Artículos Relacionados con AMD

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La CPU regresa a la mesa: comienza un 'ascenso' de 170.000 millones de dólares

El 1 de junio, NVIDIA presentó su primera CPU independiente, Vera, en el GTC Taipei 2026, marcando su entrada directa en este mercado. Simultáneamente, AMD ha duplicado su previsión del tamaño del mercado de CPUs para servidores a más de 1,2 billones de dólares, reflejando el crecimiento explosivo impulsado por la IA. Según UBS, se espera que el mercado de CPUs para servidores alcance unos 170.000 millones de dólares en 2030. El motivo principal de este resurgimiento es la transición de la IA hacia la fase de inferencia y los Agentes Inteligentes (Agentic AI). En este contexto, las CPUs asumen un papel crucial, gestionando hasta el 90% de la latencia en tareas complejas que involucran razonamiento múltiple, llamadas a herramientas externas y gestión de datos. A diferencia del entrenamiento, dominado por las GPUs, los Agentes generan grandes volúmenes de datos intermedios (KV Cache) que superan la capacidad de memoria de las GPUs, trasladándose a la memoria masiva de las CPUs. Esto ha alterado la proporción típica entre GPU y CPU, acercándose a 1:1 en escenarios de Agentes, frente a la proporción anterior de 1:8. Esta mayor demanda ha provocado un aumento de precios del 10%-15% en CPUs de servidor, la primera subida significativa en más de una década, y ha generado escasez de suministro. Se prevé que el mercado se divida en CPUs de alto rendimiento para clústeres de IA (~700.000 millones dólares) y CPUs desplegadas de forma independiente para Agentes (~700.000 millones dólares), un segmento nuevo desde 2026. NVIDIA, con su CPU Vera basada en ARM, apunta a un ratio 1:1 con sus GPUs Rubin. AMD superó a Intel en ingresos por centro de datos en el primer trimestre de 2026. En China, fabricantes como Hygon (arquitectura x86) y Huawei (ARM) se benefician de esta tendencia global y de las políticas de sustitución de importaciones, enfrentándose a una ventana de oportunidad crítica antes de 2027. En resumen, la era de los Agentes de IA ha reposicionado a la CPU como un cuello de botella crítico y un motor de crecimiento clave, donde la capacidad de colaboración entre CPU y GPU será más decisiva que el rendimiento individual de cada chip.

marsbitHace 3 hora(s)

La CPU regresa a la mesa: comienza un 'ascenso' de 170.000 millones de dólares

marsbitHace 3 hora(s)

Dylan Patel: SemiAnalysis, elogiado por Jensen Huang, tiene como fundador a un 'apicultor y forero'

Dylan Patel, fundador de SemiAnalysis, ha pasado de ser apicultor en Minnesota y un activo participante en foros técnicos anónimos a liderar una influyente firma independiente de investigación de inversiones en semiconductores. Su plataforma, que comenzó como un blog personal en 2020, ahora es una empresa global con unos 60 empleados y un laboratorio de desmontaje de chips. SemiAnalysis, que espera superar los 100 millones de dólares en ingresos este año, es reconocida por su análisis técnico profundo e independiente del sector. La firma ha ganado notoriedad e impacto significativo. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ha elogiado públicamente sus informes. En un caso destacado, un informe crítico de SemiAnalysis sobre las deficiencias del software ROCm de AMD para sus GPUs MI300X llevó a una llamada de 90 minutos con la CEO Lisa Su, quien agradeció la "retroalimentación constructiva". Un informe posterior de 2025 reconoció las mejoras de AMD. Además, otro análisis sobre los ajustes en la memoria de los servidores Rubin de NVIDIA influyó en la presión a la baja de las acciones de fabricantes de memoria. SemiAnalysis se distingue por centrarse en los detalles técnicos y los cuellos de botella reales de la industria, como la cadena de suministro y la escalabilidad, lo que la convierte en una referencia clave para las decisiones de inversión en el sector de los semiconductores y la IA.

Odaily星球日报Hace 16 hora(s)

Dylan Patel: SemiAnalysis, elogiado por Jensen Huang, tiene como fundador a un 'apicultor y forero'

Odaily星球日报Hace 16 hora(s)

Informe de Bernstein: La IA Agente convertirá a las CPU de secundarias a protagonistas, visión optimista sobre Hygon Information

El informe de Bernstein titulado “CPU Renaissance?” (Renacimiento de las CPU) presenta una tesis central: la IA está evolucionando de la era del chatbot a la era de la IA agencial (Agentic AI). En esta nueva fase, las cargas de trabajo implican “ciclos de razonamiento” complejos, donde un agente recupera información, planifica, usa herramientas y ejecuta acciones. Este proceso requiere una coordinación intensiva, lo que aumenta drásticamente la importancia de las CPU en los centros de datos para orquestar flujos de trabajo, gestionar memoria y evitar que las costosas GPU permanezcan inactivas. El informe predice que para 2029, la proporción GPU:CPU en clústeres de inferencia se equilibrará de 8:1 a 1:1. En cargas de trabajo de IA agencial, la CPU representará hasta el 50% del cómputo. Esto impulsaría el mercado total direccionable (TAM) de CPU para servidores a 223.000 millones de dólares para 2030, un crecimiento de seis veces desde 2025. Bernstein señala que Arm será el mayor beneficiario estructural, gracias a su eficiencia energética y a su nueva estrategia de fabricar sus propios chips. La firma también es optimista sobre AMD (que mantiene liderazgo en x86), Intel (con una demanda más fuerte) y, en particular, Hygon (Hǎiguāng Xìnxī) en China, a la que otorga una calificación de “sobreponderar” y un precio objetivo de 450 yuanes, citando su creciente cuota en el mercado chino de servidores. La principal incertidumbre señalada en el informe es la capacidad de la cadena de suministro (fundamentalmente, las fundiciones) para soportar este crecimiento explosivo de la demanda de CPU. En resumen, si la IA agencial se adopta masivamente, la narrativa de inversión en semiconductores debería cambiar de un enfoque dominado por la GPU a uno más equilibrado entre CPU y GPU.

marsbitHace 2 días 09:49

Informe de Bernstein: La IA Agente convertirá a las CPU de secundarias a protagonistas, visión optimista sobre Hygon Information

marsbitHace 2 días 09:49

AMD lanza un mini PC para IA, apuntando directamente al DGX Spark de NVIDIA

En junio de 2026, AMD presentó Ryzen AI Halo, un miniordenador de desarrollo de IA local con 128 GB de memoria unificada, que compite directamente con el DGX Spark de NVIDIA. Aunque ambos dispositivos tienen especificaciones de memoria similares y son capaces de ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente, sus enfoques son diferentes: AMD ofrece una plataforma más asequible y abierta basada en x86 y Windows/Linux, con el ecosistema de software ROCm, mientras que NVIDIA proporciona un entorno especializado y optimizado con su arquitectura Blackwell, la tarjeta de red ConnectX-7 y el sólido ecosistema CUDA, aunque a un precio superior. En los últimos meses, AMD ha consolidado su estrategia en IA con la adquisición de capacidades de diseño de sistemas, importantes acuerdos de suministro de GPU con OpenAI y Meta (por 6 GW cada uno), y mejoras continuas en ROCm. Sin embargo, NVIDIA mantiene una ventaja significativa en software, optimización de hardware para cómputo distribuido y un ecosistema maduro. La elección entre ambos dispositivos refleja un dilema más amplio: la conveniencia y el rendimiento optimizado de un ecosistema cerrado (NVIDIA) frente a la flexibilidad y el ahorro de costes de una alternativa abierta (AMD), especialmente para desarrolladores sensibles al precio o que buscan evitar la dependencia de un solo proveedor.

marsbit06/16 09:18

AMD lanza un mini PC para IA, apuntando directamente al DGX Spark de NVIDIA

marsbit06/16 09:18

Broadcom vs AMD, ¿cuál es la acción de chips de IA más prometedora después de Nvidia?

**Resumen: Broadcom vs AMD en chips de IA** Fuera de Nvidia, la batalla por el segundo lugar en chips de IA se intensifica. AMD compite directamente en GPUs de uso general, mientras que Broadcom sigue una estrategia diferenciada con chips personalizados (XPU), atrayendo a clientes clave como Anthropic, Google, Meta y OpenAI. Aunque AMD reportó un crecimiento sólido (57% interanual en ingresos del centro de datos en Q1 2026), enfrenta la fuerte barrera del ecosistema de software CUDA de Nvidia. En cambio, Broadcom diseña chips a medida para cargas de trabajo específicas, ofreciendo mayor eficiencia y una relación más estrecha con los clientes. Este enfoque puede volverse más crucial a medida que la demanda de potencia de cálculo se desplaza del entrenamiento a la inferencia. Tras sus últimos resultados, las acciones de Broadcom cayeron debido a una guía de ingresos por IA para el próximo trimestre inferior a lo esperado. Sin embargo, su CEO, Hock Tan, reafirmó el objetivo de alcanzar 100.000 millones de dólares en ventas anuales de chips de IA para el año fiscal 2027. Con ingresos actuales por IA de 10.800 millones en el último trimestre, el potencial de crecimiento es significativo. A pesar de que Broadcom tiene una valoración más elevada que AMD, los analistas argumentan que esta prima está justificada dados sus clientes de primer nivel y sus perspectivas de crecimiento más rápidas.

marsbit06/09 14:57

Broadcom vs AMD, ¿cuál es la acción de chips de IA más prometedora después de Nvidia?

marsbit06/09 14:57

Predicción del precio de las acciones de AMD para 2026-2030: ¡Wall Street envía una señal importante con un objetivo de 657 dólares!

**AMD Pronóstico de Precio de Acciones 2026-2030: Objetivo Clave de Wall Street a $657** La acción de AMD ha protagonizado una espectacular recuperación, subiendo más del 130% hasta junio de 2026 y cotizando cerca de $510, impulsada por una transformación fundamental de su negocio: los centros de datos ahora son su motor principal. El primer trimestre de 2026 arrojó ingresos de $10.300 millones, un 38% más, destacando el sector de Data Center con un crecimiento del 57% hasta $5.800 millones, superando por primera vez la mitad de los ingresos totales. El CEO, Lisa Su, revisó al alza el mercado total direccionable (TAM) de CPU para servidores, proyectando más de $1.200 billones anuales para 2030. El consenso de Wall Street, con calificación "Compra Fuerte", ofrece un precio objetivo promedio a 12 meses de $472.17. Sin embargo, objetivos individuales recientes son más alcistas, liderados por los $665 de Barclays. Los modelos de predicción a largo plazo para 2030, anclados en el TAM revisado, sugieren un rango de $493 a $822, con un escenario base alrededor de $657. Los argumentos alcistas se centran en el crecimiento continuo de Data Center, acuerdos clave con OpenAI y Meta, y el próximo lanzamiento de la plataforma MI450. Los riesgos incluyen una elevada relación P/E de más de 169x y la entrada anunciada de Nvidia en el mercado de CPU para servidores, lo que supone una mayor presión competitiva. Cualquier desaceleración podría tener un impacto significativo en la valoración actual.

marsbit06/02 13:17

Predicción del precio de las acciones de AMD para 2026-2030: ¡Wall Street envía una señal importante con un objetivo de 657 dólares!

marsbit06/02 13:17

Nuevo estudio de AMD desafía la creencia común: la inestabilidad del entrenamiento en FP4 no se debe a la falta de aleatoriedad

Un nuevo estudio de AMD y la Universidad Estatal de Pensilvania desafía la creencia de que la inestabilidad en el entrenamiento de modelos grandes de lenguaje (LLM) con precisión FP4 se debe a la falta de aleatoriedad. La investigación, realizada en hardware nativo FP4 (AMD Instinct MI355X), identifica que el problema principal es la acumulación y amplificación de errores estructurales de "microescalado" en la ruta del gradiente de los pesos (Wgrad). El estudio utilizó el formato MXFP4, que aplica factores de escala a pequeños bloques de datos. Los experimentos mostraron que cuantizar a FP4 las operaciones de propagación hacia adelante (Fprop) y gradiente de activación (Dgrad) era tolerable, pero al aplicar FP4 al cálculo del gradiente de los pesos (Wgrad), la convergencia se degradaba significativamente. Contrariamente a la intuición previa, estrategias como el redondeo estocástico o la transformada de Hadamard aleatoria empeoraban la inestabilidad. En cambio, una transformada de Hadamard **determinista** (no aleatoria) resultó efectiva, ya que aplica un patrón de error consistente que no se amplifica a lo largo del entrenamiento. Con esta solución, se completó el preentrenamiento de Llama 3.1-8B, logrando una aceleración del 9-10% en el entrenamiento extremo a extremo respecto a la línea base FP8, con solo un 8-9% de tokens adicionales necesarios para converger. Este trabajo demuestra la viabilidad del entrenamiento nativo FP4, potencialmente duplicando el rendimiento utilizable para entrenamiento en hardware como las GPU AMD MI350 y NVIDIA Blackwell, que ya soportan FP4.

marsbit05/27 06:23

Nuevo estudio de AMD desafía la creencia común: la inestabilidad del entrenamiento en FP4 no se debe a la falta de aleatoriedad

marsbit05/27 06:23

Resumen del Mercado del 5 de Febrero: La caída de AMD provoca el colapso de las acciones de chips, Bitcoin cae por debajo de 73,000

AMD desplomó un 17% tras presentar resultados que, aunque superaron las expectativas de ingresos y beneficios, decepcionaron por su orientación moderada y el descontrol en los gastos operativos. Esto desencadenó una venta masiva en acciones tecnológicas, especialmente del sector de chips, arrastrando a Broadcom, Micron y Nvidia. El índice de semiconductores de Filadelfia cayó abruptamente. Bitcoin cayó por debajo de los 73.000 dólares, su nivel más bajo en 16 meses, afectado por su alta correlación con el Nasdaq. Las empresas mineras que pivotaron hacia la infraestructura de IA también cayeron más de un 10%. En contraste, el oro superó los 5.000 dólares con una subida del 2%, continuando su fuerte recuperación tras la caída de la semana pasada. La plata subió un 7%. El mercado refleja preocupaciones sobre la burbuja de la IA: los elevados gastos en infraestructura no se traducen en retornos suficientes. Los inversores temen que la IA pueda disruptir modelos de negocio tradicionales de software. Quedan por delante eventos clave: resultados de Alphabet y Amazon, y las conversaciones entre Estados Unidos e Irán, que podrían impactar aún más los mercados.

marsbit02/05 02:41

Resumen del Mercado del 5 de Febrero: La caída de AMD provoca el colapso de las acciones de chips, Bitcoin cae por debajo de 73,000

marsbit02/05 02:41

'Esto Es Solo el Comienzo' – El Veterano de Fondos de Cobertura Dan Ives Afirma que las Acciones Impulsadas por la IA Aún Tienen Potencial de Crecimiento

El veterano de fondos de cobertura Dan Ives afirma que el auge explosivo de las acciones relacionadas con la inteligencia artificial aún no ha terminado. En una entrevista con CNBC, Ives señaló que las grandes acciones tecnológicas vinculadas a la IA podrían aumentar entre un 20% y un 25% el próximo año. Según él, "esto es solo el comienzo de la próxima etapa de la revolución de la IA", desde el software hasta la ciberseguridad y la infraestructura. Ives abordó las preocupaciones sobre si el sector de la IA está artificialmente inflado mediante acuerdos circulares cerrados con empresas como Nvidia, afirmando que por cada dólar que gastan, recuperan entre $8 y $10. También se mostró optimista respecto a Palantir, prediciendo una capitalización de mercado de $1 billón en los próximos dos o tres años, a pesar de su alto valor actual.

dailyhodl12/08 10:21

'Esto Es Solo el Comienzo' – El Veterano de Fondos de Cobertura Dan Ives Afirma que las Acciones Impulsadas por la IA Aún Tienen Potencial de Crecimiento