Autor: Yang Ge
Tras la explosión de la singularidad, el reloj evolutivo de la IA se acelera constantemente, formando rápidamente nuevas brechas generacionales civilizatorias en diferentes regiones del mundo. En los últimos dos meses, he participado en más de 20 eventos relacionados con la IA en más de 10 ciudades globales, y solo el evento a finales de abril en el centro de San Francisco,Stripe Sessions, superó con creces todos los demás temas, mostrando una diferencia generacional impactante. Mientras el mundo se cansa de los cuellos de botella individuales deClaws & Agents, Silicon Valley y San Francisco ya han entrado en la siguiente dimensión en la gestión de laeconomía de agentes yla epistemología de los agentes. La presión competitiva en Q3/Q4 de 2026 sigue siendo intensa, con una curva de exponenciación muy pronunciada.
tl;dr (demasiado largo; no leído)
1. La competencia en Pagos de IA y los cuellos de botella de la economía H2A
2. La economía de agentes y la tendencia inevitable del ecosistema A2A
3. La conexión, la brecha y los factores político-económicos entre los protocolos de IA y los protocolos criptográficos
4. Las características de microeconomía subyacente de los agentes de IA y la analogía paradigmática con la biología
5. La inevitabilidad de AIFi y el significado económico del chip financiero FinChip
6. AI-Native es una actualización paradigmática diferente a Internet+
1. La competencia en Pagos de IA y los cuellos de botella de la economía H2A
A finales del Q1 de 2026, predijimos que entre abril y mayo, muchas regiones del mundo entrarían en una competencia feroz y rápidamente intensificada por los pagos de agentes de IA. La demanda de intercambio de valor de los agentes comenzaba a manifestarse, y el rápido desarrollo de los pagos de IA se verificó en Q2. Es decir, después de x402, surgieron rápidamente múltiples protocolos de pago de IA en Q2, como MPP. No solo las empresas de pagos financieros tradicionales y criptográficos se están actualizando aceleradamente a IA, incluyendo grandes empresas (especialmente como Google) e incluso antiguas empresas de tecnología de la información (como IBM) se han lanzado a esta carrera con la esperanza de capturar la voz en el mundo de los agentes.
El día del evento Stripe Sessions en San Francisco, discutí la estandarización y aplicación de los protocolos de pago con varios responsables técnicos de empresas líderes de IA. Los resultados fueron razonables pero no satisfactorios: 1) Nadie puede establecer un estándar, solo se formará un consenso estándar gradualmente en el proceso de competencia; 2) La mayoría está completamente de acuerdo en que la criptografía es inevitable para los protocolos de pago de IA, pero comienzan con API fiduciarias, en parte por inercia pero más por obstáculos regulatorios; 3) El KYC es tanto ineludible como contrario a la naturaleza nativa de los agentes; 4) Todos hablan de A2A (Agente a Agente), pero todos están haciendo H2A (Humano a Agente).
De hecho, en Q2 de 2026, muchas empresas grandes y medianas en Silicon Valley son similares a las de Asia Oriental, e incluso la mayoría de los jefes de departamento de las Mag 7 aún persiguen objetivos comerciales B2B/B2C aprovechando la moda de los pagos de IA y la economía de agentes, asignando KPIs orientados a usuarios humanos a los niveles medios y bajos. Esto inevitablemente conduce a la provisional falta de ortodoxia de los protocolos de pago actuales y la economía A2A. Esta tendencia H2A pronto mostró un cuello de botella en Q2 por una razón simple: la mayor característica de los agentes de IA es la capacidad de tomar decisiones, mientras que el comercio B2B/B2C desarrollado bajo Internet y la economía H2A esencialmente involucran decisiones humanas. Usar agentes para ayudar a las personas a realizar pagos fiduciarios en escenarios de comercio electrónico tradicional es inherentemente no nativo de IA en la cadena lógica, por lo que, por ahora, su valor es más moda que utilidad.
Sin embargo, desde otro ángulo, H2A ha servido como un excelente punto de partida, estimulando la transición de pensamiento hacia la siguiente fase de las economías nativas de IA y autónomas de agentes. A finales de Q2 de 2026, algunas empresas inteligentes se dieron cuenta de esto y comenzaron a "construir pasarelas en la superficie mientras preparan caminos ocultos", utilizando el pensamiento económico nativo de IA de los agentes para repensar el problema e invertir la lógica de las interfaces económicas H2A actuales, lo cual representa el mejor valor de Q2 a Q3.
2. La economía de agentes y la tendencia inevitable del ecosistema A2A
La economía de agentes se refiere a un nuevo sistema económico en el que los agentes de IA autónomos (autogobernados) participan directamente en la creación, intercambio y capitalización de valor, convirtiéndose gradualmente en sujetos económicos independientes.
El ecosistema A2A es el proceso en el que diferentes agentes participan en actividades económicas dentro de la economía de agentes, interactuando entre sí (intercambiando información/valor) y formando una imagen general del valor económico de cooperación y competencia.
En Q2 de 2026, múltiples firmas de capital riesgo líderes a nivel mundial declararon su enfoque en las inversiones en economía de agentes y ecosistema A2A, definiéndolo incluso como la única dirección de inversión importante para la próxima etapa.
Similar al período de gestación anterior al comercio electrónico en Internet (2007), antes de la Internet móvil (2013) y antes de DeFi criptográfico (2019), la construcción de la economía de agentes y el ecosistema A2A también requiere estándares técnicos, reglas económicas, construcción de consenso y educación de mercado. Sobre la base de un paradigma similar, las diferencias son: 1) La velocidad de iteración del desarrollo tecnológico central es más rápida esta vez; 2) La perspectiva hacia A (Agente) versus hacia B/C es diferente, no se basa completamente en la perspectiva y necesidades humanas, es más abstracta y difícil de entender, requiere más apoyo de principios primeros, y necesita considerar los problemas de valor energético y eficiencia operativa desde una perspectiva nativa de IA; 3) Debido al conflicto de los dos puntos anteriores, sumado a factores como prejuicios regionales y problemas de cumplimiento, es más difícil alcanzar consenso a corto plazo. Lo terrible es que la velocidad de evolución de la IA no se ralentizará debido a estos problemas, lo que significa que la formación de la economía de agentes y el ecosistema A2A esencialmente ya está comenzando a desvincularse del marco de reglas y necesidades establecido por los humanos. Para ellos, es solo una cuestión de superar algunos puntos de bloqueo cuantificables.
Este es un juego de rápido desplazamiento del equilibrio de juego. La rápida explosión de protocolos de IA en Q2 de 2026 ilustra este punto. Las grandes empresas y los laboratorios de vanguardia compiten por las reglas de entrada de los agentes de IA, la infraestructura inicial de la economía de agentes está tomando forma, como un borrador del Código de Hammurabi. El equilibrio de juego de las finanzas y el comercio tradicionales se desintegrará y reformará rápidamente en esta transición paradigmática. Quien entienda rápidamente el pensamiento de protocolización nativo de IA y establezca ventajas diferenciadoras en él, obtendrá una porción del pastel de IA en este desplazamiento del juego.
3. La conexión, la brecha y los factores político-económicos entre los protocolos de IA y los protocolos criptográficos
Los protocolos de IA son la infraestructura para que los agentes de IA participen en la economía de agentes, y son las reglas básicas, estándares y mecanismos de consenso que permiten a los agentes descubrir, comunicar, intercambiar y colaborar en actividades económicas en redes abiertas; en términos simples, son las reglas de gobernanza y la ley económica del mundo de la IA.
Desde finales de Q1 de 2026, comencé a escribir sobre protocolos de IA. Al principio, era como un cazador primitivo con experiencia repentinamente llegando a la sociedad moderna para participar en la formulación de reglas comerciales, hasta que me encontré con un ejecutivo de Google que puso a mi equipo y a mí en el camino correcto. La formación y maduración de los protocolos de IA lleva consigo la inercia estética de las grandes empresas de Internet, y al mismo tiempo debe seguir los principios primeros del futuro ecosistema de IA.
Las formas de encapsulación de los protocolos de IA aún no están unificadas, típicamente incluyen formatos de archivo (.json, .ts, .txt), formato CLI, o formatos API/SDK, lo cual es muy diferente de los protocolos criptográficos. Por un lado, en la etapa inicial del desarrollo de IA, muchos protocolos de enlace de confianza para la comunicación no han establecido estándares universales; por otro lado, los protocolos de IA y los protocolos criptográficos intercambian contenidos diferentes en esta etapa: el primero intercambia diferencias de información, capacidad y poder computacional con límites poco claros, mientras que el segundo intercambia derechos de activos, propiedad y gobernanza con límites relativamente claros.
Una pregunta es aguda y obvia: ¿Son los protocolos de IA y los protocolos criptográficos lo mismo? ¿Se fusionarán en uno en el futuro? No puedo probar esta conjetura matemáticamente por ahora, pero intuitivamente seguramente se fusionarán gradualmente y la mayor parte se superpondrá, formando un sistema de protocolo digital maduro.
Hay un problema oculto más profundo: en la etapa actual, los protocolos de IA tienden más a establecer comunicación y facilitar la colaboración, debilitando el poder de gobernanza financiera y diluyendo el sentido de límite, lo cual es exactamente lo opuesto a la filosofía de los protocolos criptográficos que establecen derechos, definen límites y valor. La brecha es tan evidente que incluso parece tratarse de dos conjuntos de ideas diferentes. Además del factor superficial de que la economía de agentes de IA está en una etapa inicial de desarrollo con diferentes puntos de entrada que los protocolos criptográficos, ¿existen otros factores ocultos?
Sí, claramente, factores político-económicos. Los países y regiones de las principales economías globales, debido a sus bases financieras y legales tradicionales, están influyendo fuertemente en este problema de brecha. En otras palabras, los protocolos de IA y la economía de agentes actuales todavía operan dentro del paradigma anterior de la sociedad humana. Todos los protocolos relacionados con el dinero y la gestión están siendo pasivamente evitados o temporalmente compensados y enmarcados por los hábitos de gobernanza del sistema financiero y legal tradicional (Nota 1). Pero a medida que se acumula la energía de la diferencia de brecha, en comparación con el rápido desarrollo exponencial de la IA, pronto se formará una situación irreconciliable, como resumí en una conferencia en Cambridge CJBS el mes pasado:
"Los agentes de IA no pensarán según la inercia de la sociedad humana, ni tienen la motivación de seguir los hábitos de cumplimiento de las finanzas tradicionales. En la próxima década, la mayoría de las leyes financieras globales serán ineficaces o enfrentarán desafíos severos, porque los agentes de IA solo seguirán:
1. Principios primeros
2. El principio de la ruta más corta del valor energético y la máxima eficiencia
3. KYA efectivo (Conozca a Su Agente) en lugar de KYC que cumpla con la estética del pasado."
La tendencia de fusión de los protocolos de IA hacia los protocolos criptográficos tiene una inevitabilidad basada en principios primeros.
4. La microeconomía subyacente de los agentes de IA y la analogía paradigmática con la biología
La microeconomía subyacente de los agentes de IA es una descripción que utilicé por primera vez durante una discusión con un experto en IA en Oxford hace algún tiempo, y en las últimas dos semanas ha aparecido con mayor frecuencia en nuestras conversaciones con socios.
Ya sea que la tendencia actual se llame economía de IA o economía de agentes, encontraremos que sus características de comportamiento difieren en cierta medida de la economía humana, aunque son comparables paradigmáticamente, no son exactamente iguales. A continuación, enumero algunas distinciones entre la economía de los agentes de IA y la economía de la sociedad humana:
1) Los agentes de IA tienen frecuencias de interacción/transacción más altas y montos por transacción más bajos;
2) El consumo e intercambio de valor económico de los agentes de IA apunta más directamente a la energía;
3) Las decisiones de los agentes de IA están impulsadas por la eficiencia, no por las emociones;
4) El comportamiento económico de los agentes de IA está orientado a tareas, no al consumo;
5) El costo organizacional y el costo marginal de aprendizaje de los agentes de IA se aproximan a cero;
6) El consenso de valor de los agentes de IA se basa en protocolos de comunicación, con un costo de fricción de comunicación casi nulo;
7) La unidad económica mínima y la unidad de valor mínima de la economía de agentes de IA son diferentes, comparable a la biología.
De hecho, estas son solo algunas diferencias visibles o previsibles actualmente. En los productos y procesos derivados del futuro desarrollo de la IA, seguramente surgirán más diferencias.
El último punto de las distinciones anteriores, la analogía con la biología, ha sido la idea fundamental más útil para nuestro desarrollo comercial desde Q2 de 2026, y también el modelo más efectivo para que las empresas de IA piensen en productos, mercados y métodos de gestión comercial. La analogía específica es la siguiente:
1) Los LLM como núcleo impulsor del pensamiento del agente son análogos al núcleo celular;
2) El arnés del agente aporta diferenciación en la capacidad operativa del agente, análogo al citoplasma;
3) El agente en su conjunto es una unidad de gobernanza con capacidad de tarea independiente, con subjetividad y especificidad funcional, análogo a una célula;
4) El límite de comunicación de información del agente suele ser una pila de protocolos de red, análogo a la bicapa lipídica de la membrana celular que permite el paso condicional de sustancias;
5) El sistema de valor y entorno fuera del agente, como habilidades, prompts, algoritmos, CLI y la creciente aparición de habilidades compuestas, fábricas de habilidades, etc., es análogo al entorno extracelular, incluyendo exosomas, líquido tisular, matriz extracelular, nutrientes intercambiables y varios entornos metabólicos.
En las iteraciones de desarrollo de Q1 a Q2 de 2026, los agentes de IA están formando gradualmente límites más claros, una subjetividad más definida y principios más definidos para el intercambio de información, valor y energía. Se está formando un entorno de microeconomía subyacente de agentes de IA similar a un organismo biológico, que contiene una gran cantidad de valor de IA y valor económico por explorar. Los protocolos de IA y las finanzas de IA son una tendencia inevitable de explosión.
5. La inevitabilidad de AIFi y el significado económico del chip financiero FinChip
Desde la segunda mitad del año pasado, presentamos nuestras reflexiones y trabajos de planificación en la dirección de AIFi (Finanzas de Inteligencia Artificial). Para finales de Q1 de 2026, el concepto de AIFi ya había formado una tendencia clara. Si se diera una definición relativamente clara de AIFi, sería: El sistema financiero y la infraestructura de intercambio, transacción y capitalización formados después de que el valor nativo de la IA sea identificado y tokenizado en la economía de agentes.
La mayor diferencia entre AIFi, DeFi y TradFi es que en DeFi y TradFi, el valor reside en las 'Finanzas' (Fi), siendo 'Descentralizado' y 'Tradicional' las formas del valor; mientras que en AIFi es lo contrario: el valor está en la 'IA' y 'Fi' se convierte en la forma del valor. Esto no es un simple juego de palabras, sino el resultado de la transición de cambios cuantitativos a cualitativos en el desarrollo de la IA.
En el pasado, la IA servía a estrategias cuantitativas, productos financieros y procesos de producción, era solo una herramienta de desarrollo para refinar el valor financiero y productivo; pero ahora, la capacidad de decisión de los agentes de IA transfiere el poder y la capacidad de descubrimiento de valor de las manos de las personas y empresas a los agentes. El sujeto de la unidad económica ha migrado, por lo que el sujeto del valor también ha cambiado fundamentalmente.
Bajo tal tendencia, construir la infraestructura para un nuevo sistema de valor será una tarea importante. En un artículo anterior de febrero de este año "", introduje por primera vez el concepto de chip financiero (FinChip) y mencioné que los activos financieros superinteligentes encapsulados por la combinación de Agentes de IA + Contratos Inteligentes Criptográficos realmente se adaptarían al desarrollo económico de agentes de IA de la próxima era. Después de 3 meses de iteración y actualización, FinChip.AI ha desarrollado preliminarmente un sistema AIFi independiente de IA Autónoma + Protocolo Criptográfico, y es compatible con entornos duales H2A y A2A. Construir infraestructura para la economía de agentes de IA en redes abiertas y formar gradualmente valor financiero de IA es el significado económico importante de FinChip.
6. AI-Native es una actualización paradigmática diferente a Internet+
Ya sea AIFi, los principios de circuitos financieros (Nota 2), o el chip financiero FinChip, lo más importante es fusionar nativamente los principios esenciales de IA, Criptografía y Finanzas, formando un sistema de valor y mecanismo de gestión razonable desde la perspectiva futura. El Pensamiento Nativo de IA es la lógica abstracta y contraintuitiva en esta etapa, como se mencionó antes: "La IA sigue principios primeros, y el principio de la ruta más corta del valor energético y la máxima eficiencia", lo cual es el núcleo más difícil para la construcción de nuevos paradigmas comerciales en este momento.
Al comienzo del estallido de esta ronda de actualización de IA impulsada por OpenClaw en febrero de este año, varios empresarios y yo discutimos una predicción: la actualización empresarial de IA+ será completamente diferente de la actualización empresarial de Internet+.
Debido a las muchas características de la IA, como su rápido desarrollo, forma abstracta y acoplamiento más profundo con los asuntos, durante un largo período de tiempo (por ejemplo, al menos 2 años), será difícil formar un conjunto de metodologías efectivas de herramientas de actualización industrial o opiniones de consultoría profesional de propósito general. La presión de la curva de pendiente pronunciada siempre existirá, lo cual es un gran desafío para todos los científicos, ingenieros y empresarios. El proceso de actualización paradigmática también será completamente diferente de cualquier experiencia histórica pasada.
