CEO de Cloudflare: ¿Cómo decidí qué empleados reemplazar con IA?

marsbitPublicado a 2026-05-22Actualizado a 2026-05-22

Resumen

El CEO de Cloudflare, Matthew Prince, explica la decisión de despedir a más del 20% de la plantilla a pesar del fuerte crecimiento y rentabilidad de la empresa. Según Prince, el cambio se debe a la transformación que la inteligencia artificial (IA) está provocando en los modelos de negocio. Citando al gurú de gestión Peter Drucker, Prince clasifica los roles empresariales en tres tipos: constructores (builders), vendedores (sellers) y medidores (measurers). La IA, argumenta, no amenaza a los constructores (ingenieros, cuya productividad puede multiplicarse) ni a los vendedores (que basan su éxito en relaciones humanas), sino principalmente a los "medidores". Estos roles, que abarcan auditoría, finanzas, legal, gestión media y operaciones, pueden ser realizados con mayor objetividad, detalle y eficiencia por sistemas de IA. En Cloudflare, los despidos se concentraron en estas áreas, permitiendo consolidar equipos, automatizar procesos y reducir capas de gestión. El objetivo, sin embargo, no es simplemente reducir costes. La compañía tiene un récord de puestos vacantes abiertos y planea seguir creciendo, reinvirtiendo los recursos ahora liberados en contratar más "constructores" y "vendedores". Prince ve a la IA como una herramienta que redefine las empresas, permitiendo medir el rendimiento con precisión sin precedentes y liberando a las personas para que se concentren en donde realmente crean valor: construyendo y vendiendo.

Autor:Matthew Prince

Compilación:Deep Tide TechFlow

Hace dos semanas, despedí a más del 20% de los empleados de la empresa. No lo hice porque Cloudflare esté en problemas. Al contrario, el crecimiento de nuestros ingresos alcanzó un récord histórico, el flujo de caja es abundante y el número de nuevos clientes a nivel mundial también alcanzó niveles sin precedentes. Tomé esta decisión porque el entorno empresarial está cambiando rápidamente; y para ganar en el futuro, Cloudflare debe adaptarse a esta tendencia.

Si revisas la historia empresarial de Estados Unidos, probablemente no encuentres una segunda empresa que cotice en bolsa y, manteniendo un alto crecimiento superior al 30%, además despidiera al 20% de su personal. Sin embargo, lo que hemos hecho en las últimas dos semanas probablemente se convierta en la norma en toda la industria durante el próximo año. Esta es una historia sobre cómo la inteligencia artificial (IA) está remodelando todo, pero desafortunadamente, muchos ejecutivos y comentaristas han malinterpretado cómo la IA va a revolucionar las reglas comerciales y quiénes exactamente se verán afectados.

Para entender este problema, volví a abrir un libro antiguo publicado en 1954 (este libro es 20 años mayor que yo): *La práctica de la administración* de Peter Drucker (apodado el "padre de la gestión moderna"). En este libro, Drucker analiza en profundidad los diversos roles y puestos dentro de una empresa. Los resumí en tres categorías: constructores (*builders*), vendedores (*sellers*) y evaluadores (*measurers*).

Como su nombre indica, los "constructores" son responsables de crear productos, los "vendedores" de venderlos. Y los "evaluadores" se encargan de todo lo demás: auditoría interna, reconocimiento de ingresos (término contable que se refiere al proceso, según los principios de contabilidad, de determinar cuándo una venta puede registrarse formalmente en los libros de la empresa), finanzas, asuntos legales, cumplimiento, gestión de nivel medio, operaciones diarias, etc., una lista interminable.

Contrariamente a las predicciones pesimistas de algunos analistas, los "constructores" tienen un trabajo muy seguro, no van a ninguna parte. Si la productividad de un ingeniero de mi equipo se multiplicara por diez gracias a la IA, definitivamente contrataría a todo el talento de ese tipo que pudiera encontrar en el mercado.

Los "vendedores" tampoco deben preocuparse por ser reemplazados. Porque quienes controlan los presupuestos siguen siendo seres humanos, y prefieren comprar a personas que estén dispuestas a tomarse el tiempo para escuchar sus necesidades, puedan generar confianza y puedan respaldarlos cuando surjan problemas.

Los "evaluadores" también son cruciales para la empresa, pero son fundamentalmente diferentes de los dos primeros. Los mejores "evaluadores" a menudo son extremadamente difíciles de encontrar. Trabajan incansablemente tras bambalinas, sin buscar el reconocimiento y los aplausos de los roles frontales (front-of-house role, como el camarero en un restaurante que atiende directamente a los clientes, se refiere a puestos que reciben fácilmente la atención y elogios externos); idealmente, también mantienen una perspectiva objetiva independiente de otros departamentos de la empresa. Drucker señala que, aunque medir el desempeño del negocio es importante, al final los clientes se ganan "construyendo" y "vendiendo". Una empresa verdaderamente de primer nivel debe invertir la mayor cantidad de recursos en estas dos funciones centrales.

La ola de la IA no está dirigida a los "constructores" o "vendedores", su verdadero objetivo son los "evaluadores". Incansable, absolutamente independiente, extremadamente eficiente y siempre disponible: los sistemas de IA actuales, al medir y examinar una empresa, ofrecen un nivel de detalle objetivo y precisión que incluso los empleados más destacados del pasado no podrían igualar.

Tomando Cloudflare como ejemplo, antes nuestro equipo de auditoría interna solo podía seleccionar algunos puntos de riesgo empresarial para revisar cada trimestre. Ahora, estamos implementando completamente un nuevo sistema que audita continuamente y en tiempo real cada punto de riesgo del negocio. La cierre de nuestros libros (closing our books, se refiere al proceso rutinario de una empresa al final del mes o año para liquidar cuentas y generar estados financieros) se ha vuelto más rápido. Cometemos menos errores, y si ocurre alguno, se identifica de manera más precisa y confiable. Como CEO, ahora tengo herramientas excelentes y sin precedentes que no solo miden con precisión el estado operativo general de la empresa, sino que también me ayudan a descubrir con exactitud las futuras estrellas en ascenso dentro del equipo.

La gran mayoría de los empleados que despedimos la semana pasada eran precisamente "evaluadores". Simplificamos la gestión de nivel medio en toda la empresa porque, con la asistencia de la IA, los supervisores ahora pueden gestionar a más subordinados directos, al mismo tiempo que aún pueden evaluar con precisión el desempeño y brindar orientación efectiva al equipo. Consolidamos puestos operativos dispersos en un grupo unificado de soporte comercial, y cuando se necesitaba experiencia específica, dejamos que la IA llenara los vacíos. También recortamos significativamente el equipo de marketing: al igual que en la mayoría de las empresas, esa área solía ser un lugar donde los "evaluadores" se agrupaban en gran número. Además, en todo el equipo financiero, también encontramos mucho espacio para consolidar puestos y automatizar procesos.

Sin embargo, el propósito fundamental de este recorte de personal no fue simplemente reducir la cantidad de personas. De hecho, el número de puestos que actualmente tenemos abiertos para contratación ha alcanzado un récord histórico. Espero que en los próximos años, nuestro número total de empleados continúe creciendo. Precisamente porque el trabajo de "evaluación" ya no requiere tanta mano de obra, ahora podemos liberar recursos para invertir fuertemente en el talento que realmente puede impulsar el crecimiento de la empresa.

Este verano, recibimos cerca de un millón de solicitudes para 1,111 puestos de prácticas remuneradas. Los pasantes que finalmente aceptamos no solo son extremadamente talentosos, sino que también son nativos digitales de la IA (*AI-native*, se refiere a la nueva generación que creció junto con la era de la IA, se adapta naturalmente y considera la IA como una forma de pensamiento y una herramienta básica). Sin excepción, todos son "constructores" o "vendedores", y esperamos que la gran mayoría de ellos finalmente reciban una oferta de trabajo a tiempo completo.

Ellos son la nueva generación del futuro, inventarán formas completamente nuevas de impulsar nuestro negocio. Gracias a la IA, ahora podemos medir sus contribuciones con mayor precisión e identificar de manera infalible a esos futuros líderes. La IA no es en absoluto un presagio de desastre que conducirá a un desempleo juvenil desolador; la situación es exactamente la contraria.

La IA no acabará con todos los puestos de trabajo, pero sin duda remodelará cada empresa. En última instancia, el tiempo demostrará que Drucker tenía razón. La IA mejorará enormemente nuestra capacidad para medir la organización, de modo que los seres humanos de nuestro equipo puedan concentrar toda su energía en donde realmente pueden crear y capturar valor: en construir, en vender.

Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es la razón principal que Matthew Prince da para despedir al 20% de los empleados de Cloudflare?

ALa razón principal no es que Cloudflare esté en problemas, sino que el entorno empresarial está cambiando drásticamente debido a la inteligencia artificial, y la compañía debe adaptarse para ganar en el futuro.

QSegún el artículo, ¿qué tres tipos de roles dentro de una empresa identifica Matthew Prince, basándose en Peter Drucker?

ALos tres tipos de roles son: los 'constructores' (que construyen el producto), los 'vendedores' (que lo venden) y los 'medidores' (que se encargan de auditoría, finanzas, cumplimiento, gestión media, operaciones, etc.).

Q¿Qué grupo de empleados considera Matthew Prince que es el principal objetivo de la disrupción de la IA y, por lo tanto, el más afectado por los despidos?

AEl grupo principal afectado por los despidos son los 'medidores', ya que la IA puede realizar sus tareas de medición y supervisión con mayor eficiencia, objetividad y continuidad.

Q¿Cuál es el impacto positivo de la IA en Cloudflare, según el CEO, en cuanto a la gestión y evaluación del desempeño?

ALa IA permite a los directivos gestionar a más subordinados directos y realizar evaluaciones de rendimiento y tutorías más precisas y efectivas. Además, proporciona al CEO herramientas sin precedentes para medir la salud de la empresa y detectar talento futuro.

Q¿Qué perspectiva tiene Matthew Prince sobre el futuro del empleo para los jóvenes en la era de la IA, basándose en la contratación de becarios?

ATiene una perspectiva muy positiva. Considera que la IA no es un presagio de desempleo, sino que la nueva generación, 'nativa de la IA', está compuesta principalmente por 'constructores' y 'vendedores' que inventarán nuevas formas de impulsar el negocio, y la IA ayudará a identificar con precisión a los futuros líderes.

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. 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Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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