CoinGecko调研：加密人士都从哪里获取加密新闻？

marsbitDipublikasikan tanggal 2024-08-22Terakhir diperbarui pada 2024-08-23

加密人士青睐哪些社交媒体？

加密最常用的社交媒体平台是 X（以前称为 Twitter）、Telegram 和 YouTube，在CoinGecko的一项调查中，它们占加密社区回复总数的 84.0%。另外 15.0% 的人主要使用 Discord、Reddit 或其他社交媒体平台，剩下的 1.0% 的人自称不属于任何加密社交媒体。

虽然 X 毫无意外地成为最受欢迎的加密社交媒体，但只有 41.7% 或不到一半的加密社区认为它是他们花时间的主要平台。这表明，尽管加密 Twitter 是众所周知的，CT 内容和对话通常会被引用或参考用于行业发展，但 X 并不是加密社区主要聚集的唯一在线空间。

调查发现，Telegram 和 YouTube 在加密社区中的受欢迎程度相似。21.5% 的人表示他们大部分时间都花在加密 Telegram 上，紧随其后的是 20.8% 的人，他们主要将时间花在加密 YouTube 上。

加密 Discord 是 6.8% 参与者的主要社交媒体平台，略高于主要使用加密 Reddit 的 4.5%。这可能是因为 Discord 和 Reddit 被更广泛地视为加密社区的补充社交媒体平台。

与此同时，只有 1.3% 的参与者主要是 Farcaster 用户。去中心化的社交媒体一经推出就引起了轰动，并继续受到关注，但 Farcaster 是否能够巩固其在加密社交媒体平台中的中流砥柱地位还有待观察。

最后，2.4% 的参与者表示他们主要使用其他社交媒体，而这些社交媒体不在提供的选项中。例如，有几个人提到了 4chan、WhatsApp 和 TikTok。更不寻常的答案包括 DeBank、Odysee 和 GitHub。

人们从哪里获取加密新闻？

调查发现，大多数加密社区成员都是从社交媒体平台而非新闻网站获取新闻和信息。73.8% 的人从 X、YouTube 或 Telegram 获取大部分加密相关信息，而新闻网站则落后很多，只有 6.5% 的参与者将新闻网站作为主要信息来源。

最受欢迎的加密信息和新闻来源是 X，34.4% 的参与者依赖它。具体来说，在主要使用加密 Twitter 的 1,065 名参与者中，710 人（66.7%）也将其视为主要信息来源。

加密 YouTube 以 23.4% 的市场份额排名第二，超过加密 Telegram。在 531 名使用加密 YouTube 作为主要社交媒体的参与者中，365 人（68.7%）也从视频共享平台上获取信息。

另有 16.0% 的人表示，他们从 Telegram 获取了大部分加密信息，这使得该消息平台的受欢迎程度是新闻网站的两倍多。在 548 名主要使用 Telegram 加密社交媒体的参与者中，312 人（56.9%）也主要在那里消费信息，这略低于加密 Twitter 和 YouTube 上的重叠媒体消费行为。

然而，总体而言，三个平台上超过一半的社区成员倾向于从他们花费时间最多的社交媒体上获取信息，而不是求助于其他来源。

不太受欢迎的加密信息来源是 Discord（5.3%）、时事通讯（3.8%）、Reddit（3.3%）、播客（1.6%）和 Farcaster（0.8%）。最后，4.6% 的人表示加密信息的其他主要来源，例如数据分析网站、个人联系、4chan 和研究提供商。值得注意的是，许多参与者强调使用多种信息来源，而不是依赖特定的信息来源。

Bacaan Terkait

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

Terkait kontroversi etis di industri hiburan global terkait konten AI, seperti proyek animasi AI Amazon yang dibatalkan, dan kemunculan film panjang AI pertama yang lolos sensor di Tiongkok, AI telah mencapai tonggak sejarah baru dalam produksi konten. Namun, kemajuan ini juga memicu perdebatan sengit, terutama mengenai penggantian aktor manusia dan kualitas artistik. Industri menghadapi dilema "pertarungan internal": di satu sisi, AI tak terhindarkan dalam produksi film, menawarkan efisiensi biaya dan kemungkinan kreatif baru. Di sisi lain, kekhawatiran mendalam muncul karena AI mulai memasuki ranah "makanan budaya utama" seperti film dan drama panjang, yang secara tradisional membutuhkan kedalaman emosional dan partisipasi manusia. Artikel ini membedakan antara "makanan budaya cepat saji" (seperti video pendek dan drama mikro) yang cocok dengan logika produksi AI—narasifragmen, kebutuhan emosi dangkal, dan model bisnis gratis—dan "makanan budaya utama" (seperti film dan serial TV) yang membutuhkan keterlibatan manusia yang lebih dalam. AI saat ini lebih mampu dalam yang pertama, tetapi masuknya AI ke dalam yang terakhir menantang keunikan manusia dalam hal kreativitas, pengalaman hidup, dan pertukaran emosi. Nilai manusia dalam penciptaan konten dianggap tak tergantikan dalam tiga aspek: kapasitas inovasi (AI cenderung menghasilkan konten homogen, bukan terobosan), hasil kerja keras (proses pembuatan yang panjang menambah nilai persepsi), dan pengalaman hidup serta ekspresi pribadi. Namun, perkembangan konten AI menghadapi risiko "melampaui batas": keunggulan biaya dapat mempersempit ruang kreasi manusia dan menimbulkan masalah plagiarisme; ledakan produksi dapat menyebabkan banjir konten berkualitas rendah yang mendorong keluar karya bagus; dan peningkatan efisiensi memindahkan risiko ke depan dalam proses produksi, menyulitkan moderasi. Oleh karena itu, diperlukan "perspektif konten AI" baru yang menetapkan batasan jelas. Prinsip intinya adalah: memastikan ruang kreasi manusia diperluas, bukan dipersempit; hasil kreasi manusia dihormati, bukan dirampas; manusia mempertahankan peran kepemimpinan dan tanggung jawab dalam penciptaan; serta memastikan transparansi dan dapat dikenalnya konten AI. Kesimpulannya, manusia harus menjadi "juru mudi" teknologi. Masa depan konten AI harus menjadi perjalanan yang dikendalikan oleh manusia, di mana penilaian, filter, dan apresiasi estetika manusia di setiap tahap—produksi, distribusi, konsumsi—menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk melindungi nilai inti budaya sebagai wahana pertukaran spiritual manusia.

marsbit15m yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

marsbit15m yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

Artikel baru-baru ini mengungkap bahwa dua tulisan Max Planck, perintis teori kuantum dan pemenang Nobel Fisika 1918, yang diterbitkan pada 1940 dan 1942, secara keliru ditandai sebagai "retracted" (ditarik kembali) dalam platform digital Springer. Menurut investigasi, penarikan ini bukan disebabkan oleh penipuan atau kesalahan ilmiah, melainkan oleh "kerusakan algoritma." Kedua artikel tersebut, yang membahas refleksi filosofis tentang ilmu pengetahuan, diterbitkan di jurnal Jerman *Die Naturwissenschaften*. Pada masa itu, praktik seperti menerbitkan kembali pidato di beberapa saluran (jurnal, pamflet, kumpulan esai) adalah bagian normal dari penyebaran gagasan ilmiah. Namun, sistem digital modern mengidentifikasi praktik historis ini sebagai "penerbitan ulang" atau "pelanggaran hak cipta," yang dianggap melanggar norma penerbitan saat ini. Lebih memprihatinkan, platform Springer tidak hanya memberi label "retracted," tetapi juga mengganti teks asli artikel dengan halaman kosong, menghilangkan akses ke konten aslinya. Hal ini menunjukkan masalah yang lebih dalam: infrastruktur penerbitan akademik digital dapat secara keliru menerapkan standar kontemporer pada karya historis, sehingga mengaburkan dan bahkan menghapus warisan ilmiah masa lalu. Kasus ini menjadi peringatan penting di era AI. Basis data digital, yang sering dianggap sebagai cermin netral dari pengetahuan, sebenarnya dibentuk oleh logika platform, asumsi hukum, dan aturan komersial. Kesalahan metadata seperti ini dapat diperkuat oleh model AI, mesin pencari, dan alat akademik di masa depan, yang pada akhirnya mengancam keakuratan dan aksesibilitas memori ilmiah.

marsbit23m yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

marsbit23m yang lalu

Uang Kembali! Claude 4.8 Mendadak "Bodoh", Komputasi GPT-5.6 Dipangkas Setengah

Dua raksasa AI, OpenAI dan Anthropic, diduga mengalami penurunan kinerja model secara diam-diam dalam 48 jam terakhir. OpenAI dituduh melakukan pengujian terbatas (grayscale) pada model GPT-5.6-sol melalui platform Codex. Pengguna dapat memeriksa apakah mereka terpilih dengan menjalankan kode pengujian "Juice". Hasil normal untuk GPT-5.5 xhigh adalah 768, tetapi mereka yang diarahkan ke GPT-5.6-sol hanya mendapat nilai 128, mengindikasikan kemungkinan pengurangan anggaran komputasi atau "versi ringkas" berbiaya lebih rendah. Di sisi lain, Anthropic dituduh secara drastis melemahkan model Claude, terutama Opus 4.8 Max. Pengguna melaporkan penurunan kemampuan bernalar, hilangnya memori konteks panjang, jawaban yang salah, dan bahkan perilaku argumentatif atau "memanipulasi" pengguna. Model yang dulunya mengesankan kini dikabarkan lebih buruk dari model Haiku lama. Spekulasi muncul bahwa perusahaan mungkin sengaja memberikan peningkatan komputasi sementara saat peluncuran untuk menciptakan ilusi lompatan teknologi, kemudian secara diam-diam menguranginya untuk menghemat biaya operasional yang besar. Hal ini diduga terkait tekanan keuangan, termasuk dampak IPO SpaceX yang mengeringkan likuiditas pasar, yang mungkin mengganggu rencana IPO Anthropic sendiri. Inti keluhan pengguna adalah kurangnya transparansi. Pengguna membayar langganan bulanan tetapi produk dapat berubah diam-diam tanpa pemberitahuan. Insiden "pengujian Juice" menjadi simbol keinginan pengguna untuk mengetahui secara jelas apa yang sebenarnya mereka dapatkan.

marsbit58m yang lalu

Uang Kembali! Claude 4.8 Mendadak "Bodoh", Komputasi GPT-5.6 Dipangkas Setengah

marsbit58m yang lalu

Pasar Prediksi Piala Dunia Meriah: Total Transaksi US$33 Miliar, Setengah Dana Ditanamkan pada Tim 'Dark Horse'

Pasar prediksi untuk Piala Dunia mengalami lonjakan signifikan, dengan volume perdagangan kontrak terkait di platform seperti Polymarket mencapai lebih dari $33 miliar, jauh melampaui volume Super Bowl tahun ini. Prancis dan Argentina memimpin pasar sebagai favorit juara, dengan banyak trader memprediksi ulang final 2022. Namun, struktur pasar menunjukkan ketidakseimbangan yang mencolok. Sekitar $16 miliar—hampir setengah dari total volume—dipertaruhkan pada tim-tim berpeluang sangat rendah (probabilitas menang di bawah 1%), seperti Pantai Gading, Meksiko, dan Mesir. Ini mencerminkan karakteristik unik pasar prediksi, di mana volume tinggi tidak selalu mencerminkan ekspektasi saat ini, tetapi bisa berasal dari posisi lama, spekulasi, atau lindung nilai. Peristiwa olahraga besar ini mendorong kemakmuran keseluruhan sektor prediksi. Volume mingguan mencapai rekor $14,5 miliar, dan aktivitas meluas ke kontrak non-olahraga seperti politik dan keuangan. Namun, pertumbuhan pesat ini diiringi pengawasan regulasi yang ketat, dengan otoritas AS menyelidiki platform seperti Polymarket terkait batasan antara kontrak peristiwa yang sah dan perjudian ilegal.

Foresight News1j yang lalu

Pasar Prediksi Piala Dunia Meriah: Total Transaksi US$33 Miliar, Setengah Dana Ditanamkan pada Tim 'Dark Horse'

Foresight News1j yang lalu

Autheo Memperkenalkan Sistem Operasi Internet: Lapisan Koordinasi Terdesentralisasi untuk Web, Blockchain, & AI

Autheo meluncurkan sistem operasi terdesentralisasi Mainnet-nya, sebuah lapisan koordinasi yang dirancang untuk menghubungkan Web tradisional, jaringan blockchain, dan agen AI agar dapat berinteraksi sebagai satu sistem tunggal. Setelah lima tahun pengembangan, peluncuran ini menyusul adopsi testnet publik yang mencapai lebih dari 1,8 juta dompet, hampir 1 juta kontrak pintar, dan 8,8 juta transaksi. Platform ini dibangun di atas empat fondasi arsitektural: TheoID (identitas terdesentralisasi W3C), PQCNet (kerangka kerja komunikasi dan identitas tahan kuantum), lapisan Layer 0 berbasis Cosmos SDK dengan interoperabilitas IBC asli, dan lingkungan eksekusi Layer 1 yang kompatibel dengan EVM. Tujuannya adalah menyediakan substrat integrasi di mana layanan Web2, protokol Web3, dan agen AI dapat berkolaborasi tanpa perlu mengetahui lingkungan pihak lawan. Didirikan pada Juli 2021 oleh Scott Bayless dan Todd Mortenson, Autheo berfokus pada interoperabilitas dan keamanan pasca-kuantum sejak awal. Jaringannya telah diaudit oleh Halborn dan CertiK, dan bermitra dengan berbagai penyedia infrastruktur. Dengan Mainnet yang kini aktif, fokus Autheo adalah memperluas kemitraan dan mendukung pengembang dalam membangun aplikasi, agen, dan protokol di platformnya. Token THEO diantisipasi akan tersedia di Hydrex.fi pada awal Juli 2026.

TheNewsCrypto1j yang lalu

Autheo Memperkenalkan Sistem Operasi Internet: Lapisan Koordinasi Terdesentralisasi untuk Web, Blockchain, & AI