Artículos Relacionados con AMD

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AMD compra Taalas: la IA hardware prescinde de la escasa memoria HBM

AMD ha acordado adquirir la startup Taalas de Toronto, que resuelve un problema clave en la inferencia de redes neuronales: la necesidad de mover constantemente los pesos del modelo desde la memoria al procesador. Los chips de Taalas evitan esta operación al integrar los pesos directamente en los transistores. Su primer chip de prueba, fabricado con un proceso de 6 nm de TSMC, procesaba el modelo Llama 3.1 8B de Meta a una velocidad 48 veces mayor que las GPU de Nvidia en comparaciones internas. Sin embargo, esta especialización tiene un costo: cada chip está permanentemente ligado a un modelo específico, y cambiarlo requiere un rediseño parcial que tarda unos dos meses. La compra de AMD refleja un esfuerzo por superar la limitación actual de la memoria HBM, un cuello de botella clave en la inferencia de IA. El mercado de memoria HBM está en auge, con precios elevados y escasez proyectada hasta 2026, pero enfoques como el de Taalas, junto con avances en compresión de modelos y nuevas tecnologías de memoria (como la zHBM de Samsung), desafían la idea de que este déficit sea permanente. La industria está invirtiendo en múltiples frentes para reducir la dependencia de la HBM, lo que sugiere que el actual ciclo de escasez y altos precios podría no ser una característica duradera del ecosistema de IA.

cryptonews.ru08/09 14:58

AMD compra Taalas: la IA hardware prescinde de la escasa memoria HBM

cryptonews.ru08/09 14:58

Últimos resultados financieros de AMD: rendimiento explosivo, pero entra en un "periodo de presión en el crecimiento"

El 4 de agosto, AMD publicó sus resultados del segundo trimestre del año fiscal 2026 (finalizado el 27 de junio). La compañía registró ingresos récord de 115.360 millones de dólares, un aumento del 50% interanual, impulsados principalmente por su segmento de centros de datos, que creció un 107%. El beneficio neto GAAP fue de 2.297 millones de dólares, subiendo un 163%. A pesar del fuerte crecimiento, las acciones de AMD cayeron en las operaciones extrabursátiles, reflejando las mayores expectativas del mercado. La guía para el tercer trimestre, de unos 130.000 millones de dólares en ingresos, superó el consenso general pero no alcanzó las proyecciones más optimistas de algunos inversores. Por segmentos, el negocio de centros de datos fue el más destacado con ingresos de 6.720 millones de dólares. El negocio de clientes creció un 23%, mientras que la división de juegos cayó un 31%. El mercado centra su atención en la sostenibilidad del crecimiento, los elevados gastos de capital (unos 808 millones de dólares en el trimestre) y los cuellos de botella en la cadena de suministro, como la capacidad de encapsulado avanzado de TSMC. La competencia, con movimientos como el de SpaceX optando por la arquitectura Blackwell de Nvidia para futuras infraestructuras, también influye en el sentimiento.

marsbit08/05 08:35

Últimos resultados financieros de AMD: rendimiento explosivo, pero entra en un "periodo de presión en el crecimiento"

marsbit08/05 08:35

El cambio del centro de ingresos de AMD hacia el centro de datos en 12 trimestres

Un informe de resultados del segundo trimestre mostró dos trayectorias opuestas en los ingresos de AMD. El negocio de centros de datos alcanzó 6,718 millones de dólares, un aumento interanual del 107%. Mientras tanto, la división de juegos obtuvo 779 millones, una caída del 31%. Esto plantea la pregunta: ¿está AMD trasladando recursos de los juegos a los centros de datos? Los datos de los últimos 12 trimestres ofrecen más detalles. En primer lugar, el crecimiento total de ingresos de AMD (de 7,685 a 11,536 millones en el trimestre) demuestra que la expansión es real y no un simple intercambio interno. Los centros de datos aportaron aproximadamente el 90% del aumento neto, mientras que la contracción en juegos fue menor en comparación. En segundo lugar, la proporción de ingresos de los centros de datos dentro de AMD ha cambiado estructuralmente, pasando del 27.6% al 58.2% del total en 12 trimestres. Cruzó la línea del 50% en el cuarto trimestre de 2025, convirtiéndose permanentemente en la división más grande. Este gráfico muestra un cambio en la estructura de ingresos, no necesariamente en la asignación interna de recursos como I+D o capacidad. Finalmente, al compararse con sus pares, la trayectoria de crecimiento de AMD en centros de datos es pronunciada (llegando a un índice de 155 en los últimos cuatro trimestres reportados), pero partiendo de una base mucho menor. Sus ingresos trimestrales (6,718 millones) son cercanos a los de Intel DCAI (6,262 millones), pero muy por debajo de los aproximadamente 75,200 millones de Nvidia. Las definiciones y períodos fiscales entre empresas no son idénticos, por lo que la comparación directa tiene limitaciones. En resumen, los datos confirman que los centros de datos son ahora el pilar principal de ingresos para AMD. La contracción en juegos ocurrió en el mismo período, pero las cifras públicas no son suficientes para probar una simple reasignación interna de recursos entre divisiones.

marsbit08/05 03:58

El cambio del centro de ingresos de AMD hacia el centro de datos en 12 trimestres

marsbit08/05 03:58

Un K3 de Kimi que necesitaba 16 B200 para funcionar, ahora cabe en solo 8 AMD

Éste podría ser el momento que AMD llevaba mucho tiempo esperando. Wafer AI desplegó recientemente el modelo Kimi K3 en GPU AMD MI355X. El resultado: un modelo que originalmente requería 16 NVIDIA B200 repartidos en dos servidores, ahora puede ejecutarse en un único servidor AMD equipado con 8 MI355X. El Kimi K3 tiene 2.8 billones de parámetros y necesita más de 1.5 TB de memoria solo para sus pesos. Con 288 GB de memoria HBM por tarjeta, las 8 MI355X (2.3 TB total) pueden contener el modelo completo en un solo nodo, evitando la comunicación lenta entre servidores necesaria en la configuración de 16 B200 (192 GB cada una). En las pruebas, las 8 MI355X lograron un rendimiento total de 952 tokens/segundo, unas 3.8 veces más que el rendimiento promedio por nodo de la solución de 16 B200. Aunque las 8 B300 son más rápidas (1568 tokens/s), el análisis de costo por rendimiento favorece a las MI355X, ofreciendo aproximadamente 48 tokens/s por dólar, frente a los 33 tokens/s de las B300 y los 7 tokens/s de las B200. Sorprendentemente, el software ROCm de AMD funcionó casi de inmediato, requiriendo solo ajustes menores como solucionar un error en la decodificación especulativa y optimizar un kernel de atención para reducir el tiempo hasta el primer token. Este caso muestra que para modelos de billones de parámetros, la capacidad de memoria puede ser más crítica que la pura potencia de cálculo. La estrategia de AMD de ofrecer más memoria HBM se está convirtiendo en una ventaja tangible. Aunque el ecosistema CUDA de NVIDIA sigue siendo más fuerte, si AMD mejora la estabilidad y compatibilidad de ROCm, sus GPUs podrían convertirse en una opción viable y más económica para centros de datos que ejecutan modelos de lenguaje grandes.

marsbit08/04 11:24

Un K3 de Kimi que necesitaba 16 B200 para funcionar, ahora cabe en solo 8 AMD

marsbit08/04 11:24

Bernstein revela los detalles del acuerdo de Core Scientific con AMD por 14.000 millones de dólares

Los contratos iniciales entre Core Scientific y AMD por 530 MW podrían generar más de 14,000 millones de dólares en ingresos durante 15 años, según analistas de Bernstein. AMD actuará esencialmente como garante crediticio para parte de la infraestructura del minero de Bitcoin. El acuerdo, anunciado el 28 de julio, tiene el potencial de expandirse hasta 2.5 GW en centros de datos para IA. De los 530 MW, 377 MW son para AMD bajo un arrendamiento triple neto directo y 152 MW para un proveedor de nube no nombrado con respaldo crediticio de AMD. Esta estructura reduce el costo de financiamiento y el riesgo frente a modelos con garantías externas. AMD también recibió warrants para comprar 30 millones de acciones de Core Scientific a 23.47 dólares cada una, sujetos a alcanzar el objetivo de 2.5 GW. El ingreso anual promedio se estima en unos 900 millones de dólares, aproximadamente 1.8 millones por MW, entre un 5% y un 25% menos que acuerdos recientes similares. Se estima que el margen EBITDA mixto del acuerdo es de alrededor del 96%. Core Scientific anticipa gastos de capital de entre 11 y 12 millones de dólares por MW, con un total de unos 6,000 millones de dólares. Bernstein ve este acuerdo como un paso más en la transformación de antiguos mineros de Bitcoin en operadores de infraestructura para IA, donde ahora los propios fabricantes de chips, como AMD, actúan como arrendatarios principales. Otros ejemplos recientes incluyen a Hut 8 con un presunto acuerdo con Nvidia por 704 MW y a AMD reservando 200 MW con Riot Platforms. Core Scientific pagó 41.9 millones de dólares a Block para rescindir un contrato de suministro de chips de minería y acelerar su diversificación hacia la IA.

cryptonews.ru07/30 16:12

Bernstein revela los detalles del acuerdo de Core Scientific con AMD por 14.000 millones de dólares

cryptonews.ru07/30 16:12

El foso de CUDA de 20 años se derrumbó en un fin de semana, Claude ejecutó solo la nueva GPU de AMD

En un solo fin de semana, Claude, el modelo de IA de Anthropic, logró ejecutar y optimizar sus modelos más avanzados en un nuevo sistema con GPU AMD MI355X, sin que ningún ingeniero humano modificara una sola línea de código. Este hecho desafía la histórica ventaja del ecosistema CUDA de NVIDIA, construido durante 20 años. AMD proporcionó a Anthropic herramientas como ROCm.AI y AMD Skills, un conjunto de conocimientos verificados sobre ROCm que permiten a los agentes de IA configurar entornos, desplegar modelos, leer documentación y ajustar el rendimiento por sí mismos. Además, AMD está adaptando incluso sus manuales de instrucciones de chips para que sean legibles por IA, permitiendo a agentes como Hyperloom optimizar kernels y mejorar el rendimiento automáticamente. La capacidad de los agentes de IA para aprender, probar y optimizar en paralelo—comprimiendo años de experiencia en ingeniería en tareas simultáneas—representa un cambio radical. Ahora, la competencia no solo depende del hardware, sino también de qué tan bien la IA puede entender y aprovechar una plataforma. La brecha ecológica de décadas de CUDA podría comenzar a cerrarse no con años de esfuerzo humano, sino con agentes de IA trabajando de forma continua y autónoma.

marsbit07/28 00:11

El foso de CUDA de 20 años se derrumbó en un fin de semana, Claude ejecutó solo la nueva GPU de AMD

marsbit07/28 00:11

Interpretación del informe: Los ingresos de AI de TSMC se duplicarán en 2027, la capacidad de CoWoS sigue siendo un cuello de botella

**Resumen: Los ingresos de TSMC por IA se duplicarán en 2027, siendo la capacidad de CoWoS el principal cuello de botella** Un informe de Morgan Stanley predice un crecimiento explosivo de los ingresos de TSMC relacionados con la IA, alcanzando los 86.300 millones de dólares en 2027, más del doble que los 27.100 millones previstos para 2026. Este salto es impulsado principalmente por las GPU de Nvidia, pero también por nuevos motores como las CPU de AMD (con un consumo de CoWoS previsto en +308% para 2027) y los TPU de Google, donde MediaTek actúa como socio clave. La demanda global de encapsulado avanzado CoWoS (necesario para estas chips de IA) se disparará un 93% en 2027, hasta 2,69 millones de unidades. Aunque TSMC y otros proveedores planean expandir la capacidad total a unas 336.000 unidades mensuales para entonces, es probable que persista la escasez, especialmente en las variantes más avanzadas como CoWoS-L, dominadas por TSMC. Esto otorga a la compañía un fuerte poder de fijación de precios. La mejora en el suministro de sustratos ABF, la validación de la nueva demanda de CPU para IA y el lanzamiento de la próxima generación de productos de Nvidia (Rubin) son catalizadores clave. Además de TSMC, se identifican como ganadores en la cadena de suministro a MediaTek (por los TPU de Google), así como a ASE Group y KYEC. En resumen, el crecimiento de TSMC depende de que su capacidad de fabricación, particularmente en CoWoS, pueda seguir el ritmo de una demanda que supera las previsiones.

marsbit06/25 03:58

Interpretación del informe: Los ingresos de AI de TSMC se duplicarán en 2027, la capacidad de CoWoS sigue siendo un cuello de botella

marsbit06/25 03:58

Interpretación de Informe de Investigación: El Sector Semiconductores Subió un 155%, Bernstein Dice que NVDA y AVGO Siguen "Absurdamente Baratas"

Análisis del informe: El sector de semiconductores subió un 155%, y Bernstein dice que NVDA y AVGO siguen "absurdamente baratas" Bernstein publicó una revisión trimestral del sector el 23 de junio. Su tesis central es que la IA es ahora el "único juego" que impulsa al sector, con fundamentales sólidos, aunque las valoraciones y la concentración de inversión están en máximos históricos. El índice SOX ha subido un 155,6% en el último año, impulsado principalmente por un crecimiento de los beneficios (EPS) del 75%, no por una burbuja de valoración. Bernstein recomienda **NVDA y AVGO** (calificación: "Outperform"), considerándolas los principales beneficiarios de la cadena de suministro de IA. A pesar del fuerte desempeño del sector, estas acciones han tenido un rendimiento relativamente atrasado este año. El analista Stacy Rasgon las describe como "absurdamente baratas", señalando que NVDA cotiza a un P/E de 25x para 2027 frente al 34x del sector, y que AVGO tiene un camino claro hacia los 100.000 millones de dólares en ingresos relacionados con la IA para 2030. **AMD** fue actualizada a "Outperform" debido a su oportunidad dual en GPU para IA y CPU. Por el contrario, **QCOM** mantiene una calificación "Market-Perform" debido a la debilidad persistente en el mercado de smartphones, que presiona su negocio principal. Los fabricantes de equipos semiconductores (como AMAT, LRCX, KLAC) siguen siendo favorecidos ("Outperform") por la fuerte demanda de construcción de capacidad. Sin embargo, Bernstein es cauteloso con los chips analógicos (ADI, TXN, calificación "Market-Perform"), cuyas valoraciones parecen elevadas. El informe advierte sobre dos riesgos clave: 1) La **congestión** del sector está en niveles históricamente altos. 2) Los niveles de **inventario** siguen siendo elevados, lo que podría generar presión si la demanda flaquea. La conclusión es que, en este entorno, la selección de acciones individuales es más crucial que nunca.

marsbit06/24 09:41

Interpretación de Informe de Investigación: El Sector Semiconductores Subió un 155%, Bernstein Dice que NVDA y AVGO Siguen "Absurdamente Baratas"

marsbit06/24 09:41

TechFlow Agencia de Inteligencia: AMD restaura función de cifrado de memoria en CPU para consumidores, acciones de chips coreanas se desploman un 10% causando conmoción en el mercado

Resumen de TechFlow Intelligence: **IA y Software:** OpenAI lanza DayBreak, modelo enfocado en seguridad. Usuarios critican a Cursor por caída en calidad y velocidad, cuestionando su valor. El cliente de ChatGPT para Mac reporta frecuentes caídas. La comunidad china espera con expectativas el lanzamiento de DeepSeek V4.1. **Web3/Cripto:** Polymarket es acusado de usar creadores pagados para videos engañosos. Los exchanges coreanos Upbit y Bithumb listan nuevas monedas (ARX y CC). **Chips/Hardware:** AMD restaura la función de cifrado de memoria en sus CPUs tras protestas. ASML impulsa la fabricación con máquinas de litografía de 400M$. Los precios de alquiler de GPUs de Nvidia caen. Las ventas de memoria HBM4 de Samsung superan los 1000M$ en un mes. **Empresas Tecnológicas:** Huawei promete responsabilidad por su sistema de conducción autónoma y sube su precio. Prueba de autonomía del Xiaomi SU7 genera debate. Lei Jun (Xiaomi) habla sobre su apuesta con Dong Mingzhu (Gree). Google invierte 75M$ en A24 para herramientas de cine con IA. Apple parchea una vulnerabilidad de escucha en sus Beats Studio Buds. **Mercados y Finanzas:** Acciones de chips coreanos se hunden casi un 10%, arrastrando al índice KOSPI. Micron cae un 10% en premercado. Las acciones de SpaceX caen más de un 16%. Los bajistas predicen que la burbuja de la IA podría estallar en Q3, con posibles caídas del mercado. El oro y la plata bajan, mientras que las exportaciones de petróleo de Irán alcanzan un máximo en tiempos de guerra, presionando a la baja los precios del crudo. **Productos/Tendencias:** Se lanza Steam Machine a un precio alto de 1049$. Red Magic anuncia su tablet gaming 5 Pro con soporte para 185Hz. **Línea Subyacente del Día:** Una corrección en el mercado: las acciones de chips caen, los precios de alquiler de GPUs disminuyen, lo que señala un enfriamiento en la infraestructura de IA. Paralelamente, las quejas sobre herramientas de IA como Cursor y ChatGPT sugieren una fase de "desencanto" en la capa de aplicación. El mercado se pregunta si la IA es un nuevo paradigma o una burbuja más, mientras la narrativa pasa de "posibilidades infinitas" a un momento clave de "demostrar valor".

marsbit06/23 10:56

TechFlow Agencia de Inteligencia: AMD restaura función de cifrado de memoria en CPU para consumidores, acciones de chips coreanas se desploman un 10% causando conmoción en el mercado

marsbit06/23 10:56

La CPU regresa a la mesa: comienza un 'ascenso' de 170.000 millones de dólares

El 1 de junio, NVIDIA presentó su primera CPU independiente, Vera, en el GTC Taipei 2026, marcando su entrada directa en este mercado. Simultáneamente, AMD ha duplicado su previsión del tamaño del mercado de CPUs para servidores a más de 1,2 billones de dólares, reflejando el crecimiento explosivo impulsado por la IA. Según UBS, se espera que el mercado de CPUs para servidores alcance unos 170.000 millones de dólares en 2030. El motivo principal de este resurgimiento es la transición de la IA hacia la fase de inferencia y los Agentes Inteligentes (Agentic AI). En este contexto, las CPUs asumen un papel crucial, gestionando hasta el 90% de la latencia en tareas complejas que involucran razonamiento múltiple, llamadas a herramientas externas y gestión de datos. A diferencia del entrenamiento, dominado por las GPUs, los Agentes generan grandes volúmenes de datos intermedios (KV Cache) que superan la capacidad de memoria de las GPUs, trasladándose a la memoria masiva de las CPUs. Esto ha alterado la proporción típica entre GPU y CPU, acercándose a 1:1 en escenarios de Agentes, frente a la proporción anterior de 1:8. Esta mayor demanda ha provocado un aumento de precios del 10%-15% en CPUs de servidor, la primera subida significativa en más de una década, y ha generado escasez de suministro. Se prevé que el mercado se divida en CPUs de alto rendimiento para clústeres de IA (~700.000 millones dólares) y CPUs desplegadas de forma independiente para Agentes (~700.000 millones dólares), un segmento nuevo desde 2026. NVIDIA, con su CPU Vera basada en ARM, apunta a un ratio 1:1 con sus GPUs Rubin. AMD superó a Intel en ingresos por centro de datos en el primer trimestre de 2026. En China, fabricantes como Hygon (arquitectura x86) y Huawei (ARM) se benefician de esta tendencia global y de las políticas de sustitución de importaciones, enfrentándose a una ventana de oportunidad crítica antes de 2027. En resumen, la era de los Agentes de IA ha reposicionado a la CPU como un cuello de botella crítico y un motor de crecimiento clave, donde la capacidad de colaboración entre CPU y GPU será más decisiva que el rendimiento individual de cada chip.

marsbit06/19 13:50

La CPU regresa a la mesa: comienza un 'ascenso' de 170.000 millones de dólares

marsbit06/19 13:50

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