Artículos Relacionados con Software

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Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año?

"Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año? El banco mantiene su visión optimista para las acciones tecnológicas impulsadas por IA en la segunda mitad del año, aunque recomienda cambiar la estrategia de 'invertir en el sector' a 'seleccionar empresas'. Goldman señala que aún no hay señales de que el ciclo tecnológico liderado por la IA haya llegado a su punto máximo, y que el ajuste reciente de los precios es una corrección saludable tras una fuerte subida, no un cambio de tendencia. La estrategia de inversión se centra en tres líneas principales: 1) Mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores y centros de datos de IA. 2) En áreas donde la oferta y la demanda ya están ajustadas, evaluar meticulosamente el riesgo y la rentabilidad de cada empresa. 3) En un entorno de aversión al riesgo del mercado, considerar acciones de software y servicios de TI que estén creando nuevas oportunidades de negocio gracias a la IA, como una configuración defensiva. El informe destaca que la inversión en infraestructura de IA sigue en expansión, con nuevas aplicaciones como la IA física y la IA de borde que prolongarán el ciclo. Para la segunda mitad del año, el foco debe pasar de elegir el sector a seleccionar empresas con características como: beneficiarse directamente del aumento de precios, capacidad de expansión para aprovechar la escasez de oferta, potencial de crecimiento de la IA aún no reflejado en la valoración, o factores catalizadores únicos. Como enfoque defensivo, Goldman Sachs sugiere mirar hacia las aplicaciones de IA en software y servicios, en lugar de sectores tradicionales defensivos. La IA generativa está creando demanda de nuevos servicios empresariales y puede mejorar la eficiencia operativa, lo que podría beneficiar la rentabilidad de estas empresas."

marsbit07/09 02:24

Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año?

marsbit07/09 02:24

Fundador de Baixing: Que los modelos de gran lenguaje se lo traguen todo, me lo creo a medias

El fundador de百姓网, Wang Jianshuo, opina sobre la afirmación de que "los grandes modelos lingüísticos lo devorarán todo". Sostiene que creer esto solo a medias. No cree que una sola tecnología pueda "devolorarlo todo", al igual que internet, que tras años de promesas, no lo ha hecho. Argumenta que los grandes modelos lingüísticos son más bien una **infraestructura fundamental**, como la electricidad o internet. Sin ella, el mundo no puede avanzar, pero la verdadera innovación y valor surge **sobre esta base**. Compara el modelo con la electricidad: la electricidad por sí sola no lava la ropa; necesita una lavadora. Del mismo modo, la inteligencia básica de un gran modelo debe integrarse en aplicaciones específicas (un "aparato" o "herramienta") para resolver problemas concretos, como Claude Code para programar o Claude Design para diseño. Reconoce que estos modelos **sí "degluten" una capa significativa del software existente**, especialmente aquel basado en reglas fijas, formularios y flujos de trabajo predefinidos (como muchos CRM o sistemas SaaS), ya que son excelentes para automatizar instrucciones claras. Sin embargo, señala que no devorarán elementos como la información del cliente, la capacidad de ejecución en el mundo real (como reservar un vuelo), la confianza o los aspectos físicos. Al reemplazar esa capa de software rígido, en realidad **abren un espacio mayor para un nuevo tipo de software**: más fluido, con menos reglas predefinidas y donde la IA maneja la lógica, liberando la creatividad para posibilidades que aún no imaginamos. Concluye que el verdadero enfoque no debe estar en el eslogan "deglutirlo todo", sino en reconocer la importancia de esta base y, sobre todo, en **encontrar las oportunidades en las capas de aplicaciones específicas que se construirán sobre ella**, que serán la corriente principal de la próxima ola de innovación. Usa el ejemplo de 2004, cuando se pensaba que las grandes portales web dominarían internet para siempre, una visión que pronto quedó obsoleta ante nuevas olas de cambio.

marsbit07/07 13:57

Fundador de Baixing: Que los modelos de gran lenguaje se lo traguen todo, me lo creo a medias

marsbit07/07 13:57

El fundador de Baixing.com: 'Los grandes modelos de lenguaje se tragan todo', en eso creo la mitad

El fundador de Baixing, Wang Jianshuo, discute el eslogan de que "los modelos de lenguaje grandes (LLM) lo devorarán todo". Explica que no cree completamente en esta afirmación, ya que es una visión demasiado simplista y ambiciosa. Compara los LLM con la electricidad: ambos son infraestructuras fundamentales que permiten la innovación, pero no son la totalidad de la solución. Un LLM proporciona inteligencia básica, similar a cómo la electricidad proporciona energía. Sin embargo, para que sea útil, esta "inteligencia" debe integrarse en aplicaciones y herramientas específicas (como una lavadora usa electricidad y agua) para resolver problemas del mundo real, como escribir código (Claude Code) o diseñar (Claude Design). Wang reconoce que los LLM probablemente "devorarán" una gran parte del software existente basado en reglas fijas, formularios y flujos de trabajo predefinidos (como CRMs o sistemas hospitalarios), ya que son excelentes para automatizar ese tipo de lógica. Sin embargo, destaca que no reemplazarán elementos como la información del cliente, la capacidad de ejecución física (como reservar un vuelo real), la confianza o los elementos del mundo físico. Al liberarse de la complejidad del software tradicional, se abrirá un espacio mayor para una nueva generación de aplicaciones más fluidas e inteligentes. Concluye que los LLM son un pilar crucial, pero el verdadero valor y la próxima ola de innovación surgirán de las diversas "máquinas" y herramientas que se construyan sobre esta base para abordar necesidades específicas, no del modelo en sí mismo. El verdadero reto es identificar las oportunidades dentro de las áreas que los LLM transformarán.

链捕手07/07 13:52

El fundador de Baixing.com: 'Los grandes modelos de lenguaje se tragan todo', en eso creo la mitad

链捕手07/07 13:52

Cursor abandona la base de Kimi para su nuevo modelo de 1.5T, canjea 60.000 millones en acciones por Cursor, y el primer golpe de Musk apunta a GitHub de Microsoft

Hoy, Cursor anunció importantes novedades en la conferencia Compile: un nuevo modelo de más de 1.5 billones de parámetros y Origin, una plataforma Git nativa para agentes de IA. Esto ocurre poco después de que SpaceX confirmara su adquisición de Cursor mediante una transacción accionaria valorada en 60.000 millones de dólares, que se completará en el tercer trimestre de 2026. El nuevo modelo, entrenado desde cero con más de 100,000 GPUs y respaldado por los recursos computacionales de SpaceX, representa un aumento de 10 a 20 veces en capacidad de cálculo. Su objetivo es ir más allá de la codificación, buscando una inteligencia general más amplia para tareas de ingeniería. Cursor también presentó Origin, una plataforma de alojamiento de código diseñada específicamente para manejar la alta frecuencia de operaciones de los agentes de IA, incluyendo la resolución automática de conflictos de fusión, posicionándose como un competidor de GitHub. Fundada en 2023, Cursor ha crecido rápidamente en el campo de las herramientas de programación con IA. La adquisición por parte de SpaceX le proporciona una gran potencia de cálculo, mientras que SpaceX busca fortalecer su oferta de IA empresarial y su modelo Grok. La comunidad de desarrolladores observa con expectación si esta unión puede alterar el panorama actual del mercado.

marsbit06/17 10:32

Cursor abandona la base de Kimi para su nuevo modelo de 1.5T, canjea 60.000 millones en acciones por Cursor, y el primer golpe de Musk apunta a GitHub de Microsoft

marsbit06/17 10:32

CEO de Helius advierte que las 'casas de paja' de las criptomonedas se enfrentan al colapso mientras la IA eleva las apuestas

El CEO de Helius Labs, Mert Mumtaz, advierte que la criptoindustria está entrando en una nueva era de seguridad. Argumenta que el código financiero inmutable de las cadenas de bloques requiere un rigor similar al de la aeronáutica o la fabricación de chips, donde los errores son catastróficos. Históricamente, el software ha tolerado cierto descuido, pero en cripto, donde la ejecución es irreversible y en entornos adversos, esto ya no es viable. Mumtaz señala que la industria a menudo opera con el perfil de riesgo de un vuelo espacial pero con la cultura de desarrollo de una aplicación web. Critica la "fachada de descentralización" creada por claves de administración y mecanismos de intervención social, que difuminan la línea hasta que los sistemas sean verdaderamente autónomos. El avance de la IA será una fuerza dual: por un lado, agudizará las amenazas al facilitar la búsqueda de vulnerabilidades en contratos inteligentes públicos. Por otro, democratizará las prácticas de software riguroso, haciendo accesibles a gran escala técnicas como la verificación formal, la escritura de especificaciones y las auditorías. Esto desencadenará un mecanismo de "selección natural agresiva". Los equipos serios construirán sistemas resilientes, mientras que las arquitecturas débiles, o "casas de paja", colapsarán ante expectativas de seguridad más altas y herramientas adversarias más capaces. La próxima ventaja competitiva en cripto podría definirse no por el rendimiento o los incentivos, sino por la corrección demostrable. El estado final que vislumbra Mumtaz es un ecosistema criptográfico demostrablemente más seguro y robusto que cualquier sistema financiero centralizado.

bitcoinist06/11 09:04

CEO de Helius advierte que las 'casas de paja' de las criptomonedas se enfrentan al colapso mientras la IA eleva las apuestas

bitcoinist06/11 09:04

Justo ahora, Claude Mythos 5 es lanzado: 50 millones de líneas de código resueltas en un día

Anthropic ha lanzado Claude Fable 5 y Claude Mythos 5, sus modelos de IA más potentes hasta la fecha. Fable 5, disponible públicamente con salvaguardas, se degrada automáticamente a Claude Opus 4.8 para consultas de alto riesgo, mientras que Mythos 5 es la versión completa restringida. Fable 5 destaca en ingeniería de software, completando en un día una migración de 50 millones de líneas de código que llevaría meses a un equipo. Posee capacidades visuales nativas, pudiendo completar videojuegos solo con capturas de pantalla, y una memoria mejorada para tareas largas y complejas. En pruebas financieras y de investigación científica, muestra un rendimiento líder, con Mythos 5 diseñando compuestos proteicos que ya están en desarrollo farmacéutico. El modelo introduce un nuevo paradigma de seguridad mediante clasificadores y enrutamiento, reteniendo datos de uso por 30 días para monitorización. Su eficiencia en tokens busca controlar costes en tareas autónomas prolongadas. Experiencias de prueba, como la del profesor Ethan Mollick, indican un cambio fundamental: el humano actúa más como un "cliente" que supervisa, mientras la IA opera de forma autónoma como un "estudio" completo, entregando resultados complejos con una intervención mínima. Fable 5 es de uso gratuito para suscriptores hasta el 22 de junio, tras lo cual requerirá créditos adicionales.

marsbit06/10 00:29

Justo ahora, Claude Mythos 5 es lanzado: 50 millones de líneas de código resueltas en un día

marsbit06/10 00:29

Divulgación de Tenencias del Presidente en el Q1: ¿El dinero de Trump se dirige rápidamente hacia la infraestructura de IA?

## Análisis de las inversiones de Trump en el primer trimestre: ¿su dinero se dirige hacia la infraestructura de IA? Las revelaciones de patrimonio del primer trimestre vinculadas a Donald Trump muestran un notable cambio en su estrategia de inversión. Los datos indican una actividad intensa, con más de 3.700 operaciones por un valor que supera los 220 millones de dólares, marcando un contraste con el enfoque más estático y diversificado de su primer mandato. La tendencia principal es una rotación desde activos considerados de "plataformas tecnológicas anteriores" y defensivos hacia la cadena de suministro de infraestructura de IA. Las mayores ventas se concentraron en gigantes como Microsoft, Amazon y Meta, así como en ETFs de dividendos, lo que sugiere un aumento en la aversión al riesgo de la cartera. Por el contrario, las compras se centraron sistemáticamente en varios eslabones de la infraestructura de IA: * **Semiconductores:** Se adquirieron posiciones en Nvidia, Broadcom, AMD, Intel, Micron y Marvell, e incluso en empresas de herramientas de diseño (EDA) como Synopsys y Cadence. * **Hardware y servidores:** Se abrió una posición en Dell antes de que Trump respaldara públicamente a la empresa y esta obtuviera contratos gubernamentales. Las compras de Intel también destacan por su relevancia en las políticas de fabricación nacional de semiconductores. * **Software empresarial:** Se compraron acciones de empresas como Oracle, ServiceNow, Adobe y Workday, lo que apunta a la integración de la IA en los flujos de trabajo corporativos existentes. * **Exposición general:** También se realizaron compras significativas de ETFs de índices amplios (como el S&P 500) y de varios tipos de bonos, lo que indica una base diversificada en la cartera. Aunque no es aconsejable copiar estas operaciones debido al desfase temporal y la falta de detalles precisos, el movimiento refleja una tendencia más amplia: el capital "inteligente" se está reasignando desde los beneficiarios de la era de Internet de consumo hacia los proveedores de la infraestructura física y de software necesaria para la IA. Este giro coincide con las prioridades políticas estadounidenses en materia de fabricación nacional de chips, seguridad de la cadena de suministro y digitalización empresarial, señalando la infraestructura de IA como una línea de inversión clave respaldada tanto por el mercado como por las políticas públicas.

marsbit06/02 08:40

Divulgación de Tenencias del Presidente en el Q1: ¿El dinero de Trump se dirige rápidamente hacia la infraestructura de IA?

marsbit06/02 08:40

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