Autor: New Zhiyuan
¿La "sentencia laboral" de la era de la IA: ¿60 millones de personas se quedarán sin trabajo?
Anoche, el gurú de la IA Karpathy lanzó un proyecto viral —karpathy.ai/jobs/— que analiza en profundidad el grado de "erosión" del empleo por parte de la IA.
Extrajo 342 ocupaciones de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) y calificó el riesgo de sustitución por IA de cada puesto (0-10).
El resultado es alarmante: la puntuación media de exposición en todos los sectores es de 4,9.
Especialmente, las profesiones "dependientes de la pantalla" están en alerta máxima, casi todas dentro del alcance de la IA—
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Desarrolladores de software 9/10
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Transcriptores médicos 10/10
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Abogados 8/10
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Oficinistas generales 9/10
Las estadísticas muestran que unos 60 millones de puestos de trabajo están en la zona de alto riesgo, es decir, el 42% tiene una puntuación de riesgo de 7 o más, con una masa salarial anual total de 3,7 billones de dólares.
¿Qué puestos son los más seguros? La respuesta es: limpiadores, fontaneros, techadores. Aquellas profesiones que implican trabajo físico complejo se convierten en el refugio más seguro.
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Hinton una vez aconsejó: conviértete en fontanero
Al respecto, Musk comentó mordazmente: "En el futuro, todo trabajo será opcional".
También hubo un usuario que compiló un video que reúne las opiniones de los grandes de la IA prediciendo el desempleo.
¡60 millones de empleos de cuello blanco en EE. UU. están realmente en peligro!
Este proyecto se volvió extremadamente popular en Internet, sin embargo, a los pocos minutos de su lanzamiento, Karpathy eliminó la publicación, que ahora muestra un error 404 en GitHub.
Por suerte, el influyente de IA Josh Kale clonó todo el repositorio antes de que fuera retirado.
Se puede ver que, en la parte más a la izquierda de la página principal del proyecto, se indican todas las métricas clave, incluida la exposición (Exposure) y el salario.
342 ocupaciones en EE. UU., 143 millones de puestos de trabajo, calificados por Gemini Flash. El nivel medio de exposición de todas las ocupaciones es de 4,9 puntos.
Enlace: https://joshkale.github.io/jobs/
Entre ellos, los puestos más afectados (6-10) representan el 42%, es decir, 59,9 millones; los menos afectados (0-1) representan solo el 4%, solo 6,2 millones de puestos.
Los puestos con salarios superiores a 100.000 dólares (6,7 puntos) son más susceptibles de ser reemplazados por la IA; mientras que aquellos con salarios inferiores a 35.000 dólares son los menos afectados (3,4 puntos).
No solo eso, las profesiones que requieren titulación universitaria son las más susceptibles de ser impactadas por la IA.
La tendencia general es que la IA está llevando a cabo un ataque de precisión contra los puestos de trabajo siguiendo la "densidad de procesamiento de información".
Aquellos puestos de oficina de cuello blanco que dependen del procesamiento de texto, análisis de datos, codificación y procesos estandarizados, sin importar lo alto que sea el salario, han encendido la "luz roja" colectivamente.
Por el contrario, los puestos que implican operaciones físicas, interacciones interpersonales complejas o requiren juicio inmediato in situ siguen estando en la zona segura.
La masacre de los empleos de cuello blanco
En el área interactiva de la derecha de la página principal, las ocupaciones de naturaleza similar se agrupan estrechamente.
Primero, hagamos un recuento de los puestos con un índice de exposición a la IA superior a 6 puntos.
En la esquina inferior izquierda, se encuentran principalmente puestos de tipo administrativo y de oficina, todos por encima de 7 puntos, incluidos oficinistas, recepcionistas, etc.
Además, su salario medio anual ronda基本mente los 43.000 dólares, y el requisito de educación基本mente es el graduado escolar.
Por ejemplo, el puesto de oficinista (9/10), salario medio anual: $43,630, tamaño del puesto: 2,6 millones.
Empleado de contabilidad (9/10), salario medio anual: $48,650, tamaño del puesto: 1,2 millones.
Las responsabilidades principales de este tipo de puestos son, en su mayoría, tareas rutinarias, entrada de datos, formato de documentos, etc., que están completamente digitalizadas y estandarizadas, por lo que son extremadamente vulnerables a la automatización por IA.
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En la esquina superior derecha, los puestos细分ados en "Operaciones comerciales y financieras" están几乎 todos en rojo.
El salario medio anual de estos puestos está entre 50.000 y 100.000 dólares, con titulación universitaria.
Por ejemplo, analista financiero (9/10), salario medio anual: $101,910, tamaño del puesto: 429.000.
El contenido de este trabajo es "completamente digital", incluyendo el procesamiento de grandes volúmenes de datos, análisis de tendencias y generación de informes, que son precisamente las especialidades de la IA.
Por supuesto, los puestos informáticos también se ven bastante afectados por la IA. Después de todo, Dario Amodei predijo que en los próximos 6-12 meses, la IA reemplazará a los ingenieros de software.
En la imagen de abajo se puede ver que los ingenieros de software (9/10), analistas de sistemas informáticos (8/10), especialistas en soporte informático (8/10) están todos en la zona de alto riesgo.
Tienen salarios medios de hasta 130.000 dólares, pero se encuentran entre los más fácilmente reemplazables.
Además, abogados (8/10), científicos de datos (9/10), diseñadores gráficos (9/10), cajeros (7/10) y otros puestos también enfrentan un alto riesgo de ser reemplazados por la IA.
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Cabe destacar que el transcriptor médico es el puesto con mayor riesgo de todos.
Conviértete en fontanero
Hoy en día, las profesiones más seguras son realmente solo aquellos trabajos que implican "la interacción manual con entidades físicas".
En el gráfico interactivo, se puede ver claramente que las áreas verdes a gran escala están基本mente relacionadas con entornos现场complejos y puestos que requieren trabajo manual práctico.
Como se muestra a continuación, los puestos de construcción y especializados en施工tienen un índice de exposición promedio de 1-3, estos trabajos manuales deben ser realizados por humanos.
Tomemos como ejemplo a los fontaneros, instaladores de tuberías e instaladores de tuberías de vapor: solo requieren educación secundaria, con un salario medio de 62.970 dólares, y son los menos propensos a ser eliminados.
Su trabajo central属于"trabajo físico pesado", que no solo requiere destreza manual y fuerza, sino también la capacidad de resolver各种situaciones imprevistas en tiempo real en entornos complejos y variables como espacios estrechos o obras de construcción.
Las tareas centrales de instalación y reparación manuales aún no pueden ser realizadas por la IA.
Del mismo modo, las profesiones de servicios de alimentación, incluidos chefs, camareros, bartenders, procesadores de alimentos, etc., también están en la zona segura.
Además, peluqueros, cuidadores de animales, limpiadores, cuidadores personales médicos, manipuladores de materiales de transporte, etc., se ven menos afectados por la IA.
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En resumen, la afirmación de Hinton sigue ganando valor.
Explosión en las redes, respuesta del propio Karpathy
Anoche, este gráfico se volvió viral rápidamente en línea, y muchos predijeron que los trabajadores de cuello blanco estaban a punto de sufrir.
Hace半个月, Anthropic también publicó un informe titulado "El impacto de la IA en el mercado laboral: nuevas métricas y evidencia temprana".
De manera similar a los datos de Karpathy, el informe señaló que actualmente las tareas de los programadores informáticos tienen una tasa de cobertura de IA del 75%.
Les siguen los representantes de servicio al cliente, los empleados de entrada de datos y los especialistas en registros médicos, todos ellos "zonas gravemente afectadas" por el impacto de la IA.
En contraste,大约el 30% de las ocupaciones se ven基本mente unaffected, como chefs, socorristas y lavaplatos, porque estos trabajos requieren mucha协作física humana.
Sin embargo, la tasa de adopción real de la IA actualmente representa solo una pequeña parte de la capacidad teóricamente factible de las herramientas de IA.
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Precisamente porque este gráfico generó un gran pánico en las redes sociales, Karpathy subsequently eliminó los datos de urgencia.
Explicó que "esto fue solo un proyecto de interés que creó en 2 horas 'por intuición' escribiendo código durante el fin de semana, y fue sobreinterpretado por todos".
Harvard confirma: la IA no solo está "eliminando" puestos de trabajo
El pánico es real, pero el pánico no es todo el panorama.
El profesor de Harvard Business School, Suraj Srinivasan, en colaboración con investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong y la Universidad Estatal de Ohio, publicó un importante trabajo de investigación titulado "¿Sustitución o complemento? El impacto de la IA generativa en el mercado laboral", que ofrece una respuesta más sólida y compleja.
Dirección del paper: https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf
El equipo de investigación utilizó directamente un conjunto de datos que cubre基本mente toda la información de contratación en línea en EE. UU., desde 2019 hasta marzo de 2025, rastreando uno por uno los cambios reales en la oferta y demanda de puestos de trabajo.
Primero, el lado de la sustitución.
Después del lanzamiento de ChatGPT, la contratación para los puestos con mayor potencial de automatización (el 25% superior) disminuyó en un promedio de 95 por empresa trimestralmente, una caída del 17%.
Los sectores financiero y tecnológico fueron los primeros en verse afectados. Trabajos de "manejo de pantallas" como procesadores de documentos, calculadores de nóminas, transcriptores médicos, telemarketers están siendo eliminados sistemáticamente por la IA.
Ahora, el lado del fortalecimiento.
Durante el mismo período, la contratación para los puestos con mayor potencial de fortalecimiento (el 25% superior) aumentó en un promedio de 80 por empresa trimestralmente, un aumento del 22%.
Microbiólogos, analistas financieros, neuropsicólogos clínicos: estas profesiones tienen una característica común: parte del trabajo puede ser realizado más rápido por la IA, y otra parte debe ser manejada por la experiencia, intuición y habilidades sociales humanas.
Detrás de estos dos números hay un método de cuantificación preciso.
El equipo de investigación utilizó GPT-4o para evaluar una por una más de 19000 tareas específicas de 900+ ocupaciones, clasificándolas en cuatro niveles según si la IA puede reducir el tiempo de finalización de la tarea a la mitad: "sin exposición", "exposición directa", "exposición de aplicación", "exposición de imagen". Luego, combinando el peso de la importancia de cada tarea en el puesto, calcularon por separado la "puntuación de automatización" y la "puntuación de fortalecimiento" para cada ocupación.
La división a nivel de habilidades es aún más impactante.
En los puestos con alta automatización, la demanda de habilidades relacionadas con la IA se desplomó un 24%, los requisitos totales de habilidades también se contrajeron y la frecuencia de aparición de nuevas habilidades continuó disminuyendo.
Estos puestos están siendo "vaciados". Cuando la IA se hace cargo de la mayoría de las tareas estructuradas, el trabajo restante se vuelve más simple y estandarizado, y las empresas exigen cada vez menos a las personas.
Mientras que en los puestos con alto potencial de fortalecimiento, la tendencia es完全mente相反. La demanda de habilidades relacionadas con la IA creció un 15%, y los requisitos totales de habilidades y el número de nuevas habilidades están aumentando.
Estos puestos se han vuelto más complejos. Los empleados no solo deben saber usar herramientas de IA, sino también tener la capacidad de supervisar la salida de la IA e integrar los procesos de colaboración humano-IA. Tomando la industria financiera como ejemplo, los gerentes de inversión y analistas usan la IA para procesar grandes volúmenes de datos de mercado, pero el juicio y la decisión final aún recaen en las manos humanas.
La IA no ha atacado por igual a todos los trabajadores de cuello blanco. Es más bien una "reorganización ocupacional": los meros transportistas de información son eliminados, mientras que aquellos que pueden colaborar con la IA se vuelven más valiosos.
¿Cuánto tiempo queda en el período de gracia?
Karpathy eliminó la publicación, pero los datos no se pueden eliminar. El paper de Harvard es más冷静, pero su conclusión es igualmente despiadada.
Ya sea que mires la tabla de calificaciones de Gemini Flash o el estudio empírico que cubre el mercado de contratación de EE. UU., ambos apuntan al mismo hecho. La reorganización de los puestos de cuello blanco por parte de la IA ya está ocurriendo.
Solo que no es una masacre indiscriminada, sino una分化.
Lo que se elimina son aquellos puestos cuyo contenido de trabajo puede ser descrito por completo y cuyos procesos pueden ser desglosados y estandarizados.
Lo que permanece e incluso se vuelve más valioso son aquellos puestos que requiren hacer juicios en áreas grises, establecer confianza entre personas y tomar decisiones finales basadas en la output de la IA.
Esta分化tiene una consecuencia cruel.
En el escalafón profesional de los白领, el primer peldaño solían ser trabajos de entrada estandarizados: entrada de datos, redacción de informes, codificación básica, análisis初级.
Los jóvenes comenzaban aquí, haciendo trabajo repetitivo, acumulando慢慢mente experiencia y capacidad de juicio, y最终mente convirtiéndose en personas irreemplazables.
Ahora, la IA está quitando este primer peldaño.
La entrada se estrecha, pero la recompensa al final es反而mayor.
Para cada persona que aún está en el mercado laboral, la única pregunta que realmente necesita responder es:
¿Qué porcentaje de tu trabajo es lo que la IA no puede hacer?
Si la respuesta te inquieta, el momento de actuar no es mañana, es ahora.
