Autor/a: Emily Sands
Traducción: Peggy, BlockBeats
Este artículo procede de una redefinición de Stripe sobre la "infraestructura económica de la IA": en el pasado, la infraestructura de pagos servía principalmente a usuarios humanos y empresas de software; ahora, debe servir simultáneamente a actores máquina. Los agentes necesitan poder leer precios, completar pagos, acceder a carteras y desplegar servicios; las empresas de IA también necesitan establecer nuevos mecanismos de facturación, control de riesgos y liquidación en torno al consumo de tokens.
Protocolos de pago para máquinas, Link, Stripe Projects, Metronome, Tempo y pagos en streaming, mencionados en el artículo, apuntan esencialmente a la misma tendencia: los agentes de IA están pasando de ser "herramientas" a convertirse en nuevos participantes económicos en internet. Son tanto compradores como constructores; crean software y también consumen recursos. Así, el modelo comercial de la era SaaS tradicional, con facturación por licencia, facturas a posteriori y liquidación manual, está siendo sustituido por nuevos modelos de medición en tiempo real, liquidación en tiempo real y legibles por máquinas.
Esto no es solo la narrativa de producto de Stripe, sino también un juicio de industria más amplio: si en el futuro gran parte del consumo de software es iniciado por agentes, entonces los flujos de pago, facturación, carteras, control de riesgos y despliegue necesitan rediseñarse. La IA no solo cambia la eficiencia productiva, sino también la propia forma en que se organiza el comercio.
A continuación, el texto original:
Los agentes están convirtiéndose en compradores y constructores. Esto cambiará por completo la forma en que opera el comercio.
Durante los últimos años, Stripe ha estado construyendo infraestructura económica para la IA. Esto incluye varios niveles: ayudamos a las empresas de IA de más rápido crecimiento en el mundo a acelerar su desarrollo a través de infraestructura de pagos, facturación, checkout, prevención de fraude e impuestos; implementamos la IA en cada parte del proceso de pago para ayudar a las empresas a aumentar sus ganancias; también, hacemos que Stripe pueda integrarse de forma nativa en las herramientas de IA que usan los desarrolladores.
Pero en los últimos seis meses, el significado del concepto "infraestructura económica para la IA" ha cambiado. Los agentes se están convirtiendo en un nuevo tipo de actor en internet. Esto también nos trae dos nuevas tareas: una, ayudar a los agentes a realizar compras y construir en nombre de individuos y empresas; dos, ayudar a las empresas a adaptarse al nuevo modelo económico que trae el consumo de tokens. En otras palabras, Stripe está capacitando a los agentes para que actúen de forma independiente; y al mismo tiempo, está ayudando a las empresas a monetizar esos productos creados y consumidos por agentes, y altamente dependientes de tokens.
Los agentes como compradores
El comercio electrónico fue originalmente diseñado para humanos. Los humanos navegan por sitios web, hacen clic en páginas de precios, introducen información de tarjetas y completan el proceso de checkout. Pero los agentes no operan así. Necesitan una forma programática que les permita entender que un servicio requiere pago, cuánto cuesta y cómo completar ese pago sin que un humano haga clic en una interfaz de checkout.
Por eso creamos el Protocolo de Pagos para Máquinas (Machine Payments Protocol) en colaboración con Tempo. Permite a las empresas aceptar pagos de agentes de forma programática, sin intervención humana. No hay registro de cuentas, ni páginas de checkout, ni intervención humana en el proceso; solo una forma de pago legible por máquina que permite a los agentes comprar servicios a las empresas.
Una vez que una empresa puede aceptar pagos de agentes, la siguiente pregunta igualmente importante es: ¿cómo pueden los consumidores autorizar de forma segura a los agentes para que gasten en su nombre? Ahí es donde entra en juego nuestra cartera de consumidor, Link.
Actualmente, más de 250 millones de personas usan Link. Estamos haciendo que Link también pueda servir a los agentes, permitiendo a los usuarios autorizar pagos seguros realizados en su nombre por agentes. Los humanos mantienen el control, mientras que los agentes obtienen la capacidad de gastar en representación del usuario.
Ayudar a los agentes a realizar compras en internet es una forma en que los capacitamos. Otra forma es ayudarlos a construir.
Los agentes como constructores
Hoy en día, el "vibe-coding" (codificación por ambiente) es fácil, pero el "vibe-deploying" (despliegue por ambiente) aún no lo es. Un agente puede generar una aplicación en minutos, pero desplegarla realmente en internet aún requiere mucha intervención manual: crear cuentas, configurar servicios, gestionar credenciales, integrar APIs y cambiar entre diferentes consolas.
Stripe Projects permite a los desarrolladores y sus agentes registrar, gestionar e integrar directamente desde la línea de comandos los diversos servicios necesarios para desplegar una aplicación. El objetivo es simple: hacer que el "vibe-deployment" sea tan fácil como el "vibe-coding".
Monetización de tokens
A medida que los agentes comienzan a ser compradores y constructores, las empresas también necesitan adaptarse a un nuevo mundo: el costo de inferencia o de tokens de un producto puede variar dinámicamente. Esto cambiará el modelo económico del software.
En el modelo SaaS, servir a un usuario adicional generalmente conlleva un costo marginal casi nulo. Pero en los productos de IA, cada prompt, cada llamada a la API, cada tarea de un agente, tiene un costo marginal real. Por lo tanto, las empresas ya no pueden facturar solo por licencia, sino que necesitan medir el uso en tiempo real y cobrar según los recursos que realmente consume el cliente.
Por eso la facturación basada en el uso se ha convertido en el núcleo de la monetización de la IA. Las empresas pueden cobrar en torno al valor que los clientes realmente reconocen: uso, flujos de trabajo, resultados, o cualquier unidad de facturación que mejor se adapte a su producto.
Lovable es un buen ejemplo. Inicialmente adoptó un modelo de suscripción simple en Stripe para comercializarse rápidamente tras su lanzamiento. A medida que la empresa crecía, su modelo de facturación evolucionó. Hoy, cuando los clientes exceden los límites de uso incluidos en su plan de suscripción, Lovable cobra según los tokens de IA consumidos. ElevenLabs siguió un camino similar: comenzó con un modelo de suscripción en Stripe y luego, a medida que su producto y los patrones de uso de los clientes evolucionaron, introdujo precios de pago por uso.
Robo de tokens
Pero la facturación basada en el uso presupone que la empresa realmente puede cobrar el dinero. Hoy, los defraudadores no solo roban fondos o credenciales de cuenta; cada vez más, roban tokens. Mientras puedan registrar una cuenta, consumir rápidamente una gran cantidad de tokens y desaparecer antes de que venza la factura, el modelo económico de los productos de IA colapsará rápidamente.
El robo de tokens es uno de los problemas menos discutidos en la industria de la IA actual. Stripe Radar, nuestro producto de prevención de fraude, puede evaluar nuevas cuentas en tiempo real, predecir qué pruebas gratuitas pueden ser objeto de abuso e identificar el riesgo de impago a medida que se acumula el uso.
Pagos en streaming
Cuando el cliente en sí es un agente, el problema del abuso se vuelve más espinoso. Los agentes pueden consumir tokens a velocidad de máquina, lo que puede hacer que los métodos de facturación tradicionales sean demasiado arriesgados o incluso insostenibles.
Las empresas pueden exigir el pago por adelantado y detener el servicio al alcanzar un límite. Esto protege a la empresa, pero genera una peor experiencia para el cliente y evita que los buenos clientes aumenten su consumo. Las empresas también pueden permitir que el uso continúe acumulándose y facturar después. Esto es mejor para la experiencia del cliente, pero la factura finalmente puede no cobrarse nunca, y para entonces, los tokens ya se habrán consumido.
La mejor respuesta es obvia, pero técnicamente muy compleja de implementar por uno mismo: rastrear el uso y cobrar en tiempo real. Esto es precisamente lo que Metronome y Tempo combinados pueden lograr.
Metronome es una empresa adquirida por Stripe que sirve a los modelos de facturación por uso más complejos, capaz de rastrear el uso en tiempo real a medida que se consumen los tokens. Tempo admite pagos con stablecoins de bajo costo y alta frecuencia, permitiendo liquidaciones instantáneas. Combinados, las empresas de IA pueden cobrar a medida que se consumen los tokens, sin tener que elegir entre un "límite duro" y una "factura impagable a posteriori".
Lo llamamos pagos en streaming: un nuevo modelo comercial nativo para la IA, adaptado al consumo de software a velocidad de máquina.
Todo esto es precisamente lo que la "infraestructura económica para la IA" necesita abarcar hoy.
Ya no se trata solo de proporcionar servicios de pago a empresas de IA, sino de proporcionar un sistema comercial para agentes, carteras para agentes, permitir que los agentes desplieguen software, admitir la facturación en torno a tokens, prevenir el fraude y abuso en el uso de tokens y proporcionar capacidades de pago en streaming para agentes.
La IA está cambiando el comercio y también la forma en que se construyen las empresas. Por lo tanto, la infraestructura también debe cambiar.
Stripe está construyendo todo esto.
