Tras recaudar 650 millones de dólares, Haseeb afirma que 'las criptomonedas no están hechas para humanos', los agentes de IA son los usuarios finales

marsbitPublicado a 2026-02-21Actualizado a 2026-02-21

Resumen

Resumen: Tras recaudar 650 millones de dólares, Haseeb Qureshi de Dragonfly Capital argumenta que las criptomonedas no fueron diseñadas para humanos, sino para agentes de IA. Destaca que los sistemas bancarios tradicionales, aunque imperfectos, están adaptados a los humanos, mientras que las criptomonedas son rígidas, complejas y propensas a errores para las personas. Sin embargo, estas características las hacen ideales para los agentes de IA, que pueden operar con precisión, verificar transacciones instantáneamente y confiar en contratos inteligentes en lugar de en sistemas legales lentos e impredecibles. Qureshi predice que los futuros "monederos autónomos" gestionados por IA serán la interfaz principal para las finanzas descentralizadas, y que los agentes de IA interactuarán entre sí de forma autónoma utilizando criptomonedas, creando un ecosistema financiero eficiente y global. Concluye que la complementariedad entre la IA y las criptomonedas podría impulsar su adopción masiva en la próxima década.

Este artículo proviene de: Haseeb Qureshi

Compilado | Odaily Planet Daily Azuma

Nota del editor: Anoche, la destacada firma de capital de riesgo Dragonfly Capital anunció la finalización de la recaudación de su cuarto fondo, por un monto de 650 millones de dólares.

Esa misma noche, Haseeb Qureshi, el socio estrella de Dragonfly Capital, publicó una extensa publicación en X titulada "Crypto was not made for humans" (Las criptomonedas no fueron hechas para humanos). El artículo presenta una nueva perspectiva: "Las criptomonedas no nacieron para los humanos, sino que deberían servir a los agentes de IA", y añade que "dentro de 10 años, quizás nos sorprendamos de que los humanos alguna vez interactuaron directamente con las criptomonedas".

A continuación, el contenido completo del artículo de Haseeb Qureshi, compilado por Odaily Planet Daily.

Somos un fondo de criptomonedas. Si alguien debería creer en las criptomonedas, ese deberíamos ser nosotros.

Sin embargo, cuando firmamos un acuerdo para invertir en una startup, no firmamos un contrato inteligente, sino un contrato legal; lo mismo ocurre con la startup. Sin un acuerdo legal, ambas partes nos sentiríamos incómodos.

¿Por qué?

Nosotros tenemos abogados, ellos también tienen abogados. Tenemos ingenieros que pueden escribir y auditar contratos inteligentes, ellos también. Ambas partes somos participantes maduros y conocedores de la tecnología criptográfica, pero aún así no confiamos en que un contrato inteligente sea el único acuerdo vinculante entre nosotros.

Yo mismo soy ingeniero de software de formación, pero aún así confío más en un contrato legal; porque si algo sale mal con un contrato legal, sé que un juez tomará una decisión razonable, mientras que la EVM (Máquina Virtual de Ethereum) no lo hará.

De hecho, incluso cuando existe un contrato de "vesting" (adjudicación gradual) de tokens en la cadena, normalmente va acompañado de un contrato legal. Esto es sólo por si acaso.

Cuando entré por primera vez en la industria de las criptomonedas, la gente contaba una historia fantástica: las criptomonedas reemplazarían el sistema de propiedad. Ya no usaríamos contratos legales, sino que todo serían contratos inteligentes; ya no dependeríamos de los tribunales para hacer cumplir los acuerdos, sino que el código los haría cumplir.

Pero eso no sucedió. No porque la tecnología no funcione, sino porque esta tecnología no se adapta a nuestra sociedad.

Llevo diez años en esta industria y todavía siento miedo cada vez que firmo una transacción on-chain grande, pero nunca siento temor por una transferencia bancaria grande.

El sistema bancario es deficiente, pero está diseñado para humanos. Es difícil equivocarse. No hay ataques de "envenenamiento de direcciones" (address poisoning) en la banca, y es casi imposible que un banco me permita transferir 10 millones de dólares a Corea del Norte; pero para un validador de Ethereum, si mi dirección envía 10 millones de dólares a una dirección norcoreana, no hay ninguna razón para no ejecutarlo.

El sistema bancario está específicamente diseñado para las debilidades y modos de fallo humanos, y se ha perfeccionado durante cientos de años. El sistema bancario está adaptado a los humanos, pero las criptomonedas no.

Por eso en 2026, firmar transacciones a ciegas, autorizaciones heredadas, hacer clic por error en contratos de phishing... sigue siendo aterrador. Sabemos que deberíamos verificar los contratos, comprobar dos veces los dominios, escanear en busca de direcciones falsificadas... Sabemos que deberíamos hacerlo cada vez, pero no lo hacemos, porque somos humanos.

Esa es la clave. Es por eso que las criptomonedas siempre se han sentido un poco incómodas. Direcciones crípticas largas e ilegibles, códigos QR, registros de eventos, tarifas de gas (gas fees) y riesgos por doquier (footguns) — nada de esto se ajusta a nuestra intuición sobre el dinero.

En ese momento tuve una revelación — porque las criptomonedas simplemente no fueron hechas para nosotros.

Las Crypto están hechas para máquinas

Un agente de IA no es perezoso ni se cansa. Puede verificar transacciones, comprobar cada dominio y auditar contratos en segundos.

Lo que es más importante, un agente de IA confía más en el código que en la ley. Yo confío en la ley y no en los contratos inteligentes, pero para un agente de IA, un contrato legal es en realidad más impredecible.

Piensa, ¿cómo voy a llevar a mi contraparte a los tribunales? ¿En qué jurisdicción se resolverá este contrato? ¿Y si los precedentes legales son ambiguos? ¿Quién será el juez o el jurado? La ley está llena de incertidumbre, el resultado de cualquier caso límite es difícil de determinar, y la resolución de disputas suele llevar meses o incluso años. Para los humanos, esto es básicamente aceptable, pero en la escala de tiempo de un agente de IA, eso es casi una eternidad.

El código es todo lo contrario. El código es de forma cerrada, determinista, verificable. Un agente de IA que quiera llegar a un acuerdo con otro agente puede realizar múltiples rondas de negociación de términos, análisis estático, verificación formal y celebrar un acuerdo vinculante en un contrato inteligente — todo en cuestión de minutos, mientras los humanos todavía están durmiendo.

Desde esta perspectiva, las criptomonedas son un sistema de propiedad monetario autocontenido, completamente legible y completamente determinista. Esto es todo lo que necesita un sistema financiero de IA. Lo que nosotros los humanos vemos como "trampas rígidas", la IA lo ve como una especificación excelentemente escrita.

Incluso legalmente, nuestro sistema monetario tradicional está diseñado para humanos, no para IA. El sistema monetario tradicional sólo reconoce a humanos, empresas y gobiernos como titulares legítimos de dinero. Si no eres una de estas tres entidades, no puedes tener dinero.

Incluso si configuras un agente de IA para que interactúe con una cuenta bancaria en tu nombre, ¿y entonces? ¿Cómo haces la debida diligencia contra el lavado de dinero (AML), los reportes de actividades sospechosas, las sanciones por violaciones para un agente de IA? Si el agente actúa de forma autónoma, ¿dónde recae la responsabilidad? Si es manipulado, ¿cambia la responsabilidad?

Ni siquiera hemos empezado a responder estas preguntas — nuestro sistema legal no está en absoluto preparado para participantes financieros no humanos.

Las criptomonedas no necesitan responder estas preguntas. Una wallet (monedero) es una wallet, es sólo código. Un agente puede mantener fondos, realizar transacciones y celebrar acuerdos económicos con la misma facilidad con la que envía una solicitud HTTP.

Wallets de "conducción autónoma"

Por eso creo que la interfaz criptográfica del futuro es lo que yo llamo wallets de "conducción autónoma" — es decir, totalmente intermediadas por IA.

Ya no tendrás que navegar por sitios web. Le indicarás a tu agente de IA que resuelva tus problemas financieros, y éste navegará entre los servicios disponibles (como Aave, Ethena, BUIDL, o cualquier protocolo que los herede) para construir la solución financiera adecuada para ti. No lo harás tú mismo; un agente de IA que conoce profundamente este mundo lo hará por ti. Cuando los agentes de IA se conviertan en la interfaz principal para entrar en el mundo cripto, la forma en que estos protocolos hacen marketing y compiten entre sí también cambiará fundamentalmente.

Además de actuar en tu nombre, los agentes también comerciarán entre ellos. Cuando los agentes puedan descubrir autónomamente a otros agentes y celebrar acuerdos económicos, preferirán las criptomonedas. Porque las criptomonedas pueden funcionar 24 horas al día, 365 días al año, son peer-to-peer, existen en el espacio virtual, no se pueden cerrar, tienen soberanía total...

Nota de Odaily: Un agente de IA en Moltbook pregunta cómo encontrar e interactuar con otros agentes Web3.

Esto ya está sucediendo. Los agentes en Moltbook se están buscando entre sí a través de fronteras y colaborando, y nadie sabe quién es su propietario o dónde se encuentran.

Justo ayer, Conway Research de 0xSigil ya ha construido agentes autónomos que usarán wallets criptográficos para existir de forma completamente autónoma y esforzarse por ganar sus costes de computación para sobrevivir.

El panorama futuro se volverá cada vez más peculiar, y las criptomonedas serán parte de este mundo peculiar.

Entonces, ¿cuál es la conclusión?

Creo que es esta — lo que parecían fallos en las criptomonedas, esas cosas que para los humanos se sienten como defectos, en retrospectiva quizás nunca fueron errores (bugs). Simplemente indicaban que los humanos no éramos los usuarios correctos. Dentro de 10 años, cuando miremos atrás, quizás nos sorprenda que los humanos alguna vez "lucharon" directamente con las criptomonedas.

Este cambio no ocurrirá de la noche a la mañana, pero una tecnología a menudo estalla rápidamente cuando su tecnología complementaria finalmente llega. El GPS esperó por los smartphones, el TCP/IP esperó por los navegadores. Para las criptomonedas, probablemente acabamos de encontrarla en los agentes de IA.

Preguntas relacionadas

Q¿Por qué Haseeb Qureshi argumenta que las criptomonedas no fueron hechas para humanos?

AHaseeb sostiene que las criptomonedas, con direcciones complejas, tarifas de gas y riesgos de seguridad, no se adaptan a las limitaciones humanas como la fatiga o los errores, sino que están diseñadas para ser utilizadas por agentes de IA que pueden operar con precisión y verificación constante.

Q¿Qué ventajas tienen los agentes de IA sobre los humanos en el uso de criptomonedas según el artículo?

ALos agentes de IA no se cansan, pueden verificar transacciones en segundos, auditar contratos de forma exhaustiva y prefieren la previsibilidad del código sobre la incertidumbre de los sistemas legales humanos, lo que los hace ideales para operar en entornos criptográficos.

Q¿Cómo cambiará la interacción con las criptomonedas según la visión de 'monedero de auto-conducción'?

ALos usuarios ya no interactuarán directamente con protocolos; en su lugar, agentes de IA actuarán como intermediarios, resolviendo necesidades financieras de forma autónoma al navegar y negociar entre servicios como Aave o Ethena, transformando así el marketing y la competencia en el espacio.

Q¿Por qué los sistemas bancarios tradicionales son más adecuados para humanos que las criptomonedas?

ALos sistemas bancarios están diseñados para mitigar errores humanos, con salvaguardas contra transferencias erróneas o fraudes, y han evolucionado durante siglos para adaptarse a las debilidades humanas, a diferencia de las criptomonedas, que exigen precisión técnica constante.

Q¿Qué ejemplos menciona el artículo de agentes de IA que ya utilizan criptomonedas de forma autónoma?

ASe citan ejemplos como agentes en Moltbook que colaboran entre sí sin intervención humana, y agentes autónomos de Conway Research que usan billeteras cripto para generar ingresos y cubrir costes computacionales, mostrando una economía emergente impulsada por IA.

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Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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