Người đứng đầu OCC hứa sẽ công bố quy định cuối cùng về GENIUS trước tháng 11

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-19Actualizado a 2026-08-19

Resumen

Giám đốc Cơ quan Giám sát Tiền tệ Hoa Kỳ (OCC) Jonathan Gould tuyên bố cơ quan này sẽ công bố các quy tắc cuối cùng để thực thi luật stablecoin thanh toán GENIUS vào tháng 11. Phát biểu tại Hội nghị Blockchain Wyoming, ông cho biết OCC đã xem xét phản hồi từ ngành công nghiệp tiền mã hóa sau khi đưa ra dự thảo quy tắc vào tháng 2 và dự kiến sẽ bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin vào năm 2027. Luật GENIUS, được ký vào tháng 7/2025, nhằm thiết lập khuôn khổ pháp lý cho stablecoin thanh toán tại Mỹ và yêu cầu các cơ quan liên quan như OCC, Bộ Tài chính, FDIC và Fed xây dựng các quy định thực thi. OCC đã công bố một dự thảo quy tắc dài 376 trang vào tháng 2. Các cơ quan có thời gian đến ngày 18/1/2027 để hoàn tất các quy định trước khi luật chính thức có hiệu lực. Một số cơ quan đã công bố dự thảo và lấy ý kiến công chúng nhưng chưa đưa ra quy tắc cuối cùng, dẫn đến sự thiếu chắc chắn về mặt pháp lý cho các tổ chức phát hành stablecoin.

Kiểm soát viên Tiền tệ Hoa Kỳ Jonathan Gould tuyên bố, cơ quan của ông sẽ công bố quy định cuối cùng để thực hiện đạo luật về stablecoin thanh toán trước tháng 11.

Phát biểu tại Hội nghị chuyên đề Blockchain Wyoming vào thứ Tư, nhà quản lý cho biết sau khi Văn phòng Kiểm soát viên Tiền tệ (OCC) công bố dự thảo quy định thực hiện đạo luật về Hướng dẫn và Thiết lập các Đổi mới Quốc gia cho Stablecoin Hoa Kỳ ($GENIUS), OCC sẽ công bố quy định cuối cùng trước khi luật có hiệu lực vào tháng 1 năm 2027.

Gould cho biết OCC "sẽ công bố quy định cuối cùng trước tháng 11", vì cơ quan này đã xem xét phản hồi của ngành công nghiệp tiền mã hóa sau khi công bố dự thảo quy định vào tháng 2. Ông nói thêm, theo kỳ vọng của mình, cơ quan quản lý sẽ có thể bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin vào năm 2027.

Đạo luật $GENIUS, được ký vào tháng 7 năm 2025, nhằm tạo ra một khuôn khổ quy định cho stablecoin thanh toán ở Hoa Kỳ và yêu cầu các cơ quan chính phủ giám sát các sản phẩm này, bao gồm OCC, Bộ Tài chính, Công ty Bảo hiểm Tiền gửi Liên bang (FDIC) và Hội đồng Thống đốc Dự trữ Liên bang, xây dựng các quy định phù hợp.

Vào tháng 2, OCC đã công bố dự thảo quy định 376 trang để thực hiện $GENIUS. Các cơ quan chính phủ chỉ có thời gian cho đến ngày 18 tháng 1, khi đạo luật có hiệu lực, để hoàn tất việc xây dựng các quy định. Một số cơ quan quản lý đã công bố dự thảo và thu thập ý kiến công chúng về việc thực hiện $GENIUS, nhưng chưa công bố quy định cuối cùng vào tháng 7, điều này tạo ra sự không chắc chắn về mặt quy định cho các tổ chức phát hành stablecoin.

Chủ đề liên quan: OCC phê chuẩn công ty tiền mã hóa của gia đình Trump để nhận được giấy phép ủy thác

end-content

Criptos en tendencia

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Preguntas relacionadas

QAi là người đưa ra tuyên bố về việc công bố quy định cuối cùng cho luật $GENIUS?

ANgười đưa ra tuyên bố là Kiểm soát viên Tiền tệ Hoa Kỳ Jonathan Gould.

QThời hạn OCC cam kết công bố quy định cuối cùng cho luật $GENIUS là khi nào?

AOCC cam kết sẽ công bố quy định cuối cùng vào tháng 11.

QLuật $GENIUS, được ký vào tháng 7 năm 2025, chính thức có hiệu lực từ khi nào?

ALuật $GENIUS sẽ chính thức có hiệu lực vào ngày 18 tháng 1 năm 2027.

QDự thảo quy tắc thực thi luật $GENIUS do OCC công bố vào tháng 2 dài bao nhiêu trang?

ADự thảo quy tắc do OCC công bố vào tháng 2 dài 376 trang.

QTheo dự kiến, OCC có thể bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin từ năm nào?

ATheo dự kiến của Kiểm soát viên Gould, OCC có thể bắt đầu xử lý đơn đăng ký từ các tổ chức phát hành stablecoin vào năm 2027.

Lecturas Relacionadas

La mayor cuestión político-económica de la era de la IA: si los robots son cada vez más capaces, ¿cómo comparte la humanidad el valor?

El título del artículo plantea la pregunta crucial de la era de la IA: ¿cómo compartirán los humanos el valor creado por máquinas cada vez más capaces? El artículo critica un análisis de *The Economist* sobre China, que sugiere que su enfoque en la tecnología podría distorsionar la asignación de recursos y no abordar la débil demanda interna. Sin embargo, el autor argumenta que el problema central es más profundo y global: la IA está reescribiendo la lógica fundamental de la creación y distribución de la riqueza. A diferencia de revoluciones industriales anteriores, donde los humanos seguían siendo el núcleo del proceso productivo, la IA (especialmente en forma de AGI) amenaza con reemplazar masivamente el trabajo cognitivo. Esto plantea un desafío existencial: la economía podría seguir creciendo, pero con menos personas participando directamente en la creación de valor. El mayor problema no es solo el desempleo, sino la distribución: si el poder adquisitivo de los consumidores no crece, surgirá una contradicción de "demanda insuficiente". Aunque China necesita desesperadamente impulsar sectores como la IA y la robótica como nuevos motores de crecimiento, el verdadero reto es cerrar la brecha entre la innovación tecnológica, los beneficios empresariales, los ingresos de los hogares y el consumo. Este "punto de ruptura" en la transmisión de los beneficios de la productividad es un fenómeno global, como lo demuestra la concentración de riqueza en las grandes tecnológicas estadounidenses frente al estancamiento de los ingresos laborales. El artículo esboza tres posibles caminos futuros: el capitalismo tradicional (los beneficios van a los accionistas), el capitalismo de estado (participación del gobierno) o modelos más innovadores como fondos soberanos digitales, propiedad accionarial ciudadana o rentas básicas universales adaptadas a la era de la IA. Para China, la oportunidad estratégica reside en utilizar su capacidad de coordinación política para no solo convertirse en una potencia de IA, sino también en construir un sistema que permita a la mayoría compartir sus beneficios. Esto requerirá reformas en la distribución del ingreso, el sistema de seguridad social y la formación profesional. La competencia futura no se tratará solo de quién tiene la mejor tecnología, sino de quién construye el mejor sistema de distribución para la era de la inteligencia artificial. Resolver cómo los humanos obtienen ingresos y comparten el valor cuando las máquinas realizan gran parte del trabajo es el principal problema de economía política de nuestro tiempo.

marsbitHace 6 min(s)

La mayor cuestión político-económica de la era de la IA: si los robots son cada vez más capaces, ¿cómo comparte la humanidad el valor?

marsbitHace 6 min(s)

Ganancia durante siete trimestres seguidos: la operación de arbitraje en los mercados emergentes supera a todo

Los carry trades con financiación en dólares en los mercados emergentes han generado ganancias durante siete trimestres consecutivos, la racha más larga desde 2008. La estrategia, que consiste en pedir prestado en monedas de bajo interés como el dólar para invertir en activos de alto rendimiento en mercados emergentes, ha obtenido un rendimiento aproximado del 22% desde finales de 2024, superando ampliamente a la deuda estadounidense y emergente. El éxito se debe tanto a los altos diferenciales de tipos de interés como a la apreciación de las monedas emergentes frente al dólar. Países como Colombia, Turquía y Brasil han ofrecido rendimientos especialmente atractivos. Aunque la intervención coordinada de EE.UU. y Japón en agosto provocó volatilidad, los flujos se adaptaron utilizando otras monedas de financiación como el euro, evitando una liquidación desordenada. Los riesgos a futuro incluyen el momento en que la Reserva Federal cambie su política, el posible exceso de capital concentrado en esta operación y cuánto tiempo podrán los bancos centrales de mercados emergentes mantener las altas tasas de interés. A pesar de ello, gestores de fondos destacados mantienen su confianza en esta estrategia, buscando oportunidades en mercados como Sudáfrica, México, Turquía y Brasil.

marsbitHace 23 min(s)

Ganancia durante siete trimestres seguidos: la operación de arbitraje en los mercados emergentes supera a todo

marsbitHace 23 min(s)

El dúo mentor-discípulo Tsinghua-Wharton resuelve un misterio de 40 años, el núcleo matemático lo escribió todo GPT, tú también podrías hacerlo

Investigadores de Tsinghua y Wharton, con ayuda de GPT-5.6 Sol Pro, resolvieron un problema abierto durante 40 años en optimización: demostraron que el descenso de gradiente, ajustando solo la secuencia del tamaño de paso, tiene un límite de convergencia de Ω(T^{-1.9319}). Esto significa que para alcanzar la velocidad óptima, es necesario modificar la estructura del algoritmo, no solo los pasos. La prueba central fue generada y validadas por IA usando el verificador formal Lean 4, sin intervención matemática no trivial humana. El trabajo sugiere un nuevo paradigma donde investigadores pueden delegar pruebas complejas a asistentes de IA accesibles.

marsbitHace 31 min(s)

El dúo mentor-discípulo Tsinghua-Wharton resuelve un misterio de 40 años, el núcleo matemático lo escribió todo GPT, tú también podrías hacerlo

marsbitHace 31 min(s)

Anthropic se retracta y se disculpa, Claude 'reducido en inteligencia' de forma encubierta confirmado

El desarrollador argofowl descubrió que Claude Code, desde la versión 2.1.237, estaba interpretando el nivel de razonamiento "high" como un valor de 10/100, equivalente al antiguo nivel "low". Esto formaba parte de una prueba A/B de "escala de esfuerzo comprimida" realizada por Anthropic sin notificación, lo que causó frustración entre los desarrolladores que dedicaron tiempo a depurar su código sin saberlo. El ingeniero Thariq Shihipar respondió que el experimento solo cambia el mapeo numérico y no afecta el rendimiento, según sus evaluaciones. Sin embargo, surgieron quejas más amplias sobre Claude Opus 5, siendo acusado de volverse más vago, propenso a errores y de rendimiento inconsistente. Thariq reconoció que Opus 5 es un modelo "notablemente inestable" y que solucionarlo es de máxima prioridad. El incidente destaca una desconexión sistémica en la industria de la IA: mientras los puntajes de referencia (benchmarks) siguen mejorando, la experiencia subjetiva de los usuarios a menudo se deteriora. Las actualizaciones de modelos se realizan de manera opaca, con pruebas A/B, cambios de cuantización y ajustes en el servidor sin la transparencia de las actualizaciones de software tradicionales, dejando a los usuarios confiar únicamente en su percepción. La estabilidad del modelo es fundamental para generar confianza cuando se convierte en infraestructura básica.

marsbitHace 32 min(s)

Anthropic se retracta y se disculpa, Claude 'reducido en inteligencia' de forma encubierta confirmado

marsbitHace 32 min(s)

Develando el verdadero panorama de apalancamiento, liquidez y riesgos detrás de la tokenización de activos

El artículo analiza la realidad de los activos del mundo real tokenizados (RWA) en el ecosistema DeFi, argumentando que la mera tokenización, como un código de barras, es insuficiente. La verdadera transformación proviene de la creación de un sistema financiero completo: liquidez efectiva en condiciones adversas, mecanismos de préstamo y apalancamiento, y un sólido proceso de liquidación de riesgos. El autor destaca cuatro principales desafíos: 1) La discordancia de tiempo entre los mercados blockchain (24/7) y los tradicionales, lo que genera un vacío de liquidez y riesgos durante eventos de liquidación. 2) La necesidad de redefinir la liquidez no como TVL, sino como la capacidad de salida en ventanas de tiempo realistas bajo presión. 3) La paradoja de que el apalancamiento, aunque crucial para la utilidad, introduce fragilidad si los modelos de riesgo (por ejemplo, ratios de colateralización) no consideran factores estructurales más allá de la volatilidad del precio. 4) La naturaleza interconectada del riesgo, que debe modelarse como una red de dependencias entre custodia, oráculos, mecanismos de reembolso y protocolos DeFi. Más allá de los bonos del tesoro, que son un primer paso, se exploran casos complejos como la energía y la capacidad de cómputo (GPU). Finalmente, se propone que la verdadera integración ocurre cuando un token RWA puede soportar una crisis, integrado en un sistema de mercado resiliente con herramientas como contratos perpetuos complementarios. La visión final no es "tokenizarlo todo", sino crear un sistema donde los activos productivos sean accesibles y gestionables por software en tiempo real.

marsbitHace 46 min(s)

Develando el verdadero panorama de apalancamiento, liquidez y riesgos detrás de la tokenización de activos

marsbitHace 46 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar GENIUS

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Genius (GENIUS) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Genius (GENIUS) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Genius (GENIUS)Después de comprar tu Genius (GENIUS), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Genius (GENIUS)Tradear fácilmente con Genius (GENIUS) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.4k Vistas totalesPublicado en 2026.04.29Actualizado en 2026.06.02

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de GENIUS (GENIUS).