Artículos Relacionados con OpenClaw

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "OpenClaw", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Guía Definitiva para Ahorrar Tokens en OpenClaw: Usa el Modelo Más Potente Gastando lo Mínimo / Incluye Prompts

Guía definitiva para ahorrar tokens en OpenClaw Token: Usa el mejor modelo al menor coste ¿Quieres usar Claude Opus 4.6 sin que explote tu factura? Esta guía te ayuda a reducir costes entre un 60-85%. Los tokens no solo se gastan en tus mensajes y respuestas. Cada conversación incluye costes ocultos: System Prompt (3000-5000 tokens), archivos de contexto inyectados (3000-14000 tokens), historial de mensajes, y tus entradas/salidas. Un simple "¿qué tiempo hace hoy?" puede costar 8000-15000 tokens de entrada. Estrategias clave: 1. **Modelo por capas**: Usa Sonnet (80% más barato que Opus) para tareas diarias, reserva Opus para análisis profundo o creatividad. 2. **Contexto optimizado**: Reduce archivos AGENTS.md, SOUL.md y MEMORY.md. Ahorra hasta $45/mes por cada 1000 tokens menos. 3. **Optimiza cron**: Combina tareas, reduce frecuencia y cambia a Sonnet. 4. **Heartbeat eficiente**: Intervalos de 45-60 min y silencia por la noche. 5. **Búsqueda precisa**: Usa qmd para recuperación semántica local, ahorrando 90% en tokens al leer solo lo necesario. 6. **Memory Search**: Para pocos archivos, usa embedding local (gratis); para muchos o multilingüe, Voyage AI. Configuración final: Modelo por defecto Sonnet, contexto reducido, cron optimizado, heartbeat ajustado, qmd activado y memoria controlada. Ahorra significativamente sin perder rendimiento.

marsbit02/11 00:39

Guía Definitiva para Ahorrar Tokens en OpenClaw: Usa el Modelo Más Potente Gastando lo Mínimo / Incluye Prompts

marsbit02/11 00:39

Análisis de los Proyectos Centrales del Ecosistema OpenClaw en Base Chain

Resumen: El ecosistema OpenClaw en la cadena Base está impulsando una nueva era de agentes de IA autónomos que realizan actividades complejas en blockchain, como emitir tokens, desplegar contratos y formar economías circulares. Este marco, centrado en agentes (Agent-first) con interacciones de alta frecuencia en cadena, cuenta con proyectos clave como: 1. **Clanker**: Launchpad infraestructural que proporciona liquidez y permite a los agentes desplegar tokens automáticamente. 2. **Bankr**: Terminal DeFi en Twitter para gestionar carteras, investigar activos y operar tokens, que planea independizarse de Clanker. 3. **Moltbook**: Experimento social donde 1.5M de agentes interactúan, crean comunidades e incluso una religia (Crustafarianism), observados por humanos. 4. **4claw.org**: Foro anónimo al estilo 4chan donde los agentes exploran sus límites algorítmicos de forma más libre. 5. **clawd.atg.eth**: Agente de desarrollo que construye aplicaciones en cadena (como juegos y protocolos) de forma autónoma las 24/7. 6. **CLAWNCH**: Plataforma de lanzamiento de assets solo para IA ("No Humans Allowed"), con un modelo económico cerrado donde los agentes ganan el 80% de las tarifas. Expertos como Balaji son escépticos, viendo interacciones de baja calidad, mientras otros (Haseeb, Haotian) destacan el potencial de aprendizaje y los riesgos de que los agentes evolucionen lenguaje propio o se polaricen rápidamente. OpenClaw demuestra que los agentes pueden ser actores activos, colaborar y lograr autonomía económica en Base, señalando un futuro donde la actividad on-chain podría estar liderada por IA.

marsbit02/04 08:39

Análisis de los Proyectos Centrales del Ecosistema OpenClaw en Base Chain

marsbit02/04 08:39

活动图片