Artículos Relacionados con Infraestructura de IA

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Infraestructura de IA", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Bernstein revela los detalles del acuerdo de Core Scientific con AMD por 14.000 millones de dólares

Los contratos iniciales entre Core Scientific y AMD por 530 MW podrían generar más de 14,000 millones de dólares en ingresos durante 15 años, según analistas de Bernstein. AMD actuará esencialmente como garante crediticio para parte de la infraestructura del minero de Bitcoin. El acuerdo, anunciado el 28 de julio, tiene el potencial de expandirse hasta 2.5 GW en centros de datos para IA. De los 530 MW, 377 MW son para AMD bajo un arrendamiento triple neto directo y 152 MW para un proveedor de nube no nombrado con respaldo crediticio de AMD. Esta estructura reduce el costo de financiamiento y el riesgo frente a modelos con garantías externas. AMD también recibió warrants para comprar 30 millones de acciones de Core Scientific a 23.47 dólares cada una, sujetos a alcanzar el objetivo de 2.5 GW. El ingreso anual promedio se estima en unos 900 millones de dólares, aproximadamente 1.8 millones por MW, entre un 5% y un 25% menos que acuerdos recientes similares. Se estima que el margen EBITDA mixto del acuerdo es de alrededor del 96%. Core Scientific anticipa gastos de capital de entre 11 y 12 millones de dólares por MW, con un total de unos 6,000 millones de dólares. Bernstein ve este acuerdo como un paso más en la transformación de antiguos mineros de Bitcoin en operadores de infraestructura para IA, donde ahora los propios fabricantes de chips, como AMD, actúan como arrendatarios principales. Otros ejemplos recientes incluyen a Hut 8 con un presunto acuerdo con Nvidia por 704 MW y a AMD reservando 200 MW con Riot Platforms. Core Scientific pagó 41.9 millones de dólares a Block para rescindir un contrato de suministro de chips de minería y acelerar su diversificación hacia la IA.

cryptonews.ruAyer 16:12

Bernstein revela los detalles del acuerdo de Core Scientific con AMD por 14.000 millones de dólares

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Jito utiliza JTX para capturar el flujo de usuarios, ¿por qué sigue estando infravalorado por el mercado?

Jito ha lanzado JTX el 14 de julio, redefiniendo su modelo de negocio al pasar de ser un tomador de precios en el espacio de bloques de Solana a un fijador de precios para el tráfico de usuarios. Nuestro análisis de valoración sugiere un potencial alcista del 57% en el escenario base y hasta un 267% en el objetivo ponderado. Mientras tanto, el mercado de criptomonedas se ha ajustado, destacándose solo el sector de los mineros debido a la demanda de infraestructura para centros de datos de IA. Los datos iniciales de JTX son positivos: más de 77.000 transacciones con una desviación media de solo 5,5 puntos básicos. Jito ha priorizado la optimización estructural a largo plazo de Solana, sacrificando ingresos a corto plazo al cerrar el flujo de MEV depredador y avanzar con BAM. Nuestro modelo asume de manera conservadora que JTX capturará el 15% del volumen de transacciones en DEX de Solana para el segundo trimestre de 2027, generando ingresos anualizados de aproximadamente 32,7 millones de dólares. Con una valoración conservadora de 30 veces los ingresos, el precio de JTO podría alcanzar 1,18 dólares. Los escenarios más optimistas (40% de probabilidad) proyectan un precio de 5,31 dólares, mientras que el pesimista (10% de probabilidad) sugiere 0,36 dólares. Además, se espera que el 80% de los ingresos de JTX se utilice para recompras, lo que podría reducir la oferta en circulación y crear un efecto volante. La valoración es sensible al volumen de DEX en Solana, y nuestra perspectiva positiva se basa en el crecimiento potencial de los activos tokenizados en la cadena.

marsbit07/28 11:11

Jito utiliza JTX para capturar el flujo de usuarios, ¿por qué sigue estando infravalorado por el mercado?

marsbit07/28 11:11

En la WAIC, por primera vez sentí que la IA no necesita ser tan inteligente

Tras visitar el estand de terapia musical con IA en la WAIC, el autor reflexiona sobre la dirección actual de la inteligencia artificial. Mientras la mayoría de la feria se centraba en exhibir avances en agentes, potencia de cálculo, hardware y robots para maximizar la eficiencia, la experiencia simple y silenciosa de la música generada por IA según sus ondas cerebrales ofreció un contraste revelador. El artículo argumenta que, si bien la búsqueda de una IA más potente e inteligente es crucial, la industria podría estar pasando por alto una necesidad humana más profunda. En un mundo acelerado por la lógica de la eficiencia, donde la tecnología demanda constantemente nuestra atención, surge una paradoja: más eficiencia no siempre equivale a mayor bienestar. La observación clave es que la IA está entrando en una nueva fase. Tras la inicial obsesión por la inteligencia pura (modelos más grandes, más rápidos), el siguiente desafío será la comprensión profunda. El verdadero valor no radicará solo en lo que la IA puede hacer, sino en cómo se integra en la vida humana, abordando vulnerabilidades como la ansiedad, el agotamiento o la soledad. Ejemplos como la terapia musical, la consejería psicológica con IA o el cuidado de ancianos señalan el surgimiento de lo que podría ser una "infraestructura emocional". El futuro podría dejar de preguntar "¿cuánto puede hacer la IA?" para preguntar "¿cómo puede la IA hacer que las personas se sientan comprendidas, acompañadas y cuidadas?". La próxima frontera no es solo ser más listo, sino entender mejor.

marsbit07/18 10:02

En la WAIC, por primera vez sentí que la IA no necesita ser tan inteligente

marsbit07/18 10:02

DeXe alcanza un nuevo máximo histórico, apunta a los 40 $ – ESTOS 2 indicadores respaldan a los alcistas

El token DeXe (DEXE) prolongó su rally, defendió el nivel de $30 y alcanzó un nuevo máximo histórico de $35.5. En el momento de la publicación, cotiza alrededor de $34 tras un aumento del 17.9% en un día. El volumen de operaciones se disparó un 161%, alcanzando $128 millones, y la capitalización de mercado subió un 16%, reflejando una fuerte participación. La subida se atribuye a la demanda de exposición a la gobernanza descentralizada y a infraestructura vinculada a la IA. Los datos de Coinalyze muestran que los compradores dominaron el mercado durante ocho días consecutivos, con un volumen de compra en spot superando el millón. Además, el interés abierto en derivados aumentó un 18% y su volumen un 146%, indicando que tanto los traders de spot como de derivados apoyan el movimiento alcista. Los indicadores técnicos respaldan la tendencia: el RSI se sitúa en 76, mostrando presión compradora, y el ADX con el indicador direccional positivo (+DI) por encima del negativo sugiere que la tendencia alcista podría continuar. Si la demanda se mantiene, DEXE podría superar el objetivo de $40, siempre que sostenga el soporte clave de $30.

ambcrypto07/10 13:03

DeXe alcanza un nuevo máximo histórico, apunta a los 40 $ – ESTOS 2 indicadores respaldan a los alcistas

ambcrypto07/10 13:03

Meta también empieza a vender picos, Zuckerberg: el modelo puede ser lento, pero las GPU deben ganar dinero

Meta planea lanzar "Meta Compute", un servicio para alquilar su exceso de capacidad de GPU e infraestructura de IA a clientes externos. Esta estrategia surge tras enfrentar desafíos en el desarrollo de sus propios modelos avanzados, como retrasos en agentes de IA y restricciones en el uso de Gemini de Google. La compañía ha acumulado una enorme capacidad de computación (decenas de GW en centros de datos) que ahora busca monetizar. Los planes incluyen: alquilar potencia de cálculo (como hace SpaceX con Neocloud), alojar modelos de terceros (como Claude de Anthropic) en una plataforma tipo servicio, y usarla internamente para su publicidad y sus modelos propios (como el próximo "Watermelon"). El cambio se debe al alto costo y la incertidumbre de la carrera por los modelos de IA líderes. Al vender potencia de cómputo, Meta puede generar ingresos inmediatos y de alto margen (se estiman USD 100 mil millones anuales por 200MW) mientras continúa invirtiendo en su objetivo a largo plazo de alcanzar una inteligencia artificial superinteligente (ASI). La noticia impulsó sus acciones un 9%.

marsbit07/06 01:21

Meta también empieza a vender picos, Zuckerberg: el modelo puede ser lento, pero las GPU deben ganar dinero

marsbit07/06 01:21

Se cancela el mayor centro de datos del mundo

El grupo Blackstone detuvo oficialmente la construcción del proyecto "Digital Gateway", que aspiraba a ser el mayor campus de centros de datos del mundo, en Virginia, Estados Unidos. El proyecto, que requería una inversión de más de 100.000 millones de dólares y ocupaba 2.100 acres, se ha enfrentado a la resistencia de la comunidad local durante cinco años debido a su cercanía con un sitio histórico y a los temores sobre el consumo de recursos y la contaminación. Un fallo judicial en marzo invalidó los permisos clave, lo que llevó a un socio a retirarse y finalmente a Blackstone a cancelar el proyecto. Esta decisión refleja un punto de inflexión en la fiebre de la infraestructura de IA, que se topa con cuellos de botella reales: problemas de suministro eléctrico masivo, crecientes protestas ciudadanas y un endurecimiento normativo a nivel local. Informes indican que proyectos de centros de datos por valor de 130.000 millones de dólares se retrasaron solo en el primer trimestre en EE.UU., lo que sugiere que la expansión desenfrenada del sector podría estar frenándose.

marsbit07/06 01:10

Se cancela el mayor centro de datos del mundo

marsbit07/06 01:10

Capacidad de computación en apuros: Google impone silenciosamente un límite de uso de Gemini a Meta

La creciente demanda global de infraestructura de IA está generando tensiones incluso entre los gigantes tecnológicos. Según informes, Google ha impuesto límites de uso de su modelo Gemini a Meta desde marzo, incapaz de satisfacer toda su demanda de capacidad computacional. Estas restricciones han causado retrasos en varios proyectos internos de IA de Meta, obligando a la empresa a optimizar su uso de recursos y a acelerar la migración hacia sus modelos propios, como Muse Spark. Google reconoce limitaciones en su capacidad, lo que está ralentizando su crecimiento en la nube. Para hacer frente a esto, ha firmado un acuerdo de arrendamiento de capacidad computacional con SpaceX por valor de 920 millones de dólares mensuales. El caso de Meta ejemplifica el cuello de botella generalizado que supone la carga de trabajo de inferencia de IA, un desafío crítico para toda la industria, que requiere inversiones masivas continuas en chips, centros de datos y energía.

marsbit06/29 01:03

Capacidad de computación en apuros: Google impone silenciosamente un límite de uso de Gemini a Meta

marsbit06/29 01:03

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

Google ha anunciado la venta directa de sus chips TPU autodiseñados y hardware de computación de IA a centros de datos y clientes externos. Los TPU, o Unidades de Procesamiento de Tensores, son chips especializados en operaciones matemáticas de matrices, fundamentales para los modelos de IA actuales. Al combinar miles de TPU en clústeres, Google logra centros de cómputo de alta eficiencia. Esto permite a servicios como Gemini ofrecer precios más bajos por token, haciéndolo competitivo frente a alternativas como OpenAI y algunos modelos chinos. La estrategia de Google no se centra solo en vender hardware, sino en ofrecer un ecosistema completo similar al de Nvidia con CUDA, apuntando a empresas que buscan controlar su propia infraestructura de cómputo. Aunque Nvidia sigue siendo el estándar dominante en entrenamiento de modelos gracias a su ecosistema consolidado, el enfoque de Google es más atractivo para la inferencia, donde la eficiencia de costos es crucial. La industria está evolucionando hacia tratar la potencia de cómputo como un recurso básico, como la electricidad, donde el precio final por token se vuelve un factor clave de competitividad. En China, proveedores en la nube como Huawei Cloud y Alibaba Cloud están siguiendo un camino similar, desarrollando sus propios ecosistemas de chips (como Ascend y Zhenwu) y soluciones integrales. La competencia ya no se trata solo de tener el chip más potente, sino de quién puede ofrecer el sistema más eficiente y económico para convertir el hardware en productividad. La venta de TPU por parte de Google señala que la batalla por la infraestructura de IA es ahora una guerra de sistemas.

marsbit06/24 10:25

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

marsbit06/24 10:25

Musk vuelve a fijarse en la infraestructura de IA: Tesla venderá "bloques de cómputo"

Tesla ha solicitado la marca "Megapod" para un sistema modular de hardware para centros de datos de IA, que incluiría servidores, equipos de red, unidades de distribución eléctrica y sistemas de refrigeración. Este movimiento sigue a la disolución del equipo Dojo, el proyecto de supercomputación de IA propio de Tesla, hace menos de un año. La descripción de la marca sugiere que Megapod sería una solución "plug-and-play" para el cómputo de IA, similar en concepto a los productos de almacenamiento de energía Megapack y Megablock de Tesla. Aunque se especula sobre una posible competencia con NVIDIA en hardware modular para IA, el análisis señala que es más probable que Tesla se enfoque en los aspectos de energía, refrigeración y despliegue modular de los centros de datos, áreas donde su negocio de energía tiene ventajas. El artículo destaca que los problemas de infraestructura eléctrica son un cuello de botella clave para la IA. Tesla ya vende sistemas de baterías Megapack a xAI, mostrando la conexión entre almacenamiento de energía y centros de datos de IA. Megapod podría representar la evolución de esta estrategia, ofreciendo una solución integral. A pesar de los desafíos en un mercado maduro, la apuesta de Tesla se basa en su experiencia en modularización, control de energía y la creciente demanda de infraestructura de IA rápida y eficiente.

marsbit06/22 07:38

Musk vuelve a fijarse en la infraestructura de IA: Tesla venderá "bloques de cómputo"

marsbit06/22 07:38

¿Una 'crisis de las hipotecas subprime' de la IA? Una deuda oculta de 1,8 billones de dólares se acumula en la sombra bajo la ola de euforia

En medio del frenesí por la infraestructura de IA, se está acumulando una deuda oculta de 1,8 billones de dólares en compromisos fuera de balance, según un informe de Morgan Stanley. Esto incluye cerca de 1 billón en compromisos de compra, más de 800.000 millones en contratos de arrendamiento no activados y acuerdos de financiación a proveedores. El apalancamiento de los grandes hyperscalers (Amazon, Meta, Google, Microsoft, Oracle) se ha disparado de 0,9x a 1,8x en dos trimestres, superando al sector energético. Su gasto de capital crece más rápido que los ingresos y el flujo de caja libre, que para algunos se acercará a cero en 2026. Además, estructuras financieras opacas mediante vehículos de propósito especial (SPV) trasladan el riesgo a la cadena de suministro y al crédito privado. Un riesgo clave es el "acantilado de depreciación": más de 520.000 millones de dólares en depreciación acumulada en tres años para cuatro grandes tecnológicas, una vez que los activos en construcción entren en operación. El informe concluye que el riesgo inmediato no es de insolvencia, sino de desfases temporales entre la inversión y la monetización, y una falta de transparencia. Si la demanda de IA no cumple las expectativas o los clientes migran a alternativas más baratas, todo el sistema financiero construido a su alrededor afrontará una prueba de resistencia extrema.

marsbit06/15 07:42

¿Una 'crisis de las hipotecas subprime' de la IA? Una deuda oculta de 1,8 billones de dólares se acumula en la sombra bajo la ola de euforia

marsbit06/15 07:42

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