Jensen Huang Turns Japan into NVIDIA's "Physical AI" Pivot Point: A Life-Saving Favor 30 Years Ago, a Full-Stack Bind 30 Years Later

marsbitPublié le 2026-07-16Dernière mise à jour le 2026-07-16

Résumé

NVIDIA CEO Jensen Huang’s recent visit to Japan signals a strategic push to make the country a core hub for its global “physical AI” ecosystem. During his trip, NVIDIA announced partnerships with Japanese robotics giants Fanuc and Yaskawa Electric, and expanded its collaboration with Toyota across autonomous driving, factory simulation, and smart city applications. Huang emphasized that AI-driven robotics will become intelligent, adaptable, and accessible. The visit also highlighted a historic reunion with former SEGA president Shoichiro Irimajiri, who helped save NVIDIA from bankruptcy in the 1990s with a critical investment. Now, SEGA plans to support NVIDIA’s RTX Spark platform for future game releases. Behind the scenes, Huang hosted a dinner with key Japanese semiconductor and electronics supply chain leaders, including Kioxia, Shin-Etsu Chemical, Tokyo Electron, and Ajinomoto, underscoring Japan’s role in NVIDIA’s hardware roadmap. Beyond robotics and automotive, NVIDIA is deepening ties across Japanese industries. In healthcare, companies like Eisai and Fujifilm are using NVIDIA’s BioNeMo and Blackwell platforms for AI-driven drug discovery and medical imaging. In finance, Mizuho Bank and SMFG are building AI factories powered by NVIDIA systems. In quantum computing, RIKEN’s supercomputers, equipped with Blackwell GPUs, are advancing research. Market speculation also points to a potential partnership with Japan’s state-backed “physical AI” consortium, Noetra. Huang...

Author: Wall Street News

NVIDIA is positioning Japan as a core pivot point in its global Physical AI blueprint.

NVIDIA CEO Jensen Huang made an appearance in Tokyo this week, engaging in a series of intensive partnership signings and business meetings. According to reports, NVIDIA announced on Thursday collaborations with Japanese robotics giants Fanuc and Yaskawa Electric to jointly advance robotics and AI technology development.

Simultaneously, NVIDIA announced the expansion of its partnership with Toyota, covering areas such as autonomous driving, factory simulation, and smart cities. Huang remarked at a Tokyo media event, "With AI, robots will become intelligent, easily adaptable, and accessible."

The strategic intent of this Japan trip is clear: NVIDIA is systematically and deeply binding Japan's manufacturing foundation and semiconductor supply chain with its full-stack AI technologies.

In an interview, Huang dismissed concerns about an AI investment bubble, stating "We are far from an AI bubble, the demand is extremely strong", and emphasized that "we need to build infrastructure for at least ten years." He also indicated that NVIDIA would announce partnership plans related to Japan's sovereign AI later this week.

Additionally, notably, this visit was accompanied by a historically poignant reunion—Huang shared the stage in Akihabara with former SEGA president Shoichiro Irimajiri, who had thrown NVIDIA a lifeline when it was on the brink of bankruptcy 30 years ago, adding an emotional layer to this business trip.

(Video Screenshot: Jensen Huang embracing former SEGA president)

Reunion in Akihabara: The "Life-Saving Favor" 30 Years Ago

Beyond business meetings, the most emotionally charged moment of Huang's trip occurred at the former site of the SEGA Game Center in Tokyo's Akihabara district.

According to SEGA, Huang attended an event hosted by SEGA on July 15 (local time), sharing the stage again after many years with former SEGA president Shoichiro Irimajiri. Huang remarked emotionally at the event: "Without everything that SEGA did, without everything that Shoichiro Irimajiri did, NVIDIA wouldn't be here today."

This connection dates back to around 1996. At the time, NVIDIA, then a newly founded company, was developing a graphics chip for SEGA's next-generation console. A misjudged technological path led to the project's complete failure, pushing NVIDIA to the brink of bankruptcy.

Huang proactively admitted the failure to Irimajiri, then SEGA's vice president. Instead of pursuing accountability, Irimajiri pushed for SEGA to invest approximately $5 million in the cash-strapped startup. Huang once recalled:

"I told Irimajiri that if they invested this money in us, they would likely lose it all; but if they didn't, we would go under... He thought about it for a few days and then told me: We'll invest."

With this capital infusion, NVIDIA, after laying off 60% of its workforce, started anew. It launched the RIVA 128 in 1997, and subsequently established its market position in the GPU field with products like RIVA TNT and GeForce 256.

Somewhat dramatically, after NVIDIA's 1999 IPO at a valuation of around $300 million, SEGA quickly chose to cash out, selling its shares for about $15 million. Today, NVIDIA's market capitalization exceeds $5 trillion.

At this reunion, both parties announced an extension of their cooperation—SEGA's future titles will support NVIDIA's newly released RTX Spark platform, including the upcoming "VIRTUA FIGHTER CROSSROADS." The collaboration between NVIDIA and SEGA began 30 years ago when NVIDIA's NV1 chip provided graphics support for the PC version of the original "Virtua Fighter," one of the world's earliest 3D fighting games.

(Image source: NVIDIA website)

Izakaya Dinner: Wooing the Core of Japan's Semiconductor Supply Chain

On the eve of the formal partnership announcements, Huang completed a collective "public relations" effort with a low-key yet significant dinner gathering for key nodes in Japan's AI supply chain.

According to Singapore's The Straits Times, on the evening of July 15 (local time), Huang appeared at an izakaya in Tokyo's Kanda district, dining with a group of executives from core Japanese supply chain companies for about two hours.

(Image source: The Straits Times, Singapore)

Attendees included:

The CEO of advanced flash memory chipmaker Kioxia; the head of leading global silicon wafer supplier Shin-Etsu Chemical; the chief of chip equipment maker Tokyo Electron; an executive from advanced chip packaging film sole supplier Ajinomoto; and the heads of fiber optic cable maker Sumitomo Electric Industries and advanced capacitor producer Taiyo Yuden. Yuki Kusumi of Panasonic Holdings was also present.

It is reported that Huang's group enjoyed yakitori skewers and motsunabe (offal hot pot), and drank Japanese whisky.

The lineup of this gathering nearly outlines the entire spectrum of Japan's hardware supply chain crucial for NVIDIA's next-generation AI systems. According to attendees, conversations at the table included phrases like "let's work together to promote the prosperity of industries like semiconductors and keep driving up stock prices."

Outside the izakaya, a crowd gathered with smartphones, hoping to catch a glimpse of the AI era icon known on social media as "kawajan-san" (Mr. Leather Jacket). It was reported that a 57-year-old tourist from Taiwan, Chang Hui-Yu, said outside the SEGA event, "I think he is the most influential person on Earth."

Betting on Physical AI: Japan's Manufacturing Industry as a "Natural Ally"

The core strategic narrative of Huang's trip is positioning Japan as a critical battleground for global Physical AI development.

According to Kyodo News, Huang said in an interview in Tokyo, "This is a historic moment for Japan because Japan has traditionally excelled in precision manufacturing and mass production."

He believes AI can help Japan address its severe labor shortage, "Through automation, AI, and robotics, we can enhance the capabilities of the existing workforce and boost the nation's overall productivity."

At the practical collaboration level, the partnerships with Fanuc and Yaskawa directly target the intelligent upgrade of industrial robots. The collaboration with Toyota is more comprehensive:

Toyota is developing next-generation vehicles with L2++ functionality based on NVIDIA's DRIVE AGX platform and DriveOS operating system; it's also using NVIDIA's Megatron-LM to train MISRA-compliant code assistant AI models to accelerate vehicle software engineering; and leveraging NVIDIA's Omniverse and Isaac Sim frameworks to advance factory digital twins and robot simulation.

Toyota subsidiary Woven by Toyota has also developed a multimodal vision-language model for urban traffic intelligence using NVIDIA H100 GPUs.

NVIDIA Vice President Rishi Dhall stated, "Physical AI will bring intelligence to every moving machine, from cars, robots, trucks, to the cities and factories they operate in."

Full-Stack Deployment: From Healthcare and Finance to Quantum Computing

Beyond robotics and automotive, NVIDIA's collaboration map in Japan extends to multiple key industries, demonstrating a systematic full-stack penetration.

In healthcare and life sciences, several Japanese pharmaceutical giants are leveraging NVIDIA's BioNeMo platform to accelerate AI drug discovery, including Eisai, Astellas, Daiichi Sankyo, and Ono Pharmaceuticals. Canon launched Japan's first photon-counting CT system accelerated by NVIDIA. Fujifilm commercialized Japan's first full-body CT system equipped with NVIDIA Blackwell. Kawasaki Heavy Industries plans to use NVIDIA's Holoscan IGX, Isaac GR00T, and Cosmos platforms to develop surgical assistant robots and hospital transport robots. In the financial sector, Mizuho Bank plans to build Japan's largest local AI factory in the financial industry, starting with NVIDIA DGX B200 systems; Japan Research Institute (JRI) under SMBC Group has already deployed an AI factory, using NVIDIA's Nemotron open model to transform financial data into intelligence; Rakuten Bank will leverage NVIDIA's Agent Toolkit to develop trading foundational models. In quantum computing, two supercomputers powered by NVIDIA GB200 at Japan's RIKEN institute have begun operation: RIKYU, equipped with 1,600 NVIDIA Blackwell GPUs, supports open foundational model development; the quantum-HPC system ROQUO integrates 540 Blackwell GPUs, tightly connected with the quantum computer on the RIKEN campus. In collaboration with NVIDIA, institutions including Mitsubishi Chemical, Mizuho Bank, Keio University, and AIST achieved a 13.4x speedup in molecular spectroscopy analysis workflows compared to pure CPU nodes.

Additionally, according to reports, there is market speculation that NVIDIA may announce a collaboration with Japan's "Physical AI Model National Team," Noetra. Noetra is led by SoftBank and brings together 44 Japanese companies including Honda and NEC. The Japanese government has also provided 1 trillion yen in fiscal subsidies for the initiative.

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Questions liées

QWhat was the key emotional moment during Jensen Huang's visit to Japan, and what historical connection did it involve?

AThe key emotional moment was his reunion with Sega's former president Shoichiro Irimajiri at a former Sega game center in Tokyo's Akihabara district. This involved the historical connection from around 1996, when Sega invested about $5 million in a nearly bankrupt NVIDIA, saving it from collapse. Huang credited this act for NVIDIA's survival.

QWhat is the strategic goal behind NVIDIA's recent partnerships and activities in Japan, as described in the article?

AThe strategic goal is to systemically bind Japan's manufacturing base and semiconductor supply chain with NVIDIA's full-stack AI technology, positioning Japan as a core strategic pivot in NVIDIA's global 'Physical AI' blueprint. This involves deepening collaborations across robotics, automotive, industrial manufacturing, and the broader supply chain.

QWhich major Japanese industrial robot companies did NVIDIA announce collaborations with during this visit?

ANVIDIA announced collaborations with the Japanese robotics giants Fanuc and Yaskawa Electric to jointly advance robot and AI technology development.

QHow did NVIDIA's relationship with Sega evolve from its early investment to the present day, according to the article?

ASega's initial ~$5 million investment saved NVIDIA from bankruptcy around 1996. After NVIDIA's successful IPO in 1999, Sega cashed out its shares for about $15 million. Now, 30 years later, the partnership is being renewed, with future Sega titles supporting NVIDIA's RTX Spark platform.

QWhat specific areas does NVIDIA's expanded partnership with Toyota cover?

AThe expanded partnership with Toyota covers autonomous driving, factory simulation, and city intelligence. It involves developing next-generation vehicles with L2++ features, using AI models to accelerate vehicle software engineering, and advancing digital twins and robot simulations for factories.

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142 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. 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911 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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