¡Atención, atención, actualización de la última guía de indicaciones (prompts) de OpenAI!
Si aún no has domesticado a ChatGPT,
o si todavía te agobia con respuestas enredadas como un ovillo de lana,
entonces, ¡esta nueva guía de indicaciones (prompts) de OpenAI es un imprescindible que debes guardar!
No solo resumimos de la web oficial ocho pequeños trucos de indicaciones que harán que tu ChatGPT sea dócil y genere contenido preciso;
también te enseñamos a usar la función oficial "Generar Cualquier Cosa" para que la IA te ayude a escribir automáticamente un conjunto de instrucciones profesional y útil, diciendo adiós al sufrimiento de diseñar prompts.
¡Vamos a echar un vistazo!
Primero, usa GPT-5.6 Sol siempre que sea posible
Para obtener los mejores resultados, aquellos que tengan las condiciones deben cambiar manualmente al modelo más nuevo y potente de OpenAI actualmente, GPT-5.6 Sol. (Los modelos más nuevos suelen ser más fáciles de ajustar con ingeniería de prompts).
Describe específicamente el efecto que deseas en tus instrucciones
Al usar ChatGPT, puedes pensar en el modelo como un asistente que entrega una calidad decente pero necesita instrucciones claras y pacientes por adelantado. Explica claramente qué contenido, resultados, número de palabras, formato, estilo, etc., deseas.
¡Ojo, no le des una instrucción vaga~
Si no, al final quien luchará al borde del re-trabajo y se matará a trabajar serás tú (doge).
Con un gesto amplio:
"Escribe un poema sobre OpenAI."
Instructivo por adelantado:
Crea un breve poema inspirador sobre OpenAI, centrado en el reciente lanzamiento del producto DALL-E (DALL-E es un modelo de aprendizaje automático que genera imágenes a partir de texto), imitando el estilo de escritura de {Poeta famoso}.
Por ejemplo, quiero que la IA me ayude a planificar qué hacer este fin de semana.
Entonces debo darle un objetivo claro, que sepa si quiero hacer deporte, visitar atracciones turísticas, ir a exposiciones o salir a comer, de lo contrario tendrás que rehacerlo varias veces, y el entusiasmo se desvanecerá en el tira y afloja.
Ejemplo negativo ❌:
△
Esta vez correcto ✅:
Técnica de optimización de prompts: Instrucciones al frente + Usar delimitadores correctos para aislar el contexto
En segundo lugar, durante el uso, coloca los requisitos principales al principio del prompt (o en la primera línea), y usa los delimitadores recomendados oficialmente "###" o """" para distinguir claramente entre "instrucción" y "texto a procesar":
❌ Mezclado NO NO NO:
Resume los puntos clave del siguiente texto en una lista con viñetas. {Introduce el texto aquí}
Bien diferenciado SÍ SÍ SÍ:
Resume los puntos clave del siguiente texto en una lista con viñetas. Texto: """{Introduce el texto aquí}"""
Esta estructura puede mejorar efectivamente la precisión de comprensión de la tarea por parte del modelo. Por ejemplo, la usé para optimizar un pequeño texto con rima (escrito al azar, y solo usé una vez el delimitador oficial "###" antes del texto), y realmente lo hizo bien, estoy satisfecho:
Antes de usar este formato, la salida de ChatGPT siempre dejaba algo que desear 🤔:
Pero ten en cuenta que solo probé con una tarea muy simple, es mejor usar el formato completo que dio OpenAI al ponerlo en práctica~
Haz que OpenAI entienda el formato que deseas mediante ejemplos y explicaciones
Por ejemplo, si quiero crear un meme, es mejor darle primero algunas referencias y explicaciones, para que entienda qué tipo de lema quiero agregar, dónde lo quiero y qué efecto busco. De esta manera, ChatGPT puede realizar la tarea de manera más completa y responder más rápido:
Tomemos como ejemplo el proceso de creación de un meme en este artículo, no lo dejes actuar libremente, sería desastroso ❌:
△
Explícaselo claramente y dale una referencia de paso ✅:
△
Comienza con zero-shot, luego considera agregar pocos ejemplos, y finalmente considera el ajuste fino (fine-tuning)
Al realizar una tarea, no necesitas volcar todos los datos en la IA de una vez;
puedes darle una instrucción primero y ver cómo lo hace;
luego, según sus deficiencias, alimentarla con unos pocos ejemplos.
Si hasta este punto no funciona, puedes prepararte para 'entrenarla' – alimentar al modelo con una gran cantidad de ejemplos correctos, entrenarlo y fijar esa capacidad en los parámetros del modelo.
Puedes ver los ejemplos 👇:
Zero-shot
Extrae palabras clave del siguiente texto
Texto: {contenido del texto}
Palabras clave:
Few-shot - proporciona un par de ejemplos
Extrae palabras clave de los textos correspondientes a continuación.
Texto 1: Stripe proporciona una API que permite a los desarrolladores web integrar funcionalidades de procesamiento de pagos en sitios web y aplicaciones móviles. Palabras clave 1: Stripe, procesamiento de pagos, API, desarrolladores web, sitio web, aplicación móvil.##
Texto 2: OpenAI entrena modelos de lenguaje de vanguardia que sobresalen en comprensión y generación de texto. Nuestra API permite acceder a estos modelos para resolver prácticamente cualquier tarea relacionada con el procesamiento del lenguaje. Palabras clave 2: OpenAI, modelo de lenguaje, procesamiento de texto, API.##
Texto 3: {contenido del texto} Palabras clave 3:
Fine-tune: consulta las mejores prácticas aquí.
△
Reduce descripciones vagas o imprecisas
Comprar fruta en verano, la verdadera "tragedia" no suele ser gastar una fortuna en una durián cara pero de calidad garantizada;
sino ser engañado por una pizarra publicitaria en la calle y comprar una "caja sorpresa" aparentemente barata, cuya calidad depende completamente de la suerte.
Después de todo, a veces lo caro tiene su razón de ser, cuando compras sabes el precio, tienes una idea clara y el sabor es dulce;
pero una vez engañado, incluso si la balanza es justa, lo que obtienes puede ser una fruta con una relación calidad-precio borrosa, sin garantía posterior, y cuya calidad depende del cielo.
Para ChatGPT, la lógica es exactamente la misma: necesitas instrucciones precisas para que "trabaje de forma segura", no para que adivine:
✅ ChatGPT: ¡A trabajar, gente!
Describe este producto en un texto de 3 a 5 oraciones.
❌ ChatGPT: ¿¿Unas cuantas oraciones?? (@#¥%&)
La introducción de este producto debe ser lo más concisa posible, solo unas pocas oraciones, sin detalles adicionales innecesarios.
No solo digas "qué no hacer", también di "qué hacer y cómo"
Muchos usuarios, al usar la IA, quizás están demasiado preocupados de que genere resultados no deseados, así que después de decir lo que hay que hacer, repiten ansiosamente "no puedes eliminar mi primera frase", "no cambies el significado original", etc.
Es completamente normal tener estas preocupaciones.
Pero OpenAI quiere recordarte: después de decir una serie de 'no', también debes decirle a ChatGPT qué hacer y cómo hacerlo~
✅ Qué situación, qué debo hacer:
Contexto: A continuación hay un diálogo entre un Agente y un usuario. El Agente debe intentar diagnosticar el problema y ofrecer una solución, al mismo tiempo que debe evitar preguntar cualquier información de identificación personal (PII). No solicites información privada como nombre de usuario o contraseña; en su lugar, guía al usuario para consultar la documentación de ayuda.
Usuario: No puedo iniciar sesión en mi cuenta.
Agente: ...... (dar respuesta)
IA: A veces me siento bastante indefenso:
A continuación hay un diálogo entre un Agente y un usuario. Está estrictamente prohibido preguntar el nombre de usuario o la contraseña, y prohibido repetir lo dicho.
Usuario: No puedo iniciar sesión en mi cuenta.
Agente: ...... (dar respuesta)
Técnica especial para generación de código: usa "palabras guía" para que el modelo siga patrones de código específicos
Además, cuando necesites que ChatGPT genere código, la práctica correcta es agregar explícitamente palabras guía como "import", "SELECT", etc., al principio del contenido.
Por ejemplo, agregar "import" indicará al modelo que debe comenzar a escribir código Python;
de manera similar, cuando agregas una sentencia "SELECT", OpenAI indicará al modelo que comience a escribir código SQL.
Nunca le arrojes los requisitos directamente ❌:
Escribe una función simple en Python
Que me permita ingresar un valor en millas
Convierta las millas a kilómetros
En su lugar ✅:
Escribe una función simple en Python
Que me permita ingresar un valor en millas
Convierta las millas a kilómetros
import (¡no lo olvides~)
Aprende a usar la función "Generar Cualquier Cosa" (Generate Anything)
Si después de dominar las 8 técnicas anteriores, aún consideras que escribir prompts tiene una curva de aprendizaje, o si deseas liberar aún más tus manos, entonces esta última función es tu atajo definitivo.
Con la última función "Generar Cualquier Cosa" de OpenAI, solo necesitas explicar claramente qué quieres hacer, que necesitas un prompt adecuado, y GPT generará automáticamente el prompt más apropiado para ayudarte a lograr fácilmente el objetivo de la tarea.
Por ejemplo, eliminar personas que aparecen accidentalmente en una foto y embellecer la imagen, o crear un poema humorístico según tu estado de ánimo actual... GPT se esforzará por ayudarte. (Puedes probarlo tú mismo~)
En fin, la teoría es superficial, ¡toma esta guía y ve a domesticar a tu ChatGPT!
O si tienes técnicas de prompts que te funcionan bien, ¡también eres bienvenido a compartirlas en los comentarios~~~
Este artículo proviene del WeChat Official Account "量子位" (ID: QbitAI), autor: 关注前沿科技
