The DATA Foundation se lance pour s'attaquer au goulot d'étranglement des données d'entraînement de l'IA, un marché de plusieurs milliards de dollars

TheNewsCryptoPublié le 2026-06-25Dernière mise à jour le 2026-06-25

Résumé

**La Fondation DATA est lancée pour résoudre le goulet d'étranglement multi-milliardaire des données d'entraînement de l'IA** Palo Alto, États-Unis – Story se rebaptise La Fondation DATA et lance le Réseau DATA, avec une intégration phare de Kled AI, enregistrant 1,5 milliard de données contribuées par les utilisateurs. La Fondation présente également Trace, la première couche d'audit publique à grande échelle pour le consentement, les licences et la provenance des données. La transition vers DATA répond à un défi critique : les données d'entraînement pour l'IA représentent la catégorie de propriété intellectuelle la plus précieuse et la moins résolue. Les laboratoires d'IA de pointe sont confrontés à un goulet d'étranglement de plusieurs milliards de dollars, l'Internet étant épuisé pour le scraping. Les données restantes sont soit coûteuses, soit juridiquement non documentées. Le Réseau DATA fournit l'infrastructure essentielle pour une IA de confiance. Son intégration avec Kled, la plus grande place de marché de données humaines sur adhésion, apporte transparence et auditabilité. Parallèlement, Trace, la plateforme d'audit publique, génère des reçus immuables pour chaque contribution, permettant aux laboratoires de vérifier la légitimité des jeux de données en quelques secondes et d'assurer une compensation en amont pour les contributeurs. Le projet Poseidon, incubé par Story et soutenu par a16z, nettoie et prépare les données brutes pour les modèles d'IA. Son applicat...

Palo Alto, États-Unis, 25 juin 2026, Chainwire

Story change de nom pour devenir The DATA Foundation, lance le DATA Network avec l'intégration phare de Kled AI, enregistrant 1,5 milliard de dossiers contribués par les utilisateurs sur la plateforme

La Fondation présente également Trace, la première couche d'audit publique pour le consentement, la licence et la provenance des données à grande échelle

Aujourd'hui, Story annonce une transition stratégique pour devenir The DATA Foundation (« DATA ») et lance Trace, un registre sur chaîne pour la provenance et la licence des données d'entraînement de l'IA. Ce lancement inclut une intégration phare avec Kled, la plus grande place de marché de données humaines basée sur l'opt-in au monde, enregistrant 1,5 milliard de dossiers contribués par les utilisateurs sur le Réseau. Andrea Muttoni devient PDG de The DATA Foundation, et le fondateur de Kled, Avi Patel, rejoint l'organisation en tant que conseiller et Directeur des Données (CDO).

Les données d'entraînement de l'IA ont atteint un goulot d'étranglement

Le changement vers DATA reflète là où le marché tire le plus fort. Les données d'entraînement de l'IA sont devenues la catégorie de propriété intellectuelle la plus précieuse et la moins résolue. Les laboratoires d'IA de pointe ont atteint un goulot d'étranglement de plusieurs milliards de dollars, car Internet a été effectivement épuisé pour le scraping. L'offre restante est soit coûteuse et sur mesure, soit juridiquement non documentée, laissant les laboratoires sans moyen de se procurer des données à grande échelle, d'en prouver la provenance ou d'en garantir la qualité.

Les enjeux juridiques s'intensifient, alors que les laboratoires de pointe lancent des produits qui définiront le marché sur la base de données provenant de réseaux opaques, souvent sans traces claires de consentement ou de juridiction. Les données scrapées et non documentées ne sont plus une option pour une IA de qualité professionnelle.

« Le défi dans l'IA est passé de la puissance de calcul et de l'architecture à l'approvisionnement et à la provenance. Alors que le web scrapable se fragmente, la question pour les laboratoires est désormais : qui garde les reçus ? », a déclaré Andrea Muttoni, PDG de The DATA Foundation. « Avec Kled, nous combinons une transparence et une vérifiabilité totales des données avec le plus grand bassin de données d'entraînement pour l'IA de la planète. »

Construire l'infrastructure pour des données d'IA fiables

DATA s'appuie sur la mission originelle de fournir une couche de données et de propriété intellectuelle (IP) pour Internet, reconnaissant que la forme de données et d'IP la plus critique à cette époque est celle des données d'entraînement de l'IA. DATA Network apporte une infrastructure essentielle pour entraîner l'IA, ancrée par une intégration phare avec Kled. À partir d'aujourd'hui, les rails de licence et les reçus des contributeurs de Kled fonctionnent sur DATA Network avec un ajout de support pour les paiements en stablecoins, ce qui implique l'enregistrement d'un chiffre stupéfiant de 1,5 milliard de dossiers contribués par les utilisateurs, avec des garanties légales programmatiques.

« Les laboratoires de pointe ont épuisé l'offre de texte public de haute qualité généré par l'homme disponible sur le web ouvert. Les fournisseurs qui peuvent montrer la provenance de leurs données d'approvisionnement remporteront les contrats de la prochaine décennie, et c'est là-dessus que nous misons », a déclaré Avi Patel, PDG et fondateur de Kled et conseiller CDO à temps partiel de The DATA Foundation. « Au lieu d'approvisionner des données à l'aveugle, la place de marché de données de Kled et la chaîne de traçabilité vérifiable de DATA convergent vers ce dont les laboratoires ont réellement besoin pour licencier des données avec confiance et transparence. »

Trace est lancé en tant que couche d'audit publique pour les données d'entraînement de l'IA

Trace, la plateforme d'audit et de recherche publique de The DATA Foundation, est également lancée aujourd'hui parallèlement à l'intégration de Kled. Trace génère des reçus immuables et confidentiels pour chaque contribution, permettant aux laboratoires de vérifier la légitimité des jeux de données en quelques secondes. Pour chaque dossier unique téléchargé par des utilisateurs à travers le monde, un reçu sur DATA sera généré, permettant une compensation amont pour les données et la propriété intellectuelle des contributeurs. Cela répond à un besoin urgent d'un marché de données d'entraînement pour l'IA vérifiable et conforme, qui est devenu un champ de mines juridique et opérationnel.

Un réseau de contributeurs plus large

La thèse de DATA a été validée par Poseidon, le projet de traitement des données pour l'IA incubé par Story, qui nettoie, normalise et évalue les données humaines brutes pour leur authenticité et leur qualité, garantissant que chaque dossier qui atteint un acheteur est prêt pour les modèles. L'adhésion précoce de Poseidon auprès des laboratoires de pointe a prouvé l'opportunité des données d'entraînement pour l'IA. Soutenu par a16z et fonctionnant désormais entièrement sur DATA, son application pour contributeurs Numo est lancée aujourd'hui, permettant à des milliers de contributeurs d'entrer dans l'économie de l'IA en échange de paiements en temps réel.

« Nous avons créé Story pour construire une couche de propriété intellectuelle pour Internet, et la PI la plus importante de cette époque est celle que vous ne pouvez pas scraper : comment les mains d'un chirurgien bougent, comment un robot saisit, comment les gens parlent, conduisent et travaillent dans le monde réel », a déclaré SY Lee, PDG de PIP Labs et conseiller stratégique de The DATA Foundation. « DATA est l'étape suivante de cette conviction : un réseau de bout en bout qui prouve l'origine des données du monde réel, les licencie et rémunère les personnes qui les ont créées. »

Migration du jeton et continuité de l'écosystème

Le jeton $IP migre vers $DATA à un taux d'un pour un, sans action requise de la part des détenteurs existants. Les instructions de migration, le calendrier des échanges et une FAQ sont disponibles ici.

À propos de The DATA Foundation

Les données sont le plus grand goulot d'étranglement dans l'IA de pointe. Les données dont les modèles ont le plus besoin sont soit cloisonnées chez des personnes et des entreprises, soit n'existent pas encore, et n'existeront pas tant que les incitations ne seront pas alignées pour les créer. DATA Network est l'infrastructure d'audit mondiale pour l'IA conçue pour répondre aux trois questions que chaque laboratoire se pose : pouvez-vous vous procurer des données à grande échelle, prouver d'où elles viennent et garantir leur qualité ? Les applications pour contributeurs, notamment Numo et Kled, fournissent des données humaines basées sur l'opt-in ; Trace donne à chaque dossier un reçu public et infalsifiable ; Poseidon les transforme en jeux de données prêts pour les modèles, afin que l'IA de pointe puisse continuer à progresser sur une base fiable. $IP est maintenant $DATA. Plus d'informations disponibles sur datafdn.org.

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Questions liées

QQuel est le nom de la nouvelle entité issue de la transition stratégique de Story, et quel est son objectif principal ?

ALa nouvelle entité s'appelle The DATA Foundation (DATA). Son objectif principal est de s'attaquer au goulot d'étranglement des données d'entraînement pour l'IA en fournissant une infrastructure pour le sourcing, la traçabilité et la garantie de qualité des données.

QQu'est-ce que Trace, lancé par The DATA Foundation, et quel problème spécifique résout-il ?

ATrace est une plateforme publique d'audit et de recherche lancée par The DATA Foundation. Il génère des reçus immuables et confidentiels pour chaque contribution de données, permettant aux laboratoires d'IA de vérifier la légitimité et la provenance des jeux de données en quelques secondes, résolvant ainsi le problème du manque de transparence et de conformité légale.

QAvec quelle entreprise The DATA Foundation a-t-elle une intégration phare, et quelle est l'ampleur des données enregistrées via cette collaboration ?

AThe DATA Foundation a une intégration phare avec Kled, le plus grand marché de données humaines opt-in au monde. Cette collaboration a permis d'enregistrer 1,5 milliard d'enregistrements contribués par les utilisateurs sur le réseau DATA.

QQuel changement intervient pour le jeton $IP suite à ce lancement, et quelles sont les implications pour ses détenteurs ?

ALe jeton $IP migre vers le jeton $DATA avec un ratio de un pour un. Aucune action n'est requise de la part des détenteurs existants ; la migration est automatique.

QSelon les dirigeants cités, pourquoi les données d'entraînement pour l'IA sont-elles devenues un goulot d'étranglement critique ?

ALes données d'entraînement pour l'IA sont devenues un goulot d'étranglement critique car l'internet 'grattable' (scrapable) est épuisé. Les données restantes sont soit coûteuses et sur mesure, soit juridiquement non documentées, laissant les laboratoires sans moyen de sourcer des données à grande échelle, d'en prouver la provenance ou d'en garantir la qualité, ce qui pose des risques légaux croissants.

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113 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

873 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.8k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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