浅谈Web3初创项目「热启动」:如何平衡投机与自然需求?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-07-08Terakhir diperbarui pada 2024-07-08

Abstrak

倘若在产品的生命周期中过早地引入代币激励机制,极有可能构成策略失误。

原文作者:Mason Nystrom

原文编译:Luffy,Foresight News

代币与创新产品的结合,已被证明能有效缓解冷启动问题。但这一策略亦引发新的挑战:如何在投机带来的短期流动性浪潮中,以及面对那些非自然增长的用户群体时,实现可持续的用户留存和活跃度?

在早期(或在建立足够的有机需求之前)就使用代币启动的市场和网络必须在紧迫的时间内找到 PMF(产品市场契合度),否则他们将消耗掉后续业务增长所需的筹码。 

我的朋友 Tina 将此称为「热启动问题」,代币限制了初创公司找到 PMF 并获得足够的有机吸引力的时间窗口,导致初创公司难以在代币奖励减少时留住用户和流动性。

浅谈Web3初创项目「热启动」:如何平衡投机与自然需求?

通过积分系统启动的应用程序也会遇到热启动问题,因为用户对代币有潜在的期望。 

我非常喜欢「热启动问题」的框架,因为加密货币与 Web2 相比的核心区别在于能够利用代币(财务激励)作为引导新网络的工具。

这种策略已被证明是有效的,尤其是对于 MakerDAO、dYdX、Lido、GMX 等 DeFi 协议而言。代币引导也已被证明对其他加密网络有效,从 DePIN(例如 Helium)到基础设施(例如 L1),再到某些中间件(例如预言机)。然而,选择通过使用代币进行闪电式扩张来解决热启动问题的网络面临着几个权衡,包括混淆有机增长 /PMF、过早消耗后续增长所需筹码,以及由于 DAO 治理而产生的运营阻力。 

选择热启动

热启动在两种情况下优于冷启动: 

  • 在红海市场(竞争激烈且需求已知的市场)竞争的初创企业;

  • 被动型网络或产品。

红海市场

热启动的核心缺点是无法确定有机需求,但在建立具有强大产品市场契合度的类别时,这个问题会的影响减轻。在这种情况下,后进入市场的企业通过尽早推出代币,有可能成功与早期的市场进入者竞争。DeFi 是后进入者克服热启动问题最多的领域,可以有效地利用代币来引导用户和流动性进入新协议。虽然 BitMEX 和 Perpetual Protocol 是最早推出永续合约的中心化和去中心化交易所,但后来的进入者如 GMX 和 dYdX 利用代币激励快速引导流动性并成为永续合约领域的领导者。与 Compound 等先行者相比,Morpho 和 Spark 等较新的 DeFi 借贷协议已成功引导数十亿美元的 TVL。如今,当新协议有明显的市场需求时,代币(和积分)是流动性引导游戏计划的默认选项。例如,流动性质押协议积极利用积分和代币,以在竞争激烈的市场中增加流动性。 

在加密货币消费者领域,Blur 通过其市场定义积分系统和代币发布展示了在红海市场竞争的策略,这使 Blur 一跃成为交易量占主导地位的以太坊 NFT 交易场所。 

被动与主动型网络

与主动供应网络相比,被动供应网络中的热启动问题更容易克服。代币经济学的历史表明,当用户可以被动参与时,代币在引导网络中非常有用,比如质押、提供流动性、上架资产等。 

相反,尽管代币也成功启动了 Axie、Braintrust、Prime、YGG 和 Stepn 等主动型网络,但代币的过早出现往往会混淆真正的产品市场契合度。因此,与被动型网络相比,主动型网络中的热启动问题更难克服。 

这里的问题不是代币在主动型网络中无法发挥作用,而是为用户主动完成的任务(使用、游戏、服务等)推出代币激励的应用程序和市场必须采取额外措施,以确保代币奖励用于有机使用并推动参与度和留存率等重要指标。例如,数据标记网络 Sapien 将标记任务游戏化,并让用户质押积分以赚取更多积分。在这种情况下,在执行某些操作的同时被动质押有可能充当一种损失规避机制,确保参与者提供更高质量的数据标记。 

热启动的权衡

投机是一把双刃剑。倘若在产品的生命周期中过早地引入代币激励机制,极有可能构成策略失误。但如果策略性地驾驭这种机制,它也可以成为吸引用户注意力的强大功能和增长工具。 

选择在获得有机吸引力之前发行代币的初创公司并未解决冷启动问题,反而面临热启动挑战。他们权衡了利用代币作为激励来吸引用户注意力的利弊,希望在投机喧嚣下产品能够获得有机吸引力。

Bacaan Terkait

Tiga Tahun Menunda Pembaruan, Artikel Panjang Terbaru Alumni Peking University, Weng Li, Viral

Tiga tahun setelah menunda, mantan Wakil Presiden OpenAI Lilian Weng menerbitkan artikel panjang berjudul "Scaling Laws, Carefully" yang memicu perbincangan luas. Artikel tersebut mengkritisi dan menganalisis kelemahan mendasar dari Hukum Skala (Scaling Laws), yang selama lima tahun menjadi dasar investasi miliaran dolar di industri AI. Inti artikel menyoroti beberapa poin krusial: pertama, terdapat perbedaan signifikan antara kesimpulan OpenAI dan DeepMind mengenai alokasi anggaran komputasi untuk model versus data, yang ternyata bersumber dari perbedaan metode penghitungan parameter dan skala eksperimen. Kedua, bahkan formula DeepMind yang dianggap lebih akurat ternyata mengandung bug dalam fungsi loss, di mana optimizer berhenti terlalu dini. Ketiga, Hukum Skala klasik mengasumsikan pasokan data tak terbatas, sementara kenyataannya data teks berkualitas tinggi akan segera habis, sehingga mendorong industri beralih ke pembelajaran penguatan, komputasi saat pengujian, dan data sintetis. Weng juga menekankan bahwa ekstrapolasi kurva dari model kecil untuk memprediksi model besar sangat rentan kesalahan. Ia menyertakan simulator interaktif dalam blognya untuk menunjukkan betapa rapuhnya prediksi tersebut. Artikel ini menyimpulkan bahwa era ketergantungan semata pada "penskalaan buta" sudah berakhir, dan masa depan AI bergantung pada pemahaman dan penanganan detail yang lebih tepat terhadap prinsip-prinsip fundamental ini.

marsbit49m yang lalu

Tiga Tahun Menunda Pembaruan, Artikel Panjang Terbaru Alumni Peking University, Weng Li, Viral

marsbit49m yang lalu

Stablecoin Menjadi Tantangan Kebijakan Berikutnya bagi Fed Versi Wash

Gubernur The Fed Christopher Waller, dalam konferensi tentang peran dolar AS internasional pada 22 Juni, memasukkan stablecoin ke dalam agenda penelitian bank sentral. Ini menandai pergeseran perspektif: stablecoin seperti USDT dan USDC tidak lagi sekadar alat perdagangan kripto, tetapi kini dipandang sebagai saluran transmisi kebijakan dolar yang memengaruhi likuiditas global, pendanaan bank, dan permintaan aset aman jangka pendek seperti Treasury Bills. Dengan total kapitalisasi pasar USDT mendekati $186 miliar dan USDC sekitar $74 miliar, skala dan volume perdagangannya yang tinggi menarik perhatian pembuat kebijakan. Pertumbuhan stablecoin dapat memengaruhi sistem keuangan melalui beberapa saluran: apakah mengurangi deposit bank domestik, menambah permintaan dolar dari luar negeri, atau mengubah dinamika pasar aset pendukung (seperti cadangan dalam treasury jangka pendek atau dana pasar uang). Penelitian dari The Fed dan BIS menunjukkan bahwa arus masuk stablecoin berpotensi menekan imbal hasil Treasury jangka pendek, dan dalam skala besar atau kondisi tekanan pasar, aktivitas penebusan dapat mentransmisikan gejolak ke perbankan dan implementasi kebijakan moneter. Bank-bank besar mulai merespons dengan mengembangkan mata uang bank komersial ter-tokenisasi untuk mempertahankan likuiditas dalam sistem. Intinya, ketika stablecoin tumbuh cukup besar dan terhubung erat dengan infrastruktur dolar, ia berubah dari aset privat menjadi saluran dolar publik dengan konsekuensi kebijakan. Agenda penelitian The Fed kini fokus pada apakah pertumbuhan ini didorong oleh permintaan dolar luar negeri (memperkuat dominasi dolar) atau substitusi deposit domestik, serta ketahanan mekanisme cadangan dan penebusan.

marsbit52m yang lalu

Stablecoin Menjadi Tantangan Kebijakan Berikutnya bagi Fed Versi Wash

marsbit52m yang lalu

Setelah Membakar $90 Miliar, Zuckerberg Memutuskan Membuka Kasino yang Tidak Bisa Berjudi

Penulis: Max.s Seseorang yang telah rugi $900 miliar, memutuskan untuk membuat proyek di mana pengguna tidak menggunakan uang sungguhan. Menurut New York Times, Mark Zuckerberg memimpin pengembangan aplikasi pasar prediksi "Arena" - pengguna dapat bertaruh pada hasil pemilu, olahraga, atau peristiwa internasional, tetapi hanya menggunakan poin (seperti "kacang hijau" dalam permainan), bukan uang seperti dolar atau USDC. **Pelajaran dari $900 Miliar?** Sejak 2021, Meta (dulunya Facebook) telah menghabiskan hampir $900 miliar untuk Reality Labs guna membangun metaverse, dengan hasil yang mengecewakan (seperti Horizon Worlds). Sementara kerugian masih berlanjut, Zuckerberg justru membuat "lubang baru". **Dari "Mengubah Dunia" ke "Meniru Pekerjaan Orang Lain"** Ini bukan pertama kalinya Meta mencoba pasar prediksi (aplikasi "Forecast" 2020 gagal). Kini, saat pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi tumbuh pesat (nilai perdagangan $1300 miliar pada 2026), Meta datang. Pola ini mirip dengan cara Meta meniru fitur Snapchat (Stories), TikTok (Reels), dan Twitter (Threads). **Jiwa Pasar Prediksi Adalah "Uang Sungguhan"** Pasar prediksi akurat karena peserta bertaruh dengan uang mereka sendiri. Rasa sakit akibat kerugian membuat orang berpikir serius. Prediksi tanpa uang sungguhan hanyalah voting, dan internet sudah penuh dengan voting yang tidak akurat. Arena menggunakan poin kemungkinan besar untuk menghindari regulasi ketat (seperti tuntutan insider trading CFTC terhadap Polymarket). Tanpa uang sungguhan, Arena seperti "restoran mewah yang menyajikan hidangan dari udara". **"Uji Coba" Termahal** Meta, yang telah membakar $900 miliar di metaverse, kini membuat "mainan sosial" tanpa risiko keuangan. Pelajaran dari metaverse seharusnya adalah biaya menciptakan jalur baru itu sangat tinggi, tetapi tanggapan Zuckerberg tampaknya adalah meniru jalur yang sudah ada orang lain. Masalahnya, kesuksesan platform lain dibangun di atas taruhan uang sungguhan dan perjuangan hukum bertahun-tahun untuk memperoleh lisensi, sesuatu yang tidak dapat disalin hanya dengan banyaknya pengguna. Dengan 3,56 miliar pengguna harian, jika prediksi berbasis poin di Arena tidak akurat, pengguna akan bosan, dan proyek ini mungkin akan dihentikan seperti pendahulunya (Forecast). **Mungkin Zuckerberg Tidak Peduli Akurasi Prediksi** Mungkin Arena tidak dimaksudkan sebagai pasar prediksi sungguhan. Tujuannya adalah menjadi platform sosial untuk peristiwa terkini: pengguna datang untuk melihat pendapat orang, berdebat dengan teman, dan memamerkan "skor prediksi". Pada dasarnya mirip berdebat di media sosial, tetapi dengan sistem skor. Dalam logika ini, poin bukanlah kelemahan, melainkan desain yang disengaja. Uang sungguhan justru akan menakut-nakuti pengguna biasa. Yang dibutuhkan Meta adalah waktu pengguna, bukan kedalaman finansial. Jika jalan ini berhasil, Kalshi dan Polymarket justru bisa diuntungkan karena Meta memperkenalkan konsep "prediksi" kepada miliaran orang, dan sebagian kecil dari mereka mungkin beralih ke platform berlisensi untuk sensasi bertaruh dengan uang sungguhan. Pertanyaannya: Apakah Zuckerberg akhirnya menjadi lebih bijak, atau hanya mengulangi kegagalan dengan cara yang lebih murah?

marsbit1j yang lalu

Setelah Membakar $90 Miliar, Zuckerberg Memutuskan Membuka Kasino yang Tidak Bisa Berjudi

marsbit1j yang lalu

Melonjak 380%, IPO Triliunan Shenzhen Berhasil Tercatat

**HKC Terdaftar di Bursa: Saham Melonjak 380%, Valuasi Capai Rp 3.500 Triliun** HKC (HKC Corporation) resmi melantai di Papan Utama Bursa Efek Shenzhen pada 26 Juni, dengan harga IPO Rp 10,12 per saham. Sahamnya langsung melonjak 400% pada pembukaan, mendorong valuasi perusahaan sempat menyentuh Rp 5.000 triliun sebelum akhirnya stabil di sekitar Rp 3.500 triliun. Perjalanan HKC dimulai dari Huaqiangbei, Shenzhen, pada 1997 oleh pendirinya Wang Zhiyong. Dari perakitan monitor, perusahaan berkembang menjadi pemain global di industri panel display. Kunci pertumbuhannya adalah peralihan dari manufaktur perangkat akhir ke produksi panel inti (semikonduktor display) mulai 2014, dengan membangun pabrik generasi tinggi di Chongqing, Chuzhou, Mianyang, dan Changsha. Menurut data, pada 2024, HKC menempati peringkat ketiga dunia untuk luas pengiriman panel TV, keempat untuk panel monitor, dan ketiga untuk panel smartphone. Pendanaan untuk ekspansi berat ini melibatkan banyak modal negara (BUMD) dari berbagai wilayah seperti Chongqing, Mianyang, Guizhou, dan Chuzhou, yang melihat HKC sebagai katalis untuk rantai industri lokal. Investor strategis seperti BOE juga hadir dalam daftar pemegang saham. Kesuksesan HKC mencerminkan tren Shenzhen dalam melahirkan raksasa industri dari kedalaman rantai pasok, tidak hanya di display tetapi juga di bidang seperti robotika (Lembah Robot Shenzhen) dan chip penyimpanan ("Lima Macan Penyimpanan" dengan valuasi kolektif triliunan). Shenzhen terus memperdalam peta industri teknologi kerasnya, menanam benih bagi calon perusahaan bernilai triliunan berikutnya.

marsbit1j yang lalu

Melonjak 380%, IPO Triliunan Shenzhen Berhasil Tercatat

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片