Artículos Relacionados con IA

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Ruinas nucleares de la Guerra Fría se convierten en una fábrica de IA de 8 GW, Huang Renxun apuesta 15 mil millones y OpenAI monopoliza por 20 años

Es alucinante. Una antigua fábrica de enriquecimiento de uranio de la Guerra Fría en Ohio, abandonada durante medio siglo, será transformada en la mayor fábrica de supercomputación para IA del mundo. Nvidia, OpenAI y SoftBank se han unido para este proyecto faraónico. La planta, con un tamaño equivalente a 4,5 parques Central de Nueva York, tendrá una potencia eléctrica planificada de 8 gigavatios. Esto equivale a cerca de dos tercios de la potencia combinada actual de las 82 mayores instalaciones de datos para IA del mundo. Para funcionar, necesitará la producción de varias centrales nucleares. Nvidia invertirá 1.500 millones de dólares y proporcionará avales crediticios a 20 años. OpenAI ha firmado un arrendamiento exclusivo por dos décadas para toda la capacidad de cálculo. SoftBank financiará la mejora de la red eléctrica local. ¿Por qué este giro hacia la infraestructura? El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha declarado que el próximo cuello de botella crítico para la IA ya no son los chips, sino la disponibilidad de **tierra, energía eléctrica y edificios**. Este megaproyecto es la materialización de esa estrategia: asegurar los recursos físicos fundamentales para la próxima década. La jugada de Nvidia es astuta. Al garantizar el proyecto, se asegura que esta enorme instalación funcione exclusivamente con sus chips. Las infraestructuras (terreno, red eléctrica) duran décadas, mientras que los procesadores se renuevan cada pocos años, generando ingresos recurrentes. Si OpenAI no pudiera pagar el alquiler, la instalación, diseñada con el estándar CUDA de Nvidia, podría ser arrendada fácilmente a otras empresas. La carrera hacia la IA general (AGI) ha entrado en una nueva fase: la batalla ya no se libra solo en los laboratorios o las fundiciones de chips, sino en la lucha por el terreno y los gigavatios.

marsbitHace 2 días 11:24

Ruinas nucleares de la Guerra Fría se convierten en una fábrica de IA de 8 GW, Huang Renxun apuesta 15 mil millones y OpenAI monopoliza por 20 años

marsbitHace 2 días 11:24

GPT-5.6 Sol se dispara un 300%, el modelo visual más potente de OpenAI se sitúa en la cima

Según las evaluaciones recientes de Roboflow, GPT-5.6 Sol, el modelo de IA visual más potente de OpenAI hasta la fecha, ha mejorado drásticamente su capacidad de detección de objetos. Su puntuación en esta tarea se triplicó, pasando de 13.8 (GPT-5.5) a 46.2. Los modelos Terra y Luna también mostraron avances significativos. Sol sobresale en tareas prácticas como el análisis de diseño de documentos (identificar títulos, tablas, firmas) y el conteo preciso de objetos en escenas complejas y densas, como píldoras o huevos. Sin embargo, el modelo presenta algunas limitaciones. Su capacidad de extracción de información de texto específica (OCR) en ciertos contextos, como fechas de caducidad en envases de medicamentos con texto pequeño o bajo contraste, mostró un ligero retroceso en comparación con la generación anterior. Además, OpenAI reconoce que Sol puede generar cuadros de detección imprecisos o desplazados al procesar imágenes muy grandes (alrededor de 2000x2000 píxeles o más), especialmente en modos de inferencia de bajo costo. La solución recomendada es redimensionar o recortar las imágenes antes de su procesamiento. En cuanto a coste y velocidad, Sol procesa una imagen en unos 10 segundos por aproximadamente 2.5 centavos de dólar, mientras que Luna, la opción más económica, lo hace en 5 segundos por menos de 0.5 centavos. Aunque GPT-5.6 demuestra un salto notable en capacidades visuales aplicadas, modelos como Gemini 3.5 Flash mantienen una ventaja en términos de rentabilidad para tareas de detección y conteo de alto volumen. Esto marca un cambio en el campo: los modelos de lenguaje grandes están avanzando desde solo "entender" imágenes hacia la ejecución precisa de tareas visuales prácticas, iniciando una nueva fase centrada en la precisión y la relación coste-rendimiento.

marsbitHace 2 días 11:07

GPT-5.6 Sol se dispara un 300%, el modelo visual más potente de OpenAI se sitúa en la cima

marsbitHace 2 días 11:07

Se reanuda la aplicación de leyes de consejeros interconectados centenarias: a16z bajo investigación antimonopolio

El Departamento de Justicia de EE.UU. ha iniciado una investigación antimonopolio contra la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz (a16z), según fuentes informadas. El eje de la investigación es si los socios de la firma ocupan puestos en los consejos de administración de empresas de inteligencia artificial que compiten entre sí, específicamente en Databricks Inc. y Fivetran Inc., ambas respaldadas por a16z. Ben Horowitz, cofundador de a16z, es miembro del consejo de Databricks, mientras que el socio Martin Casado ocupa un puesto en el consejo de Fivetran. Ambas empresas ofrecen servicios similares de gestión y análisis de datos. La investigación, que lleva casi un año y se mantuvo en secreto, se superpuso con la revisión (ya aprobada) de la adquisición de dbt labs por parte de Fivetran el año pasado. Este caso reactiva el uso de una ley de 1914 para abordar los "consejos entrelazados". La particularidad aquí es que la investigación se centra en la firma de venture capital como institución, cuyos distintos socios ocupan puestos en empresas competidoras, no en un único individuo. Aunque el procedimiento habitual es exigir la renuncia a uno de los puestos, aún no se ha decidido el curso de acción. La investigación cobra relevancia política debido a los vínculos de a16z con la administración Trump y sus importantes inversiones en IA. La firma, que gestiona 90.000 millones de dólares, es un actor clave en el sector tecnológico.

marsbitHace 2 días 11:03

Se reanuda la aplicación de leyes de consejeros interconectados centenarias: a16z bajo investigación antimonopolio

marsbitHace 2 días 11:03

Interpretación del informe de Morgan Stanley: Los gigantes del capital privado (PE) miran a Workday, la valoración del sector de software es tan barata que resulta atractiva para los compradores

Informe de Morgan Stanley: Los gigantes de capital privado (PE) muestran interés en Workday, lo que sugiere que las valoraciones del sector de software podrían haber alcanzado niveles atractivos para adquisiciones. Según un informe de Morgan Stanley del 16 de agosto, el rumor de que Silver Lake negocia la compra de Workday (valorada en ~500.000 millones USD) es una señal importante para la valoración del sector. Un análisis señala que incluso con una prima del 30-40%, la adquisición se valoraría en ~5x ventas 2027 y ~16x flujo de caja libre 2027, por debajo de los promedios históricos. Esto sugiere que las acciones de software podrían estar lo suficientemente baratas como para que el capital privado vuelva a actuar de forma significativa. La posible operación podría impulsar una reevaluación del sector, generando compras para cubrir posiciones cortas y una corrección en la percepción del mercado sobre los precios. En una encuesta a inversores, el 52% prevé una mayor divergencia de precios dentro del sector, pero los optimistas superan a los pesimistas. Otras tendencias analizadas incluyen la presión a la baja en los precios de los 'tokens' de IA por modelos de código abierto, aunque se mantendrían rentables para los grandes proveedores de nube. También se destacan casos específicos: la cautela sobre Netcompany debido a su flujo de caja negativo, y el análisis de la adquisición de Cursor por SpaceX, posicionándola como un núcleo estratégico en la capa de "datos y despliegue" con grandes perspectivas de ingresos. En conjunto, estos factores apuntan a que las valoraciones del software podrían haber tocado un punto de inflexión, siendo el posible interés del PE en Workday un indicador clave de un cambio de actitud.

marsbitHace 2 días 08:43

Interpretación del informe de Morgan Stanley: Los gigantes del capital privado (PE) miran a Workday, la valoración del sector de software es tan barata que resulta atractiva para los compradores

marsbitHace 2 días 08:43

La ganancia neta de SMIC se dispara un 260%: A pesar de los cuellos de botella, sigue amasando fortunas en silencio

El gigante de fabricación de semiconductores chino SMIC ha visto un fuerte repunte en su rentabilidad. En el segundo trimestre de 2026, sus ingresos superaron por primera vez los 30.000 millones de dólares, con un beneficio neto atribuible que se disparó un 261,7% interanual hasta los 479 millones de dólares. Factores clave incluyen un volumen de obleas creciente, un precio medio de oblea en alza y una tasa de utilización de la capacidad del 93,7%. Contrariamente a la percepción de que las sanciones la dejarían al margen de la ola de la IA, SMIC se está beneficiando de ella. La explosión de los servidores de IA ha aumentado masivamente la demanda de semiconductores de potencia y chips de soporte periféricos, muchos fabricados en nodos maduros (como 55nm-90nm), donde SMIC es fuerte. Además, los principales fabricantes mundiales como TSMC están desviando recursos hacia nodos avanzados, creando escasez y transferencia de pedidos de clientes internacionales hacia fundiciones como SMIC con capacidad madura disponible. Este impulso permite a SMIC entrar en un ciclo positivo: alta utilización, presión alcista sobre precios, mejor flujo de caja y financiación para una nueva expansión de capacidad (18.360 millones de dólares en CAPEX en Q2). Aunque los subsidios al consumo dieron un impulso inicial, el motor principal es ahora un cambio estructural en la oferta y demanda de los nodos maduros, reposicionando a SMIC de un símbolo de la autosuficiencia nacional a una empresa rentable y en crecimiento impulsada por el mercado.

marsbitHace 2 días 08:40

La ganancia neta de SMIC se dispara un 260%: A pesar de los cuellos de botella, sigue amasando fortunas en silencio

marsbitHace 2 días 08:40

Tether incursiona en el mercado de la inteligencia artificial y supera los 650 millones de usuarios

Tether, la empresa emisora de la principal stablecoin USDT, está expandiendo sus operaciones hacia el sector de la inteligencia artificial (IA). Su CEO, Paolo Ardoino, anunció que la compañía busca desarrollar herramientas prácticas de IA accesibles para usuarios en países en vías de desarrollo, regiones donde ya tiene una fuerte presencia con más de 650 millones de usuarios globales. El foco no estará en los modelos más avanzados de IA, sino en crear aplicaciones útiles para sectores como salud, finanzas o deportes, que puedan funcionar en teléfonos inteligentes comunes y en áreas con infraestructura digital limitada. Este movimiento se enmarca en una estrategia más amplia de Tether para trascender su identidad como una mera empresa de criptomonedas. Ardoino afirmó que ahora se consideran una compañía de "dólar digital" y "oro digital". En los últimos años, además de las criptomonedas, han invertido en comunicaciones descentralizadas, agricultura y energía solar. La incursión en IA es el último paso para aprovechar su red global y capacidades financieras. La monetización de estos servicios de IA aún no se ha detallado, pero se contemplan modelos con pequeños pagos periódicos en monedas digitales. Esta expansión ocurre mientras Tether busca consolidar su credibilidad: una reciente auditoría de KPMG confirmó que sus reservas (que incluyen unas 150 toneladas de oro en Suiza) superan sus obligaciones en $6.8 mil millones, respaldando una emisión de USDT de aproximadamente $183 mil millones.

cryptonews.ruHace 2 días 08:34

Tether incursiona en el mercado de la inteligencia artificial y supera los 650 millones de usuarios

cryptonews.ruHace 2 días 08:34

Anthropic recibe lo que pidió: Mythos 2 fue ocultado y Mythos 3 se desarrolla en secreto

Según un informe interno de SemiAnalysis, se han revelado datos impactantes sobre el estado actual de los modelos de IA de Anthropic y OpenAI. Se informa que el modelo Mythos 2 de Anthropic, ya entrenado y considerado extremadamente potente, ha sido retenido internamente debido a preocupaciones de seguridad y regulación. En cambio, se está utilizando para generar datos y acelerar el desarrollo secreto de Mythos 3. Se señala que el modelo público actual, Fable, es una versión reducida y con restricciones de Mythos. Los analistas sugieren que la postura previa de Anthropic abogando por una regulación estricta podría haber contribuido a esta situación, limitando ahora su capacidad de lanzamiento. El informe destaca un riesgo crítico: la interrupción del "ciclo de retroalimentación" al no exponer los modelos avanzados a usuarios reales. Sin embargo, Anthropic habría implementado un proceso de mejora interna recursiva, utilizando IA para generar datos, escribir código y evaluar a sus sucesores, lo que podría acelerar el progreso fuera de la vista del público. De manera similar, se menciona que OpenAI también podría estar reteniendo modelos avanzados como Astra por motivos de seguridad, ante capacidades percibidas como demasiado poderosas o riesgosas en áreas como la ciberseguridad. Finalmente, se plantea la posibilidad de que la estrategia de Anthropic sea monopolizar la inteligencia artificial más avanzada para uso interno o de socios selectos, transformándose en una entidad superpoderosa más allá del mercado de consumo general, mientras el público solo accede a versiones limitadas.

marsbitHace 2 días 08:09

Anthropic recibe lo que pidió: Mythos 2 fue ocultado y Mythos 3 se desarrolla en secreto

marsbitHace 2 días 08:09

Payward utiliza a Claude Mythos 5 de Anthropic para fortalecer la seguridad cripto

Payward, la empresa matriz de Kraken, colabora con Anthropic desde el 17 de agosto en actividades de ciberseguridad a través del Proyecto Glasswing. Esta asociación le otorga acceso limitado a Claude Mythos 5, un modelo de IA especializado en seguridad. En las próximas semanas, Payward realizará un escaneo de vulnerabilidades en su entorno de software, cuyos resultados serán evaluados por expertos internos para implementar las correcciones necesarias. No se especificó si el escaneo cubrirá entornos de producción, prueba o código aislado. El acceso a Mythos 5 está restringido por Anthropic a organizaciones que cumplan altos estándares de seguridad, debido a su gran capacidad para detectar fallos e incluso desarrollar componentes explotables. Hasta el 22 de mayo, la herramienta había identificado 1.596 vulnerabilidades en 281 proyectos de código abierto, con una tasa de aciertos del 90,8% en auditorías externas. Payward se compromete a alertar a los mantenedores correspondientes si se descubren vulnerabilidades válidas en software de código abierto de terceros, aunque no detalló los plazos ni el manejo de proyectos que no respondan. La empresa debe retener ciertos datos durante 30 días para la supervisión de seguridad de Anthropic, un aspecto aún no aclarado públicamente. Esta colaboración sigue a un incidente de seguridad previo en Kraken, subrayando la importancia de los procesos de prueba y comunicación en ciberseguridad.

TheNewsCrypto08/18 07:33

Payward utiliza a Claude Mythos 5 de Anthropic para fortalecer la seguridad cripto

TheNewsCrypto08/18 07:33

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