Real Vision 创始人:我们正身处指数增长时代

Foresight NewsPublié le 2026-07-15Dernière mise à jour le 2026-07-15

Résumé

Real Vision创始人Raoul Pal在《指数增长时代》一文中指出,人类正面临前所未有的非线性增长浪潮。传统线性思维难以理解指数增长的威力,如今人工智能、能源、加密货币等多条技术曲线同时进入爆发期,并相互融合、加速,形成“双重指数增长”,即增速本身也在加速。 Pal回顾了2021年的预测,当时他正确指出了法定货币贬值趋势,但低估了后续变革的规模。真正的驱动力不仅是单一央行政策,更是全球总流动性的扩张,以及五大技术(AI、机器人、光伏与储能、生物技术、区块链)的协同发展。 AI与机器人将创造“人造劳动力”,打破因人口老龄化导致的经济增长瓶颈和债务依赖。能源(尤其是光伏和储能)的成本遵循莱特定律快速下降,为算力爆发提供基础。加密货币则因其可编程、即时清算的特性,将成为未来AI智能体间交易的必需基础设施。 这些技术不再独立发展,而是相互赋能:AI优化能源系统,廉价能源支撑算力,算力训练更强AI,加密网络完成机器间清算。这种融合产生了超越普通指数增长的双重指数效应,其规模远超人类直觉想象。 面对这场变革,Pal建议普通人应转变思路,核心问题从“如何保住工作”变为“如何持有机器及相关基础设施的资产份额”,通过拥有生产力工具的权益来分享增长红利。他预测2030-2032年可能达到“经济奇点”,传统经济模型或将失效。当前的数据与趋势表明,我们已身处一个由多重指数增长曲线定义的崭新时代。


撰文:Raoul Pal,Real Vision 创始人

编译:Luffy,Foresight News


先讲一个趣味计算题:1 美分每天翻倍,持续 30 天,最后你能拿到多少钱?绝大多数人只会猜几百美元。 但真实答案是超过 500 万美元。


几乎没人能一次答对,因为人类大脑并不擅长处理这类运算。我们的思维天生偏向线性逻辑。过马路时扫一眼来往车辆,大脑能直观判断是否安全;可当我们想象某样事物每年成倍增长时,总会严重低估最终规模,偏差动辄成千上万倍。


在人类漫长历史中,这种思维局限几乎无关紧要。我们造出的每一件工具、建立的每一套制度,发展速度都贴合人类线性直觉。


但如今,人类第一次拥有了非线性运转的智能体系:它会自我复利、自我反馈、持续加速。与之同步,五六条指数增长曲线同时抵达 S 型曲线陡峭上升阶段,多重变革叠加到来。


2021 年 4 月,我在 GMI 专栏《指数增长时代》中首次提出这套观点。如今回头看,当时我并未完全意识到,自己所观察到的趋势,体量远比预想中宏大得多。




我猜对了什么,又错在哪里?


2021 年,我的核心观点十分清晰:法定货币贬值速度远超市场定价,仅有少数资产的复利增速能跑赢通胀,比特币与科技股是其中代表。 这一判断至今成立。但我当时严重低估了后续变革的规模。


彼时我主要聚焦各国央行资产负债表,重点观察美联储。这个分析方向没错,但观察维度并不完整。真正的核心驱动并非单一央行,而是全球总流动性:全球主要央行、各国财政部滚动债务、商业银行扩张信贷,所有环节如同接力赛同步发力。美联储收紧周期,中国或欧洲就会接过宽松接力棒。


倘若只盯着单一央行,就会误判整个市场周期。2017 年就是典型案例:美联储缩表,但全球市场依旧单边上涨,原因在于中欧同步宽松,全球总流动性持续扩张。只跟踪美联储的人,完全没能预判这轮牛市。


当前全球流动性年均扩张约 8%,叠加常规通胀,资产想要维持原有购买力,你的实际最低收益率要接近 11%。



真正全新的变革力量


货币贬值逻辑能解释钱越来越不值钱,却无法完整说明当下一切都在加速的感受。加速的不只是市场行情,整个社会变革节奏都在飞速提升。


这是叠加在流动性之上的另一重独立力量,也是《指数增长时代》这套逻辑在五年后的今天,变得愈发关键的核心原因。


2021 年我划分出五大增长曲线:人工智能、机器人、光伏与储能、生物技术、区块链网络。赛道清单没有变化,变化的是它们所处的增长阶段。


2021 年,这些技术大多还停留在理论落地前夜。有心观察的人能预见趋势,但大规模商业化尚未到来。时隔五年,五大技术同步提速,彼此相互赋能、协同发展。 这种技术融合,彻底改写了发展逻辑。


人工智能


多数人忽略了债务扩张背后的底层逻辑。各国持续扩大债务,并非执政者固执或能力不足,根源在于人口结构。人口老龄化、劳动力萎缩,生产者变少、社会福利领取者增多。仅依靠人力劳动,无法实现经济自然增长,各国只能举债扩张,依靠扩大资产负债表平衡缺口。


而人工智能打破了这套循环。AI 智能体可以完成白领知识性工作,人形机器人能够承接体力劳动,经济增长不再受适龄劳动人口数量约束。我们创造出了 「人造劳动力供给」。人口结构拖累的生产力曲线重新向上,并且无需过去五十年持续依赖的债务扩张。



与此同时,还有一股通缩力量在起作用。智能服务边际成本趋近于零,大量商品与服务价格快速下行。这无法立刻消除货币贬值问题,但会重塑收益测算逻辑。当 AI 压缩全产业链成本,前文提到的 11% 收益门槛,意义也会彻底改变。


这一切发展的速度令人震惊,值得我们停下来仔细审视。过去六年,AI 可自主完成的复杂任务时长,大约每七个月翻一倍。OpenAI 的 o3 模型,在对应科研领域的表现已经超越人类博士,发展速度丝毫没有放缓。


能源


所有技术变革都存在一个核心瓶颈:能源。 AI 与机器人依靠算力运行,算力消耗电力。当下全球在建算力规模空前庞大,能源已经成为整场技术转型的硬性约束。微软布局核电、谷歌签约地热项目,并非单纯为达成碳中和目标,而是本地电网电力供给已经不足以支撑算力集群运转。


中国最先看清这一点,布局力度也最为激进。 仅 2024 年,中国新增光伏装机总量,就超过全球其他国家新增装机总和。


背后核心是一条鲜为人知的经济学规律 —— 莱特定律。该定律 1936 年从飞机制造厂生产数据中总结得出:某类产品累计总产量每翻一倍,单件生产成本就会固定下降一定比例。工人熟练度提升、次品率降低、工程师优化材料(减少银、减薄硅片等),持续压缩成本。


光伏是人类已知技术中,最贴合莱特定律的品类。全球光伏总装机量每翻倍,制造成本就下降两成以上。而中国依靠超大产能制造,大幅拉高全球光伏累计总产量,带动全行业更快走完成本下行曲线。


如今光伏价格较十年前暴跌 90%,成本下行空间依旧充足。光伏具备四大独有优势:成本低廉、建设周期短、分布式部署、可无限规模化,化石燃料完全无法与之比拟。其他能源品类总会在供应链某一环遭遇产能天花板,光伏唯一的上限,是可利用的光照面积。


储能曾是光伏最大短板,如今短板正在快速补齐。特斯拉 Megapack 储能业务年增速 50%–70%,新工厂持续投产跟上需求。电网级储能电池成本快速下探,绝大多数人还没意识到这会带来多大变革。


更关键的是闭环正向循环:AI 优化电网调度,电力成本下降;电价降低进一步压低算力成本;廉价算力反过来迭代更强的 AI,AI 再度优化能源系统。几条增长曲线不再平行发展,而是相互叠加放大增速。


加密货币


比特币与全球流动性的联动逻辑已有充分论证。2012 年以来,比特币价格约 90% 的波动都能对应流动性周期,这套核心逻辑至今成立,甚至比我当年总结的关联度更高。


但加密行业还有一条 2021 年几乎不存在、如今无法忽视的核心逻辑。AI 智能体需要交易,未来会诞生数百万乃至数十亿智能主体,自主采购服务、调配资源、机器间自动清算。现有人类金融体系包含清算所、代理银行、三天交割周期,完全无法承载这种需求。智能经济体无法搭建在传统金融底层之上。


加密技术恰好匹配需求:可编程、无需信任第三方、即时清算,无交易对手风险。区块链是唯一能适配超级智能经济体、同步扩容的金融基础设施。过去加密赛道的落地逻辑已经具备说服力,而适配 AI 自主交易的刚需,让加密货币成为必然趋势。


融合


本轮变革的独特之处正在于此。 过往每一轮技术浪潮都是单独出现,耗费数十年完成普及:互联网是一条独立增长曲线,移动互联网是另一条。二者先后重塑经济,中间留有充足缓冲时间,各类机构能够逐步适应。


但当下,多条指数曲线同步抵达 S 型陡峭上升段,并且互相推动。AI 设计更先进芯片,先进芯片训练更强 AI;廉价能源支撑海量算力,海量算力优化能源调度;加密网络完成无人、无银行参与的智能体交易清算。


单条技术曲线本身就能持续增长,叠加融合后,整体增速远超单一技术独立发展的水平。


全球云服务商资本开支每年超 6000 亿美元,同比上涨 36%,这一数值还未计入特斯拉、xAI、前沿 AI 实验室,以及中东各国国家级算力基建投入。企业资本开支占 GDP 比重,已经超过当年各国研发原子弹的财政投入规模。


双重指数增长


这种复合效应有一个专门的名称,它才是人类直觉无法跟上发展的真正原因。 单一指数增长已经超出人脑理解范围。而多条曲线互相赋能,不会形成一条更陡的普通指数曲线,而是诞生双重指数增长—— 增速本身还在加速,背后有一套清晰运行机制。


我们可以用三条网络定律逐层理解:


  • 萨诺夫定律:广播网络价值与用户数量呈线性增长;
  • 梅特卡夫定律:任意两点可互通的网络,价值与用户数量平方(n2)成正比;
  • 里德定律:支持自由组建群组的网络,价值呈 2n增长,可形成的协作社群数量,增速远超单纯两两连接。


人类历史上,里德定律长期只是理论概念,因为网络节点都是人类:人行动缓慢、供给有限,同一时间只能参与少量社群。


如今网络节点变成智能 AI 体,永不疲劳、可无限复制自身,能以机器速度快速组建、解散、重组协作社群,规模是人类网络无法企及的。这是人类史上第一次,网络节点本身具备智能,里德定律第一次在宏观经济体层面完整落地。2 的 n 次方不是一条陡峭直线,即便把数据取对数绘图,曲线依旧持续向上弯折。


这就是当下增长曲线的真实形态。



再回到硬币的例子:单一指数增长已经突破人类直觉,双重指数增长属于完全不同的量级。没有任何生活经验、思维模型、演化本能可以预判它的规模,你我都无法在脑中勾勒出这条曲线。


这也是 2021 年至今真正发生改变的地方,技术赛道本身没有新增,当年我已经完整列出五大方向。但我低估了关键一点 —— 它们不再各自独立增长,而是融合成一条直冲图表顶端的超级曲线。当下我们甚至还处在这条曲线的平缓起步阶段,未来空间难以想象。


普通人该如何应对?


那么,你该如何应对这一切呢?


如果认可人造劳动力会替代人类劳动,AI 智能体与机器人成为经济核心生产力,就要明白收益最终会流向掌握机器与底层基础设施的持有者。


核心问题不再是 「如何保住工作不被机器替代」,而是 「如何持有机器相关资产份额」。AI 替代人力的底层逻辑,同时指明了价值沉淀的赛道,普通人也能参与布局。


这套逻辑放大到整个社会,被称为「全民基本公平」。民众直接持有生产机器资产,生产力提升的收益以资产增值形式返还所有者,而非依靠固定工资。这也是应对工资体系失效的主流解决方案之一。


我将 2030 至 2032 年定义为 「经济奇点」 窗口,届时所有技术趋势完全融合,经济体系发生根本性转变,传统经济模型将彻底失效。这场转型平稳与否,取决于当下所有人做出的选择。


我并非单纯预测未来,而是展示正在发生的事实:可量化扩张的全球流动性、可绘制的技术普及曲线、冲破图表上限的双重指数增长,以及少数直接锚定全部趋势的核心资产。即便你将当下行情定义为泡沫,客观数据也并不支持这一判断。


这就是指数增长时代。

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Questions liées

Q文章的核心观点是什么?作者为何认为我们正处于指数增长时代?

A文章核心观点是我们正身处一个由多条关键技术曲线(人工智能、机器人、光伏与储能、生物技术、区块链网络)叠加融合驱动的“指数增长时代”。作者认为这并非单一技术推动,而是因为当前这五大技术同时进入S型曲线的陡峭上升段,并且它们相互赋能、协同发展,形成了超越单一指数增长的“双重指数增长”模式。此外,全球流动性的持续扩张(年均约8%)也构成了宏观背景,使得经济变革的规模和速度远超人类基于线性思维的直觉预判。

Q作者提到的“双重指数增长”具体指什么?它与哪些网络定律有关?

A“双重指数增长”指的是增速本身也在加速的现象。它源于多条指数增长的技术曲线相互融合、彼此赋能,产生复合加速效应。文章用三条网络定律来逐层解释其背后机制:萨诺夫定律(价值与用户数线性相关)、梅特卡夫定律(价值与用户数平方n²相关)和里德定律(价值与可组建的群组数呈2^n指数相关)。作者指出,在由智能AI体构成的网络中,节点(AI)可以近乎无限地复制并高速组成、解散、重组协作社群,这使得里德定律首次在宏观经济层面完整实现,催生了双重指数增长曲线。

Q根据文章,为什么人工智能(AI)能打破依赖债务扩张的经济增长循环?

A传统经济增长因人口老龄化、劳动力萎缩而受制约,生产者减少,社会福利领取者增多。为了平衡缺口,各国只能通过持续举债(扩大资产负债表)来维持增长。人工智能(以及人形机器人)通过创造“人造劳动力供给”,打破了这一循环。AI智能体可以完成知识性工作,机器人承接体力劳动,使得经济增长不再受限于适龄劳动人口的数量。生产力曲线因此重新向上,从而减少了对过去几十年依赖的债务扩张的需求。

Q文章将能源(特别是光伏)置于什么位置?它与AI发展有何关系?

A文章将能源(特别是光伏与储能)视为所有技术变革(尤其是AI和算力)的核心瓶颈和基础设施。AI与机器人的运行依赖巨大算力,而算力消耗大量电力。光伏因其符合“莱特定律”(累计产量翻倍,成本固定下降)、成本低廉、建设快、可无限规模部署等优势,成为满足未来能源需求的关键。同时,能源与AI形成了正向循环:廉价能源(如光伏电力)降低算力成本,廉价算力训练出更强的AI,更强的AI又能进一步优化电网调度和能源系统效率,从而相互放大发展速度。

Q面对指数增长时代,作者为普通人提出了什么样的应对建议?

A作者的建议核心是转变思维:从担忧“如何保住工作不被机器替代”转变为思考“如何持有机器相关资产份额”。他认为,当AI和机器人成为核心生产力时,价值将沉淀在掌握这些生产机器和底层基础设施的资产中。因此,普通人应通过投资等方式,布局与AI、能源、加密网络等核心趋势相关的资产。文章将此逻辑扩展到社会层面,提及了“全民基本公平”的概念,即让民众直接持有生产性资产,以资产增值的形式分享生产力提升的收益,作为应对传统工资体系可能失效的解决方案之一。

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