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L'ère de l'IA : quand l'« écart entre l'homme et le chien » se réduit à l'« écart entre les hommes »

L'ère de l'IA réduit l'écart entre les humains, selon une réflexion métaphorique sur les capacités cognitives. Auparavant, la différence entre un individu « ordinaire » (10/100) et un génie comme Einstein (100/100) était comparée à « l’écart entre un humain et un chien ». Mais avec l’arrivée de l’IA, cet écart se réduit. En 2025, l’IA vaut déjà 40 points en cognition pure, mais comme elle est polyvalente (contrairement aux experts spécialisés), sa valeur effective atteint 80 points. Ainsi, un écolier utilisant l’IA obtient 90 points, un docteur 140, et Einstein 180. L’écart absolu reste important, mais l’écart relatif diminue fortement (de 10x à 2x). Certains argumentent que la maîtrise de l’IA varie : un novice n’en tire que 20 points, un expert jusqu’à 100. Ainsi, un écolier novice aurait 30 points, et Einstein expert 200 — écart élargi. Mais cette situation est temporaire. L’IA va continuer à évoluer : elle deviendra plus intelligente et plus facile à utiliser. À terme, son utilisation ne nécessitera plus de compétences pointues. Si l’IA atteint 240 points, même avec des niveaux de maîtrise variables, l’écart entre un écolier (210) et Einstein (380) se réduit encore (1,8x). Dans un scénario extrême (IA à 1000 points), la différence deviendrait négligeable. L’IA remplace déjà de nombreux métiers créatifs et techniques ; elle remplacera aussi les formateurs spécialisés en prompt engineering. À l’avenir, presque tout le monde utilisera l’IA à 80–120% de son potentiel. Comme avec un lance-roquettes, les différences initiales entre humains deviendront insignifiantes.

深潮12/24 02:23

L'ère de l'IA : quand l'« écart entre l'homme et le chien » se réduit à l'« écart entre les hommes »

深潮12/24 02:23

Rétrospective des VC en 2025 : La puissance de calcul règne, le récit est mort

En 2025, le marché de la cryptomonnaie a connu une expansion significative dans les domaines des stablecoins, du prêt décentralisé, des contrats perpétuels et des actifs numériques, mais les investisseurs à long terme ont souffert d'une structure de marché défavorable. Les détenteurs de jetons ont anticipé les pressions de vente, tandis que les teneurs de marché ont privilégié des positions spéculatives à court terme. Les actifs cryptographiques ont affiché une corrélation presque parfaite, indiquant une déleverage généralisé. Malgré cela, la vision de la finance programmable et de l'économie des machines continue de progresser. La création de valeur dans les cryptomonnaies et l'IA a dépassé celle des autres régions et secteurs, avec une croissance annuelle composée de 70% pour les actifs cryptographiques. Les gagnants ont été les propriétaires des goulots d'étranglement physiques et financiers : électricité, semi-conducteurs et puissance de calcul rare. Les sociétés comme Bloom Energy, IREN et NVIDIA ont surperformé. À l'inverse, les réseaux tokenisés ont été les plus faibles, car l'utilisation ne s'est pas traduite par une capture de valeur des jetons. Le marché a récompensé la propriété des actifs indispensables et puni les projets sans contrôle des flux de trésorerie ou de la puissance de calcul. Les enseignements clés incluent la réalisation plus profonde que prévu de la valeur de l'IA, l'importance de la neutralité comme atout économique, et la nécessité d'une position de qualité plutôt que d'une simple exposition à l'IA. Pour 2026, l'accent sera mis sur les interfaces de transaction machine, les infrastructures appliquées avec des budgets, et les opportunités à haute nouveauté. Les investissements se déplaceront vers les actions plutôt que les jetons pendant 12 à 24 mois, le temps que le marché digère les problèmes actuels.

比推12/23 23:32

Rétrospective des VC en 2025 : La puissance de calcul règne, le récit est mort

比推12/23 23:32

Course vers la première introduction en bourse : La substance, les capacités et l'ambition du plus grand fabricant de modèles indépendant de Chine

La société chinoise Zhipu IA, le plus grand fournisseur indépendant de modèles de langage (LLM) en Chine, a déposé son introduction en bourse à Hong Kong, révélant une valorisation de 24,377 milliards de yuans. Fondée en 2019 et issue de l'Université Tsinghua, Zhipu a connu une croissance rapide, avec des revenus passant de 60 millions de yuans en 2022 à 310 millions en 2024, et une augmentation de plus de 300% au premier semestre 2025. Ses revenus proviennent principalement (85%) du déploiement localisé de modèles pour les entreprises, couvrant des secteurs comme la technologie, les services publics et les télécommunications. Zhipu a également étendu sa présence à l'international, avec 12% de ses revenus provenant de marchés comme la Malaisie et Singapour. Cependant, l'entreprise affiche des pertes importantes, atteignant 1,752 milliard de yuans au premier semestre 2025, principalement dues aux coûts de R&D (1,59 milliard de yuans) et à l'achat massif de puissance de calcul. Sa stratégie commerciale repose sur une plateforme MaaS (Model-as-a-Service) qui, malgré une baisse des marges due à une guerre des prix, a attiré plus de 12 000 clients institutionnels et des millions de développeurs. Zhipu mise sur la force de ses modèles, comme le GLM-4.5/4.6, classé parmi les meilleurs au monde, pour stimuler la croissance et construire un écosystème durable. L'entreprise cherche à lever des fonds supplémentaires en bourse pour rester compétitive dans la course à l'IA générale (AGI), face à des rivaux comme OpenAI et Anthropic.

marsbit12/23 11:28

Course vers la première introduction en bourse : La substance, les capacités et l'ambition du plus grand fabricant de modèles indépendant de Chine

marsbit12/23 11:28

Une image pour se souvenir des douze mois de saveurs aigres-douces dans le monde crypto en 2025

2025 a été une année de montagnes russes pour la cryptosphère, marquée par des hauts spectaculaires et des chutes brutales. Début janvier, les jetons IA et le méta politico-meme (comme $TRUMP) ont connu un pic, avant que le secteur ne refroidisse fin mois. Février a été assombri par le piratage massif de Bybit (15 milliards de dollars de crypto volés) et l'effondrement des memes politiques. Mars a vu des annonces favorables de Trump, mais aussi des paniques tarifaires et le krach des memes. Le marché s'est repris en avril avec une pause dans les tarifs et un tournant réglementaire, propulsant le BTC au-dessus de 90 000 $. Mai a été un mois d'euphorie : le BTC a atteint un nouveau sommet historique à 110 000 $, porté par un accord commercial sino-américain et de nouvelles narratives comme les DAT (Digital Asset Treasuries). Juin a été le mois des stablecoins avec l'introduction en bourse retentissante de Circle. Juillet a approuvé la loi GENIUS sur les stablecoins et a vu le BTC et l'ETH atteindre de nouveaux records. Août a été dominé par l'explosion des jetons d'échange comme OKB. Septembre a bénéficié d'une baisse des taux de la Fed et de l'émergence de projets comme Aster. Octobre a commencé fort avec le meme chinois "Binance Life" mais s'est terminé dans une liquidation massive historique de 19 milliards de dollars. Novembre a été sanglant, le BTC chutant à 80 000 $, bien que les pièces de confidentialité comme ZEC aient grimpé. Décembre s'est conclu dans l'ennui et les commérag

深潮12/23 07:58

Une image pour se souvenir des douze mois de saveurs aigres-douces dans le monde crypto en 2025

深潮12/23 07:58

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