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Diálogo con el cofundador de a16z: Las leyes físicas del viejo mundo han muerto, la criptografía se convierte en infraestructura clave para la IA

En una conversación en el evento a16z Fintech Connect, Ben Horowitz, cofundador de a16z, analizó cómo la IA está transformando las reglas fundamentales de la competencia en software. Destacó que las "leyes físicas" del mundo anterior han muerto: ahora es posible resolver problemas de software con suficiente inversión en GPU y datos, y ventajas como el bloqueo de datos o la interfaz de usuario han desaparecido. Horowitz señaló que las empresas establecidas deben reevaluar su valor real ante esta disrupción, ya que los ciclos de innovación se han acelerado drásticamente. También abordó los cuellos de botella en la infraestructura tecnológica actual, como la escasez de energía, chips y memoria, y elogió enfoques como los de Musk para resolver estos problemas. Respecto a la intersección entre IA y cripto, Horowitz enfatizó que la criptografía será crucial en un mundo dominado por la IA para verificar la autenticidad humana, combatir fraudes hiperpersonalizados, implementar sistemas como la renta básica universal y permitir que las IA actúen como agentes económicos. Sobre el futuro de las venture capital, anticipó escenarios variables, desde la concentración de poder en grandes empresas de IA hasta la democratización del emprendimiento. Finalmente, argumentó que, aunque la transición genera temores, históricamente la tecnología ha mejorado la calidad de vida global y creará nuevas oportunidades inimaginables.

marsbitHace 3 hora(s)

Diálogo con el cofundador de a16z: Las leyes físicas del viejo mundo han muerto, la criptografía se convierte en infraestructura clave para la IA

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De fracasar en la creación de un fondo de cobertura antes de la crisis financiera a gestionar billones en activos: El director de inversiones globales de renta fija de BlackRock comparte su filosofía de inversión

Fuente: Podcast "Hard Lessons" de Morgan Stanley. Rick Rieder, director de inversión global de renta fija de BlackRock, comparte sus experiencias clave en inversión, liquidez y disciplina. Con 17 años en la firma, ayuda a gestionar 2,7 billones de dólares en activos. Rieder destaca la importancia de buscar perspectivas contrarias al consenso del mercado y explica que los rendimientos a largo plazo dependen de un trabajo meticuloso, no de habilidades innatas. Enfatiza que los mercados suelen equivocarse y que la clave es sobrevivir hasta que se corrijan. Relata lecciones dolorosas, como un error temprano en bonos que le enseñó a gestionar el tamaño de las posiciones y el riesgo. También menciona su inversión en Peloton, donde aprendió que la calidad del equipo directivo es crucial para el éxito. Rieder subraya la necesidad de diversificar, mantener liquidez y aceptar una tasa de aciertos del 60-70%. La crisis financiera de 2008 fue su lección más dura, enseñándole a priorizar la liquidez, evitar el exceso de apalancamiento y siempre tener un plan de salida. Concluye que la inversión implica gestionar la presión y comprender la psicología del mercado, donde las caídas son cinco veces más rápidas que las subidas.

marsbit04/12 08:41

De fracasar en la creación de un fondo de cobertura antes de la crisis financiera a gestionar billones en activos: El director de inversiones globales de renta fija de BlackRock comparte su filosofía de inversión

marsbit04/12 08:41

¿Quién más no puede ser destilado en una skill?

Desafortunadamente, en esta era, cuanto más dedicado y meticuloso seas en tu trabajo, más fácil será que te conviertas en un "skill" reemplazable por la IA. El reciente fenómeno "同事.skill" (habilidad de colega) ha generado ansiedad sobre el reemplazo laboral por IA, la explotación capitalista y la "inmortalidad digital" del trabajador. Lo más preocupante es que los sistemas de IA buscan "distilar" a las personas extrayendo su "contexto" de alta calidad: documentos largos, respuestas de toma de decisiones y mensajes diarios de herramientas de colaboración como Feishu o DingTalk. Los trabajadores más diligentes, que documentan meticulosamente su trabajo, se convierten en el combustible perfecto para la IA, ya que su conocimiento explícito es fácil de capturar. Esto reduce a las personas a meras APIs, transformando relaciones humanas complejas ("yo-tú") en transacciones funcionales ("yo-eso"), como se ve en derivados perturbadores como "ex.skill" o "jefe.skill". Sin embargo, la IA solo puede extraer conocimiento explícito, nunca el conocimiento tácito (intuición, experiencia no verbalizada) que define gran parte de la expertise humana. Un riesgo mayor es el "colapso del modelo": cuando la IA se entrena con datos generados por otras IAs, el output se vuelve homogéneo, superficial y pierde la riqueza de lo humano, como una imagen que se vuelve borrosa tras ser re-comprimida repetidamente ("pañuelo electrónico"). La solución no es rendirse. Proyectos como "anti-distill" intentan contaminar el sistema con texto sin sentido para proteger el conocimiento real. La verdadera esperanza reside en que los humanos somos "algoritmos en flujo": nuestra capacidad para aprender, adaptarnos y evolucionar frente a lo desconocido es lo que un "skill" estático nunca podrá replicar. La esencia humana, siempre en movimiento, permanece irreductible.

marsbit04/05 03:47

¿Quién más no puede ser destilado en una skill?

marsbit04/05 03:47

Revisión del Cierre del Q1 de MSX y Perspectivas para el Q2: Aferrarse a la Trama Principal de las Acciones Estadounidenses, Metodología de Selección Precisa de Acciones

Resumen: En el primer trimestre, el mercado de cripto actuó débilmente, con Bitcoin cayendo un 23%. En contraste, MSX, una plataforma de tokenización de activos tradicionales, lanzó 39 nuevos tokens de acciones estadounidenses, con un rendimiento excepcional: 38 obtuvieron ganancias y el promedio de crecimiento fue del 37.6%. Estos tokens cubrieron cinco áreas principales: hardware de IA, comunicaciones ópticas, energía/recursos, aeroespacial/defensa y herramientas de asignación regional. La selección se centró en identificar tendencias industriales claras y cadenas de suministro con flujos de caja reales, evitando narrativas especulativas. Sectores como el hardware de IA y las comunicaciones ópticas fueron los más fuertes, impulsados por el alto gasto de capital en infraestructura de grandes tecnológicas. Aunque los sectores de defensa y las herramientas regionales tuvieron ganancias menores, proporcionaron diversificación y resistencia. Para el Q2, se espera que la narrativa de IA continúe, aunque con mayor selectividad. Los sectores aeroespacial y de software SaaS, previamente subvalorados, son nuevos focos de atención. La estrategia general de MSX equilibra oportunidades ofensivas de alta certeza con activos defensivos para navegar el entorno macroeconómico actual, caracterizado por la incertidumbre en las tasas de interés y la geopolítica.

Odaily星球日报04/03 06:21

Revisión del Cierre del Q1 de MSX y Perspectivas para el Q2: Aferrarse a la Trama Principal de las Acciones Estadounidenses, Metodología de Selección Precisa de Acciones

Odaily星球日报04/03 06:21

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