ЦБ снова назвал криптовалюты угрозой для российского рынка

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2024-09-16Terakhir diperbarui pada 2024-09-16

Отсутствие глобального регулирования может привести к значительному распространению цифровых валют и увеличить их использование вместо нацвалют, считает регулятор

Банк России увидел угрозу для российского финансового рынка в распространении криптовалют. Регулятор опубликовал проект документа «Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на 2025 год и период 2026 и 2027 годов», в котором причислил использование криптовалют вместо нацвалют к глобальным факторам, несущим риски для России.

«Распространение цифровых денежных суррогатов в мире, таких как криптовалюты и стейблкойны», регулятор назвал внешним макроэкономическим фактором, который может угрожать стабильности отечественного рынка.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

rbc.group

Отсутствие глобального регулирования может способствовать широкому распространению криптовалют и увеличить их использование в расчетах вместо нацвалют, считают в ЦБ. Меры, которые принимают отдельные страны, могут быть недостаточны для ограничения этих рисков из-за трансграничной и экстерриториальной природы криптовалют, полагают авторы.

В то же время в документе отмечается, что время широкой кооперации между странами в мире заканчивается. Оно сменяется периодом, в котором государства фокусируются на вопросах соперничества и ограничения доступа конкурентов к своей экономике и технологиям.

Банк России не первый год подряд отмечает риски применения криптовалюты и категорически исключает ее использование на территории России. Но несмотря на негативное отношение регулятора к цифровым валютам, санкционная политика Запада привела к тому, что в рамках эксперимента ЦБ готовится запустить проведение трансграничных платежей в криптовалюте до конца 2024 года.

Проведение криптовалютных платежей в интересах ВЭД под контролем Центробанка будет урегулировано примерно к ноябрю, рассказал на прошлой неделе председатель комитета Госдумы по финансовому рынку Анатолий Аксаков. Он признал, что криптовалюту и так используют в России при международных расчетах и этот объем измеряется миллиардами долларов.

Как решение по ставке ФРС повлияет на рынок криптовалют. Что нужно знать

Курс Ethereum к биткоину упал до минимума с 2021 года. О чем это говорит

Объем выпуска USDT в блокчейне TON достиг $1 млрд. Это много или мало

Курс биткоина упал после роста до максимума сентября

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Bacaan Terkait

JPMorgan Dukung RUU Kripto Saat Donald Trump Sumpah 'Tidak Akan Menandatangani RUU Lainnya' – Apa Sekarang?

JPMorgan, bank terbesar dunia yang sebelumnya skeptis terhadap kripto, kini secara terbuka mendukung Undang-Undang CLARITY yang bertujuan memberikan kejelasan regulasi pasar aset digital. Dukungan ini dianggap dapat mendorong partisipasi institusi besar seperti bank dan dana pensiun di pasar kripto, serta mengurangi ketidakpastian regulasi yang selama ini menjadi hambatan utama. Namun, prospek pengesahan undang-undang ini menghadapi tantangan. Peluang disetujuinya RUU di platform Polymarket turun menjadi 45%. Di sisi lain, tokoh seperti Senator Elizabeth Warren mengkritik draft saat ini berpotensi memfasilitasi penghindaran sanksi. Sementara itu, Presiden Donald Trump menyatakan tidak akan menandatangani RUU lain hingga Kongres menyetujui SAVE America Act. Meski demikian, dukungan terus mengalir dari berbagai pihak seperti mantan Ketua CFTC Michael S. Selig dan salah satu pendiri Ethereum, Joseph Lubin. RUU CLARITY kini menunggu tenggat waktu baru pada 7 Agustus untuk maju ke tahap berikutnya.

ambcrypto7m yang lalu

JPMorgan Dukung RUU Kripto Saat Donald Trump Sumpah 'Tidak Akan Menandatangani RUU Lainnya' – Apa Sekarang?

ambcrypto7m yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

Pada Juli 2026, Vitalik Buterin mempublikasikan peta jalan jangka panjang "Lean Ethereum", yang diposisikan sebagai evolusi besar ketiga Ethereum setelah "The Merge". Rencana ini mencakup serangkaian peningkatan protokol yang akan diluncurkan bertahap dalam tiga hingga empat tahun ke depan, bertujuan untuk merekonstruksi hampir semua modul inti protokol. Peta jalan ini menetapkan lima tujuan strategis: finalitas L1 yang lebih cepat, throughput L1 mencapai 1 gigagas per detik, skalabilitas L2 level teragas, keamanan kriptografi kuantum, dan transaksi privat native di L1. Perubahan teknis inti meliputi peralihan dari verifikasi re-eksekusi ke model verifikasi berbasis bukti (proof) seperti STARK rekursif, peningkatan keamanan kuantum, pemisahan konsensus untuk finalitas lebih cepat, penetapan harga gas multidimensi, dan reformasi struktur state menjadi dua lapisan untuk biaya yang lebih rendah. Privasi juga ditingkatkan menjadi tujuan utama desain protokol. Sebuah proposal kontroversial adalah mengganti mesin virtual EVM dengan arsitektur yang lebih ramah-proof seperti RISC-V atau leanISA, yang dapat memengaruhi ekosistem L2 yang ada seperti Arbitrum. Mengenai dampak pada harga ETH, peta jalan berpotensi meningkatkan aktivitas dan pembakaran gas di L1 jika target peningkatan kapasitas terpenuhi. Namun, ini adalah proses jangka panjang, dan nilainya bergantung pada adopsi aktual, bukan hanya peningkatan kapasitas. Implementasi akan dipantau melalui indikator seperti peningkatan batas gas di upgrade Glamsterdam, pertumbuhan blob, pendapatan fee L1, dan kinerja ETH relatif terhadap BTC.

链捕手52m yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

链捕手52m yang lalu

Hanya 11 Hari, Claude Tulis Ulang 1 Juta Baris Kode, Proyek Epik AI Ini Malah Picu Kemarahan

Dalam waktu hanya 11 hari, proyek runtime JavaScript/TypeScript bernama Bun yang berkinerja tinggi telah menulis ulang 1 juta baris kodenya dari bahasa Zig ke Rust. Proses ini didukung oleh model AI Claude Fable 5 dari Anthropic, dengan biaya API sekitar $165,000, dan dipandang sebagai uji coba besar-besaran alur kerja agen AI. Keputusan untuk bermigrasi ke Rust terutama didorong oleh masalah stabilitas dan bug keamanan memori dalam kode Zig, yang dianggap lebih sulit ditangani. Selain itu, komunitas Zig memiliki kebijakan toleransi nol terhadap kode yang dihasilkan AI, yang menghambat pengembangan Bun yang sangat bergantung pada asisten AI. Pendiri Zig, Andrew Kelley, merespons dengan keras, mengkritik kebiasaan rekayasa dan kemampuan manajerial pendiri Bun, Jarred Sumner. Dia juga meragukan keandalan kode yang dihasilkan AI, meskipun memiliki suite pengujian. Proyek ini memicu perdebatan luas di komunitas teknologi mengenai biaya pengembangan AI, budaya open source, serta potensi masalah pemeliharaan di masa depan karena banyaknya kode `unsafe` yang tersisa. Hasil akhir dari eksperimen ambisius ini—apakah akan menjadi tonggak sejarah atau menimbulkan masalah teknis—masih harus ditunggu seiring waktu.

marsbit1j yang lalu

Hanya 11 Hari, Claude Tulis Ulang 1 Juta Baris Kode, Proyek Epik AI Ini Malah Picu Kemarahan

marsbit1j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Dari Pembiayaan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Strategi "Apa yang Tidak Dilakukan" Cango Cango, perusahaan yang semula merupakan platform pembiayaan mobil di China, telah melakukan transformasi besar. Setelah go public di NYSE pada 2018, mereka beralih ke penambangan Bitcoin pada 2024 dengan mengakuisisi penambang senilai ratusan juta dolar. Kini, mereka masuk ke sektor kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan EcoHash, anak perusahaan untuk AI inference. Berbeda dengan banyak penambang yang beralih menyewakan daya ke penyedia cloud besar untuk pelatihan AI, Cango memilih strategi unik. Mereka fokus pada AI inference (penyimpulan) dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil (10-50 MW) yang tersebar di seluruh dunia. Menurut perusahaan, situs-situs kecil ini, yang menguasai 70% daya di industri penambangan, tidak menarik bagi raksasa cloud namun sempurna untuk AI inference yang memerlukan kedekatan dengan pengguna untuk mengurangi latensi. Cango menyediakan perangkat lunak EcoLink untuk menghubungkan dan mengelola situs-situs ini, menawarkan keandalan dengan mengalihkan beban kerja jika satu situs mati. Mereka menargetkan klien seperti platform penyewaan GPU dan startup AI yang membutuhkan harga lebih kompetitif dibanding layanan cloud besar. Perusahaan tetap mempertahankan sebagian operasi penambangan Bitcoin (31.7 EH/s) sebagai mesin kas, sambil membersihkan utang dan mengumpulkan dana untuk ekspansi AI. Meski ada skeptisisme mengenai biaya transformasi dan gelembung AI, Cango yakin pada disiplin strategi "apa yang tidak dilakukan" mereka—menghindari persaingan langsung di pelatihan AI—dan memanfaatkan peluang di segmen AI inference yang terdistribusi.

Foresight News2j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Foresight News2j yang lalu

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

Laporan Goldman Sachs menganalisis persaingan model AI besar di Tiongkok, menyoroti titik balik historis dengan model open-source/berbobot terbuka yang kinerjanya mendekati model berpemilik global teratas. Laporan ini mengidentifikasi pola evolusi dari "momen efisiensi biaya DeepSeek tahun lalu ke momen kecerdasan model GLM Zhipu tahun ini". Dalam hal efisiensi, model Tiongkok mencapai kinerja hampir setara dengan biaya jauh lebih rendah, berkat inovasi arsitektur seperti MoE dan efisiensi parameter. Model seperti DeepSeek V4 Pro (1.6T parameter) dan GLM5.2 (0.7T) mengungguli dalam kemampuan pemrograman. Pasar terpolarisasi menjadi dua lapis: *pasar high-end* (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga sekitar $1 per juta token dan margin kotor inferensi 10-20%, serta *pasar low-end* (harga serendah $0.06 per juta token) yang menargetkan UKM global. Pendapatan API/subskripsi diproyeksikan melonjak dari RMB 35 miliar (2026) menjadi RMB 879 miliar (2030). Strategi open-source mendorong adopsi luas tetapi membatasi monetisasi. Tren bergerak dari lisensi MIT gratis menuju model "bobot terbuka + lisensi komunitas" dengan bagi hasil untuk penggunaan komersial. Paradigma penggunaan global beralih dari "maksimalkan token" ke "utamakan ROI". Model Tiongkok mendapat porsi token yang tumbuh di pasar non-AS melalui platform seperti AWS Bedrock, dengan Microsoft mempertimbangkan menghosting DeepSeek di Copilot. Analisis posisi kompetitif Goldman Sachs menilai **Zhipu** dan **DeepSeek** paling kuat di model teks dasar, dengan keunggulan harga dan biaya. Di bidang multimodal/generasi video, **ByteDance** (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. MiniMax pertahankan rating "beli" karena model M3-nya berada di kuadran maksimisasi ARR dengan harga menarik dan valuasi yang didiskon.

marsbit2j yang lalu

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot