El CEO de Kalshi habla sobre Polymarket: no es competencia, es una diferencia de principios

marsbitPublicado a 2026-08-12Actualizado a 2026-08-12

Resumen

Kalshi, fundada en 2018 por Tarek Mansour y Luana Lopes Lara, es una plataforma de mercados de predicción regulada por la CFTC en EE.UU. A pesar de su oficina modesta en Manhattan y 200 empleados, su valoración alcanzó los 220.000 millones de dólares en una ronda de financiación reciente. Los usuarios pueden apostar sobre eventos deportivos, políticos o resultados de ensayos clínicos. Mansour defiende que estos mercados convierten debates subjetivos en sistemas matemáticos objetivos donde la precisión se recompensa. Aunque el volumen inicial era 95% deportivo, ahora representa dos tercios, impulsando la liquidez en categorías como política o criptomonedas. Enfrenta demandas, como la de la fiscal general de Nueva York, Letitia James, que la acusa de operar ilegalmente. Mansour considera la acción "teatro político" y destaca que Kalshi sigue una estricta vía regulatoria, a diferencia de competidores como Polymarket, con quien tiene diferencias filosóficas sobre el cumplimiento normativo. Para prevenir el uso de información privilegiada, Kalshi verifica la identidad de los usuarios, monitoriza transacciones sospechosas y hace públicos todos los datos. Mansour, que no se considera un gerente, dirige la compañía con una estructura plana y flexible, inspirada en su adaptabilidad aprendida en el Líbano. Su consejo para emprendedores: "No tomes mi palabra como verdad. Asume riesgos calculados y prueba cosas de manera audaz".

Título original: Kalshi's C.E.O. Isn't Interested in Management Advice
Autor original: Jordyn Holman, The New York Times
Compilado por: Luffy, Foresight News

Kalshi es mucho más pequeño de lo que muchos imaginan. La mayoría de sus 200 empleados trabajan en una oficina de planta abierta en el Meatpacking District de Manhattan, sin siquiera ocupar una planta completa del edificio.

Pero hoy en día, Kalshi y otras plataformas de mercados de predicción, como Polymarket, parecen estar en todas partes.

Son patrocinadores principales de grandes eventos deportivos, y los medios de comunicación citan frecuentemente sus datos en informes sobre política y mercados financieros. Los usuarios pueden apostar en estos sitios web sobre la probabilidad de que ocurran diversos eventos: el resultado final de un partido de fútbol, los resultados de los ensayos clínicos de un nuevo medicamento, qué temas mencionará el presidente Trump en un discurso.

Kalshi se fundó en 2018 y se abrió al público en 2021, fundada por dos recién graduados del MIT: el director ejecutivo Tarek Mansour y la directora de operaciones Luana Lopes Lara. En mayo de este año, la compañía completó una nueva ronda de financiación, alcanzando una valoración de 220 mil millones de dólares. Mansour creció en el Líbano y Lopes Lara es de Brasil. Según cálculos de Forbes, ambos, con apenas 30 años, ya figuran entre los multimillonarios.

En Estados Unidos, los mercados de predicción están regulados por la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC) y, una vez aprobados, pueden operar en todo el país. Las empresas de juego necesitan obtener licencias en cada estado individualmente; las reglas de regulación son diferentes. Una investigación del New York Times muestra que la reciente reducción de personal y la relajación en la aplicación de la ley por parte de la CFTC han impulsado objetivamente el desarrollo de la industria de los mercados de predicción.

La rápida expansión de la industria atrae a una gran cantidad de inversores y nuevos participantes, incluidos algunos vinculados a la familia Trump: Donald Trump Jr. es inversor en Polymarket y también asesor remunerado de Kalshi. Mark Zuckerberg de Meta también ha mostrado interés en incursionar en el campo de los mercados de predicción.

Algunos legisladores y reguladores consideran que los mercados de predicción son solo juegos de azar con otro nombre. Además, la industria enfrenta riesgos de operaciones con información privilegiada: en los últimos meses, un soldado estadounidense involucrado en la captura del presidente venezolano Maduro apostó sobre el evento en Polymarket; un operador del teleprompter de la Casa Blanca apostó sobre el contenido de un discurso de Trump en Kalshi.

La fiscal general de Nueva York, Letitia James, demandó recientemente a Kalshi, acusándola de operar ilegalmente y eludir las leyes estatales de juegos de azar. Kalshi calificó la demanda como un "espectáculo político" y afirmó que los estados no tienen autoridad para ordenar el cierre de la empresa. Este año, más de diez estados han presentado proyectos de ley regulatorios dirigidos a los mercados de predicción.

En la última divulgación de financiación, Kalshi afirmó que el volumen de transacciones anualizado de la plataforma se disparó a 178 mil millones de dólares. Para Mansour, un mercado que permite a las personas respaldar sus predicciones con dinero tiene un valor importante, ayudando a "calibrar" (palabra que usa con frecuencia) este mundo "sobrecargado de información pero escaso en verdad".

A continuación se presenta el contenido de la entrevista, editado y resumido para facilitar la lectura.

Tarek Mansour

P: Has planteado que una de las visiones de Kalshi es la "financiarización de todo". Muchos consideran que esta idea tiene un tinte distópico. ¿Por qué crees que es algo bueno?

Creo que la gente ha sacado esa frase de contexto. El encanto de los mercados de predicción es que transforman debates subjetivos, emocionales y partidistas en un sistema matemático y objetivo, con incentivos claros y transparentes. Si investigas diligentemente, analizas racionalmente y te esfuerzas por encontrar la verdad, es probable que obtengas ganancias; si tus opiniones están llenas de prejuicios, son poco realistas o extremistas, probablemente termines perdiendo dinero.

Este tipo de mercado tiene una sensación única de orden: puedes juzgar claramente la motivación detrás de las opiniones de los demás. Las personas participan en el juego, esencialmente persiguiendo la verdad, con el objetivo de obtener beneficios.

P: Actualmente, muchos usuarios participan en transacciones de eventos deportivos. Entre los contratos de eventos de la plataforma, ¿cuál es la proporción del volumen de transacciones de la categoría deportiva en comparación con otras categorías?

Ciertamente, a la gente le encanta operar con eventos deportivos. La mayoría de nuestros usuarios aman las matemáticas, la economía y las transacciones, y les apasiona pensar en probabilidades y las diversas variables que afectan el curso de los eventos. Los eventos deportivos son un campo de entrenamiento perfecto para el pensamiento probabilístico.

P: ¿Y los datos específicos?

El año pasado, las transacciones relacionadas con deportes representaban aproximadamente el 95%, ahora se acercan a dos tercios. Hay una gran cantidad de eventos deportivos cada semana, pero los eventos políticos no aparecen incesantemente. Las transacciones deportivas aportan suficiente liquidez a otras categorías como criptomonedas, política y macroeconomía, impulsando un crecimiento significativo en otros sectores.

P: ¿Cómo se está desarrollando actualmente la categoría política?

El mercado para eventos políticos importantes puede alcanzar de 50 a 100 millones de dólares. A medida que aumenta el número de participantes, la precisión de los precios del mercado mejora significativamente, y las expectativas se alinean más con la realidad.

P: Volviendo al tema de la "financiarización de todo", ¿cuál es el próximo plan de Kalshi?

Todo debe tener su medida. Kalshi apoya una regulación razonable. Siempre hemos seguido un camino de cumplimiento. Al inicio de la empresa, pasamos años planificando las categorías a lanzar y obteniendo licencias a nivel federal; fue un proceso muy difícil. En ese entonces teníamos 22 años, y los primeros cuatro años de nuestra carrera los pasamos trabajando con abogados para promover la creación de un marco regulatorio para la industria.

P: ¿Estás satisfecho con el entorno regulatorio actual? ¿Existen lagunas en el sistema regulatorio?

Siempre que exista innovación y cosas nuevas, habrá lagunas en la regulación en cualquier momento. Si la regulación fuera perfecta, este país no daría lugar a nuevas cosas.

P: Quería preguntar sobre los rumores de tu tensa relación con Shayne Coplan, el fundador de Polymarket. ¿Podrías hablar de la situación real?

A la gente siempre le encanta ver rivalidades entre competidores. Pero esto no es una competencia directa. Mis verdaderos rivales importantes son otros: Robinhood, la Bolsa Mercantil de Chicago (CME), Coinbase, Interactive Brokers, los grandes bancos, y Zuckerberg, que está observando el campo de los mercados de predicción. Competir con estos actores me emociona.

Nuestra diferencia con Polymarket es esencialmente una divergencia de principios.

P: ¿Cuál es la divergencia específica?

La divergencia central radica en el camino de desarrollo. Optar por operar de manera regulada o crecer de manera descontrolada sin regulación. Creo que Polymarket no ha establecido líneas de defensa adecuadas para el control de riesgos del mercado; a largo plazo, esto no es bueno ni para ellos ni para toda la industria.

P: ¿Cómo hacer que el mundo exterior crea que las reglas regulatorias promovidas por Kalshi realmente están del lado de los intereses de los usuarios?

El crecimiento continuo de la industria en sí mismo es una prueba de confianza; los usuarios están dispuestos a confiarnos su dinero. Si las personas sufren daños, dejan de confiar en la plataforma, naturalmente dejarán de usarla y advertirán a otros.

P: ¿Está el volumen de transacciones de la plataforma altamente concentrado en manos de unos pocos operadores?

No tengo datos exactos sobre el porcentaje, pero la distribución del volumen de transacciones ciertamente no es uniforme. Algunos usuarios operan esporádicamente cada mes, otros lo tratan como un hobby o un trabajo secundario, y también están los participantes a tiempo completo, los "superpronosticadores". Los superpronosticadores procesan grandes cantidades de información. Este grupo puede ser menos del 2%, pero contribuye con el 70% al 80% del volumen de transacciones.

Nuestro pronosticador de inflación más preciso es solo una persona común de Kansas; los diez principales pronosticadores políticos también provienen de diversos campos, sin antecedentes de élite de Wall Street; muchos son trabajadores manuales, lo cual es muy interesante.

P: ¿Qué medidas toma Kalshi para prevenir las operaciones con información privilegiada?

Primero, todos los usuarios deben completar la verificación de identidad; la plataforma conoce la identidad real de los operadores, y cualquier transacción anormal puede rastrearse rápidamente. Segundo, hemos construido un sistema comparable al de la Bolsa de Nueva York que marca automáticamente patrones de transacción sospechosos. Tercero, implementamos un mecanismo de total transparencia; todos los datos de transacciones son públicos.

Esto tiene pros y contras. La desventaja es que todos pueden ver los registros de transacciones; si ocurre algo inusual, inmediatamente habrá quienes cuestionen si hay operaciones con información privilegiada. La ventaja reside precisamente en eso: el comportamiento anormal es supervisado por todos. Si alguien quisiera realizar operaciones con información privilegiada, sería como cometer un delito a la vista de todos.

Las operaciones con información privilegiada son un tema delicado. En cierto sentido, la información privilegiada haría que los precios del mercado fueran más eficientes. Pero estamos firmemente en contra de ellas porque destruyen la equidad y, en última instancia, alejarían a los operadores comunes.

Algunos economistas argumentan que las operaciones con información privilegiada pueden mejorar la precisión de las predicciones, haciendo que la gente confíe más en las conclusiones del mercado. Pero la equidad es nuestra línea de base prioritaria.

P: La empresa se está expandiendo rápidamente. ¿Cómo equilibras los asuntos externos mientras te enfocas en la construcción de la empresa?

Luana y yo trabajamos muy duro, a menudo trabajamos los fines de semana; siempre se puede sacar tiempo. Cuando el negocio entra en una fase estable, muchas tareas pueden estandarizarse y ser asumidas por el equipo. Ella se encarga de las operaciones internas de la empresa, y yo principalmente manejo los asuntos externos; este modelo funciona bastante bien.

Kalshi adopta una estructura altamente plana para promover proyectos de manera eficiente. Hay muy pocos niveles de gestión, evitando que los gerentes se apropien de los logros de los empleados de primera línea. Los ejecutores son los responsables del equipo, creando así un sentido de urgencia y motivación intrínseca.

P: ¿De dónde proviene tu estilo de gestión?

Los libaneses en general tienen una capacidad de adaptación extremadamente fuerte; el entorno local está lleno de incertidumbre. Esta experiencia de crecimiento me hizo darme cuenta de que el mundo en sí mismo está lleno de cambios.

Actualmente, el campo de la inteligencia artificial experimenta nuevos cambios casi cada dos semanas; el entorno cambia rápidamente. La estructura organizativa de una empresa debe adaptarse a este ritmo. Por lo tanto, evitamos deliberadamente una estructura jerárquica rígida. Ya sea frente a grandes desafíos o nuevas oportunidades, el equipo puede reorganizarse y colaborar de manera flexible.

P: Continuando con el tema de la experiencia de crecimiento, ¿cuál es el consejo más importante que te dieron tus padres?

Mi madre siempre me dijo: siempre da el 120% de esfuerzo, apunta a la excelencia. La diferencia en el resultado final a menudo está en ese último 20% de esfuerzo.

Ronda de preguntas rápidas

P: ¿Qué transacción reciente en Kalshi llamó tu atención?

R: Contratos relacionados con el precio del poder de cálculo.

P: Al entrevistar a solicitantes de empleo, ¿qué pregunta te gusta más hacer?

R: ¿Qué opinas de Elon Musk?

P: ¿Cuál es tu opinión más contracorriente?

R: Creo que el éxito de cualquier gran empresa no depende fundamentalmente de sus altos ejecutivos.

P: ¿Te consideras un gerente?

R: No, no soy bueno gestionando a otras personas.

P: ¿Cuál fue la última pregunta que le hiciste a la inteligencia artificial?

R: Le pregunté a ChatGPT sobre la probabilidad de ganar las elecciones de medio mandato de 2028; ahora la IA puede acceder a datos de Kalshi para hacer inferencias.

P: ¿Cuál es el peor consejo que los jóvenes emprendedores escuchan con mayor facilidad en la actualidad?

R: Mucha gente aconseja a los emprendedores que recopilen todo tipo de consejos por todas partes. Pero no existe una fórmula universal para emprender. La gente depende demasiado de las opiniones de los demás; al mismo tiempo, a mucha gente le encanta aconsejar a otros para obtener un sentido de superioridad, pero la mayoría de los consejos no tienen valor.

P: Entonces, ¿qué consejo le darías a los jóvenes emprendedores?

R: No tomes mis palabras como verdad absoluta. Dentro de lo controlable, sé lo más audaz posible, prueba y asume riesgos.

P: En cuanto a las reuniones, ¿cuál es el mejor consejo?

R: Si puedes evitar una reunión, evítala.

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Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es la principal diferencia entre Kalshi y Polymarket según el CEO de Kalshi, Tarek Mansour?

ALa principal diferencia no es de competencia directa, sino una divergencia de filosofía o enfoque. Mansour afirma que la discrepancia radica en la visión de desarrollo: mientras Kalshi optó por una ruta de cumplimiento regulatorio desde el principio, trabajando años para obtener licencias a nivel federal, él sugiere que Polymarket ha crecido de manera menos regulada, lo que considera perjudicial a largo plazo para la empresa y la industria.

Q¿Cómo justifica Tarek Mansour la visión de 'financiarización de todo' que tiene Kalshi, ante las críticas de que es distópica?

AMansour argumenta que los mercados de predicción transforman debates subjetivos, emocionales y partidistas en un sistema matemático y objetivo con incentivos claros. Si investigas, analizas racionalmente y buscas la verdad, es probable que ganes dinero; si tu opinión está sesgada o es extrema, probablemente lo pierdas. Para él, este mercado aporta un sentido de orden y claridad sobre los motivos detrás de las opiniones, y la gente participa esencialmente para buscar la verdad con el objetivo de obtener ganancias.

Q¿Qué medidas específicas menciona Kalshi para prevenir el uso de información privilegiada (insider trading) en su plataforma?

AKalshi implementa tres medidas principales: 1) Verificación de identidad de todos los usuarios, lo que permite rastrear transacciones sospechosas. 2) Un sistema automatizado similar al de la Bolsa de Nueva York que marca patrones de negociación sospechosos. 3) Un mecanismo de total transparencia, donde todos los datos de transacciones son públicos, permitiendo que cualquier comportamiento anómalo sea supervisado por la comunidad.

QSegún el artículo, ¿cuál es la postura de Kalshi frente a la demanda presentada por la Fiscal General de Nueva York, Letitia James?

AKalshi calificó la demanda de la Fiscal General de Nueva York, Letitia James, que acusa a la empresa de operar ilegalmente y eludir las leyes estatales de juego, como un 'espectáculo político'. La compañía argumenta que los estados individuales no tienen la autoridad para ordenar el cierre de su negocio, indicando que planea defender su posición legal.

Q¿Qué revela Tarek Mansour sobre la distribución del volumen de transacciones en Kalshi entre sus usuarios?

AMansour reconoce que el volumen de transacciones no está distribuido equitativamente. Una pequeña fracción de usuarios, a los que se refiere como 'superpronosticadores', que pueden ser menos del 2%, es responsable del 70% al 80% del volumen de operaciones. Estos usuarios dedican mucho tiempo a investigar y analizar información. Curiosamente, muchos de los mejores pronosticadores en áreas como la inflación o la política provienen de diversos orígenes profesionales y no necesariamente de Wall Street.

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Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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