美国财政部在七月截止日后推进GENIUS法案规则制定

cointelegraphPublicado a 2026-08-17Actualizado a 2026-08-17

Resumen

美国财政部就去年通过的《稳定币创新与监管法案》(GENIUS Act)发布了拟议规则制定的通知,并就此公开征求意见。该法案原定于2025年7月通过后的18个月,即2027年1月18日生效,前提是相关机构在120天内完成最终规则制定。然而,财政部、货币监理署、联邦存款保险公司和美联储理事会等机构据报均未能在今年7月的截止日期前敲定规则,这可能意味着法案将在缺乏明确指引的情况下生效。 法案生效后,实体在美国发行支付稳定币通常需获得联邦或州级相关许可。财政部的拟议规则将在《联邦公报》发布后开放60天公众评议期。此外,今年7月美英金融监管工作组在伦敦举行会议,讨论了包括GENIUS Act实施在内的金融合作。尽管英国已着手稳定币监管,但一些行业人士认为其在GENIUS Act的推进进度上落后于美国。

美国财政部发布了一份关于实施《引导和建立美国稳定币国家创新法案》(GENIUS Act)的拟议规则制定通知。该法案旨在为支付稳定币建立框架,已于去年签署成为法律。

在周一的通知中,财政部表示,在2027年1月GENIUS法案生效前,将就拟议规则公开征求意见。根据该法案条款,稳定币法律原定在相关机构敲定规则后120天,或自2025年7月通过后18个月生效,其生效日期为2027年1月18日。

财政部长斯科特·贝森特表示,财政部“欢迎利益相关者的意见,[因为财政部正在努力]为企业在美国创新和发展提供所需的监管确定性。”

与财政部一起,包括货币监理署、联邦存款保险公司和联邦储备委员会在内的其他美国政府机构也在2026年发布了与GENIUS法案实施相关的拟议规则通知。然而,据报道,所有部门都错过了7月的120天截止日期,未能在一月前敲定法规,这表明GENIUS法案可能在缺乏明确指引的情况下生效。

相关报道:Wise计划根据GENIUS法案重新提交美国银行执照申请

根据财政部的说明,一旦GENIUS法案生效,实体通常不能在未获得相关联邦或州许可的情况下在美国“发行支付稳定币”。对该部门拟议规则的公开意见征集将在《联邦公报》上公布后开放60天。

美英监管机构讨论GENIUS法案进展

7月,美英金融监管工作组在伦敦举行会议,讨论两国金融机构之间的合作,包括GENIUS法案的实施。

尽管英国当局已采取措施处理稳定币监管事宜,但GENIUS法案即将实施,使得一些加密货币业内人士认为英国在此方面落后于美国。

杂志:54,000名钱包用户数据泄露,CLARITY通过几率仅10%:Hodler文摘

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q美国财政部关于《GENIUS法案》的拟议规则制定通知是在何时发布的?

A文章提到,美国财政部在一份周一的通知中发布了拟议规则制定通知,邀请公众在《GENIUS法案》于2027年1月生效前提交意见。

Q根据文章,《GENIUS法案》的最终生效日期是何时?

A《GENIUS法案》的最终生效日期是2027年1月18日。这是根据法案条款,在法律通过(2025年7月)后18个月或相关机构完成规则制定后120天(以较晚者为准)生效。

Q根据财政部的拟议规则,在美国发行支付稳定币需要满足什么条件?

A一旦《GENIUS法案》生效,任何实体如果没有相关的联邦或州许可证,通常将不能在美国发行支付稳定币。

Q除了财政部,还有哪些美国监管机构在2026年发布了与实施《GENIUS法案》相关的拟议规则通知?

A除了美国财政部,货币监理署(OCC)、联邦存款保险公司(FDIC)和联邦储备委员会(美联储)也在2026年发布了与实施《GENIUS法案》相关的拟议规则通知。

Q关于《GENIUS法案》的实施,一些行业内部人士如何看待英国与美国之间的差距?

A尽管英国当局已采取措施应对稳定币监管,但由于《GENIUS法案》即将实施,一些加密行业内部人士认为英国在监管方面正落后于美国。

Lecturas Relacionadas

La mayor cuestión político-económica de la era de la IA: si los robots son cada vez más capaces, ¿cómo comparte la humanidad el valor?

El título del artículo plantea la pregunta crucial de la era de la IA: ¿cómo compartirán los humanos el valor creado por máquinas cada vez más capaces? El artículo critica un análisis de *The Economist* sobre China, que sugiere que su enfoque en la tecnología podría distorsionar la asignación de recursos y no abordar la débil demanda interna. Sin embargo, el autor argumenta que el problema central es más profundo y global: la IA está reescribiendo la lógica fundamental de la creación y distribución de la riqueza. A diferencia de revoluciones industriales anteriores, donde los humanos seguían siendo el núcleo del proceso productivo, la IA (especialmente en forma de AGI) amenaza con reemplazar masivamente el trabajo cognitivo. Esto plantea un desafío existencial: la economía podría seguir creciendo, pero con menos personas participando directamente en la creación de valor. El mayor problema no es solo el desempleo, sino la distribución: si el poder adquisitivo de los consumidores no crece, surgirá una contradicción de "demanda insuficiente". Aunque China necesita desesperadamente impulsar sectores como la IA y la robótica como nuevos motores de crecimiento, el verdadero reto es cerrar la brecha entre la innovación tecnológica, los beneficios empresariales, los ingresos de los hogares y el consumo. Este "punto de ruptura" en la transmisión de los beneficios de la productividad es un fenómeno global, como lo demuestra la concentración de riqueza en las grandes tecnológicas estadounidenses frente al estancamiento de los ingresos laborales. El artículo esboza tres posibles caminos futuros: el capitalismo tradicional (los beneficios van a los accionistas), el capitalismo de estado (participación del gobierno) o modelos más innovadores como fondos soberanos digitales, propiedad accionarial ciudadana o rentas básicas universales adaptadas a la era de la IA. Para China, la oportunidad estratégica reside en utilizar su capacidad de coordinación política para no solo convertirse en una potencia de IA, sino también en construir un sistema que permita a la mayoría compartir sus beneficios. Esto requerirá reformas en la distribución del ingreso, el sistema de seguridad social y la formación profesional. La competencia futura no se tratará solo de quién tiene la mejor tecnología, sino de quién construye el mejor sistema de distribución para la era de la inteligencia artificial. Resolver cómo los humanos obtienen ingresos y comparten el valor cuando las máquinas realizan gran parte del trabajo es el principal problema de economía política de nuestro tiempo.

marsbitHace 6 min(s)

La mayor cuestión político-económica de la era de la IA: si los robots son cada vez más capaces, ¿cómo comparte la humanidad el valor?

marsbitHace 6 min(s)

Anthropic se retracta y se disculpa, Claude 'reducido en inteligencia' de forma encubierta confirmado

El desarrollador argofowl descubrió que Claude Code, desde la versión 2.1.237, estaba interpretando el nivel de razonamiento "high" como un valor de 10/100, equivalente al antiguo nivel "low". Esto formaba parte de una prueba A/B de "escala de esfuerzo comprimida" realizada por Anthropic sin notificación, lo que causó frustración entre los desarrolladores que dedicaron tiempo a depurar su código sin saberlo. El ingeniero Thariq Shihipar respondió que el experimento solo cambia el mapeo numérico y no afecta el rendimiento, según sus evaluaciones. Sin embargo, surgieron quejas más amplias sobre Claude Opus 5, siendo acusado de volverse más vago, propenso a errores y de rendimiento inconsistente. Thariq reconoció que Opus 5 es un modelo "notablemente inestable" y que solucionarlo es de máxima prioridad. El incidente destaca una desconexión sistémica en la industria de la IA: mientras los puntajes de referencia (benchmarks) siguen mejorando, la experiencia subjetiva de los usuarios a menudo se deteriora. Las actualizaciones de modelos se realizan de manera opaca, con pruebas A/B, cambios de cuantización y ajustes en el servidor sin la transparencia de las actualizaciones de software tradicionales, dejando a los usuarios confiar únicamente en su percepción. La estabilidad del modelo es fundamental para generar confianza cuando se convierte en infraestructura básica.

marsbitHace 32 min(s)

Anthropic se retracta y se disculpa, Claude 'reducido en inteligencia' de forma encubierta confirmado

marsbitHace 32 min(s)

Develando el verdadero panorama de apalancamiento, liquidez y riesgos detrás de la tokenización de activos

El artículo analiza la realidad de los activos del mundo real tokenizados (RWA) en el ecosistema DeFi, argumentando que la mera tokenización, como un código de barras, es insuficiente. La verdadera transformación proviene de la creación de un sistema financiero completo: liquidez efectiva en condiciones adversas, mecanismos de préstamo y apalancamiento, y un sólido proceso de liquidación de riesgos. El autor destaca cuatro principales desafíos: 1) La discordancia de tiempo entre los mercados blockchain (24/7) y los tradicionales, lo que genera un vacío de liquidez y riesgos durante eventos de liquidación. 2) La necesidad de redefinir la liquidez no como TVL, sino como la capacidad de salida en ventanas de tiempo realistas bajo presión. 3) La paradoja de que el apalancamiento, aunque crucial para la utilidad, introduce fragilidad si los modelos de riesgo (por ejemplo, ratios de colateralización) no consideran factores estructurales más allá de la volatilidad del precio. 4) La naturaleza interconectada del riesgo, que debe modelarse como una red de dependencias entre custodia, oráculos, mecanismos de reembolso y protocolos DeFi. Más allá de los bonos del tesoro, que son un primer paso, se exploran casos complejos como la energía y la capacidad de cómputo (GPU). Finalmente, se propone que la verdadera integración ocurre cuando un token RWA puede soportar una crisis, integrado en un sistema de mercado resiliente con herramientas como contratos perpetuos complementarios. La visión final no es "tokenizarlo todo", sino crear un sistema donde los activos productivos sean accesibles y gestionables por software en tiempo real.

marsbitHace 46 min(s)

Develando el verdadero panorama de apalancamiento, liquidez y riesgos detrás de la tokenización de activos

marsbitHace 46 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar GENIUS

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Genius (GENIUS) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Genius (GENIUS) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Genius (GENIUS)Después de comprar tu Genius (GENIUS), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Genius (GENIUS)Tradear fácilmente con Genius (GENIUS) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.4k Vistas totalesPublicado en 2026.04.29Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar GENIUS

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de GENIUS (GENIUS).

活动图片