2026-08-05 Miércoles

Noticias Cripto - Página 207

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¿Por qué las 14.336 transferencias de ETH del hacker de UXLINK plantean nuevas preguntas para DeFi?

Actividad reciente en la cadena muestra que el explotador de UXLINK está lavando activamente fondos robados para dificultar su rastreo. El ataque, ocurrido en septiembre de 2025, explotó una vulnerabilidad 'delegateCall' en la cartera multifirma del proyecto, creando miles de millones de tokens ilegales y drenando unos $4.5 millones. Tras el ataque, el hacker convirtió tokens DAI restantes en aproximadamente 6,000.8 ETH y depositó 6,038 ETH en Tornado Cash. En las últimas dos semanas, ha depositado un total de 14,336.6 ETH en este servicio de mezcla. Paralelamente, carteras vinculadas al esquema Ponzi Mining Express, investigado desde 2022, están reasignando activos tras convertir 5,004 ETH en 8.8 millones de DAI. Parte de estos fondos, junto con ganancias de la explotación de un bot MEV, también fueron movidos a Tornado Cash. Estos casos evidencian una brecha significativa en DeFi: aunque el ecosistema permite transferencias de activos sin permisos, carece de sistemas eficientes para detener o gestionar fondos ilegales una vez están en movimiento. Para salvaguardar la descentralización y la privacidad, se requiere una mayor coordinación entre protocolos y mecanismos de detección de amenazas en tiempo real.

ambcrypto07/05 10:04

¿Por qué las 14.336 transferencias de ETH del hacker de UXLINK plantean nuevas preguntas para DeFi?

ambcrypto07/05 10:04

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

El artículo de Fei-Fei Li clarifica el término "modelo del mundo", utilizado de manera confusa en IA, proponiendo una taxonomía basada en el ciclo POMDP (Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable). Identifica tres categorías funcionales: 1) **Renderizador**: genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de video Sora o Genie, pero sin comprensión física precisa. 2) **Simulador**: produce estados del mundo con precisión geométrica, física y dinámica, sirviendo tanto para visualización profesional como para entrenamiento de agentes (robots, vehículos autónomos). 3) **Planificador**: deduce acciones a partir de observaciones y objetivos, cerrando el ciclo percepción-acción, como los modelos de lenguaje-visión-acción (VLA). El artículo argumenta que el simulador es el componente clave y subestimado, pues proporciona la base estructural para la renderización y la planificación. Mientras los renderizadores tienen madurez comercial pero limitaciones físicas, y los planificadores son prometedores pero inmaduros para despliegues reales, los simuladores abarcan aplicaciones cruciales en robótica, diseño y digitalización. La tendencia actual es la fusión de estas categorías, impulsada por la idea de que comparten conocimiento subyacente. Modelos como Marble de World Labs ejemplifican esta convergencia, generando tanto representaciones visuales (splats gaussianos) como mallas para simulación física. La visión final es un **modelo del mundo unificado** capaz de alternar entre renderizar, simular y planificar según la necesidad, avanzando hacia una inteligencia espacial que permita a las máquinas entender e interactuar con el mundo físico.

marsbit07/05 09:29

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

marsbit07/05 09:29

Especial de Forbes: Las remesas transfronterizas con stablecoins son más rápidas, pero aún no más baratas

**Los pagos transfronterizos con stablecoins son más rápidos, pero aún no más baratos** El sector de pagos transfronterizos con stablecoins está creciendo rápidamente, con tecnología disponible, mejoras regulatorias y mayor volumen de transacciones. Sin embargo, aunque estas transacciones son más rápidas, accesibles y fiables, aún no han cumplido su promesa de ser más baratas. La diferencia de costos es clara: los corredores de divisas tradicionales suelen cobrar entre 60 y 70 puntos básicos por pagos a proveedores internacionales, mientras que las stablecoins prometen reducirlos a solo 2-5 puntos básicos. El problema actual es la falta de pools de liquidez suficientemente profundos y escalados para materializar este ahorro. Según Imran Ahmad de Bitso Business, hasta que los bancos e instituciones inyecten liquidez masiva en estos canales, la ventaja de coste seguirá siendo teórica. Un obstáculo clave para la adopción en pagos B2B es la confianza. Los importadores establecidos suelen confiar en sus agentes de divisas de larga data, una relación personal que las soluciones tecnológicas aún deben superar. Como explica Ezra Kebrab de Caliza, no se trata solo de ser más rápido y barato, sino de garantizar fiabilidad y cumplimiento en cada transacción. Las empresas exitosas en este espacio no buscan reemplazar la infraestructura existente como SWIFT, sino complementarla. Caliza, por ejemplo, utiliza stablecoins pero aún canaliza muchas transacciones a través de SWIFT para garantizar la precisión en datos críticos como números de identificación fiscal, evitando retrasos en aduanas. Este enfoque híbrido ha impulsado un crecimiento mensual sostenido superior al 40%. El futuro del sector dependerá de quién logre consolidar tres pilares fundamentales: licencias regulatorias, acceso sólido a canales de moneda fiduciaria y liquidez profunda. Sin ellos, las empresas corren el riesgo de ser meros intermediarios. Ahmad prevé una inevitable consolidación en el sector, donde solo las empresas con estas bases sólidas sobrevivirán y prosperarán.

marsbit07/05 09:26

Especial de Forbes: Las remesas transfronterizas con stablecoins son más rápidas, pero aún no más baratas

marsbit07/05 09:26

Especial de Forbes: los pagos transfronterizos con stablecoins son más rápidos, pero aún no más baratos

Los pagos transfronterizos con stablecoins están creciendo rápidamente, ofreciendo velocidad, accesibilidad y disponibilidad 24/7, pero aún no cumplen la promesa de ser más baratos. Aunque las stablecoins prometen reducir las comisiones de 60-70 puntos básicos que cobran los agentes de divisas tradicionales a solo 2-5, la ventaja de coste sigue siendo teórica. Según Imran Ahmad de Bitso Business, se necesitan grupos de liquidez más profundos y la entrada de instituciones para que los precios bajen realmente. La adopción en pagos B2B enfrenta el gran obstáculo de la confianza en relaciones comerciales tradicionales de larga data. Ezra Kebrab, CEO de Caliza, enfatiza que no solo se trata de ser rápido y barato, sino de garantizar que los pagos a proveedores se realicen correctamente para evitar problemas como retenciones aduaneras. Empresas exitosas como Caliza, que trabaja con clientes desde agentes aduaneros hasta procesadores de pago globales, ven las stablecoins como un complemento, no un reemplazo, de sistemas como SWIFT, valorando los estándares establecidos para pagos a proveedores. Caliza ha experimentado un crecimiento mensual superior al 40%. Ahmad prevé una consolidación en el sector, donde la clave para sobrevivir será poseer licencias, acceso a canales fiduciarios y liquidez. Sin estos elementos fundamentales, una empresa sería meramente un intermediario.

链捕手07/05 09:22

Especial de Forbes: los pagos transfronterizos con stablecoins son más rápidos, pero aún no más baratos

链捕手07/05 09:22

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA afirman ser un modelo del mundo, necesitamos una taxonomía

En su último artículo, Fei-Fei Li aborda la confusión actual en torno al término "modelo del mundo" en IA. Propone una clasificación funcional basada en el ciclo clásico de POMDP (agente → acción → estado → observación → agente), distinguiendo tres tipos: 1. **Renderizador:** Genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de generación de video (ej. Sora). Su métrica clave es la calidad visual, pero puede carecer de precisión física. 2. **Simulador:** Genera el *estado* subyacente del mundo: representaciones geométricas y físicamente precisas (geometría, dinámica). Sirve tanto para visualización profesional como para entrenar agentes de IA o robots en entornos virtuales. Li argumenta que es el componente crucial y más subestimado, pues es la base para los otros dos. 3. **Planificador:** Genera *acciones*. Dada una observación y un objetivo, decide qué debe hacer un agente (ej., un robot). Es esencial para cerrar el ciclo percepción-acción. Li señala que estos tres tipos comparten un conocimiento subyacente común sobre el mundo. El campo avanza hacia su fusión, como se ve en modelos que combinan renderizado y simulación (ej., Marble de World Labs). El objetivo final es un "modelo del mundo" unificado capaz de alternar entre estas funciones según sea necesario, lo que redefiniría la inteligencia espacial y la interacción de la máquina con el mundo físico.

链捕手07/05 09:18

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA afirman ser un modelo del mundo, necesitamos una taxonomía

链捕手07/05 09:18

Bitcoin: He aquí por qué el repunte del precio del BTC en Q3 podría enfrentarse a una prueba de liquidez

Las señales de un posible fondo para Bitcoin están mejorando. Los datos on-chain, como el ratio de ganancias/pérdidas realizadas en mínimos de 43 meses, sugieren que la fase de capitulación podría estar terminando y la presión de venta disminuyendo. Además, los ETFs spot en EE.UU. registraron entradas netas, mostrando un retorno de la demanda institucional. Sin embargo, la recuperación enfrenta un obstáculo clave: la liquidez. A diferencia de un mercado alcista típico, la oferta de stablecoins (USDT y USDC) sigue contrayéndose, con más de $1,000 millones saliendo esta semana. Esta falta de liquidez nueva significa que puede no haber suficiente poder de compra para absorber la venta y sostener los precios. Mientras tanto, los traders están reconstruyendo posiciones apalancadas, lo que hace que Bitcoin sea más vulnerable a correcciones bruscas si la liquidez no se recupera. Por lo tanto, aunque los fundamentos apuntan a un posible piso, la esperada subida del Q3 podría ver su momentum desafiado y ser propensa a fuertes retrocesos si los flujos de stablecoins no se revierten.

ambcrypto07/05 09:03

Bitcoin: He aquí por qué el repunte del precio del BTC en Q3 podría enfrentarse a una prueba de liquidez

ambcrypto07/05 09:03

Esto es por qué la recuperación del precio de Sonic puede ser más frágil de lo que parece

El precio de Sonic [S] ha registrado una fuerte subida en las últimas 24 horas, pero la recuperación parece frágil. Se basa principalmente en un aumento a corto plazo de la actividad en la cadena, donde las transacciones casi se duplicaron y el volumen spot se multiplicó por 2,35. Sin embargo, en una vista de 30 días, estas métricas aún muestran caídas del 65% y 31,6%, respectivamente. La base de usuarios permanece plana, con solo entre 6.400 y 7.600 usuarios activos diarios, muy por debajo del pico de 62.200 alcanzado a principios de junio. Esto indica una alta tasa de abandono y una demanda aún no recuperada. El contexto incluye una reciente renovación de la gobernanza, con la salida de miembros clave del equipo y la entrada de un nuevo CEO. Además, Sonic Labs ha detenido la acuñación anual planificada de tokens, eliminando un factor inflacionario. Aunque los traders de perpetuos muestran un ligero sesgo alcista, los datos sugieren que el repunte actual carece de la fortaleza fundamental para sostener una rally más prolongada.

ambcrypto07/05 06:04

Esto es por qué la recuperación del precio de Sonic puede ser más frágil de lo que parece

ambcrypto07/05 06:04

Doubao y Qianwen retirarán la función de agentes inteligentes el 15 de julio

El 4 de julio, Doubao y Tongyi Qianwen anunciaron la eliminación de sus funciones de "agentes inteligentes". Doubao confirmó que la funcionalidad se desactivará el 15 de julio, redirigiendo a los usuarios hacia la app MaoXiang. Ese mismo día, Tongyi Qianwen notificó que sus agentes de interacción personalizada y aquellos creados por usuarios dejarán de funcionar el 10 de julio, con un cese total de servicios el 15 de julio, tras lo cual el acceso a configuraciones y historiales se perderá. Esta medida afecta escenarios clave de uso personalizado como juegos de rol, asistentes especializados y herramientas verticales. La fecha elegida, 15 de julio, coincide con la entrada en vigor del "Reglamento Provisional para la Gestión de Servicios de Interacción Personalizada de IA", que impone estrictas normas para prevenir adicciones, verificar la edad de usuarios menores y auditar contenidos. Previo a esto, una campaña regulatoria en Shanghai resultó en la eliminación de más de 14,000 agentes ilegales. La decisión es vista como un movimiento proactivo para mitigar riesgos de cumplimiento normativo. Ambas plataformas ofrecen un período de transición para que los usuarios guarden sus datos mediante capturas de pantalla o exportación de texto. Doubao permitirá el acceso hasta el 15 de octubre. Tras la presión regulatoria, la insostenibilidad comercial es otro factor clave. Los agentes de conversación casual consumen muchos recursos computacionales pero generan bajo valor comercial. En la actual fase de validación del valor de la IA, estos ecosistemas de contenido generado por el usuario (UGC) resultan difíciles de monetizar. Qianwen ya muestra un giro estratégico hacia el mercado empresarial (B2B), abriendo sus plataformas de Agente y Habilidad a terceros como Luckin Coffee y China Eastern Airlines. Esto indica un cambio de enfoque desde el UGC de bajo valor hacia escenarios de servicio empresarial de mayor valor.

marsbit07/05 05:39

Doubao y Qianwen retirarán la función de agentes inteligentes el 15 de julio

marsbit07/05 05:39

¿Por qué se fusionaron Codex y ChatGPT? ¿Qué depara el futuro para Codex? Los líderes clave de OpenAI responden a todo

Si preguntas qué producto de IA tuvo el crecimiento más destacado en 2026, "Codex" encabeza la lista. Desde enero, sus usuarios activos semanales crecieron más de 5 veces, alcanzando 5 millones, con una adopción entre trabajadores del conocimiento tres veces mayor que entre desarrolladores. Un catalizador clave fue el lanzamiento de la aplicación de escritorio en febrero, que redujo barreras de entrada. Andrew Ambrosino, responsable de la app de Codex, analiza esta evolución. Señala un cambio fundamental: la implementación ya no es la parte costosa; ahora lo caro es el "gusto" o la capacidad de curar y decidir entre múltiples ideas y prototipos generados fácilmente con IA. Explica por qué la IA aún lucha con el diseño: es más difícil de evaluar que el código, depende del contexto cultural y requiere comprensión de capas abstractas profundas. También destaca que el éxito de un producto de IA depende críticamente del momento de las capacidades del modelo, no solo del diseño de la interfaz. Sobre los roles en su equipo, observa que los límites entre ingenieros, diseñadores y gerentes de producto se están difuminando, pero las habilidades especializadas siguen siendo cruciales. En el desarrollo asistido por IA, la pregunta ya no es cuánto código escribe el humano, sino si la generación fue supervisada o no, y destaca la necesidad de que los modelos mejoren en simplificar código, no solo en crearlo. La fusión de Codex con ChatGPT responde a la observación de que la herramienta, inicialmente para desarrolladores, era ampliamente usada para todo tipo de trabajo intelectual. La visión futura no es un "súper app" que haga todo, sino un "home base" o base central desde la que los usuarios gestionen tareas, automatizen flujos y, crucialmente, donde Codex/ChatGPT interactúe y utilice herramientas profesionales externas (como Excel o Premiere Pro) para realizar trabajos complejos, en lugar de reemplazarlas.

marsbit07/05 05:31

¿Por qué se fusionaron Codex y ChatGPT? ¿Qué depara el futuro para Codex? Los líderes clave de OpenAI responden a todo

marsbit07/05 05:31

Los ETF de Bitcoin suman 222 millones de dólares, pero BlackRock registra salidas de capital – Por qué es importante

Después de diez días de salidas netas, los ETFs de Bitcoin registraron una entrada neta de 222 millones de dólares el 2 de julio. Fidelity y Ark Invest lideraron las entradas, mientras que el ETF IBIT de BlackRock registró una salida de 40,4 millones. En total, los ETFs de Bitcoin sufrieron salidas de 2.709 billones de dólares durante el periodo de diez días, con IBIT a la cabeza. El precio de Bitcoin cayó por debajo de los 60.000 dólares durante esa racha, recuperándose luego hasta unos 62.713 dólares, pero sin superar la barrera de los 65.000. Los ETFs de Ethereum mostraron un patrón similar, con nueve días de salidas antes de registrar entradas. En cambio, otros ETFs de altcoins como Solana, XRP y HYPE registraron más entradas que salidas netas en el mismo periodo. En general, los activos gestionados por los ETFs de criptomonedas en EE.UU. han caído a niveles vistos por última vez en noviembre de 2024.

ambcrypto07/05 05:04

Los ETF de Bitcoin suman 222 millones de dólares, pero BlackRock registra salidas de capital – Por qué es importante

ambcrypto07/05 05:04

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