengan aplikasi Arena yang dipimpin langsung oleh Mark Zuckerberg, menandakan matangnya industri ini. Pasar prediksi berakar dari taruhan politik informal abad ke-18 dan pengembangan pasar elektronik untuk penelitian akademis pada 1988. Beroperasi dengan logika kontrak biner (ya/tidak), harga yang terbentuk secara organik melalui buku pesanan mencerminkan probabilitas suatu peristiwa. Mekanisme "skin in the game" — di mana peserta mempertaruhkan uang mereka sendiri — meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan jajak pendapat tradisional, sebagaimana terbukti dalam prediksi kebijakan moneter AS dan pemilihan Korea Selatan. Namun, pendekatan regulator di Asia sangat berbeda dengan AS. Sementara pengadilan AS mengakui pasar prediksi sebagai instrumen keuangan, banyak yurisdiksi Asia masih mengklasifikasikannya sebagai perjudian. Hal ini menciptakan tiga masalah utama: arbitrase regulasi yang mendorong pengguna ke platform luar negeri, hilangnya kedaulatan atas data informasi penting, dan kurangnya perlindungan pengguna. Artikel ini menyerukan pergeseran diskusi kebijakan di Asia dari pelarangan menjadi pengaturan yang konstruktif, untuk mengintegrasikan pasar prediksi ke dalam sistem formal, memanfaatkan data yang dihasilkannya sebagai aset nasional, dan melindungi pengguna.

marsbit37m yang lalu

Tiger Research: Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sedangkan Negara-Negara Asia Masih Menganggapnya Sebagai Perjudian

marsbit37m yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

Pada Juli 2026, Vitalik Buterin mempublikasikan peta jalan jangka panjang "Lean Ethereum", yang diposisikan sebagai evolusi besar ketiga Ethereum setelah "The Merge". Rencana ini mencakup serangkaian peningkatan protokol yang akan diluncurkan bertahap dalam tiga hingga empat tahun ke depan, bertujuan untuk merekonstruksi hampir semua modul inti protokol. Peta jalan ini menetapkan lima tujuan strategis: finalitas L1 yang lebih cepat, throughput L1 mencapai 1 gigagas per detik, skalabilitas L2 level teragas, keamanan kriptografi kuantum, dan transaksi privat native di L1. Perubahan teknis inti meliputi peralihan dari verifikasi re-eksekusi ke model verifikasi berbasis bukti (proof) seperti STARK rekursif, peningkatan keamanan kuantum, pemisahan konsensus untuk finalitas lebih cepat, penetapan harga gas multidimensi, dan reformasi struktur state menjadi dua lapisan untuk biaya yang lebih rendah. Privasi juga ditingkatkan menjadi tujuan utama desain protokol. Sebuah proposal kontroversial adalah mengganti mesin virtual EVM dengan arsitektur yang lebih ramah-proof seperti RISC-V atau leanISA, yang dapat memengaruhi ekosistem L2 yang ada seperti Arbitrum. Mengenai dampak pada harga ETH, peta jalan berpotensi meningkatkan aktivitas dan pembakaran gas di L1 jika target peningkatan kapasitas terpenuhi. Namun, ini adalah proses jangka panjang, dan nilainya bergantung pada adopsi aktual, bukan hanya peningkatan kapasitas. Implementasi akan dipantau melalui indikator seperti peningkatan batas gas di upgrade Glamsterdam, pertumbuhan blob, pendapatan fee L1, dan kinerja ETH relatif terhadap BTC.

链捕手2j yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

链捕手2j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Dari Pembiayaan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Strategi "Apa yang Tidak Dilakukan" Cango Cango, perusahaan yang semula merupakan platform pembiayaan mobil di China, telah melakukan transformasi besar. Setelah go public di NYSE pada 2018, mereka beralih ke penambangan Bitcoin pada 2024 dengan mengakuisisi penambang senilai ratusan juta dolar. Kini, mereka masuk ke sektor kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan EcoHash, anak perusahaan untuk AI inference. Berbeda dengan banyak penambang yang beralih menyewakan daya ke penyedia cloud besar untuk pelatihan AI, Cango memilih strategi unik. Mereka fokus pada AI inference (penyimpulan) dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil (10-50 MW) yang tersebar di seluruh dunia. Menurut perusahaan, situs-situs kecil ini, yang menguasai 70% daya di industri penambangan, tidak menarik bagi raksasa cloud namun sempurna untuk AI inference yang memerlukan kedekatan dengan pengguna untuk mengurangi latensi. Cango menyediakan perangkat lunak EcoLink untuk menghubungkan dan mengelola situs-situs ini, menawarkan keandalan dengan mengalihkan beban kerja jika satu situs mati. Mereka menargetkan klien seperti platform penyewaan GPU dan startup AI yang membutuhkan harga lebih kompetitif dibanding layanan cloud besar. Perusahaan tetap mempertahankan sebagian operasi penambangan Bitcoin (31.7 EH/s) sebagai mesin kas, sambil membersihkan utang dan mengumpulkan dana untuk ekspansi AI. Meski ada skeptisisme mengenai biaya transformasi dan gelembung AI, Cango yakin pada disiplin strategi "apa yang tidak dilakukan" mereka—menghindari persaingan langsung di pelatihan AI—dan memanfaatkan peluang di segmen AI inference yang terdistribusi.

Foresight News3j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Foresight News3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片