Según información del WeChat oficial de DaXiao Robot, esta ronda de financiamiento atrajo la participación de instituciones como Fortune Capital, Shenzhen Capital Group, Shanghai Sci-tech Innovation Fund, MetaX, Sheng Yu Investment, Fosun RZ Capital, HuaKong Fund, Lingang New Area Fund, YuZi ZhangQuan, entre otras, con el accionista existente, Shangtang Guoxiang Capital, aumentando su inversión. Hasta ahora, DaXiao Robot ha acumulado financiación por cientos de millones de dólares en la primera mitad de 2026.
Esta es una financiación destacada, pero no es solo una historia de dinero caliente en el campo de la inteligencia incorporada. Visto desde la evolución del negocio de Shangtang Technology, DaXiao Robot se parece más a una nueva apuesta de Shangtang por la "IA física" después de Jueying.
No es la primera vez que Shangtang intenta llevar la IA al mundo físico. Anteriormente, Shangtang Jueying asumió la tarea de que Shangtang ingresara en la industria automotriz inteligente. Según información pública, a fines de 2025, Jueying ya había colaborado con más de 30 fabricantes de automóviles nacionales e internacionales, cubriendo 188 modelos, con un volumen acumulado de entregas cercano a los 5.5 millones de vehículos, pero desafortunadamente no logró dar con un modelo "exitoso".
Por lo tanto, como proveedor marginal, Jueying tampoco obtuvo una posición en la industria que se correspondiera con las capacidades de IA de Shangtang.
La industria china de conducción autónoma no ha tenido un ganador constante en los últimos años. En el desarrollo dinámico de la industria, los fabricantes de automóviles ya no solo necesitan proveedores de algoritmos, sino también capacidades de entrega de ingeniería, control de costos, ciclo cerrado de datos, actualizaciones OTA y vinculación con el vehículo completo. Huawei ha establecido una fuerte presencia mediante su modelo de cooperación integral con los fabricantes; empresas como Yuanrong Qixing y Qingzhou Zhihang han fortalecido su reconocimiento en el mercado a través de proyectos con fabricantes líderes; mientras que Horizon Robotics ha ingresado en la cadena de suministro central con chips y plataformas de computación. En comparación, Jueying tiene tecnología de IA, proyectos de producción en masa y la marca Shangtang, pero no se ha convertido en una variable clave en las rutas de conducción autónoma de alto nivel de los fabricantes.
En cierta medida, esto también explica la lógica detrás de la progresiva independencia de Jueying después de que Shangtang promoviera el ajuste organizativo "1+X". En 2025, los ingresos del negocio de innovación X de Shangtang experimentaron una disminución, siendo una de las razones importantes que el negocio de conducción autónoma dejó de consolidarse en los estados financieros combinados a partir de agosto de ese año. Para Shangtang, Jueying sigue activo en el campo de la automoción inteligente, pero desde la perspectiva del grupo, ya no desempeña el papel de motor central de crecimiento.
Otra batalla en la incorporación
El nacimiento de DaXiao Robot coincidió, en cierto modo, con el período de rápido calentamiento del mercado primario de inteligencia incorporada, llegando en el momento oportuno.
Según lo divulgado, los fondos de esta ronda de financiación se invertirán principalmente en el modelo del mundo y soluciones comerciales integrales de software y hardware, incluyendo específicamente el Modelo del Mundo Kaiwu 3.0, el entrenamiento a gran escala de inteligencia incorporada, el control de accionamiento directo en el dispositivo terminal, así como escenarios comerciales como comercio minorista inteligente, inspección de seguridad, turismo cultural y hoteles. Su objetivo no es crear un único robot físico, sino intentar convertirse en el "cerebro" detrás de diferentes hardware robóticos.
Esta historia es más atractiva que el panorama de Jueying, y también más "costosa".
El modelo del mundo no es un módulo algorítmico común. Requiere que el modelo comprenda el espacio, los objetos, las acciones, la causalidad y las leyes físicas, pueda generar escenarios, predecir cambios y guiar a los robots para completar tasks de larga secuencia. En comparación con los modelos de lenguaje, el modelo del mundo necesita procesar video, espacios tridimensionales, datos de sensores, datos de acciones y entornos de simulación; en comparación con la conducción autónoma, la inteligencia incorporada enfrenta más escenarios no estructurados y objetos de interacción más complejos. Entrenar un sistema de este tipo es esencialmente un consumo a largo plazo de poder de computación, datos, ingeniería y fondos.
En el extranjero también se sigue el mismo camino. Nvidia Cosmos considera el modelo del mundo como la infraestructura de la IA física, utilizada en escenarios como robots, conducción autónoma y visión industrial. Pero el umbral para esta ruta es extremadamente alto. Los estudios de la industria muestran que los costos de entrenamiento de modelos de IA de vanguardia siguen aumentando rápidamente; el modelo del mundo no solo es caro de entrenar, sino que los costos de inferencia y despliegue también pueden convertirse en un cuello de botella para la comercialización.
Esto no es un problema menor para DaXiao Robot. La financiación acumulada de DaXiao Robot este año asciende a cientos de millones de dólares, lo que parece una cantidad considerable, pero para el desarrollo del modelo del mundo, la recopilación de datos de escenarios reales, la construcción de plataformas de simulación, el despliegue en el dispositivo terminal, el control de robots y la entrega en la industria, este dinero puede no ser suficiente. Especialmente cuando el objetivo de la empresa pasa de demostraciones del modelo a la entrega a nivel comercial, el consumo de fondos se extenderá desde el entrenamiento hasta la adaptación de hardware, las pruebas piloto en escenarios, los sistemas de operación y mantenimiento, y la construcción de canales.
Un problema más realista es que Shangtang no es una matriz con un estado financiero ligero.
Desde 2018 hasta 2024, Shangtang acumuló pérdidas por más de 54 mil millones de yuanes. En 2025, los ingresos de Shangtang crecieron a más de 5 mil millones de yuanes, y la pérdida neta se redujo significativamente, pero aún así registró una pérdida de 1.782 mil millones de yuanes para el año completo. La IA generativa se ha convertido en la nueva fuerza principal de ingresos de Shangtang, y la empresa también está reduciendo pérdidas, pero esto no significa que ya haya superado el modelo de crecimiento a cambio de inversión a largo plazo. Los modelos de gran tamaño, AIDC, agentes inteligentes, IA visual y el negocio de innovación X todos requieren fondos; Shangtang no tiene mucha capacidad sobrante para sostener a largo plazo una nueva historia que solo consume dinero y no logra cerrar el ciclo a tiempo.
Esto también añade una capa de significado práctico a la financiación de DaXiao Robot. Superficialmente, es una financiación destacada en el campo de la inteligencia incorporada; observada dentro del sistema de Shangtang, se acerca más a un arreglo de financiación externa para un negocio de innovación de alto costo. El modelo del mundo, el control en el dispositivo terminal y la entrega en escenarios requieren una inversión continua, mientras que Shangtang en sí misma todavía se encuentra en un ciclo de reducción de pérdidas. Para que DaXiao Robot continúe impulsando la narrativa de la IA física, no puede depender únicamente de la transfusión de sangre de Shangtang; el capital externo también debe compartir los costos de investigación, desarrollo y comercialización de la siguiente etapa.
Otra variable en DaXiao Robot es Wang Xiaogang.
La industria actual de la inteligencia incorporada tiene una característica distintiva: fundadores jóvenes y técnicos rápidamente se colocan al frente. Wang Xingxing de Unitree Robotics, Peng Zhihui de Zhiyuan Robot, Chen Jianyu de Xingdong Century, Wang He de Galaxy General, Jiang Zheyuan de Songyan Power, representan respectivamente diferentes caminos de emprendedores nacidos en los años 90 y 95 en cuanto a cuerpo humanoide robótico, control de movimiento, modelos de gran tamaño incorporados y sistemas integrales de software y hardware. La mayoría tienen un fuerte trasfondo técnico, un ritmo rápido de financiación, lanzamientos de productos frecuentes y son más hábiles para generar visibilidad en la industria a través de demos e iteraciones de ingeniería.
En comparación, Wang Xiaogang, cofundador y director ejecutivo de Shangtang Technology, y presidente de DaXiao Robot, no es el típico emprendedor joven en esta ola de inteligencia incorporada. Ha pasado por ciclos de comercialización de IA visual, ciudades inteligentes, conducción autónoma y modelos de gran tamaño, y ha estado durante mucho tiempo en la intersección de la investigación científica en IA, la industrialización y la gobernanza corporativa. Este trasfondo puede aportar a DaXiao Robot una mayor capacidad organizativa técnica y recursos industriales, pero también puede hacer que la empresa tenga inherentemente la inercia de una gran organización al estilo Shangtang.
Este es precisamente el aspecto más "especial" de DaXiao Robot en comparación con otros proyectos destacados.
La inteligencia incorporada aún se encuentra en una etapa temprana; las rutas tecnológicas, los escenarios comerciales, las estructuras de costos y la división industrial del trabajo aún no están definidos. La ventaja de los equipos jóvenes radica en ser ágiles, rápidos y atreverse a probar y errar; la ventaja de DaXiao Robot radica en la tecnología, el capital y los recursos de la familia Shangtang. Pero la experiencia de Shangtang en los últimos años ya ha demostrado que el liderazgo técnico no conduce automáticamente al liderazgo comercial. Las ciudades inteligentes y la conducción autónoma se vieron limitadas por factores objetivos; los modelos de gran tamaño enfrentan la presión de las plataformas de Internet y los proveedores de la nube; la inteligencia incorporada tampoco se clasificará solo por papers, evaluaciones y montos de financiación.
Jueying es una referencia lista. Shangtang pudo ingresar en la industria automotriz inteligente con sus habilidades previas, pero no logró ocupar una posición alta en la cadena de suministro de conducción autónoma. DaXiao Robot también debe resolver este problema; necesita integrar rápidamente el modelo del mundo, los datos ambientales, el control en el dispositivo terminal y los escenarios industriales, formando ingresos estables y una entrega replicable, para apoderarse de toda ventaja oportuna.
El capital ya le ha dado a DaXiao Robot un punto de partida alto, pero lo que Shangtang realmente necesita no es otro ejemplo de financiación, sino un nuevo negocio capaz de materializar la imaginación de la industrialización de la IA. La posición industrial que Jueying no logró completar, DaXiao Robot debe luchar por recuperarla. Solo que esta vez, el campo de batalla es más temprano, la historia más grandiosa, y el dinero se quema más rápido.
Este artículo proviene del WeChat oficial: Jingguan Perception , autor: Wu Yuan
