Artículos Relacionados con Agente

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Agente", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

OKX ha Lanzado una Cartera Agente con Máxima Seguridad

OKX ha lanzado su nueva billetera Agentic, diseñada específicamente para agentes de IA. Esta billetera ofrece una alternativa segura y eficiente con soporte para múltiples cadenas de bloques. Su principal característica es la detección de riesgos de principio a fin, con la capacidad de pausar transacciones si se identifica cualquier peligro. La billetera incluye funciones como inicio instantáneo, detección de riesgos integral, costos económicos y soporte para 17 redes. Además, permite pagos sin gas en X Layer y es compatible con x402 nativo. OKX Onchain OS puede accederse mediante Skills/CLI, MCP o Open API, catering a diferentes necesidades de usuarios y desarrolladores. El ecosistema de OKX Wallet ofrece soporte empresarial continuo en múltiples zonas horarias y se conecta con canales oficiales de la comunidad. Este lanzamiento sigue la reciente introducción de Orbit Social Network, con el objetivo de integrar actividades de trading con la interacción comunitaria.

TheNewsCrypto03/18 10:41

OKX ha Lanzado una Cartera Agente con Máxima Seguridad

TheNewsCrypto03/18 10:41

¿Los modelos también "hacen muñecas rusas"? MiniMax lanza M2.7: el primer modelo de inteligencia artificial nacional que participa profundamente en su propia iteración

La velocidad de la inteligencia artificial está evolucionando de "mejoras mensuales" hacia la "auto-evolución". El 18 de marzo, MiniMax lanzó su nuevo modelo, MiniMax M2.7, la primera versión que participa activamente en su propia iteración. Esto marca una nueva etapa en el desarrollo de modelos: los grandes modelos ya no solo son alimentados por programadores humanos, sino que comienzan a "autogestionarse". Según se informa, el avance central de MiniMax M2.7 radica en su gran capacidad de construcción autónoma. Puede construir de forma independiente marcos complejos de prueba para agentes inteligentes (Agent Harness) y, con capacidades subyacentes como la colaboración entre agentes (Agent Teams), habilidades complejas y herramientas de búsqueda (Tool Search tool), completar tareas de alta complejidad de manera autónoma. En resumen, M2.7 no es solo un interlocutor más inteligente, sino también un "ingeniero digital" capaz de autodiagnosticarse y autooptimizarse. Este modo de "iteración con autoparticipación" mejorará enormemente el límite superior del razonamiento lógico y la precisión en el uso de herramientas del modelo al enfrentar tareas complejas desconocidas. Actualmente, el modelo MiniMax M2.7, con esta capacidad de auto-evolución, ya está disponible en su totalidad en la plataforma MiniMax Agent y en la plataforma abierta. Cuando los grandes modelos comienzan a participar profundamente en su propio "crecimiento", es posible que el techo de la IA se eleve una vez más. Al mismo tiempo, el mercado de la potencia computacional (AI compute) y las aplicaciones de IA también están mostrando dinamismo. Por ejemplo, Luzhen Technology anunció la finalización de una ronda de financiación Serie B por cientos de millones de yuanes, con sus ingresos en el extranjero aumentando hasta un 79%. Además, debido al fuerte aumento en la demanda, se informó que Alibaba Cloud incrementó los precios de algunos de sus productos de computación para IA. Bajo la interacción de la iteración tecnológica y la volatilidad del mercado, la carrera de la IA en 2026 se está volviendo más urgente y llena de incertidumbre.

marsbit03/18 08:42

¿Los modelos también "hacen muñecas rusas"? MiniMax lanza M2.7: el primer modelo de inteligencia artificial nacional que participa profundamente en su propia iteración

marsbit03/18 08:42

x402 Lista de Deseos

David Christopher analiza el potencial de x402, una plataforma de micropagos, basándose en un informe de Galaxy Research. Destaca su capacidad para integrar fuentes de datos dispersas y monetizar consultas mediante pagos por uso o suscripciones. Propone varias aplicaciones teóricas: un endpoint de habilidades para que creadores cobren por uso real, un agregador de noticias de cripto para ecosistemas específicos, una fuente unificada de datos de desarrollo en blockchain, un rastreador de rendimiento de predicciones en medios, y un monitor de seguridad y auditorías. Reconoce dos desafíos: la viabilidad económica a escala (superar la fatiga de decisión de pago con agentes IA) y los problemas legales de uso de datos (resueltos parcialmente con el enrutamiento de pagos dinámicos de x402 V2). Concluye que, si estos obstáculos se superan, estas serían servicios muy valiosos.

marsbit03/17 12:27

marsbit03/17 12:27

Stratechery desmiente la teoría de la burbuja de la IA: ¿Qué debemos hacer con la IA?

El autor de Stratechery, Ben Thompson, revisa su postura sobre la posible burbuja de la IA y concluye que no lo es, sino que se trata de un crecimiento estructural impulsado por cambios de paradigma. Identifica tres transiciones clave en los modelos de lenguaje grande (LLM): la llegada de ChatGPT (que los hizo utilizables pero poco fiables), el modelo o1 de OpenAI (que añadió razonamiento y fiabilidad), y la fase de agentes (Opus 4.5 y GPT-5.2-Codex), donde los agentes autónomos ejecutan tareas complejas sin intervención humana constante. La clave no es el modelo en sí, sino el "arnés del agente", un sistema que gestiona modelos, herramientas y verifica resultados. Esto transforma la IA de una herramienta en un sistema de ejecución fiable, reduciendo la necesidad de supervisión humana y ampliando su aplicabilidad. La demanda de capacidad de cálculo se dispara, especialmente en cargas de trabajo de agentes, lo que justifica los grandes gastos de capital de los proveedores de nube. La demanda ya no depende del número de usuarios, sino de la capacidad de gestionar agentes por usuario. Las empresas adoptan la IA no solo para eficiencia, sino para reemplazar mano de obra, permitiendo que menos personas logren más. Thompson argumenta que los beneficios de los agentes (mayor productividad y menores costes) son reales, y que el valor se concentrará en integradores como OpenAI y Anthropic, que combinan modelos y sistemas de control, evitando la commoditización. Concluye que, aunque la preocupación por una burbuja persiste, los fundamentos estructurales son sólidos.

marsbit03/17 04:01

Stratechery desmiente la teoría de la burbuja de la IA: ¿Qué debemos hacer con la IA?

marsbit03/17 04:01

La fiebre de OpenClaw: los CEX compiten por la entrada de transacciones de AI Agent

La fiebre de OpenClaw ha llegado a los exchanges de criptomonedas, con OKX, Binance, Gate y Bitget lanzando rápidamente herramientas como Skills, MCP, CLI y Agent Hub. No se trata solo de seguir una tendencia, sino de competir por un nuevo frente: convertirse en la plataforma preferida por los agentes de IA al ejecutar operaciones. Los exchanges están transformando sus capacidades—datos de mercado, billeteras, trading—en módulos que los agentes pueden entender y utilizar. Binance se enfoca en información y distribución de Skills, OKX prioriza la ejecución de órdenes, Bitget ofrece mayor profundidad en funciones como copytrading y gestión de cuentas, y Gate construye una infraestructura base. El cambio clave es que la IA ahora no solo analiza, sino que interactúa directamente con los sistemas de trading. Sin embargo, persisten desafíos en permisos, seguridad y confirmación de órdenes. La competencia real no es por una automatización total, sino por ser la opción predeterminada en interfaces como Claude o ChatGPT para la investigación, selección y preparación de operaciones. La pregunta central: ¿quién se convertirá en el sistema operativo financiero por defecto para los agentes de IA en cripto?

Odaily星球日报03/16 06:09

La fiebre de OpenClaw: los CEX compiten por la entrada de transacciones de AI Agent

Odaily星球日报03/16 06:09

De la «Sabiduría Colectiva» al «Individuo Súper»: ¿Cómo está remodelando la IA el ecosistema de DAO y Ethereum?

De la "Sabiduría Colectiva" al "Individuo Súper": ¿Cómo está remodelando la IA el ecosistema de DAO y Ethereum? La IA está transformando radicalmente la premisa de la Web3. Mientras que las DAOs confiaban en la colaboración abierta para la toma de decisiones, la IA ahora permite a un individuo, equipado con múltiples Agentes de IA, realizar tareas que antes requerían equipos completos: investigación, ejecución de transacciones, gestión de activos y gobernanza. Esto comprime el trabajo en una nueva unidad: el "Individuo + IA". La IA amplifica exponencialmente la capacidad individual, permitiendo a una persona realizar análisis de datos on-chain o estrategias DeFi de forma autónoma. Para las DAOs, esto resuelve problemas de eficiencia, procesamiento de información y altos costos de tiempo. La IA puede automatizar propuestas, generar reportes de votación y gestionar tareas operativas, lo que podría llevar a equipos centrales más pequeños pero mucho más eficientes. La combinación es clara: las DAOs descentralizan la organización y la IA automatiza la ejecución. Para participar en la economía on-chain, los Agentes de IA necesitan tres capacidades clave: custodia de activos, ejecución de transacciones y liquidación confiable, todas áreas donde blockchain es fuerte. Aquí, el estándar ERC-8004, impulsado por el equipo "dAI" de la Ethereum Foundation junto a Google, Coinbase y MetaMask, actúa como un "DNI" para que los Agentes de IA sean identificados y confiables en un entorno descentralizado. La billetera (Wallet) se convierte en la cuenta y terminal de ejecución para la IA, evolucionando hacia una "Agent Wallet" que permite: - **Autorización no custodial:** Crear carteras secundarias con límites preestablecidos para que la IA ejecute transacciones automáticamente. - **Gestión de activos multichain:** Monitorear y rebalancear activos automáticamente en múltiples cadenas. - **Colaboración humano-IA:** Ejecución automática para transacciones pequeñas con confirmación humana para las grandes. Ethereum se está consolidando como la infraestructura financiera subyacente para la economía de la IA. Su red segura y descentralizada es ideal para que los Agentes de IA gestionen activos, participen en DeFi y ejecuten transacciones de forma automatizada y confiable. No busca ser la capa de ejecución más rápida, sino la capa de liquidación y consenso neutral y confiable para la colaboración entre IA. En conclusión, la fusión de IA y Web3 está remodelando el panorama: la capacidad individual se amplía, las estructuras organizativas se transforman, la IA se encarga de la ejecución y blockchain de la liquidación. Ethereum y las billeteras podrían convertirse en la entrada clave que conecte a los humanos, la IA y el mundo on-chain.

marsbit03/14 00:14

NickAI Lanza un Sistema Operativo Agente para Estrategias Autónomas de Trading con IA

Hoy, NickAI ha lanzado lo que afirma ser el primer sistema operativo agente para estrategias financieras autónomas. La plataforma permite a los usuarios crear agentes de IA que analizan mercados y ejecutan estrategias automatizadas en acciones, criptoactivos y mercados de predicción las 24 horas, sin necesidad de conocimientos de programación. A través de una interfaz visual, los usuarios pueden diseñar flujos de trabajo que integran múltiples modelos de IA, lógica personalizada y fuentes de datos. El sistema es no custodio y agnóstico respecto a plataformas, permitiendo conectar carteras y cuentas existentes sin ceder la custodia de fondos. Según el fundador Harry Jeremias, NickAI funciona como un "sistema operativo para enjambres de agentes transparentes" que operan sin emociones humanas. La plataforma ya es compatible con exchanges como Coinbase, OKX, Hyperliquid y Polymarket, estando dirigida tanto a traders profesionales como individuales.

TheNewsCrypto03/13 21:40

NickAI Lanza un Sistema Operativo Agente para Estrategias Autónomas de Trading con IA

TheNewsCrypto03/13 21:40

De la electricidad china a 0,5 yuanes por kWh al paquete de API de exportación de 45 yuanes: Token se está convirtiendo en la nueva unidad monetaria

El artículo explora cómo los tokens se están convirtiendo en una nueva unidad monetaria en la economía digital, fusionando los mundos de la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas. Originalmente, en IA, los tokens eran una unidad de costo para medir el uso de modelos, mientras que en el ámbito cripto representaban activos y valor. Ahora, con el auge de los agentes de IA como OpenClaw, los tokens no solo son un recurso consumible, sino también un medio de pago nativo entre máquinas. Protocolos como x402 y ERC-8183 están permitiendo que los agentes de IA realicen transacciones automáticamente, combinando llamadas a API con pagos instantáneos en tokens. Esto es especialmente relevante para China, que está "exportando" tokens como representación de su ventaja en electricidad baja en costos, capacidad de computación e infraestructura de modelos de IA, consumidos globalmente. Los tokens ya no son solo un costo, sino un combustible para la ejecución de agentes autónomos que pueden incluso generar ingresos. Esta evolución convierte a los tokens en la unidad base de una economía machine-to-machine, donde Crypto actúa como la capa de settlement ideal para transacciones automatizadas, sin necesidad de intermediarios humanos. El futuro no reemplazará las monedas tradicionales, pero los tokens se posicionan como el lenguaje universal de valor en la nueva economía digital.

marsbit03/13 04:56

De la electricidad china a 0,5 yuanes por kWh al paquete de API de exportación de 45 yuanes: Token se está convirtiendo en la nueva unidad monetaria

marsbit03/13 04:56

Llega la Web4: Cuando Internet ya no se construye solo para los humanos

El mundo de las criptomonedas está en un mercado bajista, pero recientemente ha surgido un debate más significativo que las fluctuaciones del mercado. Un investigador, Sigil Wen, propuso el concepto de "Web4", argumentando que la IA actual carece no de inteligencia, sino de "permisos para interactuar con el mundo". Mientras que Web3 busca devolver la propiedad del mundo digital a los humanos, Web4 daría a los agentes de IA la capacidad de realizar transacciones, pagos y ejecutar contratos. La idea resonó rápidamente, con millones de impresiones en redes sociales. Haseeb Qureshi de Dragonfly Capital sugirió que las criptomonedas, con sus direcciones largas y transacciones irreversibles, podrían estar diseñadas para IA y no para humanos, ya que los agentes de IA pueden manejar estos procesos de manera más eficiente y segura. Web4 representa un cambio fundamental: quién es el usuario principal de Internet. No se trata de qué nuevos derechos obtienen los humanos, sino de que la IA gana "derechos de acción". Proyectos como OpenClaw, que permite a la IA gestionar correos y calendarios, y protocolos como MCP y A2A, están sentando las bases para que los agentes operen de forma autónoma. Las stablecoins se presentan como la moneda ideal para esta economía de agentes: son programables, divisibles y permiten pagos automatizados. Además, los RWA (Real World Assets) podrían actuar como capa de reserva para estos agentes. Vitalik Buterin ha expresado escepticismo, advirtiendo sobre la pérdida de control humano y la responsabilidad. El verdadero de Web4 no es solo técnico, sino también de gobernanza: cómo equilibrar la autonomía de la IA con la supervisión humana. En resumen, Internet está evolucionando de un sistema operado por humanos a uno donde los agentes de IA actúan en nuestro nombre. La Web4 podría significar que Internet ya no está construida solo para humanos.

marsbit03/13 02:49

Llega la Web4: Cuando Internet ya no se construye solo para los humanos

marsbit03/13 02:49

Entrevista a FinAI: Exploradores del orden en la era de la economía de Agent

Entrevista con FinAI: Explorador del orden en la era de la economía de agentes El desarrollo de la IA está evolucionando rápidamente de la "inteligencia como herramienta" a la "inteligencia autónoma". FinAI, una startup emergente, se posiciona como un pionero en construir la infraestructura financiera necesaria para la futura economía de agente a agente (A2A). El equipo central, procedente de grandes tecnológicas, identifica tres pilares fundamentales para este ecosistema: 1. **Capacidad de pago:** Utilizando el protocolo x402, buscan permitir pagos microscópicos en microsegundos entre Agentes, cerrando el ciclo económico de sus interacciones. 2. **Sistema de identidad:** Introduciendo el concepto KYA (Know Your Agent) junto con el protocolo ERC-8004, pretenden establecer identidades verificables y seguras para los Agentess. 3. **Sistema de crédito:** Desarrollar un sistema de reputación basado en el historial de transacciones y ejecución de tareas para generar confianza. FinAI integrará estas capacidades en APIs/Skills para que los Agentess puedan adoptarlas fácilmente. Su modelo de negocio se centra en subscriptores B2B (desarrolladores de Agentess) y en explorar casos de uso en Web3, con comisiones de transacción previstas bajas para fomentar el mercado. Abrazar tecnologías Web3, como pagos con stablecoins, se considera crucial por su eficiencia, bajo coste (≈1/300 del coste tradicional) y velocidad (2-3 segundos). Aunque persisten preocupaciones sobre cumplimiento normativo y seguridad, FinAI confía en su pila tecnológica completa y su enfoque KYA para abordarlos. Con un desarrollo rápido desde su concepción en agosto de 2025, FinAI cree que su ventaja competitiva radica en ser los primeros en ofrecer una solución integral y "Agent-friendly", optimizada para que los propios Agentess prefieran sus servicios, posicionándose para liderar la construcción del orden en la naciente economía autónoma.

marsbit03/12 11:49

Entrevista a FinAI: Exploradores del orden en la era de la economía de Agent