El Tribunal de Distrito de Babushkinsky en Moscú reconoció como legal el despido de Ekaterina Remizova, directora comercial de la empresa "GK Energoprof", por divulgación de secreto comercial: la empleada reenviaba documentos corporativos a su correo personal y los cargaba en la red neuronal DeepSeek. Así lo informan RAPSI y RIA Novosti.
Remizova trabajó en la empresa desde el 18 de abril de 2025 con un salario superior a 800,000 rublos al mes. En septiembre de 2025 ya fue sometida a una acción disciplinaria, tras lo cual siguió su despido por divulgar un secreto protegido por la ley.
Qué se le imputó a la empleada
El empleador estableció que Remizova enviaba a su correo electrónico personal documentos sobre participación en licitaciones y un archivo con datos sobre los salarios de sus colegas, y también incluía su dirección personal como copia oculta al reenviar correspondencia corporativa. Además, descargaba información protegida del recurso interno de la empresa, incluidos informes de PowerBI con estadísticas de transacciones, recepción de fondos e indicadores financieros de los departamentos, al servicio externo DeepSeek, desarrollado por la empresa china homónima.
El tribunal subrayó: la mera carga de secreto comercial o información confidencial en el sistema de inteligencia artificial DeepSeek ya constituye una divulgación de dicha información.
Un motivo adicional para el despido fue la revelación de los planes estratégicos de la empresa al proveedor "Sibtorgservis": Remizova informó sobre la intención de lanzar la marca "Energogranum" al mercado y establecer suministros directos de generadores desde China, tras lo cual la contraparte dejó de ponerse en contacto. El empleador también citó el incumplimiento sistemático de los planes de ventas.
Exigencia del "paracaídas dorado" y resultado del proceso
Tras el despido, Remizova recurrió al tribunal exigiendo que se declarara ilegal la orden, se cambiara la formulación a despido "de mutuo acuerdo" y se cobrara el "paracaídas dorado" estipulado en un acuerdo adicional por un monto de 5 millones de rublos. La empresa no reconoció la demanda. Durante el proceso, el demandado ofreció un acuerdo conciliatorio con un pago de más de 400,000 rublos (la mitad del salario), pero la demandante lo rechazó.
El tribunal señaló que Remizova no tenía necesidad productiva de extraer información de los soportes protegidos del empleador, enviarla a una dirección externa no controlada y publicarla en el recurso externo DeepSeek. Estas acciones se calificaron como una violación grave de las obligaciones laborales.
Resultados del examen del caso:
- Se rechazó la exigencia de pago de 5 millones de rublos del "paracaídas dorado", ya que este pago solo está previsto en caso de terminación del contrato de mutuo acuerdo o reducción de personal;
- Una de las sanciones disciplinarias fue declarada infundada y se ordenó a la empresa pagar 10,000 rublos como compensación por daño moral;
- Se denegó el resto de la demanda, incluido el reconocimiento de la ilegalidad del despido.
La decisión del tribunal en el caso No. 02-1545/2026 aún no ha entrado en vigor legal y puede ser apelada.
Opinión de la IA
Desde el punto de vista del análisis automatizado de datos, el caso de Remizova refleja solo una parte de un problema más amplio: el servicio DeepSeek permite la filtración de datos no solo a través de la carga cerrada de archivos, sino también a través de su propia función Compartir. El especialista en seguridad informática David Konitsny descubrió que el motor de búsqueda Google indexa libremente los diálogos del directorio chat.deepseek.com/share/, y se pueden encontrar con una simple búsqueda: site:chat.deepseek.com/share/. La advertencia del sistema de que el enlace podrá ser abierto por "cualquiera que lo tenga" no dice nada sobre la posible indexación por los motores de búsqueda, y es precisamente en esta brecha entre la expectativa de privacidad y el funcionamiento técnico del servicio donde reside un riesgo adicional para las empresas cuyos empleados utilizan este tipo de herramientas.
Resulta que, incluso sin mala intención, un enlace temporal puede convertirse en una huella digital permanente con fragmentos de código, tareas laborales y datos financieros. ¿Qué tan común es la práctica de la divulgación accidental de información corporativa a través de estos enlaces "temporales" en otros servicios de redes neuronales?
