2026-06-07 Domingo

Centro de Noticias - Página 63

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El camino de DeepSeek hacia los 10 billones de dólares: Utilizar el código abierto para impulsar un ecosistema de hardware de billones

DeepSeek está siguiendo una estrategia audaz que trasciende la competencia inmediata por modelos de IA. En lugar de centrarse en monetizar aplicaciones o suscripciones, su objetivo es remodelar fundamentalmente la infraestructura de hardware para IA. A través de innovaciones arquitectónicas como MLA, DSA, CSA, Engram y técnicas de compresión de KV Cache, DeepSeek reduce drásticamente la dependencia de componentes costosos y de difícil acceso como la HBM (High Bandwidth Memory). Esto permite utilizar memoria más abundante y asequible, como NAND/SSD para almacenar cachés y LPDDR para cargar pesos y módulos Engram, intercambiando eficientemente capacidad de memoria por potencia de cálculo. Estos avances no solo hacen que los modelos de DeepSeek sean excepcionalmente eficientes en costos (su DeepSeek V4 requiere solo ~5.5GB de HBM para 1 millón de tokens de contexto, frente a los 60-89GB de competidores), sino que también crean un enorme mercado potencial para fabricantes de hardware alternativos, especialmente en China (como YMTC para NAND y CXMT para LPDDR). Iniciativas como TileLang buscan además debilitar la ventaja del ecosistema CUDA. La visión a largo plazo de DeepSeek es catalizar un ecosistema de hardware de IA valorado en billones, donde su propio valor podría alcanzar el billón de dólares, no mediante la venta directa de modelos, sino facilitando una infraestructura de IA más accesible y eficiente para todos.

marsbit05/25 13:19

El camino de DeepSeek hacia los 10 billones de dólares: Utilizar el código abierto para impulsar un ecosistema de hardware de billones

marsbit05/25 13:19

Ley “Tao” de Huawei: Lista completa de empresas centrales

**Resumen de la Ley "Tao (τ)" de Huawei: Principios y Compañías Clave** El 25 de mayo de 2026, He Tingbo, directora de Huawei, presentó la "Ley Tao (τ)" en ISCAS 2026, un nuevo principio rector para el desarrollo de la industria de semiconductores. A diferencia de la Ley de Moore, que se centra en miniaturizar transistores, la Ley Tao busca la "miniaturización del tiempo", reduciendo continuamente la constante de tiempo (τ) para acelerar la conmutación de señales, sin depender únicamente de nodos de fabricación más pequeños. El camino central para lograrlo es la **"lógica plegada" (logic folding)**. Esta tecnología traslada el diseño de circuitos de una disposición plana bidimensional a una estructura apilada tridimensional. Al conectar componentes críticos verticalmente a través de interconexiones de corta distancia (como TSV), se reduce drásticamente la longitud de las rutas de señal y, por tanto, el retardo (τ). Huawei ya ha diseñado y producido en masa 381 chips basados en este concepto y planea lanzar un chipset Kirin con tecnología de lógica plegada en otoño de 2026. Se estima que para 2031, los chips de gama alta basados en la Ley Tao podrían alcanzar un rendimiento equivalente al de un proceso de 1,4 nm. La implementación de esta ley impulsará la demanda en tres áreas clave de la cadena de suministro: 1. **Software de diseño (EDA):** Esencial para la optimización de circuitos. Compañías clave incluyen a **Huada Jiutian** (herramientas de flujo completo), **Primarius Technologies** (modelado y verificación) y **Semitronix** (herramientas de fabricación y mejora del rendimiento). 2. **Chiplet y encapsulado avanzado:** La lógica plegada requiere tecnologías de apilamiento 3D. **Tongfu Microelectronics** (socio clave de AMD en Chiplet), **JCET Group** y **Huatian Technology** son líderes en ensamblaje y prueba avanzados (OSAT). 3. **Fundición (Foundry):** La optimización final debe plasmarse en la fabricación. **SMIC**, el principal *foundry* de China, es el candidato más probable para fabricar los futuros chips Kirin de Huawei. **Hua Hong Semiconductor** también podría beneficiarse en segmentos específicos. Este enfoque representa un cambio estratégico hacia la innovación arquitectónica para superar las limitaciones físicas de la miniaturización extrema, potenciando la cadena de suministro de semiconductores en China.

marsbit05/25 11:37

Ley “Tao” de Huawei: Lista completa de empresas centrales

marsbit05/25 11:37

TechFlow 情报局: Huawei lanza la "Ley Tau" y el sector de semiconductores sube; Meta despidos del 10%

IA resuelve 9 problemas matemáticos complejos por solo cientos de dólares cada uno, mostrando su valor práctico en investigación pura. En IA, DeepSeek lanza un agente de programación, mientras un estudio revela que los modelos grandes pierden restricciones en tareas complejas. Qwen 3.6 logra alta velocidad en GPU antiguas, desatando debates sobre NVIDIA vs. alternativas. En cripto, Ethereum Foundation se reduce para vender menos ETH, y rumores falsos sobre CZ provocan una explosión de memecoins. Los préstamos respaldados por RWA ganan terreno. En chips, Huawei presenta la "Ley Tau", apuntando a rendimiento de 1.4 nm para 2031, lo que impulsa las acciones del sector. La memoria ya supone 2/3 del costo de los chips de IA, y ejecutivos chinos venden acciones en máximos. Meta despidió al 10% de su plantilla. El CEO de Google fue abucheado en Stanford, y la empresa publicó un exploit de Chromium antes de parchearlo masivamente. Xiaomi sanciona a técnicos por instalaciones falsas. En bolsa, AMD es vista como retador de NVIDIA. El 99% de los CEOs planea despidos impulsados por IA. Palantir gana un contrato para monitorear empleados federales, y BlackBerry resurge en ciberseguridad. El petróleo WTI cae un 6% tras avances en negociaciones con Irán. La plata sube, y las reservas globales de crudo caen a niveles críticos. En tendencias, se descubre un ataque que usa audio inaudible para hackear asistentes de voz. CBS deja de borrar grabaciones piratas antiguas de Stephen Colbert. La narrativa central conecta la carrera de IA y chips con despidos, geopolítica y quién define el futuro tecnológico.

marsbit05/25 10:53

TechFlow 情报局: Huawei lanza la "Ley Tau" y el sector de semiconductores sube; Meta despidos del 10%

marsbit05/25 10:53

Microsoft dejará de usar Claude: ¿Demasiado caro o han aprendido lo suficiente?

Microsoft dejará de usar Claude Code internamente debido a sus altos costos, redirigiendo a sus ingenieros hacia su propia herramienta GitHub Copilot CLI. La decisión, efectiva desde el 30 de junio, afecta a miles de empleados y sigue una medida similar tomada por Uber. El cambio refleja una tendencia en la industria hacia modelos de precios basados en tokens, que pueden resultar muy costosos para equipos técnicos grandes. Algunos analistas sugieren que los seis meses de uso interno de Claude Code fueron un experimento estratégico para comparar y mejorar Copilot CLI. Sin embargo, el trasfondo es más complejo: Microsoft enfrenta una creciente dependencia de modelos de IA externos, como los de OpenAI y Anthropic, sin un modelo base propio de vanguardia. Claude Code, con un 54% de cuota en herramientas de programación con IA, ha superado en rendimiento y preferencia a GitHub Copilot entre los ingenieros, lo que erosiona el control de Microsoft sobre su ecosistema de desarrollo. La adopción empresarial de Anthropic ha superado recientemente a la de OpenAI, impulsada en gran parte por Claude Code. Esto deja a Microsoft en una posición delicada, actuando más como canalizador que como propietario del valor central de la IA. La medida de suspender Claude Code parece ser una respuesta defensiva para evitar que sus flujos de trabajo y desarrolladores se bloqueen en herramientas de la competencia, mientras intenta recuperar terreno en el competitivo mercado de la programación con IA.

marsbit05/25 10:33

Microsoft dejará de usar Claude: ¿Demasiado caro o han aprendido lo suficiente?

marsbit05/25 10:33

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