Artículos Relacionados con Empresa

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CertiK y Lambda256 se asocian para fortalecer la seguridad blockchain en APAC

CertiK, el proveedor líder de servicios de seguridad Web3, y Lambda256, la subsidiaria de tecnología blockchain de Dunamu, han firmado un Memorando de Entendimiento estratégico para fortalecer la infraestructura de seguridad y cumplimiento de activos digitales en Corea y la región APAC. Como distribuidor de los productos de cumplimiento y seguridad de CertiK, como CertiK SkyInsights y CertiK AI Auditor, Lambda256 combinará su ecosistema de infraestructura blockchain con las capacidades de inteligencia de seguridad on-chain y seguridad de contratos inteligentes de CertiK. El enfoque inicial serán las implementaciones empresariales en Corea, incluyendo blockchains de consorcio, instalaciones locales e infraestructura para activos digitales del sector público y regulados. La asociación también incluirá esfuerzos comerciales conjuntos en APAC, seminarios y campañas de investigación sobre cumplimiento y seguridad blockchain. CertiK SkyInsights ofrece información en tiempo real contra el lavado de dinero, mientras que CertiK AI Auditor es una solución de pre-auditoría con IA para detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes. Esta colaboración permitirá a instituciones financieras y empresas adoptar activos digitales con mayor confianza operativa y seguridad reforzada, aprovechando la experiencia global de CertiK y el conocimiento regional de Lambda256.

TheNewsCrypto05/29 09:42

CertiK y Lambda256 se asocian para fortalecer la seguridad blockchain en APAC

TheNewsCrypto05/29 09:42

Cuando el Token es más caro que el hombre, la «narrativa de la IA» se encuentra en problemas

Los gastos empresariales en IA enfrentan un desafío fundamental: el costo creciente de los tokens no se traduce en un valor comercial cuantificable. Ejecutivos como Andrew Macdonald de Uber han expresado su alarma por la falta de correlación entre el consumo de tokens y mejoras reales en los productos, un fenómeno denominado "tokenmaxxing". Casos como el de Microsoft, que redujo licencias de Claude Code por costos insostenibles, y el cambio de GitHub Copilot a un modelo de pago por uso, refuerzan esta preocupación. Datos revelan que por cada dólar gastado en tokens de IA, solo 18 centavos generan valor para el usuario final, mientras gran parte se destina a corregir errores y retrabajos. Paralelamente, los precios de los tokens han subido aproximadamente un 65% desde febrero. Existen dos visiones contrapuestas. Los optimistas, como analistas de Goldman Sachs, ven esto como un dolor transitorio y prevén un gran crecimiento futuro, con un cambio hacia métricas más sólidas. Los pesimistas, liderados por Jim Covello de la misma firma, argumentan que la cadena de valor actual es insostenible, beneficiando principalmente a los fabricantes de semiconductores como Nvidia, mientras las grandes tecnológicas aumentan su deuda. Un problema estructural subyacente es el ciclo financiero entre los gigantes de la nube (hyperscalers) y los laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic. Grandes compromisos de gasto en la nube están vinculados a estas startups, creando un circuito donde la inversión, los ingresos por computación y la valoración están interconectados. La sostenibilidad de este sistema depende de que los clientes finales sigan pagando facturas crecientes por tokens. Si bien la tecnología IA es real y útil, y las valoraciones no sugieren una burbaja como la de 1999, la pregunta central persiste: ¿los ahorros de productividad que genera la IA en las empresas podrán compensar a tiempo sus costos operativos crecientes? La narrativa que equiparaba alto consumo de tokens con éxito se ha roto. La factura de la IA ha llegado, y queda por verse quién la pagará finalmente.

marsbit05/29 01:47

Cuando el Token es más caro que el hombre, la «narrativa de la IA» se encuentra en problemas

marsbit05/29 01:47

Claude Opus 4.8 acaba de lanzarse y ya dice ser DeepSeek, Qwen

Acompañando las expectativas de su OPI, Anthropic ha acelerado el ritmo de lanzamiento de modelos. Recientemente, anunció dos noticias importantes: la actualización de su modelo insignia a Claude Opus 4.8 y la finalización de una ronda de financiación Serie H de 650.000 millones de dólares, con una valoración posterior a la inversión de 9,65 billones, acercándose al umbral del billón. Claude Opus 4.8 presenta mejoras en codificación, tareas de agente, razonamiento y trabajo con conocimiento, manteniendo los mismos precios. Los usuarios notaron que, en algunas pruebas sin restricciones estrictas del sistema, el modelo ocasionalmente se identificaba erróneamente como DeepSeek o Qwen, lo que sugiere un posible comportamiento de destilación. Junto con el modelo, se lanzaron nuevas funciones como el control de esfuerzo (effort control) y los flujos de trabajo dinámicos (dynamic workflows). Esta última función, en vista previa de investigación, permite a Claude Code manejar tareas complejas a gran escala mediante la orquestación de múltiples subagentes que trabajan en paralelo, mostrando potencial para migraciones masivas de código. La ronda de financiación de 650.000 millones incluye compromisos de hyperscalers y socios de infraestructura estratégica como Micron y Samsung. Anthropic también ha firmado acuerdos clave para ampliar su capacidad de cálculo con Amazon, Google, Broadcom y SpaceX. En conjunto, estos movimientos reflejan la evolución de Anthropic desde una empresa centrada en modelos hacia un proveedor de un sistema integral de IA empresarial, combinando capacidades de modelo avanzado, flujos de trabajo complejos y una infraestructura de computación escalable.

marsbit05/29 00:00

Claude Opus 4.8 acaba de lanzarse y ya dice ser DeepSeek, Qwen

marsbit05/29 00:00

Airwallex revela la verdad sobre los pagos globales

Airwallex ha revelado las verdades subyacentes de los pagos globales, destacando la gran diferencia entre la homogeneidad superficial y las capacidades fundamentales entre las plataformas. Existen tres caminos principales: pagos con monedas digitales (Web3), que enfrentan fricciones regulatorias; la agregación y empaquetado de infraestructuras tradicionales, que no resuelven los problemas de fondo; y la construcción de infraestructura financiera global propia, el camino más difícil pero más sólido, elegido por Airwallex, Ant International, Pingpong, entre otros. Airwallex opta por esta última vía, obteniendo licencias locales, operando con equipos en cada jurisdicción y desarrollando su red y tecnología de forma integral. Esta inversión en infraestructura "pesada" busca absorber la complejidad del sistema, ofreciendo a los clientes empresariales valores fundamentales: mayor estabilidad (menos dependencia de socios intermediarios), ahorro (en costos sistémicos y de cumplimiento) y certeza (ante cambios regulatorios). Este enfoque genera un crecimiento compuesto, donde la inversión inicial en capacidades centrales permite una aceleración posterior sostenida. En esencia, la elección de una plataforma de pagos globales es la elección de un socio a largo plazo. Mientras los atajos permiten un crecimiento rápido, construir las capacidades más difíciles internamente es lo que garantiza resiliencia y valor duradero para el cliente.

链捕手05/28 16:10

Airwallex revela la verdad sobre los pagos globales

链捕手05/28 16:10

Guerra de presupuesto de tokens: la IA empresarial entra en la «era de las cuentas»

La guerra de presupuesto de tokens: la IA empresarial entra en la «era de las cuentas» La adopción de IA en las empresas ha pasado de la pregunta "¿deberíamos usarla?" a "¿cómo justificamos su costo?". Los CEOs y CFOs ahora exigen ver el valor concreto: ¿qué resultado empresarial (reducción de mano de obra, nuevos ingresos, eficiencia) genera cada dólar gastado en tokens de inferencia? Este costo, antes experimental, se ha convertido en un gasto operativo continuo y significativo. El problema central es que el volumen de uso (tokens consumidos) no equivale a valor creado. Una factura elevada puede significar trabajo útil o desperdicio por prompts deficientes, contexto excesivo, modelos sobredimensionados o reintentos. Así, la métrica crucial se convierte en la "utilidad marginal del token": el valor comercial generado por cada dólar adicional gastado. La asignación de este presupuesto es ahora un campo de batalla interna. Se compara el costo de la IA con alternativas como la subcontratación (BPO) o el trabajo interno, pero es difícil porque el costo por tarea final depende de factores técnicos variables. Empresas de software enfrentarán esto como un problema de productividad, mientras que las no tecnológicas lo vivirán como una transformación operativa. La solución requiere una capa de atribución que conecte los tokens gastados con resultados empresariales concretos. Esto implica rastrear y analizar la "trayectoria" completa de un agente de IA (contexto usado, herramientas, reintentos, intervenciones humanas) para entender qué funciona y qué no. Quien controle esta atribución podrá tomar decisiones clave: asignar más recursos a flujos valiosos, limitar otros, usar modelos más baratos o mantener trabajo humano. En resumen, la primera fase demostró que la IA puede hacer el trabajo. La siguiente fase determinará cuánto de ese trabajo vale realmente la pena pagar.

marsbit05/28 12:17

Codex resucita, cargando con la esperanza de la salida a bolsa de OpenAI

"Codex ha experimentado actualizaciones frenéticas en los últimos meses, posicionándose como la apuesta clave de OpenAI para demostrar rentabilidad ante su próxima salida a bolsa. Con mejoras como plugins, navegador integrado, control remoto SSH, acceso móvil y el nuevo modo de 'objetivos' que permite tareas prolongadas, OpenAI busca que Codex se integre profundamente en los flujos de trabajo reales de las empresas. Su enfoque se centra en dar contexto visual (como 'Appshots'), permitir ejecución de tareas largas y remotas, y ofrecer controles de gestión para equipos. El número de usuarios activos semanales ya supera los 4 millones. Esta estrategia sigue el camino trazado por Anthropic con Claude Code, que ha demostrado que un modelo de lenguaje especializado en entornos de desarrollo puede ser una vía hacia la rentabilidad. Para OpenAI, Codex debe probar que la compañía no solo crea productos virales como ChatGPT, sino también soluciones comerciales sostenibles que las empresas estén dispuestas a pagar, un argumento crucial para su inminente OPI."

marsbit05/24 04:59

Codex resucita, cargando con la esperanza de la salida a bolsa de OpenAI

marsbit05/24 04:59

¿Microsoft ha perdido el rumbo en la competencia de IA? ¿Puede Copilot devolverlo a la senda correcta?

**Resumen en español:** Microsoft, que inicialmente lideró la carrera de IA gracias a su asociación con OpenAI, enfrenta ahora una ventaja erosionada. Competidores como Claude y Gemini han reducido la exclusividad de GPT, mientras que la aparición de *AI Agents* amenaza su modelo de negocio SaaS tradicional. La baja tasa de adopción de pago de Copilot y la pérdida de cuota frente a herramientas como Cursor y Claude Code evidencian los desafíos. En respuesta, Microsoft está redefiniendo su estrategia: ya no apuesta todo a un solo modelo, sino que busca convertirse en una plataforma empresarial de IA "agnóstica de modelos". El objetivo es integrar diferentes modelos (OpenAI, Anthropic, futuros propios) en su ecosistema, reteniendo el valor central en las plataformas de trabajo, datos, seguridad y flujos de las empresas. El CEO Satya Nadella se ha involucrado directamente en el desarrollo de productos como Copilot Tasks y Copilot Cowork, impulsando una mayor velocidad interna. La compañía ha reestructurado equipos, invertido en Anthropic como respaldo, y relajado los términos con OpenAI. Su nueva apuesta es monetizar no solo el modelo, sino toda la infraestructura segura y conectada alrededor de él, incluso con nuevos modelos de precios híbridos. Sin embargo, el camino es costoso, con gastos de capital previstos de unos 190.000 millones de dólares para 2026. El verdadero reto no es ser el único ganador, sino mantener la entrada principal al software empresarial en un mundo donde los modelos se están convirtiendo en una commodity y los *Agents* siempre activos, como el proyecto OpenClaw, representan el siguiente cambio de paradigma. Para Nadella, esto no es solo un ajuste de producto, sino un "reinicio" de la compañía para la era de la IA.

marsbit05/23 04:43

¿Microsoft ha perdido el rumbo en la competencia de IA? ¿Puede Copilot devolverlo a la senda correcta?

marsbit05/23 04:43

Cinco Lógicas de Valor para la Venta de Bitcoin por Parte de las Empresas

Recientemente, Strategy anunció que podría vender parte de sus reservas de bitcoin para cumplir objetivos operativos, desafiando su postura anterior de nunca vender. Para las empresas que mantienen bitcoin, su venta puede ser una opción estratégica válida centrada en maximizar el valor para los accionistas. El artículo analiza cinco razones clave por las cuales vender bitcoin puede crear valor empresarial. 1. **Aumentar las tenencias de bitcoin por acción**: Si el precio de las acciones está por debajo del valor del activo en bitcoin, vender bitcoin para recomprar acciones puede incrementar las tenencias por acción. Esto también puede usarse para cubrir gastos fijos minimizando la dilución. 2. **Optimizar la estructura de capital y reducir costos de financiación**: Vender bitcoin para aumentar las reservas de efectivo puede mejorar la calificación crediticia de la empresa, permitiendo un acceso a deuda más barata. Reducir la deuda prioritaria también hace que las acciones preferentes sean más atractivas. 3. **Planificación fiscal legal**: En EE. UU., las empresas pueden vender bitcoin para generar pérdidas contables y luego recomprarlo, reduciendo así la base fiscal y aprovechando deducciones impositivas. Esta estrategia se puede combinar con recompra de acciones o reducción de deuda. 4. **Contrarrestar narrativas negativas del mercado**: Una venta controlada, sin causar volatilidad significativa en el precio del bitcoin o de las acciones, puede demostrar la resiliencia del modelo de negocio y disipar temores infundados sobre un impacto negativo masivo. 5. **Recomprar acciones preferentes con descuento**: Si el precio de las acciones preferentes cae significativamente por debajo de su valor nominal, una empresa puede usar los fondos de la venta de bitcoin para recomprarlas con un descuento, obteniendo una ganancia libre de impuestos y eliminando futuras obligaciones de dividendos. En conclusión, vender bitcoin no debe verse necesariamente como negativo. Como activo monetario, ofrece flexibilidad financiera. Su venta estratégica puede proteger y crear valor para la empresa y sus accionistas en diversos escenarios.

marsbit05/22 10:17

Cinco Lógicas de Valor para la Venta de Bitcoin por Parte de las Empresas

marsbit05/22 10:17

Empresas emergentes de IA con 80.000 millones de dólares de ARR, el 90% se lo llevan 2 compañías

El sector de la IA genera 800.000 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes (ARR), de los cuales el 89% (unos 550.000 millones) se concentra en solo dos empresas: OpenAI y Anthropic. OpenAI, con ingresos entre 240.000 y 250.000 millones, depende principalmente de suscripciones de usuarios finales de ChatGPT. Anthropic, superando los 300.000 millones, ha priorizado el mercado empresarial y las API, logrando aumentar su cuota en EE.UU. del 1% a más del 34% en menos de dos años. Las otras 32 empresas líderes comparten el 11% restante del mercado, con una participación media del 0,34% cada una. Aunque empresas como Perplexity (búsqueda), Mistral (código abierto en Europa) o Cohere (implementación privada para empresas) tienen modelos de negocio válidos, enfrentan una creciente presión competitiva en talento, financiación y acceso a potencia de cálculo. A pesar de su dominio, ambos gigantes enfrentan desafíos. OpenAI lidia con litigios y complejas negociaciones comerciales (como con Apple), mientras que Anthropic debe cumplir las altas expectativas de sus grandes inversores, como Amazon. Esta concentración refleja una tendencia histórica en infraestructuras tecnológicas, impulsada por efectos de red y costes de cambio. Sin embargo, la rápida evolución de la IA deja espacio para cambios disruptivos. Para las empresas más pequeñas, la estrategia más viable parece ser especializarse en nichos verticales (legal, sanitario, industrial) donde los modelos generalistas no sean suficientes, en lugar de competir de frente en el terreno de la IA de propósito general.

marsbit05/21 08:08

Empresas emergentes de IA con 80.000 millones de dólares de ARR, el 90% se lo llevan 2 compañías

marsbit05/21 08:08

La firma de Bitcoin Nakamoto aumenta sus ingresos, pero se desangra en efectivo en el primer trimestre

La empresa de Bitcoin Nakamoto reportó una pérdida neta de 238 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, impulsada principalmente por cargos no monetarios relacionados con una opción de adquisición y la devaluación de sus 5.058 Bitcoin. Sin embargo, los ingresos aumentaron más de un 500% respecto al trimestre anterior, alcanzando 2,7 millones de dólares, gracias a sus cuatro líneas de negocio: tesorería de Bitcoin, medios, atención sanitaria y gestión de activos. El CEO David Bailey calificó el trimestre como transformacional, destacando las adquisiciones de BTC Inc. y UTXO Management en febrero. La empresa se está reposicionando más allá de ser un simple holding de Bitcoin y planea enfocarse en estrategias con derivados que generen rendimiento. Confirmó que cerrará su negocio de salud a finales del segundo trimestre. A pesar del crecimiento en ingresos, las acciones de Nakamoto han caído más de un 99% desde su máximo histórico. La empresa no compró Bitcoin durante el trimestre y vendió 284 Bitcoin a fin de marzo para mantener la liquidez.

bitcoinist05/14 17:35

La firma de Bitcoin Nakamoto aumenta sus ingresos, pero se desangra en efectivo en el primer trimestre