2026 Pencairan Dana Kripto: Game dan DePIN Mati, Dua Transaksi Pasar Prediksi Habiskan 18% Dana Tahunan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-08Terakhir diperbarui pada 2026-05-08

Abstrak

Menyusun data pendanaan crypto periode 1 Januari hingga 6 Mei 2026, laporan dari Memento Research mengungkap pergeseran besar dalam aliran modal. Total 305 putaran pendanaan mengumpulkan $8.65 miliar, namun angka ini sangat didorong oleh dua transaksi akuisisi besar pada Maret: BVNK ($1.8 miliar) dan platform pasar prediksi Kalshi ($1 miliar). Tanpa kedua deal ini, kecepatan pendanaan riil hanya sekitar $1 miliar per bulan, lebih lemah dari akhir 2025. Sektor Pembayaran ($3.74 miliar) dan Konsumen ($2.48 miliar) mendominasi, menyerap 72% dari total dana. Sementara itu, pendanaan untuk Game dan DePIN hampir menghilang. Dalam segmen Konsumen, dua platform pasar prediksi—Kalshi ($1 miliar) dan Polymarket ($600 juta)—berdiri sendiri, dengan kombinasi $1.6 miliar mereka melebihi total seluruh 47 pendanaan DeFi ($1.06 miliar) dan mencakup 18% dari total dana tahun ini. Tren signifikan lainnya adalah bangkitnya M&A (Merger dan Akuisisi). Transaksi akuisisi sebanyak 48 (23% dari total) hampir menyamai jumlah pendanaan seed round (57). Ini menandai pergeseran siklus dari membiayai ide-ide baru ke konsolidasi dan akuisisi pemain yang sudah mapan. Peringkat investor juga berubah: Coinbase Ventures paling aktif (18 deal), diikuti oleh Tether (13 deal), Animoca Brands (11 deal), GSR (11 deal), dan a16z yang mengalami penurunan partisipasi tajam (7 deal).

Penulis: Memento Research

Kompilasi: TechFlow Deep Tides

Panduan Deep Tides: Data pendanaan kripto 4 bulan pertama tahun 2026 mengungkapkan realitas yang keras: jalur pendanaan untuk game dan DePIN hampir habis, sementara dua perusahaan pasar prediksi, Kalshi dan Polymarket, mengambil lebih banyak uang daripada semua proyek DeFi dalam setahun. Yang lebih mengkhawatirkan, jumlah transaksi merger dan akuisisi (M&A) telah menyamai putaran seed (bibit), yang menandakan bahwa modal beralih dari bertaruh pada ide baru ke akuisisi pemain utama yang sudah ada.

Tinjauan Pendanaan: Lonjakan Maret Hanyalah Ilusi

Dari 1 Januari hingga 6 Mei 2026, industri kripto menyelesaikan total 305 putaran pendanaan dengan nilai kumulatif 8,65 miliar dolar AS. Namun, "lonjakan" 4,57 miliar dolar AS pada Maret sebenarnya hanya berasal dari dua transaksi merger dan akuisisi berskala besar: BVNK sebesar 1,8 miliar dolar AS dan Kalshi sebesar 1 miliar dolar AS.

Jika kedua transaksi ini dikeluarkan, kecepatan pendanaan nyata hanya sekitar 1 miliar dolar AS per bulan, bahkan lebih lemah daripada akhir tahun 2025.

Aliran Dana: Pembayaran dan Konsumsi Menghabiskan 72%

Dibagi berdasarkan jalur:

Pembayaran: 3,74 miliar dolar AS (56 transaksi)

Konsumsi: 2,48 miliar dolar AS (35 transaksi)

DeFi: 1,06 miliar dolar AS (47 transaksi, jumlah transaksi terbanyak)

Dua jalur, pembayaran dan konsumsi, menyumbang 72% dari dana tahunan. Pendanaan untuk game dan DePIN hampir menghilang.

Dominasi Pasar Prediksi di Jalur Konsumsi

Dua perusahaan pasar prediksi memperoleh dana yang setara dengan 18% dari total pendanaan tahunan:

Kalshi: 1 miliar dolar AS

Polymarket: 600 juta dolar AS

Kedua transaksi ini totalnya 1,6 miliar dolar AS, melebihi jumlah total dari semua 47 pendanaan DeFi.

M&A Menjadi Arus Utama

Transaksi merger dan akuisisi mencapai 48 (23% dari transaksi dengan tahapan yang diketahui), hampir menyamai 57 transaksi putaran seed (27%). Siklus ini telah beralih dari tahap awal investasi pada ide baru ke akuisisi pemimpin industri.

Pergantian Peringkat Lembaga Investasi

Dana paling aktif tahun 2026:

Coinbase Ventures: 18 transaksi (peringkat ke-2 periode 2021-26)

Tether: 13 transaksi (pendatang baru sebagai raja lead investor)

Animoca Brands: 11 transaksi (peringkat ke-1 periode 2021-26)

GSR: 11 transaksi

a16z: 7 transaksi (menurun drastis dibandingkan sekitar 200 transaksi pada periode 2021-26)

Pertanyaan Terkait

QBerdasarkan data 4 bulan pertama 2026, sektor apa yang menerima aliran dana terbesar dan terkecil dalam industri crypto?

ASektor yang menerima aliran dana terbesar adalah Pembayaran (Payment) sebesar 37,4 miliar dolar dan Konsumen (Consumer) sebesar 24,8 miliar dolar, yang secara bersama-sama menyerap 72% dari total dana tahunan. Sektor dengan aliran dana terkecil (hampir menghilang) adalah Game dan DePIN.

QMengapa artikel menyebutkan bahwa lonjakan pendanaan pada Maret 2026 hanyalah ilusi?

AKarena lonjakan dana sebesar 45,7 miliar dolar pada Maret 2026 didominasi oleh dua transaksi akuisisi besar-besaran: BVNK sebesar 18 miliar dolar dan Kalshi sebesar 10 miliar dolar. Jika kedua transaksi ini dikeluarkan, kecepatan pendanaan sebenarnya hanya sekitar 10 miliar dolar per bulan, yang lebih lemah dibandingkan akhir tahun 2025.

QBagaimana kinerja platform pasar prediksi (prediction market) dibandingkan dengan sektor DeFi dalam hal pendanaan?

ADua platform pasar prediksi, Kalshi dan Polymarket, secara kolektif mengumpulkan dana sebesar 16 miliar dolar. Jumlah ini melebihi total pendanaan semua proyek DeFi (47 transaksi) yang hanya berjumlah 10,6 miliar dolar. Kalshi dan Polymarket saja menyumbang 18% dari total pendanaan tahunan.

QTren apa yang ditunjukkan oleh data transaksi M&A (Merger dan Akuisisi) dibandingkan dengan pendanaan tahap awal (seed round)?

AData menunjukkan bahwa jumlah transaksi M&A (48 transaksi) hampir menyamai jumlah transaksi seed round (57 transaksi), masing-masing mencakup 23% dan 27% dari transaksi dengan tahap yang diketahui. Ini mengindikasikan pergeseran tren modal dari berinvestasi pada ide-ide baru (startup awal) ke aksi akuisisi pemain utama yang sudah mapan di industri.

QSiapa saja lembaga investasi yang paling aktif pada periode Januari-Mei 2026, dan bagaimana perbandingannya dengan periode 2021-2026?

ALembaga investasi paling aktif pada 2026 (per 5 Mei) adalah: Coinbase Ventures (18 transaksi, peringkat ke-2 pada 2021-26), Tether (13 transaksi, pendatang baru), Animoca Brands (11 transaksi, peringkat ke-1 pada 2021-26), GSR (11 transaksi), dan a16z (7 transaksi, mengalami penurunan signifikan dibandingkan sekitar 200 transaksi pada periode 2021-26).

Bacaan Terkait

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

Setelah pasar obligasi Amerika Serikat yang ditokenisasi mengalami stagnasi, pasar saham yang ditokenisasi kini menjadi medan pertempuran baru dalam aset dunia nyata (RWA), tumbuh pesat baik secara kuantitas maupun kualitas. Berdasarkan kerangka klasifikasi SEC, tokenisasi saham dapat dibagi menjadi empat kategori: Efek Ditokenisasi yang Dikelola Penerbit, Efek Ditokenisasi Kustodian, Efek Tertaut, dan Swap Berbasis Efek. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan dalam hal hak kepemilikan, kepatuhan, dan fleksibilitas penggunaan di rantai. Platform seperti Securitize menggunakan model yang dikelola penerbit, memastikan hak pemegang saham penuh tetapi dengan penggunaan terbatas di rantai. Ondo dan xStocks mengadopsi struktur Efek Tertaut, menawarkan akses luas dan fleksibilitas di ekosistem DeFi meskipun tidak memberikan hak suara. Robinhood, dengan basis pengguna yang besar, baru saja meluncurkan layanan serupa. Infrastruktur tradisional seperti DTCC, NYSE, dan Nasdaq juga aktif mengembangkan solusi tokenisasi untuk meningkatkan efisiensi dan likuiditas. Sementara itu, Coinbase menyatakan rencana untuk memasuki pasar ini, dengan struktur yang masih menjadi perhatian industri. Perkembangan ini menunjukkan bahwa tokenisasi saham menjadi tujuan strategis bagi berbagai pemain, dari platform Web3 asli hingga perusahaan fintech dan infrastruktur tradisional. Masa depan pasar akan sangat dipengaruhi oleh perkembangan kerangka regulasi dan kemampuannya untuk menjadi katalis pertumbuhan berikutnya bagi sektor RWA.

marsbit7m yang lalu

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

marsbit7m yang lalu

NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

Berdasarkan laporan SEC untuk kuartal II, sejumlah dana private equity ternama melakukan penyesuaian portofolio saham teknologi, mencerminkan perubahan logika investasi dalam industri AI. Yang mencolok adalah aksi beli besar-besaran terhadap saham Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) dan perusahaan memori. TSMC, yang kini menjadi saham utama, dipandang sebagai "aset hambatan" karena posisi dominannya dalam produksi chip canggih dan kapasitas pengemasan lanjutan CoWoS, yang semuanya sangat penting untuk chip AI namun terbatas pasokannya. Di sisi lain, terjadi penjualan signifikan terhadap saham NVIDIA. Hal ini bukanlah penolakan terhadap tren AI, melainkan pergeseran fokus dari harga saham yang digerakkan ekspektasi menuju realisasi kinerja yang dapat diverifikasi. NVIDIA, dengan valuasi yang sudah tinggi, dianggap memiliki "peluang imbal hasil" (risk-reward ratio) yang berkurang, terutama dengan risiko redistribusi keuntungan dalam rantai pasok. Sementara itu, saham-saham memori seperti Micron dan SanDisk menarik minat karena berada di titik siklus terendah dengan prospek pemulihan dan permintaan dari AI (terutama HBM), menawarkan peluang "rasio imbal hasil" yang lebih baik. Secara keseluruhan, aksi ini menunjukkan bahwa investasi dalam bidang AI sedang bergeser: dari tahap spekulasi tentang kemungkinan teknologi, menuju tahap penilaian berdasarkan kendala fisik dalam rantai pasok, seperti kapasitas manufaktur dan ketersediaan memori. Logika pencarian keuntungan beralih dari desain chip menuju ke bagian-bagian yang menguasai aset penghasil (bottleneck) tersebut.

marsbit41m yang lalu

NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

marsbit41m yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

Judul asli: "Tes Turing Terbalik, 'Model Bahasa Besar Buatan Tangan' Ini Membuat Netizen Terlalu Keasyikan" Artikel ini menceritakan tentang sebuah proyek seni dan satir bernama ChatTJB, yang dipromosikan sebagai "model bahasa besar" baru di San Francisco. Situs webnya terlihat profesional dengan antarmuka chat biasa, namun rahasianya adalah ia sepenuhnya dioperasikan oleh manusia bernama Tucker. Setiap permintaan pengguna dibaca, dipikirkan, dan dijawab secara manual oleh Tucker menggunakan dua jempolnya, bahkan untuk permintaan "membuat gambar" yang dia lukis tangan sendiri. Proyek ini menyebut dirinya sebagai "pengalaman model bahasa besar yang dioperasikan satu orang" dengan lelucon seperti "AI" berarti "Average Individual" (Individu Biasa). Karena lalu lintas yang jauh melebihi ekspektasi, Tucker kewalahan dan harus menangguhkan akses pengguna baru. Dia kemudian mengubahnya menjadi proyek komunitas, merekrut relawan "AI" (Average Individual). Artikel ini menyoroti bagaimana, meskipun awalnya untuk bersenang-senang, beberapa pengguna mulai berbagi hal-hal yang benar-benar penting. Penulis berargumen bahwa meskipun tidak efisien, respons manual manusia menawarkan nilai koneksi yang langka: perasaan bahwa ucapan Anda benar-benar didengar dan dipertimbangkan oleh orang lain. Proyek ini menyindir dunia AI yang terlalu hype sambil mengingatkan kita pada esensi percakapan manusia. Sebagai catatan tambahan, artikel ini juga menyebutkan platform serupa bernama "Your AI Slop Bores Me," tempat ribuan pengguna secara bergiliran berperan sebagai "model buatan manusia" untuk menjawab atau menggambar permintaan satu sama lain. Kesimpulannya, ChatTJB adalah proyek yang menertawakan industri AI sekaligus merenungkan pentingnya interaksi manusia yang otentik di balik layar.

marsbit46m yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

marsbit46m yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

AI mulai bersaing dalam asimetri informasi? Pada 14 Agustus, OpenAI bersama Cerebras meluncurkan mode pratinjau "Ultrafast" untuk model andalannya GPT-5.6 Sol. Mode ini meningkatkan kecepatan output hingga 750 token/detik, atau 14 kali lebih cepat dari mode standar (53 token/detik), tanpa mengurangi kualitas. Dibandingkan model lain, GPT-5.6 Sol Ultrafast 11 kali lebih cepat dari Fable 5 dan 5 kali lebih cepat dari Opus 4.8 Fast Mode. Dalam tes "Ujian Terakhir Manusia" (HLE) yang menantang, GPT-5.6 Sol menyelesaikan 2500 soal hanya dalam 11 jam 11 menit, sementara Claude Fable 5 membutuhkan 78 jam 27 menit. Peningkatan kecepatan ini juga menghasilkan percepatan 5,6 kali dalam tugas bernilai ekonomi pada benchmark GDP-Val. Peningkatan drastis ini dimungkinkan berkat arsitektur hardware wafer-scale Cerebras (WSE-3), yang mengatasi hambatan bandwidth memori pada GPU tradisional dengan menyimpan parameter model di SRAM on-chip berkecepatan tinggi, menghilangkan waktu tunggu untuk memuat berat model. Mode Ultrafast membuka kemungkinan alur kerja baru, seperti: tanggap insiden & keandalan sistem, penelitian keamanan finansial real-time, dukungan pelanggan yang kompleks, asistensi belanja, serta penelitian dan eksperimen interaktif yang dipercepat. Perubahan ini memungkinkan tugas agen AI multi-langkah yang sebelumnya memakan jam dapat diselesaikan dalam hitungan menit, dan menggeser cara kita berinteraksi dengan AI. Komunitas kini menantikan versi Ultrafast untuk model tingkat menengah seperti Luna dan Terra.

marsbit49m yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

marsbit49m yang lalu

Baru Saja, DeepSeek Harness Dibuka Sumber dengan Mengejutkan: Semuanya Adalah Plugin

DeepSeek Harness telah dirilis sebagai versi pratinjau pengembang, sebuah framework cerdas yang mengadopsi prinsip "semuanya adalah plugin". Dibangun di atas inti mikro Cordis, sistem ini memungkinkan pengguna merakit agen cerdas dengan berbagai kemampuan seperti sistem file, shell, server bahasa, alat web, sub-agen, dan alur kerja melalui file konfigurasi `cordis.yml`. Framework ini menawarkan empat mode agen preset: Mode Standar (lengkap), Mode PTC (menggunakan kode TypeScript untuk tugas kompleks), Mode Minimalis (hanya alat esensial), dan Mode Kreasi (memungkinkan modifikasi runtime). Desainnya menekankan loop agen yang terstruktur, log sesi yang andal untuk replay dan audit, serta kebijakan keamanan berbasis workspace dengan persetujuan. DeepSeek Harness menyediakan beberapa antarmuka: UI Web, TUI (terminal), mode headless untuk otomatisasi, serta SDK Python dan JSON-RPC. Dengan lebih dari 230 workspace member di repositori, proyek ini bertujuan bukan hanya menjadi asisten pemrograman, tetapi juga sebagai SDK yang dapat dikustomisasi untuk membangun, menjalankan, dan memperluas sistem agen cerdas yang dapat dipelihara dalam lingkungan nyata.

marsbit52m yang lalu

Baru Saja, DeepSeek Harness Dibuka Sumber dengan Mengejutkan: Semuanya Adalah Plugin

marsbit52m yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow