Cambiando 200,000 por casi 100 millones: otro ataque a una stablecoin DeFi

marsbitPublicado a 2026-03-22Actualizado a 2026-03-22

Resumen

Un atacante explotó una vulnerabilidad en Resolv Labs, un protocolo DeFi que emite el stablecoin USR utilizando una estrategia delta-neutral. El hacker, con una dirección que comienza con 0x04A2, utilizó 100,000 USDC para acuñar fraudulentamente 50 millones de USR, valorados inicialmente en aproximadamente $50 millones, pero que colapsaron a $0.25 tras el ataque. Repitió el método poco después con otros 100,000 USDC para crear 30 millones más de USR. La causa raíz fue un fallo de diseño: el contrato de acuñación confiaba ciegamente en los parámetros proporcionados por una cuenta con el rol SERVICE_ROLE, que se presume fue comprometida. Este rol, controlado supuestamente por el backend del proyecto, proporcionaba la cantidad de USR a acuñar (*_mintAmount*) sin ninguna verificación en cadena o límite máximo, permitiendo al hacker inyectar un valor arbitrario (50 millones). El ataque provocó una depegación masiva de USR, vació mercados de préstamos en Morpho y Lista DAO, y expuso a grandes pérdidas a poseedores del token de riesgo RLP, incluyendo a Stream Finance. El hacker convirtió el USR robado en más de $20 millones en USDC, USDT y ETH. El protocolo no se pausó hasta 3 horas después del primer ataque, retrasado por la necesidad de recoger 4 firmas para una multisig, lo que evidenció una preparación insuficiente para emergencias. La lección clave es que los protocolos DeFi deben implementar verificaciones en cadena y no confiar en ningún componente externo, incluso si es p...

Escrito por: Eric, Foresight News

Aproximadamente a las 10:21 hora de Beijing de hoy, Resolv Labs, que emite la stablecoin USR utilizando una estrategia delta neutral, fue atacado por hackers. Una dirección que comienza con 0x04A2 utilizó 100,000 USDC para acuñar 50 millones de USR desde el protocolo de Resolv Labs.

Tras la exposición del incidente, el USR cayó a alrededor de 0.25 dólares, y en el momento de redactar este artículo se había recuperado a aproximadamente 0.8 dólares. El precio del token RESOLV también cayó casi un 10% en su punto más bajo.

Posteriormente, el hacker repitió el método y utilizó otros 100,000 USDC para acuñar 30 millones de USR. Con la fuerte desvinculación del USR, los arbitrajistas actuaron rápidamente. Muchos mercados de préstamos en Morpho que admiten USR, wstUSR, etc., como garantía están casi vacíos, y Lista DAO en BNB Chain también ha suspendido nuevas solicitudes de préstamo.

Los protocolos afectados no se limitan a estos mercados de préstamos. En el diseño del protocolo de Resolv Labs, los usuarios también pueden acuñar un token RLP, que tiene una volatilidad de precio mayor y un rendimiento más alto, pero que requiere asumir responsabilidad de compensación cuando el protocolo sufre pérdidas. Actualmente, la circulación del token RLP es de casi 30 millones, y el mayor tenedor, Stream Finance, posee más de 13 millones de RLP, con una exposición neta al riesgo de aproximadamente 17 millones de dólares.

Sí, Stream Finance, que ya fue afectado una vez por el colapso de xUSD, podría recibir otro golpe.

En el momento de redactar este artículo, el hacker ya había convertido el USR en USDC y USDT, y continuaba comprando Ethereum, habiendo adquirido ya más de 10,000 ETH. Con 200,000 USDC, extrajo activos por valor de más de 20 millones de dólares. El hacker encontró su "token de 100x" durante el mercado bajista.

Otra vez se aprovecharon de la "falta de rigor"

La fuerte caída del 11 de octubre del año pasado provocó que muchas stablecoins emitidas utilizando estrategias delta neutral sufrieran pérdidas de garantía debido al ADL (desapalancamiento automático). Algunos proyectos que utilizaban altcoins como activos para ejecutar la estrategia sufrieron pérdidas aún más graves o incluso cerraron directamente.

Resolv Labs, atacado esta vez, también utiliza un mecanismo similar para emitir USR. El proyecto anunció en abril de 2025 que había completado una ronda de financiación semilla de 10 millones de dólares liderada por Cyber.Fund y Maven11, con la participación de Coinbase Ventures, y lanzó el token RESOLV a finales de mayo y principios de junio.

Pero la razón del ataque a Resolv Labs no fue una situación extrema del mercado, sino un diseño "poco riguroso" del mecanismo de acuñación de USR.

Todavía no hay análisis de empresas de seguridad o oficiales sobre la causa de este incidente de hacking. La comunidad DeFi YAM llegó preliminarmente a una conclusión tras su análisis: es probable que el ataque se deba a que el SERVICE_ROLE, utilizado en el backend del protocolo para proporcionar parámetros al contrato de acuñación, fue controlado por el hacker.

Según el análisis de Grok, cuando un usuario acuña USR, inicia una solicitud en la cadena y llama a la función requestMint del contrato. Los parámetros incluyen:

_depositTokenAddress: la dirección del token depositado;

_amount: la cantidad depositada;

_minMintAmount: la cantidad mínima esperada de USR a recibir (protección contra deslizamiento).

Luego, el usuario deposita USDC o USDT en el contrato. El backend del proyecto, SERVICE_ROLE, monitorea la solicitud, verifica el valor del activo depositado utilizando el oráculo Pyth, y luego llama a las funciones completeMint o completeSwap para determinar la cantidad real de USR a acuñar.

El problema radica en que el contrato de acuñación confía completamente en el _mintAmount proporcionado por SERVICE_ROLE, asumiendo que este número fue verificado fuera de la cadena por Pyth. Por lo tanto, no estableció un límite máximo ni realizó una verificación del oráculo en la cadena, y simplemente ejecutó mint(_mintAmount).

En base a esto, YAM sospecha que el hacker controló el SERVICE_ROLE, que debería haber sido controlado por el equipo del proyecto (posiblemente debido a un oráculo interno fuera de control, malversación interna o robo de claves), y estableció directamente _mintAmount en 50 millones durante la acuñación, logrando el ataque de acuñar 50 millones de USR con 100,000 USDC.

En resumen, la conclusión de Grok es que Resolv, al diseñar el protocolo, no consideró la posibilidad de que la dirección (o contrato) utilizada para recibir las solicitudes de acuñación de los usuarios pudiera ser controlada por un hacker. Al enviar la solicitud de acuñación de USR al contrato final que acuña USR, no estableció una cantidad máxima de acuñación, ni hizo que el contrato de acuñación realizara una verificación secundaria con un oráculo en cadena, sino que confió directamente en todos los parámetros proporcionados por SERVICE_ROLE.

La prevención tampoco fue adecuada

Además de especular sobre la causa del hackeo, YAM también señaló la preparación insuficiente del equipo del proyecto para enfrentar la crisis.

YAM declaró en X que Resolv Labs suspendió el protocolo 3 horas después de que el hacker completara el primer ataque, y que aproximadamente 1 hora de este retraso se debió a la recolección de las 4 firmas necesarias para la transacción multisig. YAM cree que la suspensión de emergencia debería requerir solo una firma, y el permiso debería asignarse preferentemente a miembros del equipo o a operadores externos de confianza, para aumentar la atención sobre el comportamiento anómalo en la cadena, mejorar la posibilidad de una suspensión rápida y cubrir mejor las diferentes zonas horarias.

Aunque la sugerencia de requerir solo una firma para suspender el protocolo es algo radical, el hecho de necesitar múltiples firmas en diferentes zonas horarias para pausar el protocolo ciertamente puede causar grandes problemas cuando ocurre una emergencia. Introducir terceros de confianza que monitoreen continuamente el comportamiento en cadena, o utilizar herramientas de monitoreo con permisos para suspender el protocolo en emergencias, son lecciones aprendidas de este incidente.

Los ataques de hackers a protocolos DeFi ya no se limitan a vulnerabilidades de contratos. El incidente de Resolv Labs advierte a los equipos de proyectos que la suposición en la seguridad del protocolo debería ser no confiar en ningún eslabón individual. Todos los eslabones que involucren parámetros deben ser verificados al menos dos veces, incluso el backend operado por el propio equipo del proyecto.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué sucedió con Resolv Labs y su stablecoin USR?

AResolv Labs, un protocolo que utiliza una estrategia delta neutral para emitir el stablecoin USR, fue atacado por un hacker. Una dirección que comenzaba con 0x04A2 utilizó 100,000 USDC para acuñar fraudulentamente 50 millones de USR, causando que el valor de USR cayera significativamente.

Q¿Cuál fue el impacto financiero inmediato del ataque en el valor de USR?

AInmediatamente después del ataque, el valor de USR se desplomó a aproximadamente 0.25 dólares. Posteriormente, se recuperó parcialmente hasta alrededor de 0.8 dólares al momento de redactar el artículo.

Q¿Cuál es la causa principal del ataque según el análisis preliminar de la comunidad DeFi YAM?

ALa causa principal parece ser que la función SERVICE_ROLE, que proporciona parámetros al contrato de acuñación, fue comprometida. El contrato confiaba ciegamente en el parámetro _mintAmount proporcionado por este rol, sin realizar una verificación en cadena con un oráculo, permitiendo al hacker acuñar una cantidad enorme de USR con muy poco colateral.

Q¿Qué protocolos además de Resolv Labs se vieron afectados por este incidente?

ALos mercados de préstamo en Morpho que aceptaban USR y wstUSR como garantía fueron casi vaciados por arbitrajistas. Además, Lista DAO en BNB Chain suspendió nuevas solicitudes de préstamo. El protocolo Stream Finance, un gran tenedor de RLP (otro token del protocolo), también enfrenta una exposición significativa a pérdidas.

Q¿Qué lección de seguridad destaca el artículo para los protocolos DeFi después de este ataque?

ALa lección clave es que los protocolos no deben confiar en una sola capa de su diseño, ni siquiera en sus propios sistemas backend. Todos los parámetros críticos deben tener una verificación secundaria en cadena, y los mecanismos de pausa de emergencia deben ser ágiles, idealmente requiriendo una sola firma para actuar rápidamente durante una crisis.

Lecturas Relacionadas

Humanity es hackeada por 31 millones de dólares: una sola clave privada desploma el precio del token un 90%

El 9 de junio, el protocolo de identidad digital Humanity Protocol sufrió un ataque significativo debido a la filtración de una clave privada de un miembro de la fundación. Según el analista Specter, cientos de carteras con tokens H fueron comprometidas, resultando en pérdidas superiores a 31 millones de dólares. El atacante habría acuñado 100 millones de tokens H adicionales para venderlos. El token H se desplomó más de un 90%, cayendo de aproximadamente 0.7 USDT a un mínimo de 0.052 USDT, y su capitalización de mercado se redujo drásticamente de 2.000 millones a unos 35,7 millones de dólares. El fundador, Terence Kwok, confirmó el incidente y advirtió a los usuarios que eviten interactuar con el puente cruzado o los pools de liquidez del protocolo hasta nuevo aviso. Humanity Protocol, fundado en 2024, prometía verificar la identidad humana mediante el reconocimiento de palmas y pruebas de conocimiento cero. Sin embargo, ha estado rodeado de polémicas, incluida la revelación de que hasta un 88% de sus usuarios iniciales podrían ser bots y acusaciones de ser un "proyecto con cáscara" chino que recopila datos biométricos sensibles. Kwok también tiene un historial anterior con Tink Labs, una startup unicornio que fracasó después de quemar 170 millones de dólares en inversiones. El ataque subraya los riesgos persistentes de la gestión deficiente de claves privadas en la industria de las criptomonedas, donde este tipo de fallos de seguridad básicos continúan causando pérdidas enormes.

marsbitHace 38 min(s)

Humanity es hackeada por 31 millones de dólares: una sola clave privada desploma el precio del token un 90%

marsbitHace 38 min(s)

Humanity sufre un robo de 31 millones de dólares, una clave privada hace caer el precio del token un 90%

El 9 de junio, el proyecto de identidad digital Humanity Protocol sufrió un ataque de seguridad resultante de la filtración de una clave privada de un miembro de la fundación. Según el analista Specter, cientos de carteras que interactuaron con el proyecto fueron comprometidas, con pérdidas totales que superan los 31 millones de dólares. El atacante habría acuñado ilegítimamente 100 millones de tokens H y los está vendiendo. Como consecuencia, el precio del token H se desplomó más de un 90%, cayendo desde aproximadamente 0.7 USDT a un mínimo de 0.052 USDT. Su capitalización de mercado se redujo drásticamente, de alrededor de 2.000 millones a unos 35 millones de dólares. El fundador, Terence Kwok, confirmó el incidente y recomendó a los usuarios no interactuar con el puente cruzado de cadena (cross-chain bridge) o los pools de liquidez de Humanity hasta nuevo aviso. El equipo afirma estar trabajando con expertos en seguridad y socios de exchanges, pero no ha detallado medidas de compensación para los afectados ni explicado por qué la clave no estaba protegida con mecanismos básicos como multifirma. Este ataque, que explota un fallo tradicional de gestión de claves, ocurre en un contexto donde los robos en DeFi superaron los 1.000 millones de dólares en los primeros cuatro meses de 2026. El incidente agrava la crisis de confianza en Humanity Protocol, un proyecto que ya enfrentaba serias dudas sobre la autenticidad de sus usuarios verificados y las prácticas de su equipo fundador.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Humanity sufre un robo de 31 millones de dólares, una clave privada hace caer el precio del token un 90%

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Cómo utilizar los Dynamic Workflows de Claude para realizar investigaciones en profundidad

La investigación técnica, ya sea para humanos o IA, está llena de trampas: información abrumadora y conclusiones borrosas. Claude Code ha lanzado "Dynamic Workflows", una función que supera los modos tradicionales de planificación al permitir que la IA diseñe automáticamente el flujo de trabajo óptimo antes de ejecutar una tarea. Esto se activa con `/deep-research`. El sistema se basa en seis patrones de orquestación de agentes: 1. **Clasificar y Actuar (Classify-And-Act)**: Un agente enruta la tarea al especialista más adecuado. Es preciso y eficiente, pero débil con tareas de límites ambiguos. 2. **División y Fusión (Fan-out & Merge)**: Divide la tarea en partes paralelas y luego fusiona los resultados. Rápido y aislado, pero costoso en tokens y con desafíos en la síntesis. 3. **Verificación Antagónica (Adversarial Verification)**: Múltiples agentes desafían una conclusión desde ángulos de refutación. Mitiga el sesgo de confirmación, pero requiere hechos verificables. 4. **Generar y Filtrar (Generate & Filter)**: Genera múltiples soluciones y filtra las mejores. Fomenta la diversidad, pero depende de la calidad de los criterios de filtrado. 5. **Modo Torneo (Tournament)**: Los agentes compiten en rondas de comparación por pares hasta elegir el mejor. Ofrece alta confiabilidad en juicios relativos. 6. **Modo Bucle (Loop)**: Itera adaptativamente hasta cumplir los criterios de aceptación. Único para tareas de extensión desconocida, pero con riesgo de bucles infinitos. Comparado con un sistema de investigación personalizado previo, Dynamic Workflows añade capas cruciales: desglose inicial de objetivos, evaluación de la credibilidad de las fuentes, eliminación cruzada de conclusiones débiles (no solo fusión) y un informe final orientado a la acción. Esto resuelve problemas clave como la deriva de objetivos, la parada prematura, la contaminación del contexto y el sesgo en las respuestas. En resumen, Dynamic Workflows estructura el proceso de investigación, comprimiendo lo que requería decenas de interacciones en unas pocas, aunque con un costo de tokens mucho mayor. Aunque es poderoso para problemas abiertos, aún tiene limitaciones en la verificación fáctica estricta (más allá de la documentación oficial), el pensamiento profundamente interdisciplinario y novedoso, y la adaptación de la información al nivel del público objetivo. Representa un avance hacia una IA más generalista y adaptable.

marsbitHace 1 hora(s)

Cómo utilizar los Dynamic Workflows de Claude para realizar investigaciones en profundidad

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片