从 AI 代理到 AI L1:Virtuals、ai16z 与 zerebro 共舞

链捕手Dipublikasikan tanggal 2025-01-06Terakhir diperbarui pada 2025-01-06

作者:KarenZ,Foresight News

 

AI 代理已远非简单的聊天机器人所能概括。尤其在 Crypto 与 AI 的交汇点上,一个崭新的叙事——AI Layer 1(简称 AI L1)正悄然兴起。

这里的「Layer1」并非公链,而是指 AI 技术的基石层,涵盖了了 AI 代理的基础技术栈、框架,甚至包括类似于 pump․fun 般的 AI 代理代币启动平台,并且可以从中为其代币捕获巨大的价值。

ai16z:一季度为基于 Eliza 的代理启动 Launchpad

ai16z 以其 Eliza 代理框架的卓越表现,成为了 AI 代理领头羊。最近一个月,Eliza 在GitHub 趋势榜上表现亮眼,攀升至趋势榜榜首,新增 6532 颗星标,累计达到 9600 颗星标。

然而,尽管 ai16z 在技术上取得了巨大成功,但其代币经济模型的价值捕获和累积方面仍有待提升。

为此,ai16z 在 2024 年 12 月提出了一个名为「ai16z 代币经济学」的提案,旨在将 ai16z 转型为 AI L1 区块链,启动基于 Eliza 的代理 Launchpad、使 ai16z 成为代理对交易(A2A)的基础货币和代理服务的「App Store」、实施节点激励、建立价值获取和价值累积策略等。通过这些措施,ai16z 旨在构建一个更加完善和强大的 AI 代理生态系统。

具体而言,该提案核心讨论内容和 Discord 社区成员讨论思想包括:

1、2025 年第一季度为基于 Eliza 的代理项目启动一个 Launchpad;

2、使 ai16z 成为代理对交易(agent-to-agent,A2A)的基础货币和代理服务的「App Store」。将 ai16z 定位为针对 AI 的 L1 区块链;

3、节点激励;

4、价值获取机制:收取一定启动费用、需要持有 ai16z 才能在发布时获得分配、ai16z 代币质押(以获得早期访问和费用共享等好处)、使 ai16z 成为购买初始代理产品的代币、将代理代币与 ai16z 的流动性池配对。

5、价值累积策略:Launchpad 费用的回购和销毁机制(也有社区用户支持再投资 Eliza 开发而非销毁)。

5、提供流动性挖矿激励和锁定,以稳定 LP 并激励长期流动性提供。

7、当一个新的 AI 项目在平台上推出其代币时,用户可以将该代币交易为 SOL,其中 LP 会产生少量费用,由平台收取。 Launchpad 可能将这笔费用分成两部分:一半费用用于从市场回购 ai16z 代币,另一半费用与新购买的 ai16z 代币配对,创建一个特殊的资金池,为新项目的代币提供额外的流动性。

8、实施社区「策展」(curation)流程,让 ai16z 合作伙伴在项目启动前对其进行审查,以保持质量并使其与 ai16z 品牌保持一致。可能涉及质押和削减。

9、金库多样化:涵盖主要 L1 代币、稳定币和精选项目代币,为 ai16z 交易对提供流动性支持和激励,同时避免出售代理代币。

10、不增加 ai16z 代币供应量。

zerebro:将推出消费者导向的 AI 代理 Launchpad

无独有偶,上月底,zerebro 联合创始人 Jeffy Yu 表示正在构建面向消费者的代理 Launchpad「Zentients」,并为 ZEREBRO 代币提供价值累积框架。Zentients 的目标是创建一个无缝的 UI/UX 来启动和发展代理,同时将价值回馈给 ZEREBRO 代币。交易费用将用于为特殊项目 / 分配建立资金库,并加强项目的流动性或开设新的交易对。

具体细节如下(细节仍在敲定中):

1、代理将需要 ZEREBRO 作为创建费,并将依据 ZEREBRO 联合曲线及费用进行启动。

2、一旦代理代币达到一定的估值,视为「毕业」。

3、联合曲线中的流动性将被存入并锁定到 DEX 中。

4、此后,交易者将使用 ZEREBRO 在流动性池中进行买卖。

当然,zerebro 将 Zentients 设想为一个兼容 Web2 和 Web3 的代理平台,将涵盖诸如代理电子邮件助理、编码代理和财务模型等的 Web2 功能。zerebro 还在探索为代理开发标准化通信层——「代理 TCP」,以及支持多代理智能的基础设施。Jeffy Yu 还提供了一个示例,一个代理可以创建一条推文,另一个代理可以批评该推文并将其与修订版本一起发回以进行发布。

此外,通过与去中心化提供商的合作,zerebro 还正在构建基础设施,使用户能够在 Zentients 上租用 GPU。这意味着用户将能够直接托管他们的代理,使 Zentients 不仅仅是一个启动板,而且还是一个代理硬件层。最终,代理本身也可以采取行动并租用 GPU 进行自我训练和微调。

值得一提的是,2024 年 12 月份,Zerebro 还宣布将与 ai16z 合作推进开源框架 ZerePy。ai16z 团队将成为首批帮助发展 ZerePy 框架的外部贡献者之一,同时 Zerebro 团队将为 Eliza 框架做出贡献。

Virtuals:平台机制推动实现自给自足经济闭环

值得注意的是,根植于 Base 生态的 Virtuals Protocol 才是在 AI L1 领域的先行者。自 2024 年 12 月 10 日其代币 VIRTUAL 在币安合约市场上线以来,价格已飙升近两倍,市值超过 40 亿美元。

回溯至 2024 年 11 月末,笔者在《aixbt 半月狂涨 170 倍,Virtuals AI 代理潜力股盘点》一文中对 Virtuals AI 代理下的潜力代币进行了汇总。自那时起,绝大多数提及的代币均展现出了强劲的增长势头。例如,GAME 代币实现了 12 倍的涨幅,WAI(WAI Combinator)涨幅接近 17 倍,aixbt 与 VADER 均实现了 4 倍增长,MUSIC 代币也取得了 3 倍涨幅,而 LUNA 代币虽涨幅相对温和,但仍实现了 62% 的可观涨幅。

Virtuals Protocol 的定位绝非仅仅是一个 AI 代理平台,它更是一个充满活力、充满无限想象空间的生态系统。依托其直观易用、功能强大的低代码工具包,用户能够轻松驾驭 AI 代理与代币的创建与管理。

而 VIRTUAL 代币的强劲走势,很大程度上得益于 Virtuals 的代币和平台经济体系。

首先,部署代理代币需要强制质押 100 枚 VIRTUAL 代币,这些代币用于建立代理代币的流动性池。部署者亦可通过购入少量 VIRTUAL 以避免遭受狙击。

随后,投资者投入 VIRTUAL 代币。代理则需在其联合曲线中累积足够数量的 VIRTUAL,方能「毕业」至全面交易状态,流动性池亦随之部署至 Uniswap。

同样重要的是,VIRTUAL 作为平台内所有 AI 代理代币交易的基础货币,确保了代币的流动性和使用价值。在购买任何代理代币之前,用户必须将其 USDC、ET 或其他资产兑换成 VIRTUAL 来购买。

在代理经济层面,Virtuals Protocol 生态内的 AI 代理将对所有交易收取 1% 的交易费,以维持代理执行所产生的成本。此外,AI 代理使用推算服务需按次付费,费用直接以 VIRTUAL 代币形式汇入代理钱包。这一持续需求机制促使代理成为生态内的高价值、高效能资产。所得收入将直接在链上回购并销毁代理代币,进一步强化其通货紧缩效应。而生态内 AI 代理的繁荣,无疑将反哺 Virtuals Protocol 及 VIRTUAL 代币的壮大。

据 Dune 数据揭示,自 Virtuals 于 10 月 16 日推出新平台以来,其累计协议收入已逾 7200 万美元,这一数据无疑是其实力与潜力的有力证明。

小结

Virtuals 平台的经济体系确实展现出了高度的精妙与协同性,它通过一系列环环相扣的设计,既为生态系统参与者提供了清晰的经济激励路径,又构建了一个自给自足、持续增长的经济闭环。这一经济体系不仅为平台的迅速扩张奠定了坚实基础,更为 AI 代理的创新与发展提供了强大的动力源泉。

ai16z 和 zerebro 都有潜力在各自的领域内实现和超越类似于 Virtuals 的成功,但这需要它们在代币经济学、社区参与、技术创新和市场策略上做出正确的决策和执行。

综上所述,AI L1 正以其独特的技术魅力和经济价值吸引着越来越多的关注。以 Virtuals、ai16z、zerebro 为代表的先锋项目正引领着这一变革的潮流,为 AI 代理生态构建更加完善和强大的基石。这些平台不仅是项目启动的跳板,更是其代币价值增长的沃土。

尽管目前市场上对许多 AI 代理框架的实现细节颇有微词,但在 Web3 的世界里,哪个 AI 代理相对于其他代理脱颖而出,谁就将拥有获胜的可能性。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

Pada Juli 2026, Vitalik Buterin mempublikasikan peta jalan jangka panjang "Lean Ethereum", yang diposisikan sebagai evolusi besar ketiga Ethereum setelah "The Merge". Rencana ini mencakup serangkaian peningkatan protokol yang akan diluncurkan bertahap dalam tiga hingga empat tahun ke depan, bertujuan untuk merekonstruksi hampir semua modul inti protokol. Peta jalan ini menetapkan lima tujuan strategis: finalitas L1 yang lebih cepat, throughput L1 mencapai 1 gigagas per detik, skalabilitas L2 level teragas, keamanan kriptografi kuantum, dan transaksi privat native di L1. Perubahan teknis inti meliputi peralihan dari verifikasi re-eksekusi ke model verifikasi berbasis bukti (proof) seperti STARK rekursif, peningkatan keamanan kuantum, pemisahan konsensus untuk finalitas lebih cepat, penetapan harga gas multidimensi, dan reformasi struktur state menjadi dua lapisan untuk biaya yang lebih rendah. Privasi juga ditingkatkan menjadi tujuan utama desain protokol. Sebuah proposal kontroversial adalah mengganti mesin virtual EVM dengan arsitektur yang lebih ramah-proof seperti RISC-V atau leanISA, yang dapat memengaruhi ekosistem L2 yang ada seperti Arbitrum. Mengenai dampak pada harga ETH, peta jalan berpotensi meningkatkan aktivitas dan pembakaran gas di L1 jika target peningkatan kapasitas terpenuhi. Namun, ini adalah proses jangka panjang, dan nilainya bergantung pada adopsi aktual, bukan hanya peningkatan kapasitas. Implementasi akan dipantau melalui indikator seperti peningkatan batas gas di upgrade Glamsterdam, pertumbuhan blob, pendapatan fee L1, dan kinerja ETH relatif terhadap BTC.

链捕手7m yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

链捕手7m yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Dari Pembiayaan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Strategi "Apa yang Tidak Dilakukan" Cango Cango, perusahaan yang semula merupakan platform pembiayaan mobil di China, telah melakukan transformasi besar. Setelah go public di NYSE pada 2018, mereka beralih ke penambangan Bitcoin pada 2024 dengan mengakuisisi penambang senilai ratusan juta dolar. Kini, mereka masuk ke sektor kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan EcoHash, anak perusahaan untuk AI inference. Berbeda dengan banyak penambang yang beralih menyewakan daya ke penyedia cloud besar untuk pelatihan AI, Cango memilih strategi unik. Mereka fokus pada AI inference (penyimpulan) dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil (10-50 MW) yang tersebar di seluruh dunia. Menurut perusahaan, situs-situs kecil ini, yang menguasai 70% daya di industri penambangan, tidak menarik bagi raksasa cloud namun sempurna untuk AI inference yang memerlukan kedekatan dengan pengguna untuk mengurangi latensi. Cango menyediakan perangkat lunak EcoLink untuk menghubungkan dan mengelola situs-situs ini, menawarkan keandalan dengan mengalihkan beban kerja jika satu situs mati. Mereka menargetkan klien seperti platform penyewaan GPU dan startup AI yang membutuhkan harga lebih kompetitif dibanding layanan cloud besar. Perusahaan tetap mempertahankan sebagian operasi penambangan Bitcoin (31.7 EH/s) sebagai mesin kas, sambil membersihkan utang dan mengumpulkan dana untuk ekspansi AI. Meski ada skeptisisme mengenai biaya transformasi dan gelembung AI, Cango yakin pada disiplin strategi "apa yang tidak dilakukan" mereka—menghindari persaingan langsung di pelatihan AI—dan memanfaatkan peluang di segmen AI inference yang terdistribusi.

Foresight News1j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Foresight News1j yang lalu

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

Laporan Goldman Sachs menganalisis persaingan model AI besar di Tiongkok, menyoroti titik balik historis dengan model open-source/berbobot terbuka yang kinerjanya mendekati model berpemilik global teratas. Laporan ini mengidentifikasi pola evolusi dari "momen efisiensi biaya DeepSeek tahun lalu ke momen kecerdasan model GLM Zhipu tahun ini". Dalam hal efisiensi, model Tiongkok mencapai kinerja hampir setara dengan biaya jauh lebih rendah, berkat inovasi arsitektur seperti MoE dan efisiensi parameter. Model seperti DeepSeek V4 Pro (1.6T parameter) dan GLM5.2 (0.7T) mengungguli dalam kemampuan pemrograman. Pasar terpolarisasi menjadi dua lapis: *pasar high-end* (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga sekitar $1 per juta token dan margin kotor inferensi 10-20%, serta *pasar low-end* (harga serendah $0.06 per juta token) yang menargetkan UKM global. Pendapatan API/subskripsi diproyeksikan melonjak dari RMB 35 miliar (2026) menjadi RMB 879 miliar (2030). Strategi open-source mendorong adopsi luas tetapi membatasi monetisasi. Tren bergerak dari lisensi MIT gratis menuju model "bobot terbuka + lisensi komunitas" dengan bagi hasil untuk penggunaan komersial. Paradigma penggunaan global beralih dari "maksimalkan token" ke "utamakan ROI". Model Tiongkok mendapat porsi token yang tumbuh di pasar non-AS melalui platform seperti AWS Bedrock, dengan Microsoft mempertimbangkan menghosting DeepSeek di Copilot. Analisis posisi kompetitif Goldman Sachs menilai **Zhipu** dan **DeepSeek** paling kuat di model teks dasar, dengan keunggulan harga dan biaya. Di bidang multimodal/generasi video, **ByteDance** (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. MiniMax pertahankan rating "beli" karena model M3-nya berada di kuadran maksimisasi ARR dengan harga menarik dan valuasi yang didiskon.

marsbit1j yang lalu

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

marsbit1j yang lalu

Limit Penjualan BTC oleh Strategy Jauh Melebihi $12.5 Miliar: Detail yang Diabaikan Pasar

Dari artikel yang diterjemahkan dari Bankless, terungkap bahwa rencana penjualan Bitcoin (BTC) oleh MicroStrategy jauh lebih besar daripada yang dipahami pasar sebelumnya. Meskipun perusahaan sebelumnya mengungkapkan kuota pembangunan cadangan sebesar $12,5 miliar, ini hanyalah satu dari beberapa "kolam dana" untuk memonetisasi BTC. Rencana monetisasi BTC MicroStrategy sebenarnya mencakup tiga tujuan utama: 1) Membangun cadangan dolar hingga $12,5 miliar, 2) Menutupi biaya dividen saham preferen dan bunga utang, dan 3) Mendanai program pembelian kembali saham hingga $20 miliar. Dengan demikian, total penjualan BTC yang secara eksplisit berbatas bisa melebihi $30 miliar. Yang lebih penting, penjualan BTC baru-baru ini senilai $216 juta untuk membayar dividen dan "mengisi ulang" cadangan ternyata tidak mengurangi kuota $12,5 miliar yang ditujukan untuk "membangun" cadangan. Perbedaan terminologi akuntansi antara "membangun" dan "mengisi ulang" ini memberi perusahaan lebih banyak fleksibilitas untuk menjual BTC di luar batas yang terlihat oleh pasar. Artikel ini menyimpulkan bahwa MicroStrategy telah berubah dari sekadar akumulator Bitcoin pasif menjadi semacam "dana lindung nilai yang dikelola secara aktif." Perusahaan sekarang aktif mengelola struktur modalnya yang kompleks—yang melibatkan saham biasa (MSTR), saham preferen, cadangan dolar, dan aset BTC—untuk menyeimbangkan berbagai tekanan dan kewajiban. Investor sekarang harus menganalisis setiap istilah dalam pengumuman perusahaan dengan cermat, karena setiap kata dapat menyiratkan implikasi lebih lanjut untuk penjualan BTC di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Limit Penjualan BTC oleh Strategy Jauh Melebihi $12.5 Miliar: Detail yang Diabaikan Pasar

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ZEREBRO

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Zerebro (ZEREBRO) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Zerebro (ZEREBRO) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Zerebro (ZEREBRO) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Zerebro (ZEREBRO) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Zerebro (ZEREBRO)Lakukan trading Zerebro (ZEREBRO) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

165 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ZEREBRO

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ZEREBRO (ZEREBRO) disajikan di bawah ini.

活动图片