# Jeton Articles associés

Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Jeton", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

B20, la nouvelle porte d'émission de jetons sur Base, vise à accueillir quels types d'actifs ?

Base a retardé le lancement de son principal standard de jetons, B20, suite à des interruptions de production de blocs sur son réseau principal fin juin. Le B20, élément clé de la mise à niveau Beryl, fonctionne comme une version native des jetons ERC-20 sur Base. Contrairement aux contrats ERC-20 traditionnels, il est implémenté via une précompilation Rust pour une vitesse et une efficacité accrues, tout en restant compatible avec l'écosystème ERC-20 existant. Conçu pour les émetteurs d'actifs numériques, notamment les stablecoins et les actifs réels tokenisés (RWA), le B20 intègre des outils de contrôle renforcés. Il permet une gestion granulaire des permissions (frappe, destruction, gel), la mise en place de listes blanches et noires pour restreindre les transferts, et inclut des fonctionnalités comme les mémos (pour lier les transactions à des données hors chaîne) et l'autorisation par signature (ERC-2612 permit). Ces fonctionnalités répondent aux besoins de conformité et de traçabilité des actifs réglementés. En résumé, le B20 vise à offrir une infrastructure de tokenisation standardisée, plus rapide et moins coûteuse, tout en donnant aux émetteurs la capacité de définir des règles de gouvernance et de conformité adaptées à leurs actifs. Son succès dépendra de sa capacité à attirer les émetteurs institutionnels en quête de stabilité, de contrôle et d'intégration transparente.

Foresight News06/30 02:14

B20, la nouvelle porte d'émission de jetons sur Base, vise à accueillir quels types d'actifs ?

Foresight News06/30 02:14

Pourquoi les projets de cryptographie aiment-ils changer de nom ?

Dans le monde traditionnel des affaires, les entreprises évitent généralement les changements de nom pour préserver leur capital marque. Cependant, dans l'industrie des crypto-monnaies, plus de 16% des projets ont changé de nom, un phénomène courant même parmi les projets de premier plan. La principale raison de cette tendance réside dans la nature même du secteur crypto. La fidélité des utilisateurs y est faible, car beaucoup sont motivés par des gains financiers potentiels plutôt que par la confiance dans une marque. Un nom associé à des baisses de prix, des piratages ou des échecs narratifs peut devenir un passif. Le changement de nom permet alors de se débarrasser de ce "bagage historique". Cette pratique peut aussi être une stratégie marketing. Elle permet de s'aligner sur de nouvelles tendances (comme l'IA ou le métavers) pour attirer l'attention, ou de recalibrer la marque après une évolution stratégique majeure, comme le fit Matic en devenant Polygon. Le vrai danger apparaît lorsque le changement de nom s'accompagne d'un échange de jetons ("token migration"). Cela peut permettre de réinitialiser les graphiques de prix, d'effacer l'historique des pertes et, parfois, de dissimuler une modification de la tokenomique entraînant une dilution de la valeur pour les détenteurs actuels. En résumé, si un changement de nom peut être légitime pour refléter une nouvelle vision, il sert souvent dans les cryptos à échapper au passé : aux mauvais souvenirs, aux investisseurs mécontents et aux récits épuisés. La question clé n'est pas le nouveau nom, mais ce que le projet cherche à faire oublier et si des changements substantiels (produit, économie de jeton) l'accompagnent vraiment.

链捕手06/26 02:47

Pourquoi les projets de cryptographie aiment-ils changer de nom ?

链捕手06/26 02:47

The DATA Foundation se lance pour s'attaquer au goulot d'étranglement des données d'entraînement de l'IA, un marché de plusieurs milliards de dollars

**La Fondation DATA est lancée pour résoudre le goulet d'étranglement multi-milliardaire des données d'entraînement de l'IA** Palo Alto, États-Unis – Story se rebaptise La Fondation DATA et lance le Réseau DATA, avec une intégration phare de Kled AI, enregistrant 1,5 milliard de données contribuées par les utilisateurs. La Fondation présente également Trace, la première couche d'audit publique à grande échelle pour le consentement, les licences et la provenance des données. La transition vers DATA répond à un défi critique : les données d'entraînement pour l'IA représentent la catégorie de propriété intellectuelle la plus précieuse et la moins résolue. Les laboratoires d'IA de pointe sont confrontés à un goulet d'étranglement de plusieurs milliards de dollars, l'Internet étant épuisé pour le scraping. Les données restantes sont soit coûteuses, soit juridiquement non documentées. Le Réseau DATA fournit l'infrastructure essentielle pour une IA de confiance. Son intégration avec Kled, la plus grande place de marché de données humaines sur adhésion, apporte transparence et auditabilité. Parallèlement, Trace, la plateforme d'audit publique, génère des reçus immuables pour chaque contribution, permettant aux laboratoires de vérifier la légitimité des jeux de données en quelques secondes et d'assurer une compensation en amont pour les contributeurs. Le projet Poseidon, incubé par Story et soutenu par a16z, nettoie et prépare les données brutes pour les modèles d'IA. Son application contributrice Numo, désormais entièrement sur DATA, intègre des milliers de contributeurs dans l'économie de l'IA via des paiements en temps réel. Le jeton $IP migre vers $DATA au ratio de un pour un. La Fondation DATA vise à créer un réseau de bout en bout qui prouve l'origine des données du monde réel, les licencie et rémunère ceux qui les créent.

TheNewsCrypto06/25 22:00

The DATA Foundation se lance pour s'attaquer au goulot d'étranglement des données d'entraînement de l'IA, un marché de plusieurs milliards de dollars

TheNewsCrypto06/25 22:00

GPT conçoit GPT

OpenAI a dévoilé son premier puce, Jalapeño, destinée à l'inférence des grands modèles linguistiques. Ce mouvement ne vise pas principalement à concurrencer Nvidia, mais marque une étape stratégique où OpenAI cherche à maîtriser l'ensemble du processus de production de l'intelligence artificielle, des modèles aux puces, en passant par les centres de données et l'énergie. Alors que l'écart entre les modèles se réduit, le vrai fossé se creuse au niveau de la puissance de calcul, des coûts d'inférence et de l'efficacité système. Chaque jeton (Token) généré représente un coût, et OpenAI, avec ses produits à forte demande comme ChatGPT, supporte une « taxe de calcul » importante sur le matériel externe. Jalapeño est conçu pour réduire cette « taxe d'inférence » en optimisant les coûts opérationnels quotidiens. Un détail crucial est le cycle de conception de seulement neuf mois, accéléré par l'utilisation par OpenAI de ses propres modèles d'IA pour aider à concevoir et optimiser la puce. Cela crée un cycle vertueux : de meilleurs modèles conçoivent de meilleures puces, qui réduisent le coût d'exécution des modèles futurs, permettant plus d'utilisateurs et de données pour affiner les prochaines générations de puces. OpenAI ne cherche pas à devenir un fournisseur de matériel comme Nvidia. Son approche s'apparente plutôt à celle d'Apple : construire un écosystème fermé et intégré où les modèles, les produits (ChatGPT, API), les puces et les infrastructures sont optimisés conjointement pour contrôler l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA. À long terme, cela pourrait repositionner les entreprises de modèles en tant que joueurs majeurs de l'infrastructure IA, aux côtés des fournisseurs de matériel traditionnels.

marsbit06/25 14:07

GPT conçoit GPT

marsbit06/25 14:07

La « guerre des subventions de tokens » des géants de l'IA touche-t-elle à sa fin ?

Les grands acteurs de l'IA mènent une guerre des prix sur les tokens, en subventionnant massivement leurs utilisateurs. Des analyses montrent que, dans certains abonnements premium, la valeur réelle des tokens consommés peut être jusqu'à 70 fois supérieure au prix payé. Contrairement aux guerres de subventions de l'ère Internet (comme Uber ou Meituan), les tokens d'IA créent peu d'effet de verrouillage : les utilisateurs peuvent changer de fournisseur facilement, car l'API est standardisée. Cette guerre est structurellement déséquilibrée. Des géants comme Google, financés par d'autres activités lucratives (publicité), peuvent se permettre de baisser radicalement les prix pour concurrencer des sociétés comme OpenAI et Anthropic, qui dépendent fortement des financements des investisseurs. Bill Maris, fondateur de Google Ventures, estime qu'une baisse de 80% du prix des tokens par Google est inévitable et constituerait une arme redoutable. À long terme, deux scénarios sont possibles : soit un modèle de type "service Internet" avec monopolisation et hausse des prix ultérieure, soit un modèle de type "infrastructure de base" (eau, électricité) où les tokens deviennent une commodité standardisée, avec des marges tendant vers zéro. L'absence d'effet de verrouillage fort penche en faveur du second scénario. La compétition pourrait alors devenir un "jeu infini", où l'objectif n'est pas d'éliminer l'adversaire mais de rester à table, accélérant ainsi l'adoption et le développement de l'IA comme une utilité publique. Pour les utilisateurs, cette guerre des subventions signifie, pour l'instant, un accès à une puissance de calcul à un prix très avantageux.

marsbit06/21 04:28

La « guerre des subventions de tokens » des géants de l'IA touche-t-elle à sa fin ?

marsbit06/21 04:28

Conversation avec l'investisseur Didier Zheng : Expérience de vente de crypto par MicroStrategy, économie de l'IA et opportunités du marché américain

**Investisseur Didier Zheng sur la baisse du Bitcoin, l'économie de l'IA et les opportunités des actions américaines** L'investisseur Didier analyse les marchés. Il estime que la baisse récente du Bitcoin est principalement due aux anticipations du marché concernant la vente potentiellement continue de petites quantités de Bitcoin par MicroStrategy pour couvrir les dividendes de ses actions privilégiées, afin de maintenir sa neutralité en Bitcoin par action. Cela crée une pression structurelle plutôt qu'une spirale infernale. Parallèlement, l'IA transforme profondément la structure de la main-d'œuvre. Les "tokens" (jetons) deviennent un nouveau facteur de production, une forme de travail automatisé, remplaçant de nombreuses tâches humaines. Cela booste la rentabilité des entreprises et explique la hausse soutenue des actions américaines de la chaîne de valeur de l'IA (composants, puces, data centers). Face à la faiblesse des actifs cryptos natifs, les bourses centralisées (CEX) se tournent naturellement vers la distribution d'actifs du monde réel, notamment les actions américaines, sans pour autant menacer la valeur fondamentale de la blockchain à long terme. Pour les traders du secteur crypto, passer aux actions US ne nécessite pas de changer radicalement de logique, les styles d'investissement (valeur, croissance, meme) y trouvant des équivalents. L'événement du 10/11 a gravement affecté la liquidité du secteur crypto, marquant probablement la fin du cycle de spéculation sur les altcoins. Les flux se redirigent vers le marché américain, plus liquide. À moyen terme, Didier se montre prudent pour la seconde moitié de l'année (élections, introductions en bourse massives), mais reste optimiste sur le long terme pour l'IA et sa convergence avec la blockchain, qui pourrait donner naissance à une économie automatisée inter-entreprises sur les chaînes. L'ère de la maturation et de l'institutionnalisation du secteur Web3 commence.

marsbit06/19 06:38

Conversation avec l'investisseur Didier Zheng : Expérience de vente de crypto par MicroStrategy, économie de l'IA et opportunités du marché américain

marsbit06/19 06:38

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