Artículos Relacionados con Robótica

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Jensen Huang en GTC Taipei 2026: Llega la era de los agentes de IA, el cómputo es ingresos

En su discurso en GTC Taipei 2026, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, anunció el comienzo de la era de los agentes de IA: una nueva fase donde la IA ya no solo genera contenido, sino que realiza trabajo útil. Este cambio transforma los tokens en unidades de ingresos y ganancias, impulsando una demanda masiva de fábricas de IA. Huang presentó Vera Rubin, un sistema integral diseñado específicamente para ejecutar estos agentes, y Vera CPU, el primer procesador creado para las necesidades de baja latencia e impaciencia de los agentes, no para los humanos. Destacó que el futuro de la computación estará definido por un patrón unificado: agentes compuestos por modelos de lenguaje, marcos de trabajo, herramientas y entornos de ejecución, que operarán tanto en la nube, en empresas y en PCs como en robots y dispositivos periféricos. Junto con Microsoft, NVIDIA está reinventando la PC personal con una nueva línea de dispositivos que integran capacidades de agente de IA local. Además, presentó Cosmos 3 para IA física, Alpamayo 2 para conducción autónoma e Isaac GR00T, una plataforma de referencia para robots humanoides. Huang subrayó que NVIDIA ha evolucionado de una empresa de GPU a una de infraestructura completa, posicionada para impulsar esta nueva economía donde "la computación es ingresos".

marsbitHace 15 hora(s)

Jensen Huang en GTC Taipei 2026: Llega la era de los agentes de IA, el cómputo es ingresos

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OpenAI retoma su negocio de robótica después de seis años, apostando a corto plazo por robots de asistencia

El 1 de junio, Sam Altman, CEO de OpenAI, anunció la formación del nuevo equipo "OpenAI Robotics", marcando el regreso de la empresa al campo de la robótica física tras seis años. La estrategia se divide en objetivos a corto y largo plazo: a corto plazo, se centrará en desarrollar robots de asistencia para trabajadores técnicos; a largo plazo, aspira a crear un robot personal para cada individuo. Esta decisión se basa en el rápido desarrollo del proyecto interno "Worldsim", liderado por Aditya Ramesh, y representa un renacimiento del interés inicial de OpenAI en la robótica como vía hacia la AGI. Entre 2016 y 2019, la empresa logró avances significativos, como la mano robótica Dactyl. Sin embargo, en 2020 desmanteló su equipo de robótica para concentrarse en los modelos de lenguaje grandes como GPT, lo que condujo al éxito de ChatGPT. Ahora, con una valoración que supera los 850.000 millones de dólares y mirando hacia una posible OPV en 2026, OpenAI busca diversificar su narrativa de crecimiento. A pesar de las inversiones en empresas como Figure AI, la divergencia en los enfoques técnicos llevó a la ruptura de su colaboración en 2025, impulsando a OpenAI a retomar el desarrollo interno. Su ventaja radica en sus capacidades de modelo mundial y de IA multimodal, siguiendo una lógica de "primero el cerebro, luego el cuerpo". Este movimiento no solo pretende avanzar en la inteligencia encarnada, sino también ofrecer una nueva perspectiva de negocio de integración hardware-software a los inversores, contrarrestando las preocupaciones sobre sus pérdidas y la sostenibilidad de su modelo actual.

marsbitAyer 00:34

OpenAI retoma su negocio de robótica después de seis años, apostando a corto plazo por robots de asistencia

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¿Qué nueva historia alberga la 'fábrica de agentes' de Jensen Huang?

En la conferencia GTC Taipei de NVIDIA durante COMPUTEX 2026, el CEO Jensen Huang presentó una visión centrada en los Agentes de IA como el nuevo núcleo de la infraestructura tecnológica. Se anunció que la plataforma Vera Rubin, diseñada específicamente para cargas de trabajo de Agentes, ya está en producción y ofrece un rendimiento 10 veces mayor que la generación anterior en tareas de Agentes autónomos. Se presentó el procesador Vera, una CPU diseñada para la era de la IA que acelera las tareas de los Agentes. El sistema DSX fue introducido como un "kit de herramientas" integral para el diseño, simulación y operación de "fábricas de IA". Para el entorno empresarial, se lanzó DGX Station for Windows, una estación de trabajo de IA local y segura, junto con el SoC RTX Spark para PC con IA. En el ámbito del software, NVIDIA reveló el modelo Nemotron 3 Ultra de 5500B parámetros y el marco NemoClaw para organizar Agentes de larga duración. Para la IA física, se presentó Cosmos 3, un modelo base multimodal, y en colaboración con Unitree se mostró el robot humanoide H2 Plus, basado en la plataforma Isaac GR00T. Además, se mejoró la seguridad del almacenamiento para Agentes con BlueField-4 STX y se destacó una relación de colaboración bidireccional con TSMC, donde NVIDIA ahora aporta tecnología de IA para optimizar las fábricas de chips. En resumen, NVIDIA está reorganizando su ecosistema completo —desde chips y centros de datos hasta modelos, software y robótica— alrededor del concepto de Agentes de IA, posicionándolos como la unidad fundamental de la próxima era de la computación práctica.

marsbitHace 2 días 12:08

¿Qué nueva historia alberga la 'fábrica de agentes' de Jensen Huang?

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Unitree supera la revisión de la Comisión Reguladora, Hangzhou sale ganando

Avance: Unitree Robotics, líder en robótica cuadrúpeda y humanoide, ha obtenido la aprobación para cotizar en la Bolsa de Ciencia y Tecnología de China (STAR Market), recaudando 4.202 millones de RMB. Conocida como una de las "Seis Dragones de Hangzhou", se convertirá en la primera empresa de robots humanoides en cotizar. La trayectoria de la empresa, fundada por Wang Xingxing en 2016 en Hangzhou, estuvo marcada inicialmente por el escepticismo del mercado y dificultades de financiación. En un momento crítico con fondos escasos, el capital estatal de Hangzhou intervino decisivamente en 2018, proporcionando una garantía crediticia de 20 millones de RMB en tiempo récord. Este respaldo fue vital para su supervivencia y permitió la transición crucial del prototipo a la producción en masa. Posteriormente, los fondos matrices de capital estatal de Hangzhou, como el Fondo de Ciencia y Tecnología y el Fondo de Innovación, participaron en cuatro rondas de financiación (B2, B3, C, C+), acompañando el crecimiento de Unitree y atrayendo luego a inversores como China Mobile, Tencent, Alibaba y Geely. La empresa ha logrado una rentabilidad sólida, con unos ingresos de 1.699 millones de RMB y un beneficio neto de 591 millones de RMB en 2025, liderando el mercado global en volumen de ventas de robots humanoides y cuadrúpedos. El caso de Unitree ejemplifica la estrategia de "capital paciente" de Hangzhou para nutrir empresas de tecnología dura. La ciudad ha establecido un clúster de fondos industriales de 500 billones de RMB ("3+N") y fondos específicos como "Runmiao" para proyectos iniciales. Este ecosistema, combinado con una afluencia masiva de talento joven, ha impulsado el surgimiento de 48 unicornios y 413 cuasi-unicornios, consolidando a Hangzhou como un centro de innovación en IA, robótica, interfaces cerebro-computadora y más, y convirtiéndola en un destino ideal para emprendedores.

marsbitHace 2 días 10:15

Unitree supera la revisión de la Comisión Reguladora, Hangzhou sale ganando

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Nocera se renombra como Nocera Holdings, expandiéndose integralmente hacia IA, centros de datos, robótica, biotecnología y activos digitales

Nocera, Inc. (NASDAQ: NCRA) anuncia su transformación en **Nocera Holdings**, una empresa de cartera que se expandirá hacia múltiples sectores tecnológicos de alto crecimiento. La compañía ampliará el uso de su acuerdo de financiación de hasta 300 millones de dólares para impulsar adquisiciones, inversiones estratégicas y alianzas a nivel mundial. La nueva estrategia se centrará en campos como la inteligencia artificial (IA) y su infraestructura, centros de datos, robótica, biotecnología, blockchain y activos digitales. La dirección considera que la convergencia de estas tecnologías representa una oportunidad significativa para definir la próxima generación industrial. Nocera planea buscar activamente objetivos en plataformas de infraestructura de IA, aplicaciones empresariales y soluciones de operación relacionadas. Asimismo, evaluará oportunidades en centros de datos, especialmente en Asia y Europa del Este, impulsados por la demanda de computación en la nube y de alto rendimiento. En biotecnología, la compañía explorará diagnósticos, automatización y plataformas operativas impulsadas por IA. En robótica y "IA física", se centrará en la automatización industrial y las aplicaciones del mundo real, aprovechando su presencia en el mercado asiático. Los planes en blockchain y activos digitales continuarán como parte de su estrategia a largo plazo. La transformación incluye una renovación de marca completa y el fortalecimiento de la comunicación corporativa. Nocera Holdings pretende utilizar su red de contactos en Asia para capitalizar oportunidades emergentes, al tiempo que trabaja para fortalecer su balance y cumplir con las normas de cotización de Nasdaq.

marsbit05/27 14:19

Nocera se renombra como Nocera Holdings, expandiéndose integralmente hacia IA, centros de datos, robótica, biotecnología y activos digitales

marsbit05/27 14:19

¡La OPV de Unitree Robotics llega a la recta final! Un análisis de la realidad del 'primer fabricante de robots humanoides' en su prospecto

**Análisis de la OPV de Unitree Robotics: Perspectivas y desafíos del primer fabricante de robots humanoides que cotizará en bolsa** Unitree Robotics, con sede en Hangzhou y fundada en 2016, se prepara para su salida a bolsa en la Bolsa de Ciencia y Tecnología de Shanghai (SSE STAR Market) el 1 de junio, con el objetivo de recaudar 6.200 millones de dólares. La empresa, conocida inicialmente por sus robots cuadrúpedos (como las líneas Go2 y B2), ha experimentado una transformación radical: los humanoides (modelos H1, G1, R1) pasaron de representar el 1,9% de sus ingresos en 2023 a más de la mitad en los primeros nueve meses de 2025. Con unas ventas de aproximadamente 5.500 unidades en 2025, Unitree es actualmente el mayor fabricante mundial de robots humanoides bípedos por volumen. El informe destaca una realidad clave del mercado actual: la demanda de humanoides se concentra principalmente (74%) en el ámbito académico y de investigación. El uso comercial (17%) se limita mayoritariamente a aplicaciones de "exhibición" en retail o turismo, mientras que los despliegues industriales reales solo representan alrededor del 3-4% de las ventas. En contraste, los robots cuadrúpedos ya tienen una adopción más sólida en aplicaciones industriales como inspecciones para empresas energéticas. El modelo de negocio de Unitree se basa en una alta integración vertical, fabricando internamente componentes clave como actuadores, motores y sensores. Esto le ha permitido reducir costes significativamente y aumentar su margen bruto hasta cerca del 60% en 2025, muy por encima del promedio de empresas de hardware. Los ingresos se dispararon un 335% interanual en 2025, alcanzando los 252 millones de dólares, y la empresa ya es rentable. Una parte sustancial de los fondos de la OPV (unos 300 millones de dólares) se destinará a desarrollar modelos de IA "embodied", con dos enfoques: modelos VLA (Visión-Lenguaje-Acción) y modelos WMA (Modelo Mundial-Acción), cuyas versiones iniciales ya han sido liberadas como código abierto. Unitree reconoce que, aunque su ventaja en hardware es clara, la clave para una ventaja competitiva duradera en robótica reside en el desarrollo del "cerebro" o capa de software. En resumen, Unitree muestra un crecimiento explosivo y un liderazgo en hardware, pero su prospecto también refleja los desafíos de la industria: la comercialización a gran escala de robots humanoides, más allá de la investigación y aplicaciones testimoniales, aún está en una fase muy temprana.

marsbit05/26 03:26

¡La OPV de Unitree Robotics llega a la recta final! Un análisis de la realidad del 'primer fabricante de robots humanoides' en su prospecto

marsbit05/26 03:26

Interpretación del prospecto de la OPV de Unitree: La realidad del mercado de la robótica

El fabricante chino de robótica Unitree Robotics busca recaudar 620 millones de dólares en su OPV en el STAR Market. Su folleto revela datos clave del sector: en 2025, fue el mayor productor mundial de robots humanoides con 5.500 unidades enviadas, logrando rentabilidad. Sin embargo, el 74% de estas ventas fueron para investigación académica, solo el 9% para aplicaciones industriales y el 17% para usos comerciales/espectáculos, mostrando que la adopción productiva real aún es limitada. Unitree ha pasado de centrarse en robots cuadrúpedos (como el Go2) a que los humanoides (H1, G1) representen más de la mitad de sus ingresos. Su estrategia de integración vertical, fabricando componentes clave, le permite tener márgenes brutos cercanos al 60%. Los ingresos crecieron un 335% en 2025, alcanzando unos 252 millones de dólares. La empresa planea destinar la mitad de los fondos de la OPV a desarrollar modelos de IA "embodied", con arquitecturas VLA y WMA, para impulsar la autonomía robótica. En resumen, Unitree demuestra un progreso hardware sólido y rentable, pero el mercado de robots humanoides aún depende mayormente de la investigación, a la espera de avances en software de IA para desbloquear aplicaciones comerciales e industriales a gran escala.

marsbit05/25 04:27

Interpretación del prospecto de la OPV de Unitree: La realidad del mercado de la robótica

marsbit05/25 04:27

¡Llega la versión robótica de MicroStrategy! ¿Podrán los inversores minoristas apostar por los gigantes del sector robótico?

Andrew Kang, conocido inversor de criptomonedas, asume el cargo de CEO de RoboStrategy, un fondo cerrado enfocado en inteligencia artificial física y robótica que cotiza en Nasdaq (BOT). Inspirado en el modelo del Tesoro de Bitcoin de MicroStrategy, RoboStrategy busca aplicar una "rueda de capital R.I.S.E": recaudar capital en mercados públicos cuando su cotización supere su valor neto por activo (NAV), invertirlo en empresas robóticas privadas de alto crecimiento como Figure AI, y escalar para impulsar el NAV y atraer más inversión. Aunque el fondo ha obtenido compromisos de financiación por 20 mil millones de dólares y da acceso público a este sector, presenta riesgos: su cotización tiene una prima significativa sobre el NAV (~7,31 dólares), sus activos son ilíquidos y su valoración es subjetiva, lo que lo hace vulnerable a cambios en el entorno de capital.

marsbit05/21 08:28

¡Llega la versión robótica de MicroStrategy! ¿Podrán los inversores minoristas apostar por los gigantes del sector robótico?

marsbit05/21 08:28

Diálogo con el fundador de Figure Robotics: detrás de una valoración de 390 mil millones de dólares, la ambición de producir un millón de unidades

Fuente: Sourcery con Molly O'Shea. Compilación: Felix, PANews. La empresa de robots humanoides Figure, valorada en 39.000 millones de dólares, aspira a producir un millón de unidades anuales. En una entrevista, su fundador y CEO, Brett Adcock, explica su visión de crear robots humanoides generales capaces de realizar tareas humanas en fábricas y hogares. Adcock destaca el enfoque de la compañía en la integración vertical, diseñando internamente motores, sensores y más para controlar su cadena de suministro. Aunque ya tienen robots trabajando para clientes como BMW, el principal cuello de botella actual es escalar la autonomía y fiabilidad a nivel humano para un despliegue masivo. Adcock ve el negocio potencial como inmenso, dado que casi la mitad del PIB mundial corresponde a mano de obra humana. También aborda el fin de la colaboración con OpenAI, citando que su equipo interno superó en rendimiento al de OpenAI en modelos de IA para robots. Los mayores retos son lograr un funcionamiento continuo y sin fallos a largo plazo, fabricar a bajo coste y conseguir la aceptación del consumidor. Para 2024, sus objetivos clave son realizar entregas a gran escala y avanzar hacia un "robot universal" capaz de realizar cualquier tarea humana.

marsbit05/18 10:30

Diálogo con el fundador de Figure Robotics: detrás de una valoración de 390 mil millones de dólares, la ambición de producir un millón de unidades

marsbit05/18 10:30

El AI Físico está en auge: Mis Nuevas Reflexiones

El término "Physical AI" o "IA física" está ganando protagonismo, marcando la transición de la IA de procesar datos en pantallas a interactuar y actuar en el mundo físico real. Este concepto, definido académicamente en 2020, implica integrar las leyes físicas en los sistemas de IA para que las máquinas puedan realizar tareas complejas que requieren comprensión del entorno, como agarrar objetos o navegar espacios. El año 2026 se identifica como el "año cero del despliegue", donde el enfoque pasa de demostraciones controladas a aplicaciones prácticas. Compañías como la china Zhìyuán (智元) han mostrado robots humanoides trabajando en líneas de producción en tiempo real y anunciado una producción en masa de decenas de miles de unidades. En EE.UU., Figure AI, con una gran valoración, presentó su robot Figure 03 y desarrolló su propio sistema de red neural, Helix. Nvidia, por su parte, está colaborando con gigantes de la robótica industrial para integrar IA en sus plataformas. Un motor clave de este avance es la evolución de los "modelos del mundo" (world models). Herramientas como Cosmos de Nvidia o frameworks de código abierto como LingBot-World permiten generar datos de entrenamiento sintéticos altamente realistas y diversos en entornos simulados, superando el cuello de botella de la recopilación costosa y limitada de datos del mundo real. La industria está experimentando un cambio de paradigma arquitectónico: desde el enfoque tradicional de "percibir, planificar, controlar" (con reglas preprogramadas) hacia uno de "percibir, razonar, ejecutar", donde las redes neuronales toman decisiones autónomas basadas en la comprensión física. Otro factor acelerador es la entrada a gran escala de proveedores de la cadena de suministro automotriz, cuyas tecnologías en percepción, control y fabricación son directamente transferibles a la robótica. Esto, junto con la apuesta de empresas como Tesla por la producción masiva de robots, señala una convergencia industrial. En conclusión, el campo de la IA física ha definido su dirección y validado su concepto, pero la carrera por la implementación a escala y la rentabilidad acaba de comenzar. La competencia involucrará no solo avances en algoritmos, sino también capacidades de fabricación, gestión de la cadena de suministro y acceso a datos, configurando un panorama competitivo aún por definir.

marsbit05/18 04:47

El AI Físico está en auge: Mis Nuevas Reflexiones

marsbit05/18 04:47

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