El gran desplome de la valoración de las acciones "Old Dudes": La muerte del sistema de valoración de una generación de activos

marsbitPublicado a 2026-06-26Actualizado a 2026-06-26

Resumen

La crisis de valoración de las acciones "viejas": El colapso del sistema de valoración de una generación de activos Entre 2014 y 2017, las empresas chinas de internet se valoraban mediante el método de "descuento frente a homólogas estadounidenses". Esta lógica se derrumbó por una tormenta perfecta: la guerra comercial chino-estadounidense, la represión regulatoria interna (como el caso de Ant Group) y el riesgo de exclusión de las bolsas estadounidenses. Para 2026, esta metodología de valoración ha muerto. La crisis no es exclusiva de China. Gigantes tecnológicos estadounidenses como Microsoft también sufren. A pesar de tener fundamentos sólidos, su valoración se ha comprimido debido a los enormes gastos de capital en IA, que erosionan el flujo de caja libre y plantean dudas sobre su capacidad para transformar sus modelos de negocio rentables. Tanto los gigantes chinos como los estadounidenses, ahora llamados "acciones viejas", enfrentan el mismo dilema: invertir masivamente en IA para no quedarse atrás, o ser considerados obsoletos por el mercado. Un precedente histórico es Japón tras el colapso de su burbuja en 1989. El "premio de Japón" desapareció, y el mercado tardó unos 25 años en adoptar un nuevo marco de valoración, catalizado por inversores como Warren Buffett, quien enfatizó la rentabilidad por dividendos y las reformas de gobierno corporativo. Hoy, los activos de internet chinos se encuentran en un vacío similar: el marco antiguo ha muerto y el nuevo no se ha ...

Autor: Xiao Bing

19 de septiembre de 2014, Alibaba se cotizó en la Bolsa de Nueva York, con un precio de cierre del primer día de 93.89 dólares. Ese día, la capitalización de mercado de Alibaba era de 231 mil millones de dólares, superando la suma combinada de Oracle e Intel.

25 de junio de 2026, el precio de cierre de Alibaba fue de 95.07 dólares.

Entre estos dos números, hay doce años completos.

Al mismo tiempo, Meituan cerró a 65.45 dólares de Hong Kong, cayendo por debajo de su precio de salida a bolsa (IPO) de 69 dólares de Hong Kong en 2018.

PDD (Pinduoduo) se mantuvo alrededor de los 79 dólares, volviendo a los niveles de junio de 2020.

La relación P/E (Precio/Beneficio) de Tencent se comprimió a 12 veces, casi la mitad de su promedio histórico de diez años de 25.7 veces.

En cuanto a las compañías de internet chinas más jóvenes, Bilibili cayó desde un máximo de 156 dólares hasta 18 dólares, una caída del 89%; Kuaishou cayó desde su máximo del primer día de IPO en Hong Kong de 417 dólares de Hong Kong hasta 44 dólares de Hong Kong, perdiendo casi el 90% de su valor; iQiyi, Zhihu, Douyu, Huya, cada una con caídas entre el 85% y el 98%.

Una generación completa de activos de internet chinos ha sido revalorada colectivamente. ¿Qué marco utiliza el mercado para valorar estas empresas? ¿O es que el marco mismo ya está muerto?

El establecimiento y la eliminación de los puntos de referencia (anclajes)

Mirando hacia atrás, la lógica de valoración del internet chino pasó por un proceso anormalmente claro de "establecer anclas - eliminar anclas".

De 2014 a 2017, la narrativa central del mercado de capitales global sobre el internet chino era "descuento basado en comparables estadounidenses".

Alibaba era el Amazon chino, Tencent era el Facebook chino más el Visa chino, Baidu era el Google chino.

Esta metodología era simple y poderosa: primero se encontraban los múltiplos de valoración de las empresas comparables estadounidenses, luego se multiplicaban por una prima de crecimiento del mercado chino y un descuento por gobierno corporativo/riesgo, obteniendo un precio razonable. Bajo este marco, las empresas de internet chinas disfrutaban generalmente de relaciones P/E de 20 a 40 veces.

Entraba capital extranjero, las acciones chinas listadas en EE.UU. eran activos de asignación obligatoria. Este fue el primer punto de anclaje.

En 2018, estalló la guerra comercial entre EE.UU. y China. Por primera vez, el capital global se vio obligado a considerar un problema que había evitado deliberadamente: si las relaciones entre EE.UU. y China pasaban de la cooperación a la competencia, ¿siguen siendo confiables las estructuras legales de aquellas empresas que operan en China pero cotizan en EE.UU.? La estructura VIE nunca fue explícitamente reconocida por la ley china, pero en un mercado alcista a nadie le importaba. La guerra comercial expuso por primera vez esta llaga a la luz del día. El punto de anclaje de valoración se aflojó por primera vez, pero aún no se eliminó.

En octubre de 2020, se suspendió la salida a bolsa de Ant Group. La valoración del "riesgo regulatorio chino" por parte del mercado de capitales internacional pasó de ser un factor de descuento vago a una variable central explícita. La tormenta antimonopolio de 2021 llevó esta lógica al extremo. A Alibaba se le impuso una multa de 18.2 mil millones de yuanes, Didi fue investigada al día siguiente de su IPO, y la industria de la educación extracurricular se redujo a cero de la noche a la mañana. Las acciones chinas pasaron de tener "prima de crecimiento" a tener "descuento regulatorio".

En 2022, el pánico por la posible exclusión de las acciones chinas de las bolsas estadounidenses alcanzó su punto máximo.

La SEC incluyó a Alibaba, Baidu, JD.com y cientos de otras empresas chinas en la "lista preliminar de exclusión". Aunque finalmente EE.UU. y China llegaron a un compromiso sobre el tema de los documentos de auditoría, el daño ya estaba hecho. Los fondos indexados globales comenzaron a reducir sistemáticamente el peso de las acciones chinas, y algunos inversores institucionales las liquidaron directamente debido a requisitos de cumplimiento. La salida estructural de capital convirtió la compresión de valoración de un fenómeno impulsado por sentimiento a uno impulsado por el flujo de capital.

A principios de 2025, la aparición de DeepSeek encendió brevemente una chispa de esperanza. Deutsche Bank lo llamó el "momento Sputnik" de China, prediciendo que el descuento de valoración de los activos chinos desaparecería.

Las acciones de Alibaba y Tencent rebotaron más del 60% en los primeros dos meses de 2025. Pero esta revaloración impulsada por la narrativa de la IA duró menos de medio año antes de apagarse. Al entrar en 2026, el Pentágono incluyó a Alibaba y Tencent en la lista de "empresas vinculadas al ejército chino", Anthropic acusó públicamente a empresas chinas de lanzar ataques masivos de destilación contra su modelo Claude, y Nasdaq introdujo nuevas reglas de listado dirigidas a las acciones chinas, apretando los umbrales de liquidez. Cada intento por reconstruir un punto de anclaje de valoración fue rápidamente destruido por nuevos choques geopolíticos.

Hasta este punto, la metodología de valoración del "descuento basado en comparables estadounidenses" ha fracasado completamente. El mercado ya no valora estas empresas basándose en su modelo de negocio, tasa de crecimiento o rentabilidad.

Pero las cosas no son tan simples.

Las "acciones de los viejos" a ambos lados del Pacífico

Desviando la mirada de las acciones chinas en la Bolsa de Nueva York hacia los gigantes tecnológicos estadounidenses que cotizan en el mismo edificio, se descubre: lo que el mercado ha abandonado va mucho más allá del internet chino.

Microsoft en 2026 fue la acción de peor desempeño entre los "Siete Magníficos" (Magnificent Seven), con una caída anual de más del 20%, desde un máximo cercano a los 490 dólares a fines de 2025 hasta alrededor de 360 dólares. Su relación P/E se comprimió desde la mediana de cinco años de 34 veces hasta 22 veces, su nivel más bajo en tres años.

Los fundamentos de esta empresa están intactos: los ingresos de la nube Azure crecieron un 39% interanual, los ingresos anualizados del negocio de IA superaron los 37 mil millones de dólares, y el beneficio neto trimestral de 31.8 mil millones de dólares fue un récord histórico.

Al mercado no le importan estos números; le preocupa más otro número: 190 mil millones de dólares, el presupuesto total de gasto de capital (CAPEX) de Microsoft para 2026, casi completamente destinado a infraestructura de IA. El gasto de capital de un solo trimestre superó el total de todo el año hace cinco años. El flujo de caja libre cayó de 20.3 mil millones a 15.8 mil millones; la brecha entre beneficio y efectivo se ensancha cada vez más.

La situación de Microsoft no es un caso aislado.

Todos los Siete Magníficos en 2026 tuvieron un rendimiento inferior al del S&P 500. Los cuatro grandes proveedores de nube a hiperescala (Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta) tienen un gasto de capital combinado este año cercano a los 700 mil millones de dólares. Los clústeres de GPU y los centros de datos comprados con este dinero generarán ingresos en los próximos 3 a 5 años de ciclo de depreciación; la inversión es adelantada, el retorno es diferido, y el flujo de caja libre es aplastado en el medio.

El problema más profundo es: estas empresas están utilizando cantidades masivas de capital para perseguir un paradigma tecnológico que podría acabar con sus propios modelos de negocio.

Los ingresos centrales de Microsoft provienen de las suscripciones a Office y las licencias de Windows, un modelo SaaS con tarifas por usuario y crecimiento cercano al techo. La lógica comercial de la era de la IA es tarificar por consumo, pagar por los tokens utilizados.

El CEO Satya Nadella ya ha admitido públicamente que cada negocio de Microsoft con tarifas por usuario cambiará a un modelo mixto de "usuario + consumo". GitHub Copilot ya cambió en junio de 2026 a una tarificación completamente por consumo. Pero la preocupación del mercado radica precisamente en esto: los márgenes del modelo antiguo son extremadamente altos, y nadie sabe si el nuevo modelo podrá mantener el mismo nivel.

Desde lejos, este panorama forma un espejo estructural con el dilema de Alibaba y Tencent.

El negocio central de comercio electrónico de Alibaba es una máquina publicitaria con márgenes extremadamente altos, tan estable como el Office de Microsoft, pero el mercado le asigna múltiplos de valoración cada vez más bajos. El ecosistema WeChat de Tencent sigue siendo la barrera de entrada más sólida del internet chino, pero la tasa de crecimiento de los ingresos por juegos se está desacelerando, y el negocio publicitario enfrenta la erosión de las plataformas de videos cortos, una situación similar a la de Microsoft siendo apretado por Alphabet en la publicidad de búsqueda.

Los viejos gigantes de ambos lados están invirtiendo desesperadamente en IA para intentar salvarse. Alibaba invierte 55 mil millones de dólares en infraestructura de IA, Microsoft 190 mil millones, pero los mercados de ambos lados han votado con desconfianza sobre "si ese dinero se podrá recuperar".

En el internet chino, estas acciones han recibido un apodo preciso: "acciones de los viejos" (老登股 / "Lǎo Dēng Gǔ").

Nikkei: El precedente de la muerte de un sistema de valoración

Este fenómeno de "reemplazo del propio sistema de coordenadas de valoración" no es la primera vez que aparece en la historia del mercado de capitales global. El grupo de control más cercano es Japón después de 1989.

El 29 de diciembre de 1989, el índice Nikkei 225 cerró en 38,915 puntos, alcanzando su máximo histórico.

Ese año, ocho de las diez empresas más grandes del mundo por capitalización de mercado eran japonesas. NTT, después de su IPO en 1987, vio su acción subir a 3 millones de yenes por acción en dos meses; la capitalización de mercado de una sola empresa superó la suma de las ocho empresas más grandes de EE.UU. en ese momento. El precio de la tierra en Tokio era 350 veces el de Manhattan. Sony compró Columbia Pictures, Mitsubishi compró el Rockefeller Center.

Los inversores japoneses de esa época, al igual que los profesionales del internet chino en 2020, realmente creían que el sistema en el que estaban dominaría el futuro de la economía global.

El punto de activación del colapso de la burbuja fue el aumento de las tasas de interés por parte del Banco de Japón. Pero la magnitud de la caída es solo la característica más superficial de esta crisis; su duración y naturaleza son lo que realmente resulta asfixiante.

El Nikkei perdió la mitad de su valor en la primera mitad de 1990, y para 1992 ya se había reducido a la mitad, a 14,000 puntos. Si la cosa hubiera terminado ahí, solo habría sido una ruptura de burbuja ordinaria y un ajuste de valoración. Pero el Nikkei no se detuvo allí. Siguió cayendo lentamente durante diez años, hasta los 7,600 puntos en 2003, una caída del 80% desde el máximo.

Esta caída sostenida durante diez años no se debió principalmente al colapso de la competitividad de las empresas japonesas.

Toyota seguía siendo el mejor fabricante de automóviles del mundo, Sony seguía creando productos electrónicos de consumo innovadores. El problema estaba a un nivel más profundo: el capital global ya no creía en la "prima japonesa".

Antes de 1989, el marco de valoración del mercado para las empresas japonesas era "la civilización manufacturera más eficiente del mundo + un mercado interno de crecimiento perpetuo + ventajas únicas de gobierno corporativo".

Después del estallido de la burbuja, estos tres supuestos fueron negados uno por uno. La ventaja manufacturera fue alcanzada por Corea del Sur y China, el mercado interno cayó en deflación y envejecimiento demográfico, y el gobierno corporativo demostró ser un refugio para la ineficiencia. El viejo marco de valoración murió, pero el nuevo marco tardó en establecerse.

En 1989, 32 de las 50 empresas más grandes del mundo por capitalización de mercado eran japonesas. Para 2018, solo quedaba Toyota.

¿Cuánto duró este vacío? Aproximadamente 25 años. El Nikkei comenzó su verdadera recuperación tendencial en 2012, y no fue hasta febrero de 2024 que recuperó los 38,915 puntos. Y lo que catalizó esta revaloración no fue un renacimiento integral de la economía japonesa.

Una persona concreta redefinió con un nuevo lenguaje "por qué se deberían comprar activos japoneses".

En el verano de 2019, Warren Buffett comenzó a comprar acciones de las cinco grandes empresas comerciales (sogo shosha) de Japón. La lógica de esta inversión era completamente diferente a la forma en que el mercado había visto a Japón durante los últimos treinta años. Buffett no hablaba de la tasa de crecimiento del PIB, ni de las tendencias demográficas, ni de la innovación tecnológica. Su razonamiento era extremadamente simple: estas cinco empresas tenían valoraciones bajas, dividendos altos, flujos de efectivo estables y estaban impulsando verdaderas reformas de gobierno corporativo. Utilizó financiamiento de deuda denominada en yenes para cubrir el riesgo cambiario, y respaldó los activos japoneses con su propia credibilidad. Para 2025, Berkshire Hathaway ya tenía casi el 10% de participación en las cinco grandes comerciales.

Buffett proporcionó un lenguaje de valoración completamente nuevo para los activos japoneses. El lenguaje antiguo era "Japón dominará la economía global"; el nuevo lenguaje es "baja valoración + altos dividendos + reformas de gobierno corporativo".

¿Dónde está el "nuevo lenguaje" para el internet chino?

Alineando la línea de tiempo de Japón con la experiencia del internet chino, varios puntos de similitud estructural son innegables.

El viejo marco de valoración ya está muerto. El fracaso del modelo de "descuento basado en comparables estadounidenses" es similar al colapso de la narrativa de "Japón dominará el mundo". Los fundamentos empresariales de ambos no se deterioraron completamente; lo que se negó fueron los supuestos macroeconómicos que respaldaban la prima de valoración. El supuesto macro del internet chino era que "la integración profunda del mercado chino y los mercados de capital global continuaría"; el supuesto macro de Japón era que "el modelo japonés representaba la forma más eficiente del capitalismo". Ambos supuestos han sido refutados.

El nuevo marco de valoración aún no se ha establecido. La valoración actual por parte del mercado de los activos de internet chinos es esencialmente un descuento sobre las ruinas del viejo marco. Al igual que Japón en 1995, el mercado sabe que el precio antiguo era incorrecto, pero no sabe cuál debería ser el nuevo precio.

Según la experiencia japonesa, este período de vacío podría ser mucho más largo de lo que la mayoría espera. A Japón le tomó unos 25 años pasar del estallido de la burbuja a que el nuevo marco de valoración fuera aceptado por el mercado. El sistema de valoración del internet chino comenzó a desmoronarse sistemáticamente en 2020; hasta ahora, solo han pasado seis años. Si la escala de tiempo japonesa tiene algún valor de referencia, la posición actual puede ser solo la primera parte del proceso de revaloración.

Pero también hay diferencias clave entre China y Japón. La revaloración de activos de Japón estuvo acompañada de deflación a largo plazo y contracción demográfica; la rentabilidad de las empresas realmente empeoró mucho después del estallido de la burbuja. Las principales empresas de internet chinas aún son rentables; el beneficio neto anual de Tencent supera los 220 mil millones de yuanes, y el flujo de caja del negocio central de comercio electrónico de Alibaba sigue siendo sólido. Esto significa que si se puede construir un nuevo lenguaje de valoración, la velocidad de revaloración podría ser más rápida que la de Japón.

¿Qué podría convertirse en el "nuevo lenguaje de valoración" para el internet chino?

La IA es el más obvio, pero también el más contradictorio.

En los últimos veinte años, el modelo de negocio subyacente de las empresas de internet globales ha sido altamente convergente: capturar la atención del usuario, agregar tráfico en una plataforma y luego monetizar a través de publicidad, comisiones por comercio electrónico o compras dentro de juegos.

La IA está socavando los cimientos de este negocio.

Cuando los agentes de IA pueden comparar precios, realizar pedidos y planificar viajes por los usuarios, estos ya no necesitan abrir Taobao y navegar página por página. Cuando la IA puede recomendar contenido e incluso generarlo según las preferencias, el tiempo que el usuario pasa "deslizando" en una plataforma específica se acorta. Cuando la atención pasa de los ojos humanos a la interfaz de los agentes de IA, la entrada del tráfico cambia, y la posición estratégica de la plataforma como intermediario queda anulada. Esto amenaza al comercio electrónico, la búsqueda, las redes sociales, el contenido, los juegos, prácticamente a cada segmento central del internet.

Si alguna empresa de internet chino puede completar primero la transición de "plataforma de atención" a "proveedora de infraestructura y servicios de IA", podría obtener un lenguaje de valoración completamente nuevo.

La crueldad de este camino radica en que una disrupción activa significa desmantelar con sus propias manos el antiguo negocio más rentable.

Los ingresos publicitarios de Taobao se basan en la subasta de puestos de búsqueda por parte de los comerciantes. Si los agentes de IA evitan las clasificaciones y ayudan directamente a los usuarios a elegir productos, estos ingresos se reducirán. Cada paso de la transición erosiona los beneficios existentes, y la rentabilidad del nuevo modelo aún no se ha verificado.

Si persigues la IA, debes soportar cómo los enormes gastos de capital aplastan el flujo de caja libre. Que el P/E de Microsoft cayera de 34 a 22 veces es precisamente el final de esta historia. Si no persigues la IA, el mercado te considerará abandonado por la época.

Microsoft apuesta 190 mil millones de dólares por una reescritura de su estructura de ingresos; si gana, será la infraestructura de la nueva era; si pierde, será la mayor asignación errónea de capital de la historia.

El retorno al accionista es la segunda opción candidata. Tanto Tencent como Alibaba están recomprando acciones a gran escala, y el rendimiento por dividendo de Tencent ya ha subido al 1.25%. Esto es muy similar a la lógica de Buffett para valorar a las empresas comerciales japonesas: dado que el mercado no está dispuesto a pagar por el crecimiento, se construye un piso de valoración con recompras y dividendos reales. Pero la intensidad actual de las recompras sigue siendo limitada en relación con la caída de la capitalización de mercado, y aún no es suficiente para convertirse en un ancla de precios independiente.

La situación actual de los activos de internet chinos es muy similar a la de los activos japoneses alrededor de 1995: el viejo marco está muerto, el nuevo marco no ha nacido, el mercado espera en el vacío a una persona o evento que pueda redefinir "por qué se debería comprar".

La posición actual probablemente sea solo el tramo medio de esta prolongada revaloración.

Este artículo solo representa los puntos de análisis de Chaoxiang Research y no constituye ningún consejo de inversión. El análisis de las acciones mencionadas se basa en información pública; los inversores deben juzgar de forma independiente y asumir sus propios riesgos.

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Preguntas relacionadas

Q¿Qué evento marcó el inicio de la revaluación masiva de las acciones de internet chinas, según el artículo?

AEl artículo señala que el proceso de revaluación masiva de los activos de internet chinos comenzó de manera sistémica alrededor de 2020, con eventos clave como la suspensión de la salida a bolsa de Ant Group en octubre de 2020 y la posterior tormenta antimonopolio de 2021, que transformaron el 'prima de crecimiento' en un 'descuento por riesgo regulatorio'.

Q¿Qué similitud estructural identifica el artículo entre los 'Old Deng Stocks' chinos y los gigantes tecnológicos estadounidenses como Microsoft?

AEl artículo identifica una similitud estructural: ambas generaciones de gigantes tecnológicos ('Old Deng Stocks' chinos y 'Magnificent Seven' estadounidenses) enfrentan la presión de la IA. Están realizando inversiones de capital masivas para adaptarse, lo que comprime su flujo de caja libre, mientras el mercado duda de que puedan mantener la rentabilidad de sus modelos de negocio tradicionales en la nueva era de la IA, convirtiéndose en empresas que deben 'demostrar que no serán eliminadas por el futuro'.

QSegún la comparación histórica con Japón, ¿cuánto tiempo podría durar el 'vacío' hasta que se establezca un nuevo marco de valoración para los activos de internet chinos?

ABasándose en la experiencia de Japón después del colapso de su burbuja en 1989, donde el 'vacío' de valoración (el período entre el colapso del marco antiguo y la aceptación de uno nuevo) duró aproximadamente 25 años, el artículo sugiere que el proceso de revaluación para los activos de internet chinos, que comenzó hace unos seis años, podría estar aún en una fase temprana o media, insinuando que este período de transición podría prolongarse significativamente.

Q¿Por qué la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una opción contradictoria para construir un 'nuevo lenguaje de valoración' para las empresas de internet chinas?

ALa IA es contradictoria porque, por un lado, es la narrativa más obvia para la reinvención y una posible fuente de nuevo crecimiento. Por otro lado, perseguirla requiere gastos de capital enormes que destruyen el flujo de caja libre a corto plazo (como se ve en Microsoft), y transformarse en un proveedor de infraestructura y servicios de IA significa potencialmente desmantelar los antiguos y rentables modelos de negocio basados en la atención y la plataforma, sin garantía de que la nueva rentabilidad sea igual.

Q¿Qué analogía utiliza el artículo para describir la apuesta de Microsoft en IA, y cuál es el posible resultado?

AEl artículo utiliza la analogía de una apuesta monumental: 'Microsoft está apostando 190 mil millones de dólares a reescribir su arquitectura de ingresos'. El resultado posible es dicotómico: si gana la apuesta, se convierte en la infraestructura de la nueva era; si la pierde, será la mayor mala asignación de capital de la historia.

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Enfoque en la Inclusión: Al ofrecer tarifas de transacción bajas y interfaces amigables para el usuario, SPERO,$$s$ busca atraer a una base de usuarios diversa, incluyendo a individuos que anteriormente pueden no haber participado en el espacio cripto. Este compromiso con la inclusión se alinea con su misión general de empoderamiento a través de la accesibilidad. Cronología de SPERO,$$s$ Entender la historia de un proyecto proporciona información crucial sobre su trayectoria de desarrollo y hitos. A continuación, se presenta una cronología sugerida que mapea eventos significativos en la evolución de SPERO,$$s$: Fase de Conceptualización e Ideación: Las ideas iniciales que forman la base de SPERO,$$s$ fueron concebidas, alineándose estrechamente con los principios de descentralización y enfoque comunitario dentro de la industria blockchain. Lanzamiento del Whitepaper del Proyecto: Tras la fase conceptual, se publicó un whitepaper completo que detalla la visión, objetivos e infraestructura tecnológica de SPERO,$$s$ para generar interés y retroalimentación de la comunidad. Construcción de Comunidad y Primeras Interacciones: Se realizaron esfuerzos de divulgación activa para construir una comunidad de primeros adoptantes e inversores potenciales, facilitando discusiones en torno a los objetivos del proyecto y obteniendo apoyo. Evento de Generación de Tokens: SPERO,$$s$ llevó a cabo un evento de generación de tokens (TGE) para distribuir sus tokens nativos a los primeros seguidores y establecer liquidez inicial dentro del ecosistema. Lanzamiento de la dApp Inicial: La primera aplicación descentralizada (dApp) asociada con SPERO,$$s$ se puso en marcha, permitiendo a los usuarios interactuar con las funcionalidades centrales de la plataforma. Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas en las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el rápidamente evolutivo espacio cripto, se anima a los potenciales inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una exploración más profunda de sus innumerables posibilidades. Aunque el viaje de SPERO,$$s$ aún se está desarrollando, sus principios fundamentales pueden, de hecho, influir en el futuro de cómo interactuamos con la tecnología, las finanzas y entre nosotros en ecosistemas digitales interconectados.

115 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es $S$

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

903 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.5k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de S (S).

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