Artículos Relacionados con Tecnología

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Fundador de Baixing: Que los modelos de gran lenguaje se lo traguen todo, me lo creo a medias

El fundador de百姓网, Wang Jianshuo, opina sobre la afirmación de que "los grandes modelos lingüísticos lo devorarán todo". Sostiene que creer esto solo a medias. No cree que una sola tecnología pueda "devolorarlo todo", al igual que internet, que tras años de promesas, no lo ha hecho. Argumenta que los grandes modelos lingüísticos son más bien una **infraestructura fundamental**, como la electricidad o internet. Sin ella, el mundo no puede avanzar, pero la verdadera innovación y valor surge **sobre esta base**. Compara el modelo con la electricidad: la electricidad por sí sola no lava la ropa; necesita una lavadora. Del mismo modo, la inteligencia básica de un gran modelo debe integrarse en aplicaciones específicas (un "aparato" o "herramienta") para resolver problemas concretos, como Claude Code para programar o Claude Design para diseño. Reconoce que estos modelos **sí "degluten" una capa significativa del software existente**, especialmente aquel basado en reglas fijas, formularios y flujos de trabajo predefinidos (como muchos CRM o sistemas SaaS), ya que son excelentes para automatizar instrucciones claras. Sin embargo, señala que no devorarán elementos como la información del cliente, la capacidad de ejecución en el mundo real (como reservar un vuelo), la confianza o los aspectos físicos. Al reemplazar esa capa de software rígido, en realidad **abren un espacio mayor para un nuevo tipo de software**: más fluido, con menos reglas predefinidas y donde la IA maneja la lógica, liberando la creatividad para posibilidades que aún no imaginamos. Concluye que el verdadero enfoque no debe estar en el eslogan "deglutirlo todo", sino en reconocer la importancia de esta base y, sobre todo, en **encontrar las oportunidades en las capas de aplicaciones específicas que se construirán sobre ella**, que serán la corriente principal de la próxima ola de innovación. Usa el ejemplo de 2004, cuando se pensaba que las grandes portales web dominarían internet para siempre, una visión que pronto quedó obsoleta ante nuevas olas de cambio.

marsbit07/07 13:57

Fundador de Baixing: Que los modelos de gran lenguaje se lo traguen todo, me lo creo a medias

marsbit07/07 13:57

El fundador de Baixing.com: 'Los grandes modelos de lenguaje se tragan todo', en eso creo la mitad

El fundador de Baixing, Wang Jianshuo, discute el eslogan de que "los modelos de lenguaje grandes (LLM) lo devorarán todo". Explica que no cree completamente en esta afirmación, ya que es una visión demasiado simplista y ambiciosa. Compara los LLM con la electricidad: ambos son infraestructuras fundamentales que permiten la innovación, pero no son la totalidad de la solución. Un LLM proporciona inteligencia básica, similar a cómo la electricidad proporciona energía. Sin embargo, para que sea útil, esta "inteligencia" debe integrarse en aplicaciones y herramientas específicas (como una lavadora usa electricidad y agua) para resolver problemas del mundo real, como escribir código (Claude Code) o diseñar (Claude Design). Wang reconoce que los LLM probablemente "devorarán" una gran parte del software existente basado en reglas fijas, formularios y flujos de trabajo predefinidos (como CRMs o sistemas hospitalarios), ya que son excelentes para automatizar ese tipo de lógica. Sin embargo, destaca que no reemplazarán elementos como la información del cliente, la capacidad de ejecución física (como reservar un vuelo real), la confianza o los elementos del mundo físico. Al liberarse de la complejidad del software tradicional, se abrirá un espacio mayor para una nueva generación de aplicaciones más fluidas e inteligentes. Concluye que los LLM son un pilar crucial, pero el verdadero valor y la próxima ola de innovación surgirán de las diversas "máquinas" y herramientas que se construyan sobre esta base para abordar necesidades específicas, no del modelo en sí mismo. El verdadero reto es identificar las oportunidades dentro de las áreas que los LLM transformarán.

链捕手07/07 13:52

El fundador de Baixing.com: 'Los grandes modelos de lenguaje se tragan todo', en eso creo la mitad

链捕手07/07 13:52

Buscando al próximo Wang Tao

Un grupo de equipos de innovación tecnológica de Hong Kong cruzó el río Shenzhen. En el evento "X-Day" del Club de Presentaciones de Xili Lake en Shenzhen, seis equipos emprendedores con antecedentes en universidades de Hong Kong presentaron proyectos en materiales para baterías de litio, pantallas de puntos cuánticos, control inteligente de robots, deportes digitales, aeropuertos inteligentes y salud médica. En los últimos años, los resultados de investigación de las universidades de Hong Kong han llegado continuamente al Área de la Gran Bahía en busca de industrialización. Los proyectos incluyen a SuFang New Energy, que se centra en materiales de cátodo de manganeso y litio; PuLang Quantum, proveedor de materiales de puntos cuánticos; ZhenShi Technology con su sistema de control inteligente para robots; ChuLiang Technology con su marca de deportes digitales PARTYDAY; QiWu Technology (Ubizense) con su sistema de gestión para aeropuertos; y BuGu Health, que aborda la prevención de caídas en ancianos. Los inversores destacan que Hong Kong posee una alta densidad de recursos universitarios y científicos, ofreciendo una ventaja en innovación inicial (de 0 a 1), mientras que la Gran Bahía, especialmente Shenzhen, proporciona el acompañamiento industrial y de ingeniería para escalar (de 1 a 100). Plataformas como el Instituto de Investigación de la Universidad de la Ciudad de Hong Kong en Shenzhen y el Colegio de Innovación Juvenil de la Universidad de Hong Kong facilitan esta conexión. El Club de Presentaciones de Xili Lake ha organizado 18 eventos, atrayendo más de 520 proyectos y facilitando inversiones por más de 2,096 millones de RMB. La estrecha colaboración entre la innovación de Hong Kong y la capacidad de industrialización de Shenzhen está acortando distancias, creando un entorno fértil para que surja el próximo emprendedor de impacto global como Wang Tao de DJI.

marsbit07/07 00:58

Buscando al próximo Wang Tao

marsbit07/07 00:58

Última charla de Dan Bin: No se pierdan una gran era

Discurso reciente de Dan Bin: No pierdas una gran era (Resumen en español europeo) El 29 de junio, Dan Bin, presidente de Oriental Harbor, pronunció un discurso titulado "No perder una gran era" en la Cumbre de Estrategias de Gelonghui. Abordando las preocupaciones sobre una posible burbuja de la IA, Dan Bin argumentó desde una perspectiva de ciclo industrial que el riesgo de perder una era tecnológica es mayor que el riesgo de las burbujas a corto plazo. Subrayó que la humanidad está en el comienzo de la era de la inteligencia artificial, que considera más disruptiva que las eras electrónica, de internet y móvil. Basándose en el historial del Nasdaq, afirmó que el progreso tecnológico, no factores macroeconómicos a corto plazo como los tipos de interés, es el principal motor del crecimiento del mercado a largo plazo. Dan Bin predice que la ola de IA probablemente tendrá un ciclo industrial largo, similar al de la era de internet (unos 10 años). Tomando el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 como punto de partida, sugirió que la ventana de riesgo relevante podría estar alrededor de 2033, por lo que es poco probable que el impulso se agote en tres o cuatro años. Ampliando la perspectiva, compartió una visión a largo plazo sobre la posibilidad de que la vida basada en silicio (IA) complemente o incluso sustituya a la basada en carbono, viéndola como un posible paso para la continuidad de la civilización a escalas cósmicas. También destacó la intensa competencia en IA entre EE.UU. y China, impulsada en parte por su aplicación en defensa, afirmando que ninguno de los dos países puede permitirse perder esta carrera. Reflexionando sobre lecciones de inversión, mencionó el "arrepentimiento" de figuras como Charlie Mungger por no invertir más en grandes éxitos tecnológicos como Microsoft, enfatizando la necesidad de evolucionar el conocimiento. Concluyó instando a los inversores a mantener la perspectiva, evitar el cortoplacismo y participar activamente en esta "gran era" transformadora impulsada por la IA.

marsbit07/02 15:22

Última charla de Dan Bin: No se pierdan una gran era

marsbit07/02 15:22

La mujer más rica de China se dedica a la capital de riesgo

La multimillonaria china Zhou Qunfei, conocida como la "Reina del Cristal" por fundar la empresa de componentes electrónicos Lens Technology, está incursionando activamente en el ámbito del capital de riesgo (VC) para invertir en empresas tecnológicas pioneras. Recientemente, invirtió una cantidad significativa (varios cientos de millones de yuanes) en X-Dimension.ai, una startup de Shenzhen valorada en 10.000 millones de yuanes (unicornio) que desarrolla inteligencia artificial corporizada (AGI físico) y robots humanoides. Su enfoque de inversión es práctico: Lens Technology ya utilizaba los productos de X-Dimension.ai en sus líneas de producción antes de que Zhou decidiera invertir personalmente. Zhou opera a través de dos vías principales: inversiones personales discretas a través de su empresa "Changsha Qunxin Investment" y participaciones estratégicas más visibles a través del grupo Lens Technology. Su cartera personal incluye empresas de semiconductores como XinAi Technology y Chixin Semiconductor. Por su parte, Lens Technology ha invertido recientemente en destacadas empresas de IA como BrainCo, Star Mapping, Q-Truck y Pudu Technology. Este movimiento de Zhou refleja una tendencia más amplia entre los magnates industriales chinos. Empresarios que acumularon fortunas en sectores tradicionales como la manufactura (por ejemplo, Liu Yi de Andon Health, Zhu Xingming de Inovance, Wang Laichun de Luxshare) están redirigiendo ahora su capital y experiencia industrial hacia áreas tecnológicas de vanguardia como la IA, la inteligencia corporizada, las interfaces cerebro-computadora y la fusión nuclear. Parecen compartir la convicción de que el futuro crecimiento económico ya no reside en sectores como el inmobiliario, sino en el mundo de los datos y los algoritmos. La trayectoria de Zhou es notable: pasó de ser una trabajadora migrante en una línea de ensamblaje a construir Lens Technology, un proveedor clave para Apple, Tesla y otras grandes marcas, con una capitalización de mercado que supera los 300.000 millones de yuanes. Ahora, junto con sus pares, está utilizando su riqueza para apostar por el próximo futuro tecnológico de China.

marsbit07/02 09:53

La mujer más rica de China se dedica a la capital de riesgo

marsbit07/02 09:53

Guía de supervivencia en el mercado bajista de Web3: Diez libros que te ayudarán a atravesar el ciclo

**Guía de supervivencia en el mercado bajista de Web3: Diez libros clave para navegar los ciclos** El mercado de criptomonedas ha experimentado múltiples ciclos alcistas y bajistas. En los períodos bajistas, la industria se reconfigura y emerge fortalecida. Lejos de ser solo una espera pasiva, estas fases son un tiempo crucial para acumular conocimiento y profundizar la comprensión del sector. Esta lista de diez libros, que trascienden las finanzas para abordar historia, tecnología, filosofía y dinámicas de poder, ofrece una brújula intelectual para navegar la incertidumbre y construir resiliencia a largo plazo. Desde la visión a 10.000 días de Kevin Kelly sobre el futuro de la tecnología y las criptomonedas en *"2049: Posibilidades para los próximos 10.000 días"*, hasta la defensa filosófica de la acción humana de Ludwig von Mises en *"La Acción Humana"*, estos textos ayudan a consolidar la convicción y a entender las dinámicas subyacentes. *"La naturaleza de la tecnología"* de Brian Arthur explica cómo tecnologías como la blockchain evolucionan mediante la recombinación constante, mientras que *"El salvaje lejano"* plantea una reflexión sobre la cultura de dependencia frente a la iniciativa propia, crucial en Web3. *"El individuo soberano"*, visionario libro de 1997, anticipó la descentralización del poder y el auge de las criptomonedas. *"Mirando a Japón: Una guía de supervivencia para la era del declive"* muestra cómo incluso en economías en recesión existen oportunidades, una lección aplicable a los mercados globales de cripto. *"La desnacionalización del dinero"* de Friedrich Hayek sienta las bases teóricas para la competencia monetaria que Bitcoin encarna. La sabiduría práctica de *"Registro de inversiones de Duan Yongping"* recuerda la importancia de hacer "lo correcto" con disciplina. *"La profecía de Balaji"* de Balaji Srinivasan ofrece predicciones audaces y una visión de un futuro construido sobre blockchain. Finalmente, *"Obras Escogidas de Mao Zedong"* proporciona un marco estratégico para analizar luchas de poder a largo plazo, relevante para una industria disruptiva como Web3. Estos libros, en conjunto, no ofrecen atajos hacia ganancias, sino herramientas para cultivar la claridad mental, la fortaleza de convicción y una comprensión profunda necesarias para construir y perseverar más allá de los ciclos del mercado.

Foresight News07/01 03:14

Guía de supervivencia en el mercado bajista de Web3: Diez libros que te ayudarán a atravesar el ciclo

Foresight News07/01 03:14

En la era de la IA, ¿qué le queda a Bitcoin?

Autor: Sevclub, Seven Research El precio del Bitcoin cayó recientemente por debajo de los 60.000 dólares, lo que ha generado reflexiones sobre su valor en la era de la IA. El autor sostiene que la IA y el Bitcoin son dos caras de una misma moneda. La IA ha reducido drásticamente el coste de producción de información (textos, imágenes, videos), inundando el mundo digital de contenido. Sin embargo, esto genera un problema fundamental: la dificultad para distinguir lo real de lo falso. Así, lo que se vuelve realmente valioso no es el contenido en sí, sino la capacidad de verificar su autenticidad. Aquí es donde se redefine el valor del Bitcoin. Mientras la IA "quema" energía para crear capacidades de generación, Bitcoin "quema" energía para crear y mantener una propiedad diferente: **verificabilidad**. Su red no funciona por confianza en instituciones, sino por criptografía y consenso distribuido, haciendo extremadamente costoso falsificar su historial de transacciones. Se convierte así en una "máquina de crear verificabilidad". La analogía final es con el Renacimiento: la imprenta (como la IA hoy) redujo el coste de copiar conocimiento, mientras que la contabilidad por partida doble (como el blockchain hoy) redujo el coste de la confianza en los negocios. En la era digital, la IA se encarga de la generación a bajo coste, y tecnologías como el blockchain se encargan de proporcionar una base verificable para los activos y registros. Por lo tanto, en un mundo donde la IA puede generar cualquier cosa, la verdadera escasez podría no ser "más contenido", sino "más hechos independientemente verificables". El Bitcoin es un intento de abordar esta necesidad fundamental.

链捕手06/30 15:51

En la era de la IA, ¿qué le queda a Bitcoin?

链捕手06/30 15:51

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