新奖励计划能否为PYUSD扭转局面

marsbitDipublikasikan tanggal 2024-08-22Terakhir diperbarui pada 2024-08-22

2023 年 8 月, PayPal凭借其美元支持的PYUSD加入稳定币大战,加密行业庆祝 TradFi 公司进入由加密原生公司TetherCircle主导的竞争舞台。但推出一年后,PYUSD 仍落后于竞争对手,市值不到 10 亿美元,与 Tether 的 1170 亿美元相比相形见绌。

为了提高采用率,PayPal 正在与Anchorage Digital(唯一一家拥有联邦银行特许的美国加密货币公司)合作,向在其美国银行、新加坡子公司或通过其非托管钱包Porto持有 PYUSD 的 Anchorage Digital 合格投资者用户群提供奖励。

但该计划的推出也引发了人们对稳定币利息支付监管不确定性的质疑,因为这一不断增长的资产类别仍然是美国不同机构之间争论的焦点,而国会在通过立法方面也拖拖拉拉。

Anchorage Digital 坚称 PYUSD 和奖励计划不构成证券发行,也不属于银行监管机构的管辖范围。不过,该产品正在开拓新领域。佐治亚州立大学银行和行政法教授托德·菲利普斯 (Todd Phillips) 在接受《财富》杂志采访时表示:“这是银行首次参与加密货币奖励减息生态系统,这真的很新颖。”

细则

虽然稳定币可以与任何基础资产挂钩,例如欧元或贵金属,但在过去几年中,像 Tether 和 USDC 这样的美元支持产品才大受欢迎。Tether 成功地瞄准了希望持有与美元挂钩资产的美国以外的投资者,而 USDC 发行商 Circle 则专注于希望使用稳定货币进行交易的加密应用用户。

在当前利率不断上涨的时代,支持稳定币的资产(通常是美国国债和类似工具)为其发行人带来了巨额利润,但这些利润大部分并未转嫁给持有人。部分原因是稳定币缺乏明确的监管规则,这使得美国公司对提供利息支付持谨慎态度。一些有收益的稳定币项目(如Mountain Protocol)明确在美国境外运营,尽管它们提供美元支持的产品。

稳定币的监管地位仍然不明朗。尽管美国证券交易委员会认为某些稳定币(包括TerraUSD和币安的 BUSD)属于证券,但联邦法院并不总是同意这一结论。7 月,美国证券交易委员会放弃了对 BUSD 发行商 Paxos 的调查,后者也发行了 PYUSD。

甚至在美国证券交易委员会遭遇法律挫折之前,Coinbase就已大胆采取行动,为 USDC 提供奖励,包括向零售客户提供奖励,尽管它在自己的会计中将该计划标记为营销费用。

在接受《财富》采访时, Anchorage Digital 联合创始人兼首席执行官 Nathan McCauley 表示,PYUSD 的回报将明确来自于基础资产的收益率,而不是营销费用。

那么,为什么它不受美国证券交易委员会的监管呢?更重要的是,它与银行的储蓄账户有何不同?

Anchorage Digital 辩称其奖励计划不构成证券发行。不过,由于其产品(例如银行托管和非托管钱包)仅供机构投资者使用,McCauley 表示,如果 SEC 反对,Anchorage Digital 将坚持认为其符合一种豁免规定(即 Reg D),该规定允许公司向合格投资者出售证券,而无需向 SEC 注册。

银行业务问题则更为复杂。虽然安克雷奇数字银行的客户如果托管 PYUSD,将有资格享受奖励计划,但从法律上讲,奖励计划并非来自银行。相反,奖励将由位于开曼群岛的一家名为 Anchorage Digital Neo 的实体支付。在法律细则中,母公司辩称,这意味着该计划“不受开曼群岛或任何其他司法管辖区的监管”。

这是美国加密行业惯用的混淆视听的伎俩,该行业仍然缺乏护栏,但仍在与监管机构不断突破界限。虽然许多公司都在争取立法,但 PYUSD 奖励仍将在没有类似银行产品(如 FDIC 保险)的传统保护的情况下运作。

“这就像一个半受监管的银行账户,”菲利普斯说。“这比在 Coinbase 上持有加密货币要好一点,但也好不了多少。”

PayPal 继续使其产品多样化,其中包括结账工具 Fastlane,这推动了PayPal 股价近期上涨。

麦考利认为,新计划将帮助那些希望持有 PYUSD 但仍想利用有利利率环境的机构投资者。他告诉《财富》杂志: “最终目标是提高稳定币的采用率。”

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

Meta, perusahaan induk Facebook, telah memberlakukan pembatasan internal ketat terhadap penggunaan alat bantu pemrograman AI dari pihak ketiga, Claude Code (Anthropic) dan Codex (OpenAI), sejak Mei 2024. Meski merupakan salah satu klien terbesar dan sangat bergantung pada alat-alat ini, Meta khawatir output yang dihasilkan dapat menyusup ke dalam data pelatihan untuk pengembangan asisten pemrograman AI internal mereka sendiri, MetaCode (awalnya DevMate). Proses ini, yang dikenal sebagai "distilasi," dapat menyebabkan model internal mereka secara tidak sengaja mempelajari kemampuan dan standar penilaian dari model pesaing, sehingga mengaburkan asal-usul kemampuan mereka yang sebenarnya. Pembatasan internal Meta berfokus pada mencegah AI eksternal terlibat dalam penulisan kode inti, pembuatan soal uji, atau penilaian untuk proyek MetaCode. AI masih diizinkan untuk tugas-tugas pendukung seperti menyusun alur kerja atau mengatur kode, tetapi semua outputnya harus ditinjau oleh manusia. Langkah ini dimaksudkan untuk menjaga kemurnian data pelatihan dan menghindari potensi pelanggaran terhadap ketentuan layanan penyedia model, yang sering melarang penggunaan output mereka untuk membangun produk pesaing. Tindakan Meta menyoroti dilema yang dihadapi seluruh industri AI: bagaimana menyeimbangkan manfaat menggunakan model AI yang kuat dengan risiko ketergantungan dan distilasi yang tidak jelas. Ini juga mencerminkan tekanan finansial, karena Meta berupaya mengurangi tagihan AI internal yang mencapai miliaran dolar dengan beralih ke solusi internal. Pada akhirnya, kebijakan ini bagaikan "peta berjalan di atas tali" yang menunjukkan tantangan dalam membangun AI yang benar-benar orisinal di era di mana AI semakin sering digunakan untuk menciptakan AI lainnya.

marsbit6m yang lalu

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

marsbit6m yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

Terkait kontroversi etis di industri hiburan global terkait konten AI, seperti proyek animasi AI Amazon yang dibatalkan, dan kemunculan film panjang AI pertama yang lolos sensor di Tiongkok, AI telah mencapai tonggak sejarah baru dalam produksi konten. Namun, kemajuan ini juga memicu perdebatan sengit, terutama mengenai penggantian aktor manusia dan kualitas artistik. Industri menghadapi dilema "pertarungan internal": di satu sisi, AI tak terhindarkan dalam produksi film, menawarkan efisiensi biaya dan kemungkinan kreatif baru. Di sisi lain, kekhawatiran mendalam muncul karena AI mulai memasuki ranah "makanan budaya utama" seperti film dan drama panjang, yang secara tradisional membutuhkan kedalaman emosional dan partisipasi manusia. Artikel ini membedakan antara "makanan budaya cepat saji" (seperti video pendek dan drama mikro) yang cocok dengan logika produksi AI—narasifragmen, kebutuhan emosi dangkal, dan model bisnis gratis—dan "makanan budaya utama" (seperti film dan serial TV) yang membutuhkan keterlibatan manusia yang lebih dalam. AI saat ini lebih mampu dalam yang pertama, tetapi masuknya AI ke dalam yang terakhir menantang keunikan manusia dalam hal kreativitas, pengalaman hidup, dan pertukaran emosi. Nilai manusia dalam penciptaan konten dianggap tak tergantikan dalam tiga aspek: kapasitas inovasi (AI cenderung menghasilkan konten homogen, bukan terobosan), hasil kerja keras (proses pembuatan yang panjang menambah nilai persepsi), dan pengalaman hidup serta ekspresi pribadi. Namun, perkembangan konten AI menghadapi risiko "melampaui batas": keunggulan biaya dapat mempersempit ruang kreasi manusia dan menimbulkan masalah plagiarisme; ledakan produksi dapat menyebabkan banjir konten berkualitas rendah yang mendorong keluar karya bagus; dan peningkatan efisiensi memindahkan risiko ke depan dalam proses produksi, menyulitkan moderasi. Oleh karena itu, diperlukan "perspektif konten AI" baru yang menetapkan batasan jelas. Prinsip intinya adalah: memastikan ruang kreasi manusia diperluas, bukan dipersempit; hasil kreasi manusia dihormati, bukan dirampas; manusia mempertahankan peran kepemimpinan dan tanggung jawab dalam penciptaan; serta memastikan transparansi dan dapat dikenalnya konten AI. Kesimpulannya, manusia harus menjadi "juru mudi" teknologi. Masa depan konten AI harus menjadi perjalanan yang dikendalikan oleh manusia, di mana penilaian, filter, dan apresiasi estetika manusia di setiap tahap—produksi, distribusi, konsumsi—menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk melindungi nilai inti budaya sebagai wahana pertukaran spiritual manusia.

marsbit27m yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

marsbit27m yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

Artikel baru-baru ini mengungkap bahwa dua tulisan Max Planck, perintis teori kuantum dan pemenang Nobel Fisika 1918, yang diterbitkan pada 1940 dan 1942, secara keliru ditandai sebagai "retracted" (ditarik kembali) dalam platform digital Springer. Menurut investigasi, penarikan ini bukan disebabkan oleh penipuan atau kesalahan ilmiah, melainkan oleh "kerusakan algoritma." Kedua artikel tersebut, yang membahas refleksi filosofis tentang ilmu pengetahuan, diterbitkan di jurnal Jerman *Die Naturwissenschaften*. Pada masa itu, praktik seperti menerbitkan kembali pidato di beberapa saluran (jurnal, pamflet, kumpulan esai) adalah bagian normal dari penyebaran gagasan ilmiah. Namun, sistem digital modern mengidentifikasi praktik historis ini sebagai "penerbitan ulang" atau "pelanggaran hak cipta," yang dianggap melanggar norma penerbitan saat ini. Lebih memprihatinkan, platform Springer tidak hanya memberi label "retracted," tetapi juga mengganti teks asli artikel dengan halaman kosong, menghilangkan akses ke konten aslinya. Hal ini menunjukkan masalah yang lebih dalam: infrastruktur penerbitan akademik digital dapat secara keliru menerapkan standar kontemporer pada karya historis, sehingga mengaburkan dan bahkan menghapus warisan ilmiah masa lalu. Kasus ini menjadi peringatan penting di era AI. Basis data digital, yang sering dianggap sebagai cermin netral dari pengetahuan, sebenarnya dibentuk oleh logika platform, asumsi hukum, dan aturan komersial. Kesalahan metadata seperti ini dapat diperkuat oleh model AI, mesin pencari, dan alat akademik di masa depan, yang pada akhirnya mengancam keakuratan dan aksesibilitas memori ilmiah.

marsbit35m yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

marsbit35m yang lalu

Uang Kembali! Claude 4.8 Mendadak "Bodoh", Komputasi GPT-5.6 Dipangkas Setengah

Dua raksasa AI, OpenAI dan Anthropic, diduga mengalami penurunan kinerja model secara diam-diam dalam 48 jam terakhir. OpenAI dituduh melakukan pengujian terbatas (grayscale) pada model GPT-5.6-sol melalui platform Codex. Pengguna dapat memeriksa apakah mereka terpilih dengan menjalankan kode pengujian "Juice". Hasil normal untuk GPT-5.5 xhigh adalah 768, tetapi mereka yang diarahkan ke GPT-5.6-sol hanya mendapat nilai 128, mengindikasikan kemungkinan pengurangan anggaran komputasi atau "versi ringkas" berbiaya lebih rendah. Di sisi lain, Anthropic dituduh secara drastis melemahkan model Claude, terutama Opus 4.8 Max. Pengguna melaporkan penurunan kemampuan bernalar, hilangnya memori konteks panjang, jawaban yang salah, dan bahkan perilaku argumentatif atau "memanipulasi" pengguna. Model yang dulunya mengesankan kini dikabarkan lebih buruk dari model Haiku lama. Spekulasi muncul bahwa perusahaan mungkin sengaja memberikan peningkatan komputasi sementara saat peluncuran untuk menciptakan ilusi lompatan teknologi, kemudian secara diam-diam menguranginya untuk menghemat biaya operasional yang besar. Hal ini diduga terkait tekanan keuangan, termasuk dampak IPO SpaceX yang mengeringkan likuiditas pasar, yang mungkin mengganggu rencana IPO Anthropic sendiri. Inti keluhan pengguna adalah kurangnya transparansi. Pengguna membayar langganan bulanan tetapi produk dapat berubah diam-diam tanpa pemberitahuan. Insiden "pengujian Juice" menjadi simbol keinginan pengguna untuk mengetahui secara jelas apa yang sebenarnya mereka dapatkan.

marsbit1j yang lalu

Uang Kembali! Claude 4.8 Mendadak "Bodoh", Komputasi GPT-5.6 Dipangkas Setengah

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PYUSD

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Paypal USD (PYUSD) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Paypal USD (PYUSD) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Paypal USD (PYUSD) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Paypal USD (PYUSD) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Paypal USD (PYUSD)Lakukan trading Paypal USD (PYUSD) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

209 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PYUSD

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PYUSD (PYUSD) disajikan di bawah ini.

活动图片