Что такое оракулы в криптовалютах, для чего они нужны

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-11-24Terakhir diperbarui pada 2024-09-24

Блокчейн-оракулы играют важнейшую роль для сектора децентрализованных финансовых приложений. Что это такое и какие проекты относятся к оракулам

Децентрализованные финансовые приложения (DeFi) стали одной из наиболее быстро развивающихся категорий проектов на крипторынке. Концепция предложила сообществу возможности торговли, обмена и кредитования под залог криптоактивов напрямую между пользователями без участия посредников.

А стремительное развитие рынка таких приложений выявило потребность в создании дополнительных сервисов и сетей, необходимых для безопасной бесперебойной работы DeFi.

Дело в том, что DeFi в основном работают на базе смарт-контрактов, которые представляют собой автоматизированные программы, выполняющие определенные условия сделки между двумя или более сторонами на основе технологии блокчейн. Однако, чтобы выполнить эти условия, смарт-контракты должны получать достоверные данные извне.

Чтобы выполнить договор, смарт-контракт должен откуда-то узнать о наступлении определенных условий. Например, если это сервис кредитования, то программа должна знать цену залога, чтобы правильно рассчитать кредит и проценты по нему.

rbc.group

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

В традиционном мире эти функции выполняются централизованными организациями, которым приходится доверять. А так как криптовалюты построены на принципах децентрализации и цензуроустойчивости, появилась необходимость в создании специализированных сервисов, которым можно доверить поставку таких чувствительных данных, как, например, цена актива.

Что такое оракулы?

Оракулы в криптовалютах — блокчейн-сервисы, которые заняты сбором и поставкой «справедливых» данных для смарт-контрактов, которые отвечают за выполнение договора в блокчейнах.

Эти данные включают не только цену на какие-либо активы или товары. В список их задач может входить отслеживание данных о событиях из реального мира, которые будут использованы для рынков прогнозирования.

Так, например, Polymarket, платформе для ставок на исход реальных событий, работающей на смарт-контрактах, нужны специальные оракулы. Именно эти сервисы передают информацию для определения «справедливости» того или иного события.

Многие из проектов, относящихся к категории блокчейн-оракулы, выпускают токены в качестве инструмента для лучшего обмена сообщениями (информацией) между программами либо в качестве стимулов для участников, которые будут помогать проекту собирать, поставлять или обрабатывать «справедливые» данные.

Общая капитализация таких проектов, включающих около 50 токенов, составила почти $10 млрд с показателем дневных торговых объемов более $650 млн, по данным Coingecko на конец сентября.

Крупнейшие оракулы

Большая часть капитализации сектора блокчейн-оракулов относится всего к двум проектам: Chainlink и Pyth Network. На их долю приходится около 85% всей оценочной стоимости подобных проектов.

Chainlink — сеть децентрализованных оракулов, основателем которой является Сергей Назаров. В июле 2017 года проект провел продажу токенов LINK посредством ICO с ценой токена около $0,09. По данным на конец сентября, цена токена составила $11,5, что составляет более 12 тыс. процентов роста.

Главный поставщик данных. Что такое Chainlink и зачем блокчейну оракулы

В качестве партнеров Chainlink выступают международная межбанковская система передачи информации и совершения платежей SWIFT, облачный сервис Google, Национальная баскетбольная ассоциация (NBA) и Государственный информационный центр КНР.

В экосистему проекта включены более 2,2 тыс. сервисов и компаний, использующих услуги децентрализованных оракулов Chainlink, согласно сайту проекта.

Pyth Network — сеть оракулов для сбора данных, запущенная в 2021 году. Привлекла неназванную сумму в трех раундах финансирования от Multicoin Capital, венчурного подразделения компании-маркетмейкера Wintermute и других криптофондов. Согласно информации на сайте, услугами проекта пользуются более 400 DeFi в более чем 75 блокчейн-сетях.

Открытые торги токеном проекта начались только в конце 2023 года по цене $0,28, с тех пор он вырос всего на 25%, по данным на 23 сентября, с пиковой ценой в $1,1 в марте 2024 года, по данным Coingecko.

В списке проектов с капитализацией более $100 млн находится еще шесть проектов: UMA, Tellor Tributes, API3, Band Protocol, iExec, Oraichain.

Bacaan Terkait

Aset Ethereum Bitmine Naik Jadi $9,8 Miliar: 'Tahun-Tahun Terbaik untuk Kripto Masih di Depan'

Bitmine Immersion Technologies menambahkan 27.084 Ethereum (ETH) ke perbendaharaannya pekan lalu, sehingga total kepemilikannya mencapai 5.700.040 ETH senilai $9,01 miliar. Ini mewakili 4,7% dari total pasokan ETH. Akuisisi ini terjadi saat harga ETH turun dan dana ETF Ethereum mengalami arus keluar. Di tengah kondisi pasar yang sulit dan kritik terhadap perusahaan serupa seperti Strategy milik Michael Saylor, Ketua Bitmine Tom Lee menyatakan bahwa penurunan aset mendekati akhir kuartal adalah hal yang wajar. Meski disebut sebagai "Strategy-nya Ethereum," Bitmine memiliki posisi keuangan yang kuat dengan pendapatan staking tahunan sekitar $211 juta, kas yang besar, dan pencatatan di Indeks Russell 1000. Lee menegaskan komitmen perusahaan untuk terus tumbuh pada 2026, meyakini bahwa tahun-tahun terbaik untuk kripto masih di depan karena tokenisasi dan kemajuan AI yang akan mendorong permintaan.

ambcrypto7m yang lalu

Aset Ethereum Bitmine Naik Jadi $9,8 Miliar: 'Tahun-Tahun Terbaik untuk Kripto Masih di Depan'

ambcrypto7m yang lalu

UK FCA Luncurkan Buku Aturan Kripto: Pendekatan Berbasis Risiko Dimulai Oktober 2027

Otoritas Keuangan Inggris (FCA) mengungkapkan buku aturan kripto baru yang akan berlaku pada Oktober 2027. Kerangka kerja ini menerapkan pendekatan berbasis risiko, bukan aturan seragam untuk semua perusahaan. Perusahaan kripto harus mempertahankan modal yang cukup untuk menutupi kerugian, tetapi jumlahnya akan bervariasi berdasarkan profil risiko masing-masing bisnis. Perusahaan yang lebih kecil dan kurang berisiko akan memiliki persyaratan pengungkapan yang lebih ringan, mengurangi biaya kepatuhan. Perusahaan akan menilai risiko mereka sendiri dan melakukan tes stres tahunan, dengan FCA mengawasi penilaian tersebut. Perubahan ini bertujuan meningkatkan kepercayaan pasar dan menarik tambahan 3-4 juta pengguna kripto di Inggris. Aturan untuk stablecoin juga disederhanakan, dengan perlindungan konsumen diperkuat melalui persyaratan penitipan aset cadangan. Namun, perusahaan besar yang dianggap sistematis mungkin menghadapi pengawasan lebih ketat.

ambcrypto52m yang lalu

UK FCA Luncurkan Buku Aturan Kripto: Pendekatan Berbasis Risiko Dimulai Oktober 2027

ambcrypto52m yang lalu

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

Meta, perusahaan induk Facebook, telah memberlakukan pembatasan internal ketat terhadap penggunaan alat bantu pemrograman AI dari pihak ketiga, Claude Code (Anthropic) dan Codex (OpenAI), sejak Mei 2024. Meski merupakan salah satu klien terbesar dan sangat bergantung pada alat-alat ini, Meta khawatir output yang dihasilkan dapat menyusup ke dalam data pelatihan untuk pengembangan asisten pemrograman AI internal mereka sendiri, MetaCode (awalnya DevMate). Proses ini, yang dikenal sebagai "distilasi," dapat menyebabkan model internal mereka secara tidak sengaja mempelajari kemampuan dan standar penilaian dari model pesaing, sehingga mengaburkan asal-usul kemampuan mereka yang sebenarnya. Pembatasan internal Meta berfokus pada mencegah AI eksternal terlibat dalam penulisan kode inti, pembuatan soal uji, atau penilaian untuk proyek MetaCode. AI masih diizinkan untuk tugas-tugas pendukung seperti menyusun alur kerja atau mengatur kode, tetapi semua outputnya harus ditinjau oleh manusia. Langkah ini dimaksudkan untuk menjaga kemurnian data pelatihan dan menghindari potensi pelanggaran terhadap ketentuan layanan penyedia model, yang sering melarang penggunaan output mereka untuk membangun produk pesaing. Tindakan Meta menyoroti dilema yang dihadapi seluruh industri AI: bagaimana menyeimbangkan manfaat menggunakan model AI yang kuat dengan risiko ketergantungan dan distilasi yang tidak jelas. Ini juga mencerminkan tekanan finansial, karena Meta berupaya mengurangi tagihan AI internal yang mencapai miliaran dolar dengan beralih ke solusi internal. Pada akhirnya, kebijakan ini bagaikan "peta berjalan di atas tali" yang menunjukkan tantangan dalam membangun AI yang benar-benar orisinal di era di mana AI semakin sering digunakan untuk menciptakan AI lainnya.

marsbit55m yang lalu

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

marsbit55m yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

Terkait kontroversi etis di industri hiburan global terkait konten AI, seperti proyek animasi AI Amazon yang dibatalkan, dan kemunculan film panjang AI pertama yang lolos sensor di Tiongkok, AI telah mencapai tonggak sejarah baru dalam produksi konten. Namun, kemajuan ini juga memicu perdebatan sengit, terutama mengenai penggantian aktor manusia dan kualitas artistik. Industri menghadapi dilema "pertarungan internal": di satu sisi, AI tak terhindarkan dalam produksi film, menawarkan efisiensi biaya dan kemungkinan kreatif baru. Di sisi lain, kekhawatiran mendalam muncul karena AI mulai memasuki ranah "makanan budaya utama" seperti film dan drama panjang, yang secara tradisional membutuhkan kedalaman emosional dan partisipasi manusia. Artikel ini membedakan antara "makanan budaya cepat saji" (seperti video pendek dan drama mikro) yang cocok dengan logika produksi AI—narasifragmen, kebutuhan emosi dangkal, dan model bisnis gratis—dan "makanan budaya utama" (seperti film dan serial TV) yang membutuhkan keterlibatan manusia yang lebih dalam. AI saat ini lebih mampu dalam yang pertama, tetapi masuknya AI ke dalam yang terakhir menantang keunikan manusia dalam hal kreativitas, pengalaman hidup, dan pertukaran emosi. Nilai manusia dalam penciptaan konten dianggap tak tergantikan dalam tiga aspek: kapasitas inovasi (AI cenderung menghasilkan konten homogen, bukan terobosan), hasil kerja keras (proses pembuatan yang panjang menambah nilai persepsi), dan pengalaman hidup serta ekspresi pribadi. Namun, perkembangan konten AI menghadapi risiko "melampaui batas": keunggulan biaya dapat mempersempit ruang kreasi manusia dan menimbulkan masalah plagiarisme; ledakan produksi dapat menyebabkan banjir konten berkualitas rendah yang mendorong keluar karya bagus; dan peningkatan efisiensi memindahkan risiko ke depan dalam proses produksi, menyulitkan moderasi. Oleh karena itu, diperlukan "perspektif konten AI" baru yang menetapkan batasan jelas. Prinsip intinya adalah: memastikan ruang kreasi manusia diperluas, bukan dipersempit; hasil kreasi manusia dihormati, bukan dirampas; manusia mempertahankan peran kepemimpinan dan tanggung jawab dalam penciptaan; serta memastikan transparansi dan dapat dikenalnya konten AI. Kesimpulannya, manusia harus menjadi "juru mudi" teknologi. Masa depan konten AI harus menjadi perjalanan yang dikendalikan oleh manusia, di mana penilaian, filter, dan apresiasi estetika manusia di setiap tahap—produksi, distribusi, konsumsi—menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk melindungi nilai inti budaya sebagai wahana pertukaran spiritual manusia.

marsbit1j yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

marsbit1j yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

Artikel baru-baru ini mengungkap bahwa dua tulisan Max Planck, perintis teori kuantum dan pemenang Nobel Fisika 1918, yang diterbitkan pada 1940 dan 1942, secara keliru ditandai sebagai "retracted" (ditarik kembali) dalam platform digital Springer. Menurut investigasi, penarikan ini bukan disebabkan oleh penipuan atau kesalahan ilmiah, melainkan oleh "kerusakan algoritma." Kedua artikel tersebut, yang membahas refleksi filosofis tentang ilmu pengetahuan, diterbitkan di jurnal Jerman *Die Naturwissenschaften*. Pada masa itu, praktik seperti menerbitkan kembali pidato di beberapa saluran (jurnal, pamflet, kumpulan esai) adalah bagian normal dari penyebaran gagasan ilmiah. Namun, sistem digital modern mengidentifikasi praktik historis ini sebagai "penerbitan ulang" atau "pelanggaran hak cipta," yang dianggap melanggar norma penerbitan saat ini. Lebih memprihatinkan, platform Springer tidak hanya memberi label "retracted," tetapi juga mengganti teks asli artikel dengan halaman kosong, menghilangkan akses ke konten aslinya. Hal ini menunjukkan masalah yang lebih dalam: infrastruktur penerbitan akademik digital dapat secara keliru menerapkan standar kontemporer pada karya historis, sehingga mengaburkan dan bahkan menghapus warisan ilmiah masa lalu. Kasus ini menjadi peringatan penting di era AI. Basis data digital, yang sering dianggap sebagai cermin netral dari pengetahuan, sebenarnya dibentuk oleh logika platform, asumsi hukum, dan aturan komersial. Kesalahan metadata seperti ini dapat diperkuat oleh model AI, mesin pencari, dan alat akademik di masa depan, yang pada akhirnya mengancam keakuratan dan aksesibilitas memori ilmiah.

marsbit1j yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow