Artículos Relacionados con IA

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¿Bitcoin se preocupa? Mythos abre algoritmos de criptografía post-cuántica en 60 horas

Claude Mythos Preview, el modelo de IA de Anthropic, ha logrado un avance crítico en criptoanálisis, encontrando vulnerabilidades en los fundamentos matemáticos de algoritmos establecidos. En solo 60 horas, identificó una simetría previamente desconocida (un "automorfismo no trivial") en HAWK, un candidato a firma poscuántica en la competición de estandarización del NIST. Este hallazgo reduce su fuerza de clave efectiva a la mitad, debilitando una propuesta que había resistido dos años de revisión humana experta. De manera más audaz, atacó una versión simplificada de 7 rondas de AES-128. Tras inicialmente considerar la tarea imposible, el modelo se auto-reconfiguró, investigó de forma autónoma y descubrió un nuevo método de ataque que denominó "Puente de Möbius". Esta técnica acelera el mejor ataque anterior en un factor de 200 a 800 veces para esta versión. Ambos hallazgos, que costaron unos 100.000 dólares en costes de API cada uno, son actualmente inofensivos: HAWK no está desplegado y el AES completo (10 rondas) permanece seguro. Sin embargo, el proceso revela un cambio de paradigma: el equipo humano tardó casi un mes en verificar el ataque al AES que la IA descubrió en una semana. Esto plantea una pregunta urgente para la comunidad criptográfica: ¿Qué pasará si un modelo así encuentra una falla crítica en un sistema criptográfico ampliamente desplegado que protege el mundo real? La IA ha demostrado que puede no solo encontrar bugs en la implementación, sino desafiar los supuestos matemáticos subyacentes.

marsbit07/29 11:44

¿Bitcoin se preocupa? Mythos abre algoritmos de criptografía post-cuántica en 60 horas

marsbit07/29 11:44

Un conocido fondo de capital privado se deshizo completamente de sus acciones

Al otro lado del océano, un gigante del almacenamiento ha sido liquidado por una firma de capital privado. La protagonista es la japonesa Kioxia, cuyo precio de las acciones se disparó casi 50 veces con el viento a favor de la IA. Su principal accionista, Bain Capital, anunció que había liquidado completamente su participación en julio, obteniendo unos beneficios totales de 170.000 millones de dólares (unos 115.100 millones de yuanes), estableciendo un récord en la historia mundial del capital privado. Hace diez años, en 2018, Bain Capital lideró un consorcio para adquirir aproximadamente el 55% de la unidad de almacenamiento de Toshiba por 18.000 millones de dólares, renombrándola posteriormente como Kioxia. La operación se consideró arriesgada al coincidir con el inicio de un ciclo bajista. Sin embargo, la explosión de la demanda de almacenamiento impulsada por la IA a partir de la segunda mitad de 2025 cambió el destino. Los precios de la memoria DRAM y NAND Flash alcanzaron máximos de una década, y el precio de las acciones de Kioxia se multiplicó por cerca de 50, superando brevemente a Toyota como la empresa japonesa más valiosa. Bain Capital comenzó a reducir su participación masivamente en noviembre de 2025, completando la venta total en julio de este año, con una rentabilidad de casi 20 veces la inversión inicial. Este caso demuestra la victoria del "capital paciente" en tecnología avanzada. Kioxia enfrentó años de presión, con cuatro intentos fallidos de OPV entre 2020 y 2024 y una fusión frustrada con Western Digital. Finalmente salió a bolsa a finales de 2024 con una valoración inferior a la esperada, antes de que llegara el repunte de la IA. Una historia paralela de paciencia se desarrolla en China con CXMT (ChangXin Memory Technologies). Inversores como el capital estatal de Hefei y firmas como Hua Capital apostaron fuertemente en sus fases iniciales, mucho antes de que la empresa despegara. CXMT debutó en la bolsa de Shanghai el 27 de julio con una capitalización de mercado que superó los 3 billones de yuanes, convirtiéndose en la primera empresa de tecnología dura en superar el billón en su primer día.

marsbit07/29 10:48

Un conocido fondo de capital privado se deshizo completamente de sus acciones

marsbit07/29 10:48

El botón de compra que desapareció

Tras la entrada en vigor del plan de rectificación de la Comisión Reguladora de Valores de China en junio de 2026, los principales corredores de bolsa transfronterizos, como Futu y Tiger, vieron bloqueados los botones de "comprar" y de ingreso de fondos para los inversores minoristas chinos que operan en el mercado estadounidense. Esta medida representa el cierre definitivo de un canal de inversión exterior clave, parte de una estrategia nacional más amplia de control de capitales para retener la liquidez interna y financiar empresas tecnológicas locales, priorizando la autonomía financiera y el desarrollo de la "nueva calidad de las fuerzas productivas". La restricción afecta profundamente a los inversores minoristas chinos, quienes, ante un crecimiento salarial estancado y la desaceleración del mercado inmobiliario, buscan diversificar su patrimonio hacia activos globales, especialmente en empresas líderes en IA. Sin embargo, el mercado chino (CSI 300) está rezagado en tecnología respecto al MSCI World, dominado por gigantes tecnológicos estadounidenses. Esta brecha genera ansiedad entre los inversores y ha llevado incluso a primas en los ETF que replican mercados extranjeros. El artículo sugiere que este vacío podría impulsar el siguiente gran paradigma de las criptomonedas: "intermediar a los no intermediados" (brokering the unbrokered). Al igual que antes se buscaba "bancarizar a los no bancarizados", ahora se abre la oportunidad de crear nuevas capas de distribución de activos globales tokenizados (RWA), accesibles para aquellos excluidos por las fronteras financieras tradicionales, desde China hasta Latinoamérica. En la era de la IA, la capacidad de acceder y poseer los activos productivos del futuro se convierte en un nuevo mecanismo de estratificación social. La esencia de las finanzas es "vender esperanza", y la batalla por intermediar esa esperanza de crecimiento está ahora en el centro de la competencia geopolítica y tecnológica.

marsbit07/29 10:06

El botón de compra que desapareció

marsbit07/29 10:06

Quienes usan la IA para "entregar rápido" están destruyendo el entorno laboral

“El proyecto está listo, echemos un vistazo mañana por la mañana.” Este es el comienzo de un documento de veinte páginas generado por IA: estructura profesional, pero con datos sin fuentes, análisis de usuarios superficiales y sin detalles de ejecución. Lo que parece un trabajo terminado es en realidad una nueva tarea para el equipo. Hoy, cualquiera puede producir rápidamente informes, propuestas o presentaciones con IA. El problema es que “parecer terminado” no significa “estar realmente terminado”. Aparece el “Workslop” o “basura laboral de IA”: resultados superficiales que carecen de verificación, juicio profesional y valor real. La eficiencia individual puede aumentar, pero el costo se transfiere al equipo, que debe invertir horas en corregir errores. Un empleado usaba IA para informes semanales, hasta que un cambio en los criterios de datos pasó desapercibido, haciendo perder tiempo al supervisor. Un gerente usó IA para dar feedback de rendimiento, generando frases genéricas que confundieron al empleado. Un equipo creó decenas de páginas con IA para un proyecto, pero nadie pudo responder preguntas clave del cliente porque carecían de investigación real. La IA amplifica los hábitos laborales. Para algunos, es un asistente que ayuda a organizar ideas y verificar datos; para otros, es una forma de evadir responsabilidades, enviando borradores sin revisar. El valor del trabajo no se mide por la velocidad o el formato, sino por si aporta hechos nuevos, juicios claros y responsabilidad sobre los resultados. La IA puede ayudar, pero no puede entender el contexto, tomar decisiones ni asumir consecuencias por nosotros.

marsbit07/29 08:14

Quienes usan la IA para "entregar rápido" están destruyendo el entorno laboral

marsbit07/29 08:14

Deja que la curva trabaje, no luches contra el ciclo: La revisión de 10 años de inversión en cripto del maestro del análisis macro Raoul Pal

En "Entrégate a la curva, no luches contra el ciclo: Repaso de 10 años de inversión en cripto del experto macro Raoul Pal", el autor comparte sus lecciones tras 13 años en el sector. Comenzó con Bitcoin en 2013 a 200 dólares, predijo correctamente su valor a largo plazo, pero sus errores de timing (vender demasiado pronto, operar de más) le costaron ganancias potenciales de ocho cifras. Su principal enseñanza: enfoque a largo plazo, eliminar el ruido y mantener (HODL). Pal diferencia Bitcoin de las plataformas de contratos inteligentes. Bitcoin es la "bóveda": un activo de reserva de valor escaso, competidor del oro, con un mercado potencial de ~35 billones de dólares. Plataformas como Ethereum, Solana y Sui son la "vía férrea": la capa de coordinación para la futura economía de máquinas impulsada por IA, con un mercado potencial que abarca activos globales (deuda, acciones, bienes raíces) por cientos de billones, superando ampliamente el de Bitcoin. Aunque algunos argumentan que estos tokens son solo "utilidades", Pal sostiene que su valor deriva de la totalidad de la actividad económica que sustentan, no de ser una empresa individual. Respecto al pesimismo actual, Pal lo atribuye a un ciclo económico desfavorable (ISM bajo) y a un retraso en la respuesta del mercado a la creciente liquidez. Con el ciclo ahora en expansión (ISM > 50), el entorno mejora para activos de riesgo como las criptomonedas. La conclusión es clara: no intentar cronometrar el mercado. Comprender los fundamentos, poseer tanto la "bóveda" (Bitcoin) como las "vías" (plataformas clave), y mantener la inversión a largo plazo es la estrategia ganadora. Déjate llevar por la curva exponencial.

marsbit07/29 04:22

Deja que la curva trabaje, no luches contra el ciclo: La revisión de 10 años de inversión en cripto del maestro del análisis macro Raoul Pal

marsbit07/29 04:22

Inversionista temprano de Unitree apuesta por una empresa de interfaz cerebro-computadora

La empresa china Wabo Technology ha completado una nueva ronda de financiación liderada por Vertex Ventures (Temasek), Hongtai Fund, Chengdu Future Industry Fund y Huifengda Capital. Fundada a finales de 2025 por Zhang Xingzhi, inspirado por la película "Avatar", Wabo se centra en el desarrollo de un "modelo de intención neural humana". Este modelo busca interpretar las señales cerebrales (EEG) y musculares (EMG) para traducir la intención humana en comandos comprensibles para máquinas, robots o dispositivos inteligentes. La compañía, con sede en Chengdu y pronto una segunda sede en Shanghái, se posiciona como una empresa de modelos más que de hardware. Su objetivo es superar el desafío de que la IA entienda la intención previa a la acción. Su tecnología tiene aplicaciones potenciales en rehabilitación médica, domótica, robótica e incluso en interfaces cerebro-computadora para entornos espaciales, colaborando ya con la Universidad de Tianjin en esta última área. La inversión refleja el creciente interés en la interfaz cerebro-computadora en China, con más de 30 operaciones de financiación en los primeros cinco meses de 2026. Los inversores, incluidos los partidarios de la inteligencia física y aeroespacial, valoran la capacidad de Wabo para crear un ciclo cerrado de datos, modelo y aplicación física. Zhang Xingzhi prevé que la industria se consolidará en los próximos tres años, quedando las empresas que logren ese ciclo de retroalimentación completo.

marsbit07/29 03:18

Inversionista temprano de Unitree apuesta por una empresa de interfaz cerebro-computadora

marsbit07/29 03:18

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