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Arbitraje de Harness, rescatando DeFi desde el borde del SaaS

# Resumen en español europeo El artículo explora la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y las finanzas descentralizadas (DeFi), argumentando que el modelo organizativo y de *tokens* de la IA es más eficiente que el de DeFi. Señala que el capitalismo ha evolucionado hacia la cuantificación de la mano de obra y los datos de los usuarios, pero la organización humana sigue siendo difícil de medir. La IA, mediante *tokens* asequibles y *agents* prácticos, está transformando esto al convertir las capacidades humanas en *skills* cuantificables y redefinir la colaboración en espacios digitales (*Harness*). DeFi, aunque pionera, se ha convertido en un modelo SaaS tradicional, centrado en cobrar por transacciones en lugar de innovar. La IA amenaza este modelo al vender "capacidad de trabajo" en lugar de *tokens*, democratizando habilidades antes monopolizadas por grandes empresas. El autor sugiere que la IA puede reformar DeFi mejorando la seguridad de los contratos inteligentes (ej. con sistemas como Mythos), optimizando la organización humana y reinventando la economía de *tokens* para reflejar mejor el rendimiento del capital y el riesgo en tiempo real. Concluye que, aunque la IA reduce el valor de los datos y el contenido hasta casi cero, abre nuevas oportunidades económicas para los individuos, con *agents* manejando tareas repetitivas y micro-pagos, mientras el valor real reside en el comportamiento humano único.

marsbit04/19 01:28

Arbitraje de Harness, rescatando DeFi desde el borde del SaaS

marsbit04/19 01:28

Cuando el cuello de botella de la IA ya no son los modelos: La práctica y reflexión de Perseus Yang en la construcción de un ecosistema de código abierto

En 2026, la capacidad de los modelos de IA ya no es la principal limitación. La brecha se encuentra en la codificación del conocimiento de dominio, las interfaces con el mundo real y la madurez de las herramientas, áreas donde la comunidad de código abierto avanza rápidamente. Perseus Yang, con su formación en Cornell y experiencia en múltiples proyectos, se sitúa en el epicentro de esta explosión de "Skills" (habilidades para agentes de IA). Yang identifica tres áreas clave. Primero, los sistemas de Skill son infraestructuras subestimadas que permiten a personas no técnicas programar IA, aunque su uso aún se concentra en ingeniería. Su proyecto GTM Engineer Skills demuestra cómo extender esto a estrategia de negocio y marketing, automatizando flujos de trabajo completos. Segundo, los agentes no deben limitarse a navegadores y APIs. Ante la omnipresencia de las apps móviles, Yang desarrolló OpenPocket, un framework de código abierto que permite a los agentes operar dispositivos Android de forma autónoma y segura a través de ADB, priorizando la aprobación humana para operaciones sensibles. Tercero, el valor del código abierto reside en definir estándares de infraestructura. Sus proyectos validan el formato SKILL.md como una unidad de capacidad portable y abordan la arquitectura para operar en entornos sin API. Su diseño prioriza la usabilidad para usuarios no técnicos, creando infraestructura que permite expandir colectivamente las capacidades de los agentes. En conjunto, su trabajo explora cómo se define la interacción de la IA con el mundo real y cómo se codifica el conocimiento, moldeando la próxima capa de interfaz de la inteligencia artificial.

marsbit04/13 01:34

Cuando el cuello de botella de la IA ya no son los modelos: La práctica y reflexión de Perseus Yang en la construcción de un ecosistema de código abierto

marsbit04/13 01:34

Dejen de mirar las GPU, la CPU se está convirtiendo en el 'nuevo cuello de botella' de la era de la IA

En la era de la IA, la CPU se está convirtiendo en el nuevo cuello de botella, desplazando la atención tradicional en las GPU. Aunque las GPU siguen siendo cruciales para el cálculo, el rendimiento del sistema depende cada vez más de la capacidad de ejecución y planificación de las CPU. Intel y Google han firmado un acuerdo para implementar procesadores Xeon en centros de datos de IA, reflejando este cambio. La escasez de CPU se ha intensificado, con precios subiendo un 30% en el último trimestre de 2025 y plazos de entrega extendidos hasta seis meses. Esta crisis se debe en parte a que los fabricantes de semiconductores priorizan la producción de GPU más rentables. La demanda creciente de CPU se debe a la evolución de las cargas de trabajo de la IA, especialmente con el auge de los agentes de IA. Estos requieren múltiples tareas como razonamiento, llamadas a API y gestión de datos, que recaen principalmente en las CPU. Estudios muestran que entre el 50% y el 90.6% de la latencia en agentes de IA proviene del procesamiento en la CPU. Intel, AMD y Nvidia están adoptando estrategias diferentes. Intel se centra en sus procesadores Xeon y colaboraciones clave; AMD ha visto un crecimiento significativo impulsado por la demanda de CPU para agentes de IA; y Nvidia diseña CPUs como Grace, optimizadas para la colaboración eficiente con GPUs. Se proyecta que el mercado de CPUs impulsado por la IA crezca hasta los 60.000 millones de dólares para 2030. La expansión de infraestructuras de CPU para soportar agentes de IA se ha vuelto esencial, marcando un punto de inflexión en la competencia por la supremacía en IA.

marsbit04/13 01:02

Dejen de mirar las GPU, la CPU se está convirtiendo en el 'nuevo cuello de botella' de la era de la IA

marsbit04/13 01:02

Base elige oficialmente: 12 proyectos prometedores seleccionados entre 1175 solicitudes

Base ha anunciado los 12 proyectos seleccionados para su programa de aceleración, elegidos entre 1.175 solicitudes. Estos proyectos, que abarcan áreas como DeFi, mercados de predicción, agentes de IA y pagos, reflejan la estrategia de Base de priorizar el desarrollo de ecosistemas on-chain sobre soluciones independientes fuera de OP Stack. Los proyectos incluyen: - **BlockRunAI**: Infraestructura para agentes de IA con pagos por solicitud mediante el protocolo x402. - Proyecto en modo sigilo enfocado en mercados de predicción con un primitivo de apalancamiento innovador. - **0x4Mica**: Infraestructura de liquidación para micropagos de agentes de IA. - **Opal DEX**: Exchange de perpetuals con privacidad para cripto y RWA. - **TradeOnsight**: Plataforma social y gamificada para predicciones. - **Credifi**: Protocolo de préstamos sin garantía mediante zkTLS y puntuación crediticia on-chain. - **Tomorrow Loans**: Préstamos con garantía para creadores de contenido basados en ingresos verificables. - **AgentlyHQ**: Capa de coordinación y enrutamiento de transacciones para agentes de IA. - **Nivo Finance**: Cobertura cambiaria y forwards para pymes en cadena. - **Jpegapp**: Mercado de predicciones basado en imágenes. - **FloeLabs**: Infraestructura crediticia para agentes de IA y instituciones. - **Liminal Cash**: Banco nativo digital con IA y billetera auto-custodial. Base se consolida como un hub clave para la innovación on-chain en el ciclo actual de crypto.

marsbit04/10 02:17

Base elige oficialmente: 12 proyectos prometedores seleccionados entre 1175 solicitudes

marsbit04/10 02:17

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