2026-08-05 Miércoles

Noticias Cripto - Página 203

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Informe Semanal de Financiación | 9 eventos de financiación pública, Venice AI obtiene 65 millones de dólares en financiación Serie A liderada por Dragonfly

**Resumen Semanal de Financiación (29 junio - 5 julio)** La actividad del mercado primario de cripto se redujo la semana pasada, aunque las transacciones on-chain y la Web3+AI continuaron atrayendo capital. Se registraron **9 eventos de financiación**, con un volumen total superior a **506 millones de dólares**. **Destacados por sector:** * **DeFi (3 eventos):** Extended, un exchange de contratos perpetuos on-chain, completó una ronda estratégica de 125 millones de dólares liderada por eToro. * **Web3 + IA (3 eventos):** Venice AI, una plataforma de IA prioritaria en privacidad, obtuvo 65 millones de dólares en una ronda Serie A, alcanzando una valoración de 1.000 millones. Dragonfly lideró la inversión. * **Mercados de Predicción (1 evento):** Adjacent, proveedor de índices para estos mercados, recaudó 2,5 millones en una ronda Pre-Seed. * **Finanzas Centralizadas (1 evento):** Lion Group planea invertir hasta 12 millones en el desarrollador indonesio de stablecoin Nusantara Bumi Sangkara. * **Otros (1 evento):** La minera de Bitcoin Ionic Digital recaudó aproximadamente 400 millones en una ronda privada antes de su listado en Nasdaq. **Otro hito:** Se anunció la adquisición del proyecto de privacidad Sunscreen por parte de Fhenix para continuar el desarrollo de tecnología de cifrado totalmente homomórfico (FHE).

marsbit07/06 03:10

Informe Semanal de Financiación | 9 eventos de financiación pública, Venice AI obtiene 65 millones de dólares en financiación Serie A liderada por Dragonfly

marsbit07/06 03:10

ARK hace grandes compras de acciones relacionadas con criptomonedas: ¿Menos riesgo o doble presión?

ARK Invest de Cathie Wood compró acciones de empresas cripto por valor de 77 millones de dólares en junio, aumentando su exposición a Coinbase, Circle y Bullish durante una fuerte caída de Bitcoin. La tesis de inversión tradicional sugiere que estas acciones ofrecen una vía regulada para ganar exposición al sector. Sin embargo, un análisis de datos revela que estas acciones presentan una volatilidad significativamente mayor (68%-90%) en comparación con Bitcoin (37.6%). Además, su correlación con el precio de Bitcoin es a menudo baja (0.55-0.58 para algunas), lo que significa que los inversores asumen tanto el riesgo del precio de la criptomoneda como riesgos empresariales específicos, como competencia, resultados financieros o dilución de acciones. MicroStrategy (MSTR) es la excepción, actuando esencialmente como un sustituto apalancado de Bitcoin (beta de 1.59, correlación de 0.85). Otras empresas como Circle, cuya acción se desplomó tras el lanzamiento de un rival estable, o Robinhood, cuyo negocio principal es la intermediación general, muestran perfiles de riesgo muy diferentes e influenciados por factores ajenos a las criptomonedas. Las mineras, por el contrario, han subido gracias a su pivote hacia los servicios de computación para IA. El caso de Strategy ilustra los riesgos adicionales de la estructura de capital, donde la relación valor/activo neto cayó por debajo de 1, forzando posibles ventas de Bitcoin para obtener liquidez. En resumen, invertir en acciones cripto no necesariamente reduce el riesgo; a menudo amplifica la volatilidad o añade riesgos empresariales independientes al ciclo de los precios de los activos digitales.

Foresight News07/06 02:36

ARK hace grandes compras de acciones relacionadas con criptomonedas: ¿Menos riesgo o doble presión?

Foresight News07/06 02:36

Karpathy lanza su última crítica: una frase silenció a todos los desarrolladores de Agent

Andrej Karpathy, destacado investigador de Anthropic, ha expresado una crítica contundente hacia el frenesí actual en el desarrollo de Agentes de IA. En una reciente presentación, afirmó que el mayor error en el campo es la prisa por forzar a los Agentes a realizar tareas sin comprender primero a fondo los modelos de lenguaje subyacentes. Basándose en su experiencia en un proyecto fallido de 2016, Karpathy subraya que la tecnología de entonces (como el aprendizaje por refuerzo) no estaba preparada, y que el enfoque correcto hubiera sido priorizar la investigación en modelos de lenguaje. Ofrece tres consejos clave: primero, centrarse en mejorar los modelos base antes que en las capacidades de los Agentes. Segundo, reconocer que crear un prototipo es fácil, pero desarrollar un producto viable puede llevar una década, como en los casos de la conducción autónoma o la realidad virtual. Tercero, los Agentes no son el producto en sí, sino que emergerán naturalmente una vez que se consolide la base. Karpathy también propone buscar inspiración en la neurociencia, analizando estructuras cerebrales como el hipocampo o los ganglios basales para comprender mejor la inteligencia. Finalmente, envía un mensaje alentador a desarrolladores independientes y emprendedores: en la frontera de las capacidades de los Agentes, son ellos, y no los grandes laboratorios como OpenAI o DeepMind, quienes llevan la delantera, ya que este es un territorio nuevo donde la agilidad y la experimentación valen más que la experiencia acumulada. Su crítica no es desalentar el trabajo en Agentes, sino instar a construir sobre cimientos sólidos para un progreso real y duradero.

marsbit07/06 02:36

Karpathy lanza su última crítica: una frase silenció a todos los desarrolladores de Agent

marsbit07/06 02:36

Gu Yuxian, ganador del premio especial de Tsinghua, se une a DeepSeek

Recientemente, DeepSeek ha iniciado una intensa campaña de contratación. En paralelo, se ha observado que **Yuxian Gu**, doctorando de la Universidad de Tsinghua y ganador del Premio Especial para Estudiantes de Posgrado 2025, figura entre los autores del artículo de investigación de DeepSeek V4, lo que confirma su incorporación oficial a la empresa. Gu, quien también ha recibido becas de Apple y Ant Group, es doctorando en el Departamento de Ciencias de la Computación de Tsinghua, bajo la supervisión del profesor Minlie Huang. Su investigación se centra en mejorar la eficiencia a lo largo de todo el ciclo de vida de los grandes modelos de lenguaje (LLM), abarcando tres áreas principales: 1. **Selección de datos para preentrenamiento**: Desarrollo de teorías y algoritmos para optimizar la selección de datos, con trabajos representativos como PDS e Instruction Pre-training. 2. **Destilación de conocimiento en compresión de modelos**: Diseño de métodos para transferir conocimiento de modelos grandes a otros más pequeños y desplegables, siendo MiniLLM su trabajo más destacado. 3. **Arquitecturas de modelos eficientes**: Exploración de nuevos diseños arquitectónicos que reduzcan costes computacionales, como se demuestra en Jet-Nemotron. Con casi 5000 citas en Google Scholar y múltiples publicaciones como primer autor en conferencias de primer nivel (NeurIPS, ICLR, ACL), el trabajo de Gu ha tenido un impacto significativo. Su modelo Jet-Nemotron, por ejemplo, supera en rendimiento a otros modelos de atención completa de vanguardia con un notable aumento de eficiencia. Asimismo, su método de destilación MiniLLM ha sido adoptado por empresas líderes como Google y NVIDIA. Se espera que su incorporación a DeepSeek contribuya al desarrollo de nuevos avances en el campo de la IA.

marsbit07/06 02:10

Gu Yuxian, ganador del premio especial de Tsinghua, se une a DeepSeek

marsbit07/06 02:10

¿Ha llegado la temporada de las altcoins? Por qué los $21 mil millones en OI de Bitcoin dicen que aún no

Según la señal de ciclo de altcoins de Glassnode, las altcoins están superando a Bitcoin (BTC) en general, lo que sugiere que la temporada de altcoins podría haber llegado. Sin embargo, la comunidad cripto ofrece una perspectiva diferente: el interés abierto (OI) de Bitcoin es de 21.110 millones de dólares, muy por encima de los 16.360 millones de las altcoins, lo que indica que los traders aún se concentran en Bitcoin y que el mercado de altcoins podría tener espacio para crecer. Históricamente, los rallies de altcoins suelen alcanzar su punto máximo cuando su OI supera al de Bitcoin. Un analista señala que, mientras tanto, las altcoins aún tienen recorrido, pero advierte que cuando su OI supere al de Bitcoin, será momento de buscar la salida. Por otro lado, el jefe de investigación de Grayscale, Zach Pandl, considera que el precio actual de Bitcoin podría ser una oportunidad atractiva de compra a largo plazo, dependiendo de tres variables: las subidas de tasas de la Fed, la ley CLARITY y el balance de estrategia. Bitcoin ha mantenido un soporte alrededor de 58.000 dólares, lo que sugiere que la presión de venta se está desvaneciendo y podría estar formándose un fondo de mercado. No obstante, la rotación de capital hacia las altcoins aún no se ha materializado por completo, ya que Bitcoin sigue dominando las entradas de capital, lo que limita la liquidez en el mercado más amplio de altcoins. En resumen, el mercado sigue en una fase liderada por Bitcoin en lugar de un ciclo completo de altcoins, especialmente mientras el índice de altcoins se mantenga por debajo de 75.

ambcrypto07/06 02:03

¿Ha llegado la temporada de las altcoins? Por qué los $21 mil millones en OI de Bitcoin dicen que aún no

ambcrypto07/06 02:03

Después de observar de cerca a Wash, el economista jefe de Morgan Stanley insiste: La Fed no subirá las tasas de interés este año

Tras una observación cercana del nuevo presidente de la Fed, Christopher Waller, el economista jefe global de Morgan Stanley, Seth Carpenter, afirma que la Fed no subirá las tasas este año. Carpenter señala que, tras escuchar a Waller en el foro de política de Sintra, percibe un giro marginalmente más "dovish". Waller equilibra ahora más explícitamente el doble mandato (empleo e inflación) y ha destacado que la última reunión política ya enfrió las expectativas de inflación del mercado, lo que reduce la urgencia de actuar en julio. Los datos fundamentales apoyan esta paciencia: las cifras de empleo no agrícola ofrecen margen, y las previsiones de inflación de Morgan Stanley están por debajo de la mediana del FOMC. Carpenter se muestra cómodo manteniendo su pronóstico de ninguna subida en 2024. Respecto al impacto de la IA en la política monetaria, Carpenter cuestiona la narrativa popular de que provocará deflación y recortes de tasas. Argumenta que los efectos en el ciclo económico, la demanda y la tasa de interés neutral (r*) son complejos, y una conclusión simplista es errónea. En contraste, el camino del BCE parece más orientado a la restricción. Carpenter espera otra subida de 25 puntos básicos en septiembre, aunque los datos económicos más débiles recientes podrían complicar este escenario. Una subida en julio o más de una este año parecen poco probables.

marsbit07/06 01:41

Después de observar de cerca a Wash, el economista jefe de Morgan Stanley insiste: La Fed no subirá las tasas de interés este año

marsbit07/06 01:41

Xingdong Jiyuan recauda 25.000 millones en dos meses, entrando el capital estatal

La empresa china de robótica corporal Starwise Century (星动纪元) ha completado recientemente una ronda de financiación de 10.000 millones de RMB, liderada por fondos estatales como China Reform Fund Management Corp. Esto eleva su financiación total a 25.000 millones de RMB en dos meses. Fundada en 2023 como una spin-off de la Universidad Tsinghua, la empresa se centra en la inteligencia artificial nativa, desarrollando capacidades integrales propias desde datos y modelos de IA hasta control, manos diestras y el robot completo. Starwise Century destaca por su investigación pionera en modelos mundiales para robótica y por su estrategia de "fortalecer el cerebro con las manos". Sus manos diestras totalmente accionadas directamente, como la XHAND 1, no solo son componentes clave sino también plataformas para recopilar datos de alta calidad del mundo físico, utilizados para entrenar sus modelos de IA como ERA-42. Esta mano es utilizada por múltiples empresas y universidades líderes a nivel mundial. La compañía ha logrado una implementación comercial significativa, especialmente en logística, trabajando con socios como SF Express y China Post en centros de clasificación donde los robots operan 24/7. También está activa en fabricación de alta gama (con Samsung, Lenovo) y servicios comerciales. Con un conjunto de datos extenso y único procedente de estas operaciones reales, Starwise Century busca establecer una ventaja competitiva sostenible en el campo de la robótica corporal, donde en 2026 se espera que la capacidad de cerrar el ciclo comercial sea un factor clave de diferenciación.

marsbit07/06 01:39

Xingdong Jiyuan recauda 25.000 millones en dos meses, entrando el capital estatal

marsbit07/06 01:39

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