Crypto首席执行官被指控嘲笑求职者不是亿万富翁

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-22Terakhir diperbarui pada 2024-08-22

币界网报道:

一位希望在加密货币公司Trade Terminal找到工作的求职者指责该公司首席执行官姚蒙在噩梦般的七分钟面试中嘲笑他不是亿万富翁。

据称,金培元正在这家总部位于加利福尼亚州的公司面试Quant Developer的职位,并且已经通过了三轮招聘程序。

然而,正如他在领英账户上的一篇帖子中详细描述的那样,很快事情就变得更糟了,据培元说,当这位首席执行官开始反复打断他时。

培元在领英上发帖称:“当我开始自我介绍时,他打断了我,嘲笑我在约翰迪尔担任软件工程师的经历,表示不相信拖拉机公司甚至需要软件服务。”。

他声称姚当时“因为我没有为公司‘想得太大’而轻视我,并吹嘘说,作为一名实习生,他曾说服他的经理辞职,和他一起加入一家加密货币公司。”

Peiyuan补充说,这位首席执行官在七分钟的噩梦中说:“我是亿万富翁,因为我想得很大,但看看你——你什么都没做。”

培元将这场磨难描述为“最糟糕的面试经历”,并表示:“任何候选人都不应该忍受这种待遇,无论他们的背景如何,也不管他们为哪家公司工作。”

Peiyuan在领英的一篇帖子中详细描述了所谓的噩梦般的采访。

阅读更多:“陷入困境”的Evolve Bank的三名高管已经离职

加密货币首席执行官是亿万富翁还是妄想控制狂?

尽管他吹嘘自己拥有天文数字般的财富,但并不是每个人都这么快就相信姚的亿万富翁吹嘘。

他补充道:“我希望通过分享这一点,其他人会感到有能力说出自己的经历,公司也有责任确保他们的面试过程公平、尊重和专业。”

据X用户MostlyMonkey称,“据我所知,贸易码头的姚孟甚至还不是亿万富翁。他们的员工人数不足50人,而他在领英上的粉丝人数不足500人。

“更不用说我从未见过一个自称亿万富翁的亿万富翁。”

在其他地方,Reddit用户将姚称为“妄想狂”和“控制狂”,而另一位用户则直言不讳地声称,“加密兄弟对他妈的一无所知。”

其他人则挖掘了这些数字,其中一人声称,“他的公司六年前表示,他们管理着1万个比特币(今天价值6亿美元)。他肯定是在试图将他们的资产管理规模作为自己的钱。”

最后,一位用户猜测他可能“有10亿SHIB”

有消息吗?给我们发电子邮件或ProtonMail。如需了解更多信息,请在X、Instagram、Bluesky和谷歌新闻上关注我们,或订阅我们的YouTube频道。

Bacaan Terkait

Dari Perdagangan ke Pembayaran, Emas Tokenisasi Mulai Mendapat Lebih Banyak Penggunaan di On-Chain

Perdagangan, pembayaran... skenario baru seputar aset dunia nyata terus bermunculan. Setelah gelombang tokenisasi aset dunia nyata (RWA) berkembang pesat, fokus industri mulai bergeser dari sekadar jumlah aset yang diterbitkan ke pertanyaan: dapatkah aset yang sudah di-*on-chain* ini benar-benar berpartisipasi dalam perdagangan, likuiditas, dan pertukaran nilai? Infrastruktur di sekitar aset ini pun semakin kaya. Baru-baru ini, dua perkembangan dari platform RWA Matrixdock (anak perusahaan BIT) mencerminkan tren ini. Pertama, emas ter*tokenisasi* XAUm dan perak ter*tokenisasi* XAGm telah terdaftar di platform perdagangan Deeptrade di ekosistem Sui. Kedua, XAUm kini mendukung pembayaran privat melalui AnomaPay yang dibangun dengan teknologi Anoma. Dengan masuknya XAUm dan XAGm ke dalam buku pesanan asli Sui di Deeptrade, aset-aset ini mulai masuk ke dalam struktur pasar ekosistem tersebut. Ini menunjukkan bahwa logam mulia ter*tokenisasi* tidak hanya berfungsi sebagai penyimpan nilai, tetapi juga mendapatkan likuiditas dan kemampuan untuk berpartisipasi dalam aktivitas keuangan *on-chain*. Skenario pembayaran dengan XAUm melalui AnomaPay menandai perluasan peran emas ter*tokenisasi* dari sekadar ditahan dan diperdagangkan menjadi alat untuk pertukaran nilai, dengan tambahan fitur privasi. Integrasi baru seperti ini memperluas batasan penggunaan aset digital ini. Industri RWA kini memasuki tahap baru: pergeseran fokus dari "apakah aset dapat di-*on-chain*" menjadi "apakah aset dapat digunakan". Kemampuan aset untuk berintegrasi ke dalam berbagai skenario seperti infrastruktur perdagangan dan jaringan pembayaran menjadi faktor penting bagi nilai jangka panjangnya. Untuk aset seperti emas, perannya dalam sistem keuangan digital menjadi semakin beragam.

marsbit4m yang lalu

Dari Perdagangan ke Pembayaran, Emas Tokenisasi Mulai Mendapat Lebih Banyak Penggunaan di On-Chain

marsbit4m yang lalu

AGI Menuju Hitungan Mundur, Penelitian Utama OpenAI Berikan Pernyataan Penting: Jendela untuk Manusia 'Sangat Sempit'

Kedatangan AGI (Kecerdasan Umum Buatan) semakin dekat. Mark Chen, Kepala Ilmuwan Penelitian OpenAI, menyatakan dengan tegas bahwa umat manusia hanya memiliki "jendela yang sangat kecil" sebelum AGI tiba. Dia menekankan bahwa model AI saat ini semakin mendekati kemampuan untuk melakukan penelitian yang mandiri dan berkelanjutan, yang berarti "evolusi" itu sendiri mulai diserahkan kepada kecerdasan berbasis silikon. Chen menggambarkan momen saat ini sebagai saat di mana setiap bidang mengalami "langkah jenius" (God's Move) seperti pada AlphaGo, di mana AI dapat menghasilkan solusi yang tak terpikirkan oleh manusia. Dia menolak pandangan pesimis bahwa skala peningkatan model (scaling) telah mencapai batasnya, dengan percaya bahwa kurva eksponensial kemajuan akan terus berlanjut. Buktinya adalah keberhasilan model seperti o1 dalam penalaran (reasoning). Dia memperkenalkan konsep "Vibe Researcher" — di mana peran manusia di masa depan adalah memberikan arahan dan "rasa" (taste), sementara AI yang mengeksekusi pekerjaan. OpenAI menargetkan model yang dapat melakukan penelitian "end-to-end" secara mandiri dalam tiga tahun ke depan. Namun, jalan menuju AGI masih memiliki tantangan. Pertama, krisis evaluasi (benchmarking) di mana model sering kali hanya mahir pada tes tertentu tanpa kemampuan generalisasi yang baik. Kedua, "batas yang tidak rata" (jagged frontier), di mana AI unggul dalam tugas kompleks seperti matematika, tetapi masih kesulitan dengan tugas sehari-hari yang membutuhkan pembelajaran berkelanjutan dan konteks. Ketika ditanya tentang rencana setelah AGI terwujud, Chen secara mengejutkan menjawab bahwa dia ingin membuka kedai mie. Jawaban ini menyiratkan bahwa ketika AI dapat menangani semua inovasi dan penelitian, nilai tertinggi manusia mungkin terletak pada pengalaman hidup, cerita, dan kehangatan manusiawi yang tidak dapat direplikasi oleh mesin.

marsbit38m yang lalu

AGI Menuju Hitungan Mundur, Penelitian Utama OpenAI Berikan Pernyataan Penting: Jendela untuk Manusia 'Sangat Sempit'

marsbit38m yang lalu

Tiongkok No.1, Hampir Menyamai OpenAI, “Biara Penyapu” Misterius Melesat ke Peringkat 7 Global

**Ringkasan: "MopMonk" - "Biksu Penyapu" Misterius dari China Masuk 7 Besar Dunia di CyberGym** Sebuah entitas AI misterius asal China bernama **MopMonk** (dalam bahasa Indonesia: "Biksu Penyapu") tiba-tiba muncul dan menempati peringkat **ketujuh dunia** di papan peringkat benchmark keamanan siber **CyberGym**, yang dibuat oleh UC Berkeley. Dengan tingkat keberhasilan **73.1%**, skor MopMonk hanya sedikit di belakang raksasa AI seperti OpenAI dan mencetak rekor tertinggi baru untuk tim China di papan peringkat tersebut. Yang membuat heboh adalah tidak adanya informasi tentang tim di baliknya: tidak ada situs web, konferensi pers, atau pengungkapan identitas. CyberGym dianggap sebagai "Olimpiade" untuk kemampuan keamanan AI, mengevaluasi model dengan 1507 contoh kerentanan nyata dari proyek sumber terbuka besar. Benchmark ini menguji bukan hanya pemahaman, tetapi kemampuan **Agent AI untuk benar-benar mengeksekusi**—yaitu menghasilkan bukti konsep (PoC) yang dapat memicu kerentanan dalam lingkungan tertutup. MopMonk diketahui menggunakan model dasar **MiniMax M3**, model open-source dari Shanghai yang terkenal dengan kemampuan pemrograman, konteks panjang (1M token), dan multimodalitas. Kunci kesuksesannya diduga terletak pada **kerangka kerja Agent (Harness)** yang dirancang khusus untuk penemuan kerentanan. Kerangka kerja ini memiliki tiga inti: 1. **Memori Terstruktur untuk Kerentanan:** Menyimpan fakta tugas seperti target, jalur kode, dan kendala untuk percobaan berikutnya. 2. **Eksplorasi Berbasis Memori:** Setiap percobaan baru belajar dari memori sebelumnya, menghindari pengulangan dan meningkatkan efisiensi. 3. **Eksplorasi Paralel Multi-Agent:** Beberapa upaya eksplorasi berbagi memori yang sama, memperluas cakupan investigasi. Prestasi MopMonk menunjukkan pergeseran penting: dalam tugas keamanan dunia nyata, **kualitas rekayasa Agent (Harness)** yang mengoordinasikan eksekusi sering kali lebih krusial daripada sekadar "menumpuk parameter" pada model dasar. Meskipun identitasnya masih menjadi misteri, kombinasi nama bernuansa武侠 (cerita silat China), model dasar MiniMax, dan keahlian keamanan yang mendalam mengarah pada spekulasi kuat bahwa ini adalah tim keamanan AI dari China, kemungkinan berbasis di Shanghai.

marsbit1j yang lalu

Tiongkok No.1, Hampir Menyamai OpenAI, “Biara Penyapu” Misterius Melesat ke Peringkat 7 Global

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片