Artículos Relacionados con Robótica

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Robótica", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

19 nuevos unicornios de 100.000 millones añadidos en medio año, ¿por qué el mercado primario empieza a perseguir la "certidumbre"?

El mercado primario está experimentando un fenómeno paradójico: mientras persisten dificultades de financiación y salida, sectores como la IA, robótica avanzada o fusión nuclear ven una rápida revalorización. En la primera mitad de 2026, surgieron 19 empresas de robótica inteligente valuadas en más de ¥100.000 millones. Empresas como Moonshot AI alcanzaron valuaciones de $35.000 millones, impulsadas por expectativas de OPI. El capital se concentra en proyectos que parecen ofrecer "certidumbre": una ruta clara de salida (OPI), empresas cotizadas como referente de valoración, o la expectativa de que la siguiente ronda de financiación será a un precio mayor. Esto ha desplazado el riesgo desde la tecnología hacia la valuación: subidas de precio no garantizan que se cree valor real. El peligro no es la cantidad de unicornios, sino confundir "que alguien compre mi participación" con "crear valor sostenible". Cuando el mercado exija verificar ingresos y rentabilidad, se verá cuántas de estas valuaciones tienen fundamento real.

marsbitHace 3 hora(s)

19 nuevos unicornios de 100.000 millones añadidos en medio año, ¿por qué el mercado primario empieza a perseguir la "certidumbre"?

marsbitHace 3 hora(s)

No ser seguidores de Silicon Valley: algunos jóvenes que estudian doctorados apuestan por un cerebro integral para humanoides bípedos

En un vídeo reciente, un robot humanoide de la empresa china SymbioTech condujo un kart a gran velocidad, mostrando una coordinación completa de manos, ojos y pies. Fundada por Ding Pengxiang (nacido en 1996) y un equipo de doctorandos post-2000, esta startup de dos meses desarrolla un "cerebro" integral de extremo a extremo para robots bípedos. El equipo apuesta por el enfoque de extremo a extremo, considerándolo más eficiente que la arquitectura modular por capas común en la industria. Argumentan que la separación entre "cerebro" (decisión) y "cerebelo" (movimiento) limita la escalabilidad y causa pérdida de información. Su objetivo es un modelo único que aprenda directamente de los datos el proceso completo de percepción-comprensión-acción, dominando la cinética dinámica de todo el cuerpo para mantener el equilibrio durante tareas complejas. Para ello, han creado un mecanismo de optimización dual que combina la precisión en tareas con la estabilidad corporal, y trabajan en integrar el control de fuerzas. Enfrentan desafíos como la escasez de datos de operación móvil reales, que intentan superar con técnicas como TrajBooster para reutilizar datos de otros robots. El equipo cree que los robots bípedos, al adaptarse a entornos humanos, son la forma más generalista y viable a largo plazo. Aunque reconocen que el camino es largo y la industria aún no ha convergido, su ambición es liderar el desarrollo tecnológico y no seguir los pasos de otros.

marsbitHace 5 hora(s)

No ser seguidores de Silicon Valley: algunos jóvenes que estudian doctorados apuestan por un cerebro integral para humanoides bípedos

marsbitHace 5 hora(s)

Estudiante de doctorado de la Universidad Tsinghua nacido en los 2000 emprende en 'interfaces neuronales': convierte las respuestas musculares humanas en tokens

Un doctorando de 22 años de la Universidad Tsinghua, Qin Shentao, fundó OriginFlow (渊澈太初), una startup que propone una nueva forma de recolectar datos para la inteligencia física (Physical AGI): utilizar interfaces neuronales no invasivas que capturen señales electromiográficas de superficie (sEMG). Esta tecnología, denominada NeuroScale, emplea una pulsera (OriginKitGen 1.0) con 16 canales para registrar las señales eléctricas de los músculos del antebrazo durante acciones humanas. Combinando estos datos con información visual en primera persona y de unidades de medición inercial (IMU), su modelo base PULSE reconstruye tres espacios clave: el movimiento (MotionSpace), la fuerza de contacto (TactileSpace) y la fuerza de los tendones (TendonSpace). El objetivo final es convertir operaciones físicas complejas, como apretar un tornillo o sostener un objeto, en representaciones estandarizadas llamadas "Human Tokens", que las máquinas puedan aprender. El enfoque busca superar las limitaciones de los métodos actuales de recolección de datos (como teleoperación o videos) y facilitar la transferencia de habilidades humanas a diferentes robots (cross-embodiment transfer). OriginFlow, que ha recaudado más de 500 millones de RMB, planea tres etapas: recoger datos humanos (From Human), crear hardware de IA que colabore con las personas (With Human) y, a largo plazo, mejorar las capacidades humanas (Enhance Human). Otras empresas como Meta también exploran interfaces neuronales para interacción, pero el foco de OriginFlow es la base de datos para la AGI física.

marsbitHace 6 hora(s)

Estudiante de doctorado de la Universidad Tsinghua nacido en los 2000 emprende en 'interfaces neuronales': convierte las respuestas musculares humanas en tokens

marsbitHace 6 hora(s)

La hija de Jensen Huang, de chef a 8 millones de yuanes al año

Hija de Jensen Huang, Madison Huang, visitó Beijing durante la Cumbre Mundial de Robots 2026, recorriendo empresas como Yuejiang, Lingang Intelligence y Ubtech. La "heredera de Nvidia", nacida en los 90, es actualmente directora sénior de marketing de producto y tecnología para la plataforma de IA física de Nvidia, con un salario anual de aproximadamente 1,2 millones de dólares (8,3 millones de RMB). Su trayectoria es inusual: estudió cocina, trabajó como chef y luego en LVMH antes de unirse a Nvidia como pasante en 2020, ascendiendo rápidamente. Su hermano Spencer siguió un camino similar. Jensen Huang ha defendido la contratación de hijos de empleados, bromeando sobre que algunos superan a sus padres. Su visita coincide con un momento crucial para la industria robótica china. La empresa Unitree debutó en bolsa, y muchas otras como Fourier Intelligence y Leju Robotics avanzan hacia OPVs. Más allá del rápido crecimiento en volumen (más de 40.000 unidades de humanoides enviadas en el primer semestre), el enfoque ahora está en desarrollar la "inteligencia" de los robots para que comprendan y operen en entornos desconocidos, la próxima frontera de la "IA física" en la que Nvidia está apostando fuertemente. China, con su ecosistema manufacturero y sus vastos escenarios de aplicación, se ha convertido en un campo de pruebas y competencia central para esta nueva ola tecnológica.

marsbitHace 23 hora(s)

La hija de Jensen Huang, de chef a 8 millones de yuanes al año

marsbitHace 23 hora(s)

Le dio a Wang Xingxing los primeros 2 millones, y ahora asume como presidente del siguiente "Unitree"

El 19 de agosto, la compañía china de robótica Unitree (宇树科技), conocida como la "primera acción de robots humanoides" en el mercado de valores A, salió a bolsa. Una figura clave tras este éxito es Yin Fangming, quien en 2016 invirtió 2 millones de RMB como capital ángel cuando el fundador Wang Xingxing tenía dificultades para financiarse. Esta inversión inicial, que llegó a alcanzar retornos de más de 140 veces, fue crucial para el despegue de Unitree. Yin Fangming, además de inversor, fue cofundador de la empresa de robótica e IA ROOBO. Aunque esta última no logró el éxito esperado y enfrentó dificultades financieras, su experiencia le permitió reconocer el potencial de Unitree, valorando su enfoque en hardware de alto rendimiento y bajo costo. Con el tiempo, Yin vendió parte de su participación en Unitree, obteniendo ganancias que reinvirtió en sectores como energía, baterías de estado sólido y aeroespacial comercial. Recientemente, Yin Fangming asumió un rol más público al convertirse en presidente de Galaxy General (银河通用), un unicornio de inteligencia embodied (corporizada) fundado en 2023 y valorado en más de 200 mil millones de RMB. Este movimiento sugiere una apuesta estratégica por la próxima generación de empresas de robótica, que combinan hardware avanzado con capacidades de IA. Con una trayectoria que pasó por la industria móvil en empresas como Sougou y Qihoo 360, Yin ha demostrado una constante búsqueda de "lo próximo" en tecnología. A pesar de sus logros, mantiene un perfil bajo, declinando entrevistas y pidiendo que el foco permanezca en emprendedores como Wang Xingxing. Su historia refleja la evolución del ecosistema tecnológico chino, desde internet móvil hasta la vanguardia de la robótica y la IA.

marsbitHace 23 hora(s)

Le dio a Wang Xingxing los primeros 2 millones, y ahora asume como presidente del siguiente "Unitree"

marsbitHace 23 hora(s)

World ID Lleva la Verificación Humana a los Robots a través de peaqOS

World ID, un sistema de verificación digital de humanidad desarrollado por World, se ha integrado con peaqOS, permitiendo que robots y máquinas autónomas verifiquen que interactúan con un ser humano real sin recibir su nombre, rostro u otra información identificativa. La integración, lanzada a través de robotic.sh, utiliza la tecnología de prueba de conocimiento cero de World ID, lo que permite a las personas demostrar su humanidad a través de World App manteniendo su identidad privada. Este desarrollo es relevante ante el aumento de interacciones directas entre máquinas autónomas y personas, como en robots de reparto o máquinas compartidas, que necesitan confirmar la autorización de un usuario sin recopilar datos personales. PeaqOS actúa como capa de coordinación entre la máquina y World ID, permitiendo a los dispositivos gestionar el proceso de verificación de manera nativa y sin tarifas por uso. Un ejemplo práctico es la entrega autónoma de medicación: un paciente puede verificarse antes de aceptar un pedido, y el robot recibe una prueba de conocimiento cero en lugar de información personal. El sistema también puede aplicarse a promociones limitadas a una persona o al uso de máquinas compartidas, donde se requiere confirmar la unicidad del usuario sin necesidad de cuentas o detalles personales.

TheNewsCryptoAyer 09:47

World ID Lleva la Verificación Humana a los Robots a través de peaqOS

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Momento GPT-3 para robots sacude Silicon Valley, cero líneas de código, aprende al instante, Huang Renxun y Li Feifei entre los inversores

El 19 de agosto, la compañía de robótica Generalist AI de Silicon Valley lanzó su nuevo modelo base GEN-1.5. Los inversores incluyen a la profesora de Stanford, Fei-Fei Li, y al CEO de Nvidia, Jensen Huang. El modelo presenta una capacidad de aprendizaje contextual (Physical Prompting) en el mundo físico: después de observar una demostración de acción de 3 a 12 segundos, un robot puede ejecutar la tarea de inmediato sin necesidad de ajuste fino o código adicional, logrando una tasa de éxito promedio del 59% en 10 tareas operativas. En pruebas, el modelo mostró comportamientos improvisados no enseñados previamente, como usar diferentes herramientas o estrategias para completar objetivos. Los investigadores comparan este avance con el momento GPT-3 de 2020, sugiriendo que la inteligencia embodida ha alcanzado un punto de inflexión similar, donde el entrenamiento a gran escala permite capacidades de generalización emergentes. El lanzamiento coincide con eventos clave de la industria como la World Robot Conference y la salida a bolsa de la firma china Unitree, subrayando la intensa competencia y las altas expectativas en el campo de la robótica inteligente.

marsbitHace 2 días 14:36

Momento GPT-3 para robots sacude Silicon Valley, cero líneas de código, aprende al instante, Huang Renxun y Li Feifei entre los inversores

marsbitHace 2 días 14:36

Xiaomi mantiene el margen del móvil, pero aún no ha encontrado su sucesor en beneficios

Xiaomi ha logrado mantener el margen bruto de su negocio de smartphones en el 8.5% este trimestre, ajustando su estructura de productos y elevando el precio medio (ASP) ante el alza de costes de componentes. Sin embargo, esta estrategia ha coincidido con una caída del 26.5% en los envíos globales, lo que plantea dudas sobre la capacidad del segmento premium para compensar la pérdida de volumen en los mercados de gama baja. Mientras tanto, el automóvil eléctrico se ha consolidado como una nueva fuente de ingresos significativa, con 104.200 entregas y 23.900 millones de yuanes en ventas. No obstante, su contribución a los beneficios y su sinergia dentro del ecosistema "persona-casa-coche" aún están por demostrarse completamente. En paralelo, Xiaomi está incrementando su apuesta por la IA y la robótica corporal, mostrando avances en sus fábricas. No obstante, estas áreas se encuentran en etapas tempranas y su valor comercial a gran escala sigue sin estar claro. El desafío central de la compañía es gestionar la transición entre sus motores de crecimiento: optimizar la rentabilidad del teléfono sin perder escala, acelerar la contribución de beneficios del coche y desarrollar futuros negocios como la IA, todo ello antes de que el motor tradicional se ralentice.

marsbitHace 2 días 10:44

Xiaomi mantiene el margen del móvil, pero aún no ha encontrado su sucesor en beneficios

marsbitHace 2 días 10:44

Interpretación del informe de HSBC: Tras 12 millones de usuarios de Starlink, la economía espacial está devolviendo valor a la Tierra

El informe de HSBC del 18 de agosto analiza cómo la economía espacial está impactando ya en la industria terrestre. Con Starlink superando el punto crítico de escala (12 millones de usuarios, 10.200 satélites), la conectividad por satélite se convierte en infraestructura predeterminada en sectores como el transporte marítimo y aéreo, complementando a las redes terrestres. El factor clave es la drástica reducción de costes de lanzamiento. Starship de SpaceX pretende llevarlos a 100-300 USD/kg, lo que redefine la viabilidad de futuros proyectos espaciales. La carrera espacial está remodelando tres industrias principales: 1. **Energía:** La demanda de energía para centros de datos de IA acelera las necesidades de electricidad, beneficiando a las renovables y las redes. 2. **Semiconductores:** Surge la necesidad de chips optimizados para órbita baja, y el modelo 'Terafab' (fabricación vertical integrada de SpaceX/Tesla/xAI) podría desafiar la cadena de suministro tradicional. 3. **Robótica e Industrial:** La experiencia en minería autónoma y maquinaria terrestre se traslada directamente a aplicaciones espaciales como la minería de asteroides o la construcción lunar. Aunque el informe cubre 12 sectores, estos tres son los más directamente transformados. La conclusión es clara: el valor inmediato de la economía espacial no está en la colonización lejana, sino en actuar como acelerador de la innovación y la actualización industrial en la Tierra.

marsbit08/20 08:13

Interpretación del informe de HSBC: Tras 12 millones de usuarios de Starlink, la economía espacial está devolviendo valor a la Tierra

marsbit08/20 08:13

Cao Xi y Zhiyuan invirtieron en un post-95

La empresa Current Robotics, enfocada en inteligencia robótica humanoide, ha completado recientemente su financiación de serie semilla, ángel y Pre-A, recaudando un total de varios cientos de millones de RMB. Los inversores incluyen instituciones como BV Baidu Ventures, Gaorong Capital y Horizon Ventures, así como socios industriales como Zhiyuan, Xinghaimap y Jieke Technology. Fundada por Zhu Yichen, un innovador nacido después de 1995 y exjefe del departamento de inteligencia corpórea de Midea, la empresa se centra en superar las limitaciones de los enfoques robóticos tradicionales que separan la locomoción y la manipulación. Su principal contribución es el desarrollo de la "Manipulación Habilidosa de Cuerpo Completo" (Loco-Dexterous Manipulation), integrando movimiento, equilibrio corporal e interacción manual en una única estrategia de entrenamiento unificada, como demuestra su modelo base Curr-0. Para abordar los desafíos de datos y evaluación, Current Robotics ha desarrollado un sistema de captura de datos con exoesqueleto corporal (HumanEx) que registra el comportamiento humano en escenarios reales. Además, ha creado CurrentWorld-0, un simulador mundial interactivo que permite evaluar estrategias robóticas, predecir interacciones físicas (incluyendo fuerzas y táctil) y facilitar el entrenamiento posterior mediante la corrección humana, formando así un ciclo completo de desarrollo de capacidades robóticas. La visión de la compañía es construir una infraestructura de inteligencia corpórea que traslade de manera eficiente el comportamiento humano real a capacidades robóticas avanzadas, priorizando la utilidad práctica, la escalabilidad de datos y la generalización para aplicaciones en entornos domésticos e industriales complejos. Su objetivo final es cerrar la brecha entre la demostración y la utilidad real, haciendo que los robots humanoides sean capaces de realizar tasks complejas en el mundo real.

marsbit08/20 02:59

Cao Xi y Zhiyuan invirtieron en un post-95

marsbit08/20 02:59

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